Ex-executiva de RH partilha como será a liderança num mundo orientado pela IA e por que razão os líderes precisam de apostar ainda mais nos elementos humanos

Mel Plett é a fundadora da Cordelia Consulting e cofundadora e coapresentadora do Your Work Friends, onde investiga e debate o futuro do trabalho e a cultura no local de trabalho.

Sentámo-nos com Mel para conhecer a sua perspetiva sobre a transição para a IA na liderança — e sobre a importância crescente do elemento humano. Eis o que tinha para dizer.

Liderar a todos os níveis, da gestão à direção executiva

Sou a fundadora da Cordelia Consulting e cofundadora e coapresentadora do Your Work Friends. O meu percurso de liderança começou muito antes de iniciar uma carreira nos recursos humanos. Começou no desporto e no retalho, onde aprendi que a verdadeira liderança passa pelo trabalho em equipa, pela confiança e por estar presente para as pessoas.

Ao longo de toda a minha carreira, trabalhei em todas as áreas dos recursos humanos e do talento (Big Law/Big 4), liderando a todos os níveis, da gestão à direção executiva. O meu trabalho sempre consistiu em equilibrar aquilo de que a empresa precisa com aquilo de que as pessoas precisam para fazer o seu melhor trabalho.

A maior lição que retirei do meu percurso é que a liderança não consiste em ter títulos ou todas as respostas certas. Consiste em ouvir, fazer perguntas melhores e criar locais de trabalho onde as pessoas vejam o impacto que têm. É esse o trabalho que continuo a fazer todos os dias com líderes e organizações.

Porque é necessária uma liderança centrada nas pessoas num mundo orientado pela IA

A liderança não mudou tanto quanto as pessoas possam pensar num mundo orientado pela IA. Na sua essência, continua a basear-se na confiança, na transparência e no apoio às pessoas para que façam o seu melhor trabalho. É isso que impulsiona a inovação e o sucesso empresarial.

Na verdade, a necessidade dessas competências fundamentais de liderança apenas se intensificou. O que mudou agora é a urgência de aproveitarmos verdadeiramente as nossas capacidades humanas distintivas, como o discernimento, a criatividade, a curiosidade e a empatia.

Porque os líderes que prosperarem nos próximos cinco anos não serão os que sabem mais sobre IA, mas sim os que sabem mais sobre pessoas e estratégias de transformação pela IA.

À medida que mais trabalho técnico e operacional é automatizado, a liderança passará a consistir quase inteiramente em criar relações profundas, proporcionar transparência, construir confiança e ajudar os outros a estabelecer uma ligação com o seu propósito. O estilo hierárquico de comando e controlo a que alguns líderes ainda se agarram (refiro-me àqueles que exigem RTO) desaparecerá. Esse tipo de liderança simplesmente mata a inovação e afasta o talento.

Os líderes que apostarem na dimensão humana serão aqueles que impulsionarão a inovação e a resiliência de que a estratégia depende, e serão esses os líderes a moldar as empresas que sobreviverão e crescerão no futuro.

O momento em que a IA se tornou uma parceira de reflexão

Dito isto, a IA é uma parceira de reflexão valiosa.

Há cerca de três anos, precisamente quando a IA estava a surgir e a ganhar força, eu e a minha equipa estávamos a desenvolver uma estratégia curricular transversal às várias áreas da empresa e um plano de três anos diretamente ligado aos objetivos de uma empresa em crescimento. Estávamos a receber dados de todas as áreas: competências, capacidades, gestão do desempenho, aquisição de talento e um conjunto de necessidades empresariais mais amplas, tanto qualitativas como quantitativas.

Normalmente, teríamos reunido tudo manualmente, com a equipa e uma parede cheia de notas autocolantes, para conseguirmos sintetizar a informação. Gosto muito de uma boa nota autocolante, mas, em vez disso, utilizámos a IA para nos ajudar a organizar e a compreender tudo. O que me chamou imediatamente a atenção foi a forma como nos proporcionou uma visão mais completa e destacou oportunidades que poderíamos ter deixado passar.

Um exemplo claro foi percebermos que precisávamos de começar a desenvolver competências essenciais de liderança muito mais cedo do que estávamos a fazê-lo, o que alterou a forma como definimos o roteiro e os nossos programas. Também nos ajudou a testar rigorosamente as nossas recomendações face ao que estava a acontecer no mercado.

Liderei iniciativas de estratégia digital e tecnologia de RH ao longo da minha carreira, por isso fui sempre uma pessoa pioneira na adoção, mas cautelosamente optimista. Esse momento com a minha equipa confirmou-me que a IA não se destinava a substituir o nosso discernimento; era uma ferramenta para nos ajudar a identificar os nossos pontos cegos e proporcionar uma parceria de reflexão, de modo a tomarmos decisões mais inteligentes. Tínhamos, sem dúvida, um ambiente de experimentação e aprendizagem, com o princípio orientador de que a IA era uma ferramenta para apoiar o nosso pensamento, mas nunca para o substituir.

Como a IA está a transformar os fluxos de trabalho, a estratégia e a tomada de decisões

Uma das maiores mudanças que fiz com a IA diz respeito à forma como recolho e utilizo contributos de toda a empresa. Posso pegar em informações provenientes de workshops, entrevistas e investigação e organizá-las de uma forma que revele temas e lacunas que talvez tivesse anteriormente deixado passar.

Isso mudou a forma como abordo a estratégia e as considerações relativas ao desenho organizacional, porque consigo identificar padrões que, de outro modo, talvez não se tivessem destacado. Torna muito mais fácil testar rigorosamente cenários. Por exemplo, utilizei-a para analisar as amplitudes de controlo e os níveis de gestão, de modo a perceber o que aconteceria se um nível fosse eliminado.

A IA ajudou-me a analisar o impacto de uma mudança, não apenas com base nos dados internos de reporte, mas também no feedback dos colaboradores e em referências externas, o que revelou o risco de sobrecarregar demasiado as equipas enquanto a empresa pressionava para uma execução mais rápida. Ter este tipo de visão numa fase mais inicial do processo permite-me trazer essas vantagens e compromissos para a discussão mais cedo, o que conduz a conversas melhores e a escolhas mais acertadas.

As ferramentas que impulsionam os RH e a liderança modernos

Sou adepto de conjuntos de ferramentas tecnológicos simples; caso contrário, corre-se o risco de criar ferramentas Frankenstein.

As minhas ferramentas principais são:

• Google Workspace com Gemini
• Otter para tomar notas e elaborar resumos com IA
• Utilizo o ChatGPT, o Perplexity e o Claude para investigação, colaboração intelectual, análise e até para desenvolver código para o meu website.
• E tenho explorado agentes leves, como o Reclaim e o Motion, para acompanhar tarefas e aumentar a eficiência, de modo a perceber como se enquadram.

Também subscrevo o Há uma IA para isso apenas para ver o que existe e experimentar. Há muitas coisas divertidas, e penso que é importante experimentar para aprender.

Porque é que o Otter.ai é um superpoder secreto

Pode parecer simples e talvez até aborrecido, mas o Otter.ai mudou completamente a forma como trabalho.

Tomar notas é extremamente importante, mas muitas vezes prejudica a minha capacidade de estar plenamente presente numa conversa. O Otter dá-me espaço para me manter totalmente presente e envolvido, sem me preocupar por poder perder algo importante.

Revelou ideias que talvez tivesse anteriormente ignorado e dá-me a oportunidade de reflectir, depois de uma chamada, sobre que informações ainda preciso e que acções devo tomar. Por vezes, a solução simples e aborrecida é a melhor.

Utilizo o Otter.ai de várias formas. Eis alguns exemplos:

• Acompanhamento de clientes - registo as reflexões dos clientes para que possam permanecer totalmente presentes no momento. Permite-nos, tanto a mim como ao cliente, voltar atrás e extrair linguagem relativa a temas, padrões e pontos cegos que talvez não tivéssemos identificado.
• Investigação qualitativa/descoberta - ao entrevistar colaboradores, partes interessadas ou líderes durante uma análise de necessidades. Torna muito mais fácil identificar temas recorrentes ou pontos de tensão ao longo das conversas.
• Entrevistas com partes interessadas para trabalho estratégico - registo várias perspectivas em toda a organização (executivos, gestores, equipas da linha da frente) para não perder nuances. Ajuda a comparar e a identificar desconexões.
• Formação e workshops - ajuda a manter um registo em directo de ideias, decisões e tensões em contextos de grupo.
• Mesas-redondas e grupos de discussão - ajuda-me a resumir os pontos da discussão em tempo real, para poder passar mais rapidamente da conversa à acção. Também me fornece material para criar conclusões e próximos passos após a sessão.
• Apresentações a clientes e ciclos de feedback - ajuda a registar a conversa em torno das recomendações, para que possa reflectir sobre as objecções, preocupações ou oportunidades que os clientes levantam no momento. Regista quaisquer comentários «fora do guião» que, de outro modo, poderia não notar no momento.
• Desenvolvimento pessoal - discussões de feedback e até quando participo em conferências (quando tal é permitido), para me ajudar a resumir as principais conclusões para reflexão e utilização futuras.

Mas só o utilizo se os clientes tiverem dado o seu consentimento.

A IA não é uma estratégia; é uma ferramenta

É importante perceber que a IA não é uma estratégia por si só. É um conjunto de ferramentas.

A estratégia continua a centrar-se nos produtos, serviços e nas pessoas. Na forma como constrói confiança, desbloqueia a criatividade e ajuda as equipas a fazer o seu melhor trabalho, para poderem prestar um bom serviço aos clientes.

Os líderes que tratam a IA como o destino ficarão bloqueados. Os líderes que a tratam como uma ajuda ao serviço das suas pessoas e da estratégia da empresa avançarão mais depressa.

Como evitar criar Dívida Humana™ com a IA

Também não é uma solução perfeita, tal como todas as outras vagas tecnológicas que a precederam. Funciona melhor como parceiro de reflexão, parceiro de investigação e até parceiro de responsabilização, mas não é um substituto.

O mais importante é perguntar:

• O que precisam os seres humanos de fazer?
• E onde pode a IA ter o maior impacto para alcançar esse objetivo?

O verdadeiro valor está naquilo que liberta, como mais tempo para a criatividade, a ligação e até a inovação, mas apenas se fizermos primeiro o trabalho difícil de análise. Se as organizações e os líderes saltarem esse primeiro passo, arriscamo-nos a acumular aquilo a que Duena Blomstrom chama Dívida Humana™, a lacuna que cresce quando ignoramos a dimensão humana da transformação da IA, especialmente no que diz respeito às mudanças tecnológicas.

Para mim, essa foi a maior revelação. A IA não reduziu a necessidade de discernimento humano; elevou a fasquia.

Reduzir a distância entre a promessa da IA e a realidade organizacional

A promessa da IA parece sempre maior do que a realidade da forma como se manifesta dentro das organizações. No meu trabalho, falo com líderes e colaboradores todas as semanas e ouço os mesmos temas. Existe uma expectativa de a utilizar, mas não há orientações sobre como ou onde terá o maior impacto.

Como resultado, as pessoas ficam muitas vezes a perguntar-se: e agora? Por um lado, os líderes falam de eficiência, mas os colaboradores preocupam-se frequentemente com o que isso significa para os seus empregos.

Dica da Mel

Se não criar confiança e clareza, a tecnologia não será utilizada de forma significativa.

Se não criar confiança e clareza, a tecnologia não será utilizada de forma significativa. Outra lacuna está relacionada com os dados. A IA é tão boa quanto a informação que recebe, mas vejo muitas organizações a tratarem os resultados da IA como soluções mágicas para todos os problemas empresariais. A IA continua a cometer muitos erros e, sem contexto e discernimento, pode dar origem a muitas decisões erradas.

Outra desconexão que observo é estrutural. As empresas querem inovação e a agilidade que a IA promete, mas continuam a funcionar com hierarquias rígidas que tornam tudo mais lento, como tentar virar um navio de cruzeiro. No meu trabalho, recomendo que os líderes reduzam estas lacunas colocando as pessoas no centro da adoção da IA, testando rigorosamente os conhecimentos obtidos face à experiência do mundo real e defendendo estruturas organizacionais mais adaptáveis e focadas nas competências. Não são soluções perfeitas, mas estas pequenas mudanças podem ajudar as organizações a utilizar a IA de uma forma que apoie verdadeiramente as pessoas e o desempenho.

Passos práticos para preparar as equipas para a IA

A literacia em IA é fundamental para o trabalho que desenvolvo com os clientes. Estou constantemente a investigar e a partilhar boas práticas através de consultas, do meu boletim informativo e dos especialistas que entrevisto no Your Work Friends.

O que tenho visto funcionar melhor é tornar a IA menos intimidante e mais prática. Isso significa ajudar os líderes e as equipas a começar pelos problemas reais que estão a tentar resolver e, depois, mostrar como a IA os pode apoiar sem acrescentar mais ruído à mistura.

Para mim, estar preparado para a IA não significa ter um conjunto de ferramentas; significa experimentar, fazer perguntas melhores, compreender onde a IA pode gerar o maior retorno do investimento e onde o trabalho humano continua a ser mais importante.

Conselhos de liderança para navegar na transformação da IA

Em suma, ponha as pessoas em primeiro lugar. Mesmo com toda a nova tecnologia, aquilo que as pessoas esperam dos líderes não mudou. Querem clareza, confiança, saber que são valorizadas e que têm impacto, e querem um sentido de propósito. Trabalhamos 90,000 horas ao longo da nossa vida e queremos sentir que isso conta. Os líderes desempenham um papel fundamental. Mantenha isso sempre presente.

Com a IA, comece por algo pequeno, mantenha-se curioso e não persiga a perfeição. Concentre-se em resolver problemas reais nos seus cenários do mundo real e envolva a sua equipa desde o início, para que a mudança seja colaborativa e não uma ordem.

Por exemplo, trabalhei com um cliente que queria que a sua equipa aprendesse a utilizar a IA no trabalho do dia a dia. Concebemos um ciclo intensivo de quatro semanas sobre IA, estruturado como uma competição amigável. Todas as semanas, a equipa reunia-se durante uma hora e passava 10 minutos a partilhar uma solução de IA que tinha experimentado numa tarefa real de operações, com um diapositivo a mostrar o processo que tinha melhorado, o impacto nas partes interessadas e o valor para a empresa (poupança de tempo, dinheiro e recursos, bem como o impacto na estratégia).

Na quarta semana, já tinham quatro soluções funcionais e organizaram uma eliminatória para escolher a mais impactante, não só para a sua equipa, mas também para a organização. Quando partilharam essas ideias com outros departamentos, despertaram interesse e colaboração muito para além do seu ciclo intensivo inicial.

Esta abordagem funcionou porque era simples e prática, proporcionava segurança psicológica para experimentar e dava às pessoas autonomia sobre a decisão. Em vez de sentirem que a IA era uma diretiva de cima para baixo que lhes estava a ser imposta, tornou-se algo que descobriram e moldaram em conjunto.

Acompanhe

Pode acompanhar o trabalho e as ideias de Mel através de:

• LinkedIn pessoal dela
• Site Your Work Friends
• Cordelia Consulting
• Boletim informativo The Talent Drop

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