Skip to main content

In un post precedente, ho condiviso la mia opposizione al fatto che le Risorse Umane diventino una professione e i motivi di questa posizione. Confermo ancora quelle osservazioni, tuttavia, questa mancanza di una comprensione condivisa su cosa siano le Risorse Umane e sulle competenze richieste per operare in questo ambito porta con sé alcuni svantaggi. Probabilmente ti imbatterai in questo svantaggio di tanto in tanto: le persone hanno idee diverse su cosa siano le Risorse Umane e sulle competenze o esperienze necessarie per lavorare in modo competente nel settore. In sostanza, tutti abbiamo la nostra opinione su come debba essere il candidato ideale, e queste opinioni finiscono nella descrizione del lavoro. Due dei requisiti che ho incontrato spesso nella mia carriera sono la richiesta di esperienza generalista in ambito HR o esperienza nelle relazioni di lavoro. Io sono sempre stato uno specialista, quindi non ho esperienza generalista nel campo delle Risorse Umane, e sebbene le relazioni di lavoro siano un'area specialistica, non ho mai colto l'occasione per acquisire esperienza in questo settore. Forse, per quanto riguarda le relazioni di lavoro, è stata una mia svista: il motivo per cui non ho cercato esperienza in questo campo è che i migliori professionisti delle relazioni di lavoro con cui ho lavorato avevano tutti una laurea in giurisprudenza – e io non ho mai avuto la voglia di conseguirne una. Quindi sono rimasto in ruoli specialistici dove posso valorizzare i titoli di studio che possiedo.

Cosa significa tutto ciò? Significa che non bisogna abbattersi se non si soddisfa ogni singolo requisito per una posizione aperta per la quale saresti perfetto. Non significa che tu non possa svolgere il lavoro, significa semplicemente che la persona o il team che ha scritto la descrizione del lavoro ha un concetto diverso di quell’aspetto delle Risorse Umane e delle relative competenze ed esperienze richieste. Il mio consiglio è: anche se non soddisfi tutti i requisiti nella descrizione del lavoro, candidati comunque, mostra alla commissione di selezione che sai svolgere il lavoro e, anzi, che potresti persino portare un po’ di diversità nel team.

Brendan Lys

Operando all'incrocio tra Risorse Umane e Data Science, metto a frutto una vasta esperienza specialistica nelle Risorse Umane unita alle metodologie e agli approcci della Data Science. Questo approccio, focalizzato sulla scoperta di insight pratici dai dati, è stato applicato in ambiti quali: retribuzione e benefit, pianificazione del personale, selezione, salute e sicurezza, diversità e formazione. Ma come si traduce realmente l'applicazione della data science alle sfide e opportunità delle Risorse Umane? In un contesto HR, i dati con cui lavoriamo provengono solitamente direttamente dal nostro HRMIS; un vantaggio dei metodi di data science è che possiamo includere dati aggiuntivi sia interni che esterni all'organizzazione – dati che con un'analisi HR tradizionale sarebbero irraggiungibili. Si pensi ad esempio alle descrizioni delle posizioni, che racchiudono una quantità di informazioni normalmente trascurate perché non pronte per l'analisi. Un progetto collaterale a cui sto lavorando attualmente (aprile 2019) prevede l'uso del text mining sulle descrizioni delle mansioni per fornire indicazioni sulla famiglia professionale a cui appartiene la posizione. Gli insight del mio lavoro sono stati apprezzati da organizzazioni di diversi settori, tra cui: enti pubblici (Australia e Nuova Zelanda), società quotate ASX e NZX, utility, non profit e istituti di istruzione superiore.