Especialista em tecnologia de pessoas afirma que a adoção da IA é 10% tecnologia e 90% psicologia

Yannick Fouagou é o Diretor de Operações e Soluções de Pessoas na Greenshield, onde se concentra em conciliar a eficiência orientada por dados com uma liderança centrada nas pessoas.

Perguntámos-lhe sobre o elemento "humano" da integração e adoção da IA. Explicou-nos por que razão — e como — a IA deve capacitar os colaboradores em vez de os substituir.

Dominar a tecnologia que pode automatizar a humanidade

A minha carreira é uma história de duas décadas: a primeira como Engenheiro Eletrónico no setor do Petróleo e Gás, e a segunda como "Tecnólogo de Pessoas". Por outras palavras, passei de gerir sistemas rigorosos de qualidade em ambientes extremos para liderar transformações digitais que redefinem o ciclo de vida dos colaboradores.

Esta base técnica, combinada com o caos de criar cinco filhos, ensinou-me uma verdade vital: as pessoas reagem à imprevisibilidade de formas que a lógica nem sempre consegue mapear. E esta constatação levou-me à interseção entre a análise de pessoas e a psicologia, inspirando, por fim, o meu romance de liderança, Ano do Caos.

Porque, embora os sistemas proporcionem estrutura, é o elemento humano que determina a resiliência.

Atualmente, trabalho para colmatar a lacuna entre a eficiência orientada por dados e a liderança centrada nas pessoas. O meu propósito geral pode ser resumido numa palavra: empatia. Utilizo a tecnologia não para substituir a ligação, mas para a proteger.

Olhando para o futuro, estou concentrado em levar as organizações para além da mera "sobrevivência" e em direção a um crescimento intencional. Ao tirar partido da minha mentalidade de engenheiro, ajudo os líderes a navegar pelo "colapso" das estruturas herdadas.

Seja através dos meus livros ou da minha função em Operações de Pessoas, o meu objetivo é humanizar o local de trabalho, dominando precisamente as tecnologias que ameaçam automatizar a nossa humanidade.

Como a IA transforma a liderança e a estrutura organizacional

Inicialmente, era cético em relação à IA. Mas evoluí desse ceticismo para uma perceção equilibrada. A IA cria uniformidade na execução, mas os seres humanos continuam a ser o fator diferenciador. Temos de passar de "seres humanos obsoletos" que executam trabalho rotineiro para "seres humanos despertos" que orientam a estratégia.

• Pressuposto antigo: a IA substitui os trabalhadores do conhecimento.
• Nova realidade: a IA substitui o trabalho rotineiro. Os seres humanos têm de fornecer a centelha criativa, crítica e única que a IA não consegue simular.

Porque é que a integração da IA transforma o desempenho organizacional

Eis um exemplo. Num projeto recente de modernização dos RH, fomos além da "utilização" da IA e transformámo-la no "sistema nervoso" do projeto. Alimentar um agente de IA personalizado com todas as transcrições de reuniões, registos de decisões e requisitos criou um repositório vivo de conhecimento sobre o projeto.

Este agente não se limitou a armazenar dados; gerou ativamente relatórios semanais de estado, identificou colaboradores a reconhecer e redigiu cenários de teste complexos.

Esta integração permitiu-nos desafiar o "Triângulo de Ferro" da gestão de projetos — entregar atempadamente, dentro do orçamento e com elevada qualidade. Passámos da RPA de baixo código para a IA agêntica sem código, automatizando fluxos de trabalho de ponta a ponta, como a análise de inquéritos e os relatórios para a administração, com uma intervenção mínima.

• Ganho de produtividade: as apresentações para a administração passaram de dois dias de trabalho para apenas quatro horas.
• Mudança estratégica: a liderança aperfeiçoa agora a estratégia em vez de redimensionar caixas no PowerPoint.

Em última análise, vejo a IA como a eletricidade numa casa. O meu papel como líder já não consiste apenas em iluminar a divisão (fornecer ferramentas), mas também em ensinar a minha equipa a utilizar essa energia para ferver água ou carregar um carro (alcançar resultados).

Ao automatizarmos as tarefas transacionais, abrimos caminho para um trabalho profundo e estratégico que anteriormente ficava soterrado sob uma carga administrativa.

Como a IA pode reformular o autosserviço dos colaboradores

Também reformulámos completamente o Autosserviço dos Colaboradores (ESS), passando de um modelo de "Pesquisa" para um modelo de "Conversação".

Anteriormente, os colaboradores percorriam sites do SharePoint ou ficheiros PDF à procura de políticas. Agora, carregámos todas as nossas políticas e Procedimentos Operacionais Normalizados (SOPs) em Artigos da Base de Conhecimento (KBAs), acessíveis através de um agente de IA conversacional.

Um colaborador pode simplesmente perguntar: "Qual é a política relativa à licença por falecimento?" ou "Como atualizo os meus formulários fiscais?" e obter uma resposta imediata e contextualizada.

A parte mais poderosa desta reformulação é o ciclo de feedback. Utilizamos a IA para analisar as pesquisas de "Nenhum resultado encontrado" e as perguntas frequentes. A IA identifica lacunas na nossa documentação e recomenda a criação de novos artigos da base de conhecimento. Diz-nos: "50 pessoas perguntaram esta semana sobre estações de carregamento de veículos elétricos e não temos qualquer política. Elaborem uma." Isto mantém a nossa base de conhecimento atualizada.

Porque é que a promessa da IA e a realidade empresarial muitas vezes não coincidem

Dito isto, vejo uma lacuna entre a promessa da IA e a sua realidade. Há duas tensões principais que estão na origem desta situação.

Em primeiro lugar, a tensão do "caso de utilização": as empresas procuram talento na área da IA, mas ignoram a necessidade de conhecimentos de negócio. A verdade é que é mais fácil ensinar competências de IA a um especialista de negócio do que ensinar profundidade empresarial a um arquiteto tecnológico. Por isso, reforçamos as competências dos nossos especialistas de domínio para identificarem onde a tecnologia se enquadra através de uma estratégia de preparação para a IA.

Em segundo lugar, a tensão da "uniformidade". À medida que todos adotam as mesmas ferramentas de IA, as indústrias correm o risco de cair num "mar de uniformidade". Para sair deste ciclo, as organizações têm de repensar as suas propostas de valor.

Por exemplo, um prestador de serviços tem de evoluir para uma plataforma orientada por dados para criar uma vantagem competitiva sustentável.

Para responder a estas tensões, concentro-me na "Integração matricial". Eliminamos os silos entre os Recursos Humanos, as Finanças e as TI para permitir que os dados fluam sem problemas por toda a organização.

Porque é que a adoção da IA é 10% tecnologia e 90% psicologia

A coisa mais surpreendente que aprendi é que a adoção da IA é 10% tecnologia e 90% psicologia humana.

Para gerir esta situação, regressei aos fundamentos do desenho organizacional. Divido explicitamente as minhas partes interessadas entre "promotores" e "detratores" e reúno-me com elas no ponto em que se encontram na curva. Não nos limitamos a implementar ferramentas; formalizamos a nova forma de trabalhar em SOPs e políticas para garantir a responsabilização. Isto significa que a mudança é cultural e estrutural, e não apenas um aumento temporário do entusiasmo.

Esta perceção mudou o foco da minha liderança para a preparação humana. Medimos o retorno do investimento das nossas ferramentas não apenas pelo tempo poupado, mas também pelo "despertar" dos nossos colaboradores.

• Passo 1: Definir o contexto (porque é que é importante para a equipa em questão).
• Passo 2: Identificar a curva (onde está a resistência?).
• Passo 3: Medir o impacto (o tempo poupado está a ser utilizado para trabalho de elevado valor?).

Porque é que as organizações têm de ensinar os colaboradores a fazer três perguntas

Estar "preparado para a IA" não tem que ver com certificação técnica, mas sim com ter uma mentalidade centrada na IA. É o reflexo de fazer uma pausa antes de iniciar qualquer tarefa e colocar três perguntas:

1. "Pode a IA fazer isto por mim?"
2. "Pode a IA levar-me do zero ao especialista neste tema?" (ou seja, ensinar-me instantaneamente os conceitos básicos).
3. "Pode a IA ser o meu consultor de gestão?" (ou seja, fazer uma análise crítica da minha estratégia).

Construir esta mentalidade está alinhado com a filosofia de Gestão da Mudança que mencionei anteriormente. Tratamos a adoção da IA como uma mudança comportamental, e não como a implementação de software. Incentivamos as equipas a verem a IA não como uma ferramenta que têm de utilizar, mas como um parceiro que elimina as tarefas monótonas do seu dia. O objetivo é passar de "fazer o trabalho" para "dirigir o trabalho".

Como as principais ferramentas de IA potenciam a eficiência dos RH e da liderança

A minha combinação de ferramentas centra-se nos ecossistemas de nível empresarial que impulsionam o nosso negócio, categorizados em dois motores principais:

1. O sistema de registo: conjunto completo de HCM

Utilizamos o conjunto completo — Recrutamento, Talento, Aprendizagem e Autoatendimento. Este sistema funciona como a nossa fonte única de verdade. Manter o conjunto completo num único local garante a integridade dos dados e uma experiência de utilizador fluida, permitindo-nos automatizar os fluxos de trabalho desde a contratação até à reforma sem falhas de integração. Proporciona a estabilidade e a conformidade de que uma grande organização necessita.

2. O sistema de produtividade: ecossistema Microsoft 365

É aqui que o trabalho acontece. Utilizamos o conjunto completo — Power BI para análise de pessoas em tempo real, Power Apps para criar soluções personalizadas com pouco código e Teams/SharePoint para colaboração.

E, sobretudo, integrámos o Microsoft 365 Copilot neste ecossistema. Tem sido um verdadeiro agente de mudança em termos de velocidade. Permite-nos resumir reuniões, redigir comunicações estratégicas e consultar os nossos dados no fluxo de trabalho. Elimina o trabalho administrativo enfadonho e dá à minha equipa acesso a conhecimentos de nível 1. Democratiza também a transformação digital, capacitando a minha equipa para criar as suas próprias soluções automatizadas sem depender sempre de programadores de TI.

Um agente do PowerPoint muda a forma como os líderes ocupam o seu tempo

Atualmente, estou obcecado com o nosso agente de criação de apresentações PowerPoint com IA, que desenvolvemos utilizando o Copilot Studio.

Percebi que existia uma enorme ineficiência no nosso trabalho, centrada no facto de, embora as apresentações executivas tenham um valor estratégico extremamente elevado (orientam decisões), a sua criação seja frequentemente uma tarefa pouco especializada e pouco eficiente — essencialmente, horas passadas a redimensionar caixas e a alinhar tipos de letra.

Criámos um agente para resolver este problema. Fornecemos-lhe dados brutos, uma estrutura narrativa e as nossas diretrizes de marca. Em poucos minutos, gera uma apresentação 90% concluída, com elementos visuais profissionais e uma narrativa coerente.

O impacto foi devolver horas de tempo de "trabalho profundo" à minha equipa de liderança. Já não passamos os fins de semana a formatar diapositivos; utilizamos esse tempo para aperfeiçoar a própria estratégia. Mudou o nosso foco da mecânica da apresentação para a substância estratégica.

Porque é que os microagentes são melhores do que as funções autónomas

Agentes pequenos e dedicados como este são muito úteis. Mas também estamos a colocar questões importantes: Pode um agente ser um gestor de projetos de ponta a ponta — ouvir reuniões, atribuir ações e definir marcos sem intervenção humana? Pode a IA ser o meu gestor de segurança? Pode ser o meu diretor de marketing?

Atualmente, a tecnologia ainda é frequentemente subótima para estas funções totalmente autónomas. Mas o potencial é inegável.

Porque é que a IA está a mudar o contrato social e intelectual do trabalho

Prevejo uma evolução dupla do contrato social e intelectual do trabalho.

Em primeiro lugar, acredito que os enormes ganhos de produtividade proporcionados pela IA tornarão o Rendimento Básico Universal (UBI) uma necessidade, em vez de uma teoria. À medida que a semana de trabalho de quatro dias se tornar norma, a própria definição de "pobreza" e "utilidade" irá mudar, obrigando a uma renegociação total da forma como a sociedade valoriza o tempo e o contributo humanos.

Em segundo lugar, prevejo o regresso do polímata. No passado, a complexidade obrigava-nos a tornar-nos "engrenagens" hiperespecializadas. A IA inverte esta situação ao tratar da execução técnica de tarefas distintas, permitindo que uma só pessoa domine novamente vários domínios. Estamos a entrar numa era em que um "Grande Pensador" pode voltar a ser simultaneamente filósofo, programador e estratega, impulsionado pela execução baseada em IA.

Para nos prepararmos para isto, temos de estar "na Arca", abraçando a vaga de mudança em vez de ficarmos a observar a partir da margem. O futuro pertence àqueles que conseguem sintetizar informação entre diferentes áreas para resolver problemas que ainda não existem.

Porque é que os líderes devem utilizar a IA para se aproximarem das equipas

As pessoas fogem do caos. Neste momento de transformação, o seu papel enquanto líder não é acrescentar mais caos com ferramentas e complexidade, mas utilizar a IA para o reduzir.

O meu conselho: mantenha-se ancorado na empatia.

À medida que automatizamos o que é transacional, o relacional torna-se a nossa verdadeira moeda. Não utilize a IA para se distanciar da sua equipa; utilize-a para libertar a sua agenda, para que possa passar mais tempo com ela.

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