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Para una carrera sí, para un trabajo no. Hace algún tiempo hablaba con una consultora de reclutamiento sobre un posible cambio de empleo, e hicimos lo habitual de hablar sobre expectativas salariales. Cuando le comenté mis expectativas, se sorprendió y me dijo muy directamente que la mayoría de las personas considerarían mi salario de entonces como increíble. Yo respondí casualmente que mi salario actual era simplemente un peldaño más, un punto intermedio en mi carrera. Y es aquí donde debes identificar por ti mismo dónde quieres situarte en cuanto a salario; si quieres ganar, digamos, hasta $55,000, entonces un título universitario será menos necesario que si deseas superar esa cantidad y potencialmente llegar a los seis dígitos, y sin duda si quieres ser uno de los grandes nombres de RRHH a nivel mundial y tener un paquete salarial de siete cifras. He visto este sesgo hacia los títulos en distintas ocasiones; de hecho, he estado presente en conversaciones donde a personas recién ascendidas se les dijo que, sin un título, ese era el techo al que podían aspirar; esto en una organización donde los gerentes se preocupaban bastante por sus empleados.

Como siempre, hay excepciones; he visto equipos de RRHH donde ni siquiera consideraban a alguien sin título, no por un requisito real de conocimientos sino porque el gerente creía que todos en su equipo debían tener un título. También he sido el "externo" en equipos justamente por tener un título; si te encuentras en esa situación, postúlate a otro empleo ahora, créeme, simplemente no funcionará. Así que la necesidad de un título depende de varias cosas: ¿hasta dónde quieres llegar en la escala profesional? ¿En qué industria quieres trabajar? Yo he trabajado en varias empresas tecnológicas y en ellas se esperaba que tuvieras un título universitario, mientras que en otras industrias, tal vez, los títulos sean menos comunes. Sin embargo, tener un título ya no es el pase que solía ser, así que si te encuentras en una situación en la que no lo tienes, piensa si el tiempo y esfuerzo para conseguirlo realmente te compensarán.

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Brendan Lys

Operando en la intersección de Recursos Humanos y Ciencia de Datos, aprovecho una amplia experiencia especializada en Recursos Humanos junto con las metodologías y enfoques de la Ciencia de Datos. Este enfoque en descubrir conclusiones prácticas a partir de datos se ha aplicado en áreas como: remuneraciones y beneficios, planificación de la fuerza laboral, selección de personal, salud y seguridad, diversidad y formación. Pero, ¿cómo se ve realmente la aplicación de la ciencia de datos a los retos y oportunidades de RRHH? En un entorno de RRHH, los datos con los que trabajamos suelen provenir directamente de nuestro HRMIS; una ventaja de las metodologías de ciencia de datos es que podemos incorporar datos adicionales internos o externos, datos que no serían accesibles únicamente desde el análisis tradicional de RRHH. Por ejemplo, las descripciones de puesto contienen mucha información que a menudo se ignora porque no está en un formato fácilmente analizable. Un proyecto paralelo en el que trabajo actualmente (abril de 2019) utiliza minería de texto en descripciones de puesto para aportar información sobre a qué familia profesional corresponde cada puesto. Los resultados de mi trabajo han sido aprovechados por organizaciones de diversos sectores, incluidos: el gobierno (Australia y Nueva Zelanda), empresas que cotizan en ASX y NZX, servicios públicos, organizaciones sin fines de lucro y educación superior.