CEO de uma empresa tecnológica partilha o seu modelo para implementar IA numa organização, protegendo a cultura a todo o custo

Falámos com ela para compreender o que isto significava na prática. Partilhou os seus métodos passo a passo para que outros possam fazer o mesmo.

A jornada de Lisa Jones: da NASA à fundação de uma empresa tecnológica

Sou a fundadora e CEO da EyeMail, uma marca tecnológica que está a transformar a comunicação digital através da inovação de vídeos em e-mails, protegida por pedidos de patente. Sou um catalisador da disrupção digital e uma defensora apaixonada do design inclusivo e da narrativa emocional.

A minha jornada de liderança começou na NASA, onde trabalhei como especialista em logística e aprendi o poder da precisão, da colaboração e do tempo — porque cada minuto era importante. A partir daí, avancei para cargos de liderança na AT&T, com foco na gestão de infraestruturas e na diversidade de fornecedores. Mas foi o apelo do empreendedorismo que me levou a criar algo ousado e novo na área da inovação no e-mail.

Lancei a EyeMail para reinventar a forma como fazemos evoluir e ligamos o vídeo ao e-mail, combinando tecnologia e emoção e inspirando uma chamada à ação em cada mensagem. Hoje, lidero a nossa estratégia global, a inovação de produto e uma cultura inclusiva, enquanto apoio e mentoro a próxima geração de mulheres na tecnologia.

Como a IA liga a visão à execução para acelerar a estratégia e a inovação

A IA estabelece uma ligação entre a visão e a execução.

O que antes exigia semanas de investigação, contributos de consultores e alinhamento entre várias áreas pode agora começar com uma instrução bem elaborada. Vi a IA gerar mapas estratégicos, estruturas de mensagens e até conceitos de narrativa visual em poucos minutos, dando-me a mim e à minha equipa a liberdade de avançar mais depressa e pensar em grande.

Mas, para além da rapidez, o que realmente me surpreendeu foi a profundidade. A IA não se limita a apresentar informação; consegue sintetizar contexto, antecipar necessidades e oferecer sugestões emocionalmente inteligentes que estão alinhadas com a voz e os valores da nossa marca. É como ter um parceiro de reflexão que está sempre pronto, sempre a ouvir e sempre a aprender.

Esta mudança alterou a forma como lidero. Agora enfrento os desafios com mais curiosidade e menos hesitação, sabendo que o primeiro rascunho de uma solução está apenas à distância de uma instrução.

Porque a liderança com IA consiste em conceber sistemas que dão autonomia às equipas

O meu papel enquanto líder está a evoluir em tempo real, moldado pelo ritmo, pela promessa e pela disrupção da IA.

Num mundo orientado pela IA, a liderança já não consiste apenas em orientar pessoas; consiste em conceber sistemas que lhes dão autonomia. Tive de passar de ser a única estratega a tornar-me curadora de inteligência — humana e artificial —, num contexto em que a colaboração acontece entre fusos horários, plataformas e algoritmos.

Um momento decisivo para mim aconteceu durante um ciclo estratégico para aperfeiçoar a abordagem de entrada no mercado da EyeMail nos setores farmacêutico, tecnológico, automóvel e do entretenimento. Recorri à IA e, em poucos minutos, tinha uma análise detalhada das tendências do setor, do posicionamento competitivo e de estruturas de mensagens adaptadas que teriam levado semanas à minha equipa a desenvolver.

Foi nesse momento que percebi que a IA estava a mudar a forma como lidero. Passei de dirigir a estratégia a orquestrar uma troca dinâmica, na qual a criatividade humana e a perspetiva das máquinas se harmonizam. Na verdade, redefinimos depois muitos cargos, passando de funções centradas na execução para funções focadas na orquestração — em que os membros da equipa orientam a estratégia, a narrativa e a construção de relações, enquanto a IA trata do trabalho pesado.

Enquanto líder, escuto de forma diferente, experimento com ousadia, presto atenção à intuição informada pelos dados e crio espaço tanto para a aprendizagem automática como para o significado humano. Também tive de abandonar a ideia de que a inovação tem de ser linear ou centralizada.

Não se trata apenas daquilo que construímos; trata-se da forma como o construímos em conjunto.

Como integrar a IA nos fluxos de trabalho e na cultura da empresa

Integrámos a IA nos nossos fluxos de trabalho, desde a criação de conteúdos e o mapeamento da jornada do cliente até ao planeamento estratégico e à avaliação de riscos, para que a nossa equipa aprenda através da prática. Não se tratou de uma imposição de cima para baixo; foi uma evolução colaborativa. Tratamos a IA não como uma ferramenta a impor, mas como um parceiro a explorar. O objetivo nunca foi apenas a adoção; foi capacitar a equipa.

Eis como o fizemos.

Passo 1: a liderança definiu a visão e a equipa deu forma à execução

Enquanto CEO, iniciei a mudança apresentando a IA como um facilitador estratégico, não como um substituto. Partilhei a visão: a IA ajudar-nos-ia a avançar mais depressa, a pensar de forma mais profunda e a comunicar com maior ressonância emocional. Mas não prescrevi todos os fluxos de trabalho. Em vez disso, convidei a equipa a cocriar.

Perguntámos a cada departamento:

• Onde sentem atrito ou repetição?
• Onde poderia a IA ajudar-vos a elevar a criatividade ou a clareza?
• O que gostariam de passar mais tempo a fazer se a IA tratasse do resto?

Isso desencadeou uma onda de ideias, desde o marketing às operações, e deu a cada equipa autonomia sobre a forma como a IA surgiria no seu trabalho diário.

Passo 2: Experimentar, refletir, aperfeiçoar

Lançámos microprojetos-piloto em vários departamentos:

• O marketing utilizou a IA para testar o tom das mensagens, gerar elementos visuais e otimizar os horários de envio
• A experiência do cliente mapeou jornadas utilizando a Miro AI, identificando pontos de contacto emocionais e zonas de atrito
• As operações utilizaram a Notion AI para simplificar o planeamento, acompanhar marcos e revelar informações relevantes
• A liderança utilizou o Copilot para sintetizar tendências, aperfeiçoar o posicionamento e criar estruturas estratégicas

Cada projeto-piloto incluía um ciclo de reflexão: O que funcionou? O que pareceu desadequado? O resultado refletia os nossos valores de alegria, gratidão e ligação?

Esta abordagem iterativa ajudou-nos a integrar a IA não apenas de forma funcional, mas também intencional.

Passo 3: Criar uma cultura de aprendizagem através da prática

Não distribuímos manuais formais de formação. Em vez disso, criámos Círculos de Curiosidade sobre IA, sessões semanais onde os membros da equipa partilhavam descobertas, testavam instruções e exploravam o impacto emocional. Não eram apenas tutoriais técnicos — eram laboratórios de narrativa.

Também incentivámos a colaboração entre diferentes áreas. Um designer poderia juntar-se a um sprint de marketing para testar ferramentas visuais de IA. Um estratega poderia acompanhar a equipa de apoio ao cliente para explorar a automatização orientada pela empatia. Isto criou uma compreensão comum e desfez barreiras entre equipas.

O impacto

• Maior rapidez de entrada no mercado: passámos do conceito à execução em semanas, não em meses, especialmente com o lançamento do EyeMail SaaS.
• Maior autonomia, clareza e confiança: a IA ajudou-nos a validar decisões com dados e subtileza emocional, reduzindo a necessidade de adivinhação.
• Criatividade da equipa potenciada: com a IA a tratar das tarefas repetitivas, a nossa equipa dedicou-se mais profundamente à narrativa, à inovação e à empatia com o cliente.
• Maior motivação interna: a curiosidade tornou-se um valor fundamental. Os membros da equipa sentiram-se mais envolvidos, mais valorizados e mais inspirados para experimentar.
• Cultura reforçada: não nos limitámos a adotar a IA; alinhámo-la com a nossa missão de fazer com que cada mensagem seja relevante.

Uma estrutura passo a passo para decidir quando e como utilizar a IA

Estar “preparado para a IA” significa mais do que ter competência técnica. Acreditamos que a verdadeira fluência em IA vai além da capacidade técnica; trata-se de discernimento. Saber como utilizar a IA é fundamental. Mas saber quando, porquê e com que intenção — isso é liderança. Isso é impacto.

Para ensinar esta mentalidade, criámos uma estrutura baseada na curiosidade, no contexto e na inteligência emocional:

Passo 1: Começar pelo propósito, não apenas pela possibilidade

Incentivamos a nossa equipa a colocar três perguntas orientadoras antes de utilizar a IA:

• Qual é o propósito desta tarefa?
• A IA irá melhorar a clareza, a criatividade ou a ligação?
• O resultado está alinhado com os valores da nossa marca: alegria, gratidão e inclusão?

Isso ajuda a mudar o foco de “Posso usar IA?” para “Devo usar IA e como posso fazê-lo com intenção?”

Passo 2: Aprender fazendo, refletir por conceção

Integramos a IA em fluxos de trabalho reais, desde o planeamento de campanhas até ao mapeamento da jornada do cliente, mas associamos cada caso de utilização a momentos de reflexão:

• O que é que a IA acelerou?
• O que é que não identificou?
• Como afetou o tom, a acessibilidade ou a ressonância emocional?

Estas reflexões são partilhadas nas reuniões rápidas da equipa, criando um ciclo de feedback que desenvolve o discernimento ao longo do tempo.

Passo 3: Organizar laboratórios de “Ética e Empatia na IA”

Criámos laboratórios internos centrados na utilização ética, na representação e no impacto emocional. Nestas sessões, exploramos:

• Como os conteúdos gerados por IA podem excluir ou representar incorretamente de forma não intencional
• Quando a narrativa humana é essencial, mesmo que a IA consiga reproduzir o tom
• Por que razão a intenção é importante, especialmente na comunicação inclusiva

Estes laboratórios ajudam a nossa equipa a ver a IA não apenas como uma ferramenta, mas como um espelho — que reflete os nossos valores, preconceitos e aspirações.

Passo 4: Criar uma cultura de curiosidade estratégica

Reestruturámos a nossa organização para recompensar a experimentação estratégica. Os membros da equipa são incentivados a:

• Testar novas ferramentas de IA
• Partilhar descobertas e dilemas
• Fazer perguntas do tipo “e se” que desafiem pressupostos

Isto cria um espaço seguro onde a curiosidade é celebrada e a intenção se torna natural.

O impacto:

A nossa equipa não se limita a utilizar IA; lidera com ela. Sabe quando deve avançar, quando deve parar e como garantir que cada resultado reflete a nossa missão: fazer com que cada mensagem seja importante. Porque, para nós, aqui na EyeMail, a IA não se resume à eficiência; trata-se de empatia e, quando a intenção orienta a inovação, a excelência surge naturalmente.

As ferramentas de IA que impulsionam a estratégia, o design e as operações na Eyemail

Utilizamos um conjunto selecionado de ferramentas de IA em áreas como estratégia, narrativa, design e operações — cada uma escolhida para estimular a criatividade da minha equipa e acelerar a nossa execução. Eis algumas que se tornaram essenciais:

 Inteligência estratégica e mensagens

• Copilot (Microsoft) – A minha ferramenta de eleição para sintetizar tendências, elaborar estruturas de mensagens e aperfeiçoar o posicionamento com subtileza emocional
• Crayon & SimilarWeb – Para inteligência competitiva e análise da evolução do mercado
• ChatGPT (OpenAI) – Para ideação rápida, teste de tom e sugestões para escrita criativa

Narrativa visual e design

• Canva com AI Magic Studio – Para gerar elementos visuais, esquemas e cartões de citações com a identidade da marca
• Runway ML – Para experimentar com gráficos em movimento e melhorias de vídeo
• Descript – Para editar conteúdos de vídeo e locuções com precisão e facilidade

Otimização de campanhas e análise

• HubSpot AI - software de marketing ou sequenciação de e-mails, classificação de leads e previsão de desempenho
• Seventh Sense – Para otimizar os horários de envio com base no comportamento dos destinatários
• Grammarly AI – Para aperfeiçoar o tom, a clareza e a acessibilidade da comunicação escrita

 Colaboração e fluxo de trabalho

• Notion AI - software de gestão de projetos para organizar sprints estratégicos, registar conhecimentos e alinhar equipas multifuncionais
• Miro AI - software de geração de ideias para colaboração visual e mapeamento das jornadas dos clientes
• Otter.ai – Para transcrever reuniões e identificar os principais temas

Cada ferramenta desempenha um papel no reforço da excelência. Mais uma vez, não estamos a substituir a criatividade humana, mas a remover obstáculos, melhorar a clareza e desbloquear novas possibilidades.

Como o Microsoft Copilot está a transformar a comunicação e a narrativa

Uma ferramenta que me impressiona especialmente é o Copilot. E, mais especificamente, a sua capacidade de gerar recursos visuais, gráficos, fluxos de trabalho e cartões com a marca com uma rapidez e precisão notáveis. O que antes demorava horas de conceção e iteração acontece agora em minutos, permitindo à equipa da EyeMail criar materiais concisos e convincentes que ressoam tanto junto dos clientes como das partes interessadas internas.

E, mais uma vez, é mais do que apenas rapidez. É a clareza e a confiança que proporciona. Quer estejamos a preparar uma apresentação para uma empresa da Fortune 500 ou a aperfeiçoar os nossos elementos visuais de integração SaaS, o Copilot ajuda-nos a traduzir ideias complexas em formatos emocionalmente envolventes que impulsionam a ação. Tornou-se um parceiro criativo no nosso processo de contar histórias, ajudando-nos a passar do conceito ao impacto mais rapidamente do que nunca.

Para uma marca como a EyeMail, onde cada mensagem é importante, ter uma ferramenta que amplifica tanto a estratégia como a emoção faz toda a diferença para nós.

Criar fluxos de trabalho baseados em agentes para acelerar a estratégia, a conceção e as jornadas dos clientes

Também abraçámos o crescimento dos fluxos de trabalho baseados em agentes ao lançar a nossa plataforma SaaS EyeMail, que permite às marcas oferecer experiências de e-mail em vídeo visualmente dinâmicas, alinhadas com a marca e conscientes dos requisitos regulamentares, em grande escala.

E os fluxos de trabalho baseados em agentes ajudaram-nos a avançar mais rapidamente internamente. Eis alguns dos fluxos de trabalho que criámos, juntamente com as ferramentas e o impacto:

1. Ciclo intensivo de planeamento estratégico → Com tecnologia Copilot + Notion AI

Fluxo de trabalho: Substituímos o planeamento anual estático por ciclos intensivos dinâmicos apoiados por IA. Com o Copilot, geramos panoramas competitivos, estruturas de mensagens e cenários de crescimento em minutos. O Notion AI ajuda-nos a organizar conhecimentos, acompanhar decisões e identificar o tom emocional nos documentos de estratégia.

Impacto:

• Reduzimos os ciclos de planeamento de 6 semanas para 10 dias
• Permitimos o alinhamento entre equipas funcionais com mensagens emocionalmente ressonantes
• Desencadeámos novos caminhos estratégicos (Opções C, D, E) que, de outro modo, não teriam surgido

2. Desenvolvimento de narrativas visuais → Com tecnologia Canva Magic Studio + Runway ML

Fluxo de trabalho: Em vez de aguardarmos pelos ciclos de conceção externos, a nossa equipa utiliza as ferramentas de IA do Canva para criar protótipos de elementos visuais de integração, cartões de citações com a marca e recursos de campanha. O Runway ML ajuda-nos a experimentar com gráficos em movimento que refletem o estilo característico da EyeMail.

Impacto:

• Reduzimos em 70% o tempo de criação de recursos
• Permitimos uma integração mais rápida dos clientes com elementos visuais personalizados
• Reforçámos a marca da EyeMail baseada na alegria, na gratidão e na narrativa emocional

3. Mapeamento da jornada do cliente → Com tecnologia Miro AI + Hubspot AI

Fluxo de trabalho: Utilizamos o Miro AI para visualizar as jornadas dos clientes, identificando pontos de contacto emocionais e zonas de fricção. O HubSpot AI fornece conhecimentos comportamentais e segmentação, ajudando-nos a personalizar os fluxos de integração e as sequências de nutrição.

Impacto:

• Melhorámos em 40% as taxas de conclusão da integração
• Permitimos conceções de jornadas flexíveis e modulares para clientes dos setores farmacêutico, tecnológico e automóvel
• Fornecemos estruturas narrativas que vão ao encontro dos clientes onde estes se encontram — emocional e operacionalmente

4. Mensagens sobre segurança de dados → Com tecnologia ChatGPT + Grammarly AI

Fluxo de trabalho: Utilizamos o ChatGPT para traduzir a linguagem técnica de conformidade em mensagens claras e emocionalmente inteligentes. O Grammarly AI garante o tom, a acessibilidade e a consistência em todo o conteúdo dirigido aos clientes.

Impacto:

• Acelerámos o desenvolvimento e a aprovação de políticas
• Aumentámos a confiança e a transparência dos clientes
• Reforçámos o compromisso da EyeMail com uma comunicação inclusiva e preparada para a conformidade

5. Colaboração interna e construção da cultura → Com tecnologia Otter.ai + Notion AI

Fluxo de trabalho: Transcrevemos as reuniões de equipa com o Otter.ai e, em seguida, utilizamos o Notion AI para extrair os principais temas, itens de ação e conhecimentos emocionais. Isto ajuda-nos a iterar mais rapidamente e a celebrar as vitórias de forma intencional.

O impacto:

• Melhoria do moral e da clareza da equipa
• Permitiu uma tomada de decisões mais rápida com contexto partilhado
• Integrou a alegria e a gratidão nos nossos ritmos diários

Estes fluxos de trabalho baseados em agentes dizem respeito ao alinhamento. Ajudam-nos a avançar com propósito, a adaptarmo-nos com agilidade e a trabalhar com coração. Internamente, capacitam a nossa equipa para liderar com estratégia e empatia. Externamente, permitem-nos receber os clientes com flexibilidade, narrativas adaptadas e uma integração mais rápida — sem comprometer a qualidade nem o impacto emocional.

Porque é que os melhores líderes não vão automatizar tudo

Nos próximos cinco anos, veremos, naturalmente, líderes a tomar decisões baseadas em dados em tempo real, modelação preditiva e previsões geradas por IA. Os líderes deixarão de depender apenas da experiência; passarão a liderar em conjunto com sistemas inteligentes que identificam pontos cegos, simulam resultados e oferecem recomendações sensíveis ao contexto.

Mas eis a questão: os líderes mais bem-sucedidos não serão aqueles que automatizam tudo.

Serão aqueles que sabem quando fazer uma pausa, refletir e liderar com empatia. Nos próximos cinco anos, a liderança será definida pela capacidade de equilibrar a inteligência das máquinas com a sabedoria humana, para tomar decisões que não sejam apenas inteligentes, mas também significativas através de uma reformulação eficaz dos fluxos de trabalho com IA.

Veremos mais equipas ágeis e um aumento do número de líderes que orientam ecossistemas de talento, ferramentas e tecnologia rumo a um propósito partilhado. A IA será o motor, mas a humanidade continuará a ser a bússola.

Os líderes devem encarar a IA como uma porta de entrada para a inovação intencional

Eis o meu conselho: encare a IA não como uma perturbação, mas como uma porta de entrada. Mantenha-se curioso, humano e intencional. Abdique da necessidade de ter todas as respostas. Em vez disso, crie culturas onde a experimentação seja celebrada, a inteligência emocional seja valorizada e a tecnologia esteja ao serviço do propósito, não do ego.

Na EyeMail, lideramos com empatia e agilidade. Não perguntamos apenas: “O que podemos automatizar?”, mas também: “O que devemos amplificar?” — seja uma história, uma voz ou um momento de ligação. É este o tipo de liderança de que o futuro precisa.

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