Ex-Gestor de Programas da Google: Use a IA para Construir Crescimento a Longo Prazo, Não para Perseguir Poupanças a Curto Prazo

Nesta conversa, Jonathan partilha como a IA está a transformar a liderança e o desenho organizacional — e por que motivo deve utilizar a IA para capacitar os seus colaboradores, em vez de a utilizar para reduzir custos.

Da grande tecnologia à startup: como Jonathan Conradt está a repensar a liderança com a IA

Tive a sorte de trabalhar na Amazon, no eBay, na Google e na Microsoft, em produtos que as pessoas utilizam todos os dias.

Fui gestor de programas de engenharia dos Chromebooks — que os meus netos utilizam agora na escola —, bem como das versões para Mac e Linux do navegador Chrome. No eBay, fui Diretor responsável pelo produto nas áreas de merchandising e marketing.

Na Amazon, passei de liderar o marketing de todos os dispositivos da Amazon para desenvolver soluções de IA e, posteriormente, para dar formação sobre IA aos vice-presidentes e diretores da Amazon. Perante uma oportunidade de raiz na área da IA e da liderança, saí da Amazon em 2024 para fundar a Shiftwell AI, uma startup dedicada ao desenvolvimento de carreiras e liderança, com uma forte componente de IA.

Criar a Shiftwell AI para ajudar os líderes a desenvolver as suas equipas

A ideia que tivemos na Shiftwell AI é que os gestores estão sobrecarregados. Raramente têm tempo e, muitas vezes, não possuem os conhecimentos necessários para ajudar os seus colaboradores diretos a desenvolver as suas competências de liderança e a progredir nas suas carreiras.

Esperamos que a IA leve as empresas a achatar as suas estruturas organizacionais, à medida que surgem ferramentas capazes de resumir o fluxo de informação que os líderes recebem diariamente. As melhorias na produtividade dos escritórios permitirão que um gestor tenha mais colaboradores diretos, mas esses colaboradores continuarão a não ter o apoio de que necessitam para evoluir.

A Shiftwell AI é uma alternativa aos inquéritos de envolvimento dos colaboradores, realizados em grande escala, que não conseguiram proporcionar melhorias na produtividade e na retenção. Aplicar IA a um inquérito de envolvimento consiste em pegar numa abordagem inadequada e torná-la ainda pior. Estamos a adotar uma nova abordagem, possibilitada pela IA e por décadas de investigação, que fornece aos colaboradores e aos gestores os conhecimentos e as ferramentas de que necessitam para prosperar.

Esperamos que todos os colaboradores tenham colegas de equipa e parceiros de IA que os apoiem no trabalho e automatizem tarefas. Vemos as melhores empresas a utilizar também a IA para desenvolver as suas pessoas. Isto porque as empresas capazes de atrair, desenvolver e manter os melhores talentos irão prosperar.

Dica de Jonathan

As empresas capazes de atrair, desenvolver e manter os melhores talentos irão prosperar.

Como a IA está a transformar a liderança e o desenho organizacional

Uma lição fundamental que ensinei aos líderes da Amazon foi que os seus anos de experiência e a sua intuição sobre o que é impossível ou demasiado dispendioso já não são válidos.

Por exemplo, a Amazon passou por uma transição difícil de Perl e C para uma base de código predominantemente em Java. Esta transição foi muito dispendiosa e demorou bastante tempo. No entanto, com a IA, a passagem de uma versão antiga de Java para a versão mais recente foi quase totalmente automatizada. Este salto quantitativo na produtividade tem impactos reais na forma como pensamos sobre a composição e a dimensão da força de trabalho.

Na minha opinião, existem três formas de responder à economia da IA:

1. Ignorar a IA e esperar que desapareça, uma estratégia que a Sears parece ter adotado relativamente à Internet.
2. Avançar a toda a velocidade e reduzir rapidamente a força de trabalho, partindo do princípio de que os ganhos de produtividade proporcionados pela IA permitirão manter o mesmo nível de produção com uma margem de lucro superior. Isto traz um benefício a curto prazo para o preço das ações e, em última análise, deixa a empresa com a mesma capacidade de antes, mas a um custo inferior.
3. Reter os melhores talentos e reforçá-los com IA, para que possam fazer mais, mais rapidamente.

Sempre defendi esse terceiro caminho.

Em todos os projetos de engenharia em que trabalhei, tivemos de dar prioridade às exigências dos clientes e, depois, estabelecer um limite de acordo com a nossa capacidade de execução. Deixámos sempre algumas exigências dos clientes por satisfazer, porque os nossos recursos eram finitos.

As empresas que retêm os seus colaboradores talentosos e experientes e aumentam a sua produtividade através da IA proporcionarão mais benefícios aos clientes do que aquelas que optam por um aumento imediato e de curto prazo do preço das ações.

Esta abordagem não reduz imediatamente os custos, mas aumenta rapidamente as receitas à medida que uma empresa ultrapassa os seus concorrentes. Na minha experiência, existe uma margem enorme para aumentar as receitas — mas a poupança de custos tem sempre um limite.

Dica do Jonathan

Uma lição fundamental que ensinei aos líderes da Amazon foi que os seus anos de experiência e a sua intuição sobre o que é impossível ou demasiado dispendioso já não são válidos.

Como a IA transformou o marketing por email da Amazon — e como aceleraram a adoção

Eis outro exemplo. A Amazon dependia de centenas de gestores de marketing para configurarem manualmente os parâmetros de segmentação das campanhas de marketing. Este processo trabalhoso envolvia refletir sobre os critérios e comportamentos relevantes e, depois, passar centenas de horas a gerar e analisar relatórios. As equipas mostravam relutância em experimentar coisas novas ou realizar múltiplas experiências, porque o investimento era demasiado elevado.

Tive a sorte de conhecer um cientista especializado em IA que teve a ideia de utilizar a IA para combinar centenas de medidas numa previsão de quem iria comprar numa determinada categoria nas duas semanas seguintes e, depois, de quem teria maior probabilidade de responder positivamente a um email.

Dediquei-me a esta ideia e criei experiências com as campanhas de dispositivos da Amazon para validar e aperfeiçoar o modelo.

Inicialmente, os gestores de marketing desconfiavam de uma solução que afirmava conhecer os seus clientes melhor do que eles próprios. Na altura, a IA não era uma ferramenta comum e era geralmente mal compreendida. Por isso, criei uma formação para gestores de marketing, de modo a explicar os conceitos básicos do modelo, e falámos em conferências internas.

Em última análise, ao disponibilizá-lo nas ferramentas que já utilizavam e ao publicar amplamente histórias de sucesso, conseguimos ganhar impulso. À medida que as equipas partilhavam os seus sucessos e os colaboradores mudavam de funções dentro da empresa, a taxa de adoção cresceu. No espaço de 18 meses, todas as equipas o utilizavam e todos os lançamentos em novos países passaram a incluir o requisito de implementar o modelo assim que os dados dos clientes estivessem disponíveis.

E, no fim, todas as campanhas de email da Amazon em todo o mundo passaram a ser obrigadas a utilizar este modelo na sua segmentação. Reduziu drasticamente o esforço necessário para lançar novas campanhas, o que incentivou as equipas a experimentar múltiplas campanhas, resultando em novos conhecimentos sobre as necessidades dos clientes e no aumento das vendas.

A grande conclusão para nós foi que os seres humanos nunca teriam considerado abordagens tão diferenciadas, envolvendo centenas (e, mais tarde, milhares) de variáveis. Mas, ao aplicar a IA ao problema, podíamos fazer mais pelos clientes com o mesmo esforço ou menos — desde que as nossas equipas a adotassem.

Porque são necessárias barreiras de segurança quando as equipas de software utilizam IA

Enquanto diretor de tecnologia de uma start-up, cabe-me a responsabilidade de escrever o código.

As ferramentas de código com IA, como o GitHub Copilot no VS Code, além do Ollama executado localmente com o Open Web UI, surpreendem-me frequentemente com a sua capacidade de parecerem ler a minha mente e sugerirem grandes blocos de código que correspondem exatamente ao que eu estava prestes a escrever.

Ao mesmo tempo, a IA aceita prosseguir por um caminho terrível e amplificar erros na arquitetura ou no design.

É por isso que ter engenheiros de software bem formados e experientes é vital para produzir os resultados certos. A IA pode acelerar e desenvolver um bom design ou um mau design. Amplificará o nível de talento da sua organização, como um espelho deformador de um parque de diversões.

Se investir nos melhores talentos, as suas ferramentas de IA amplificarão as suas capacidades e permitirão produzir excelente trabalho mais rapidamente. Se não tiver conseguido desenvolver as suas pessoas ou tiver contratado mal, a IA ajudará a sua força de trabalho a produzir rapidamente soluções de fraca qualidade.

Porque a legibilidade é mais importante do que nunca na era do código gerado por IA

Na Shiftwell AI, escolhemos Go como a nossa linguagem de programação. É amplamente suportada por todas as ferramentas de IA. É também muito legível.

Tive o privilégio de observar os engenheiros da equipa do Google Chrome enquanto PM de engenharia. O processo de revisão de código, ainda visível para todos através do projeto Chromium, era um excelente ambiente para aprender, formar e melhorar o código. Um passo fundamental na revisão consistia em aumentar a legibilidade do código. Conseguiria um engenheiro ler e compreender a solução num período de tempo razoável?

A equipa da linguagem Go na Google levou isto a sério e incorporou algumas diretrizes de legibilidade na linguagem. Embora linguagens como Rust ou C++ possam produzir soluções mais rápidas ou menores, a solução em Go é geralmente a mais legível.

Esperamos ter menos engenheiros do que teríamos tido há dez anos, com tanto ou mais código do que teria uma empresa emergente de dimensão semelhante. Tanto as ferramentas de IA como esta linguagem altamente legível ajudam nesse sentido. Isto porque, quando uma IA propõe código, o engenheiro tem de o ler e compreender.

Suspeito que, em breve, as empresas começarão a optar por linguagens mais fáceis de ler e compreender, para evitar erros das ferramentas de IA.

Como a Shiftwell AI utiliza ferramentas de IA no desenvolvimento, marketing e suporte

Como mencionei, utilizo extensivamente o GitHub CoPilot no VS Code. Tornou muito mais rápido criar uma boa base de testes para o meu código. É impressionante a frequência com que gera testes inteligentes que me são fáceis de expandir com os cenários que quero abranger.

Enquanto organização, também o utilizamos para debater mensagens de marketing e coisas como apresentações rápidas. E, quando ficamos bloqueados sem saber como queremos dizer algo, recorremos à IA para gerar ideias adicionais.

Esperamos plenamente que a IA seja parte integrante do nosso processo de suporte ao cliente. Planeamos prestar suporte em mais de 35 idiomas com uma equipa de suporte que dá prioridade ao inglês. Prestar um serviço ao cliente ao nível de um falante nativo só será possível com IA.

Os riscos ocultos da consolidação da IA e como as empresas mais pequenas podem prosperar

A IA parece estar a impulsionar a consolidação, uma vez que as empresas maiores, que possuem dados de treino de elevada qualidade, têm uma vantagem na formação e aplicação da IA aos seus negócios. O que acontecerá às empresas familiares?

Historicamente, a fotografia teve um impacto semelhante no mundo da arte. Um pequeno número de empresas de câmaras, películas e revelação conseguia produzir mais do que todos os artistas do mundo, com um produto de elevada qualidade e uma fidelidade incrível. Isto transformou todos os proprietários de câmaras em artistas, embora normalmente em artistas medíocres.

Na altura, isto levou muitos a esperar que o valor das pinturas colapsasse e que os artistas deixassem de existir. Não foi isso que aconteceu.

À medida que a IA conduz à consolidação e a diversidade desaparece, os produtos serão normalizados e tornar-se-ão mais genéricos. Esta é a oportunidade de mercado para as pequenas e médias empresas que conseguem fornecer soluções únicas e personalizadas. As pequenas empresas que se concentram nos seus clientes e dedicam tempo a compreender profundamente as suas necessidades podem continuar a prosperar numa economia baseada na IA.

O conselho mais importante para líderes que navegam na economia baseada na IA

O meu conselho para este momento é que se concentrem na utilização dos ganhos de produtividade proporcionados pela IA para oferecer mais aos clientes, em vez de procurarem poupanças de custos para aumentar os lucros.

Esta é uma oportunidade para ultrapassar os concorrentes que cometem o erro de retirar talento e experiência das suas empresas na busca de ganhos a curto prazo. Se um funcionário que antes gerava receitas equivalentes a 7 vezes o seu salário conseguir gerar receitas equivalentes a 20 vezes o seu salário, que tolo sacrificaria essas receitas para poupar o seu salário?

Dito isto, penso que a IA terá um impacto surpreendente nas funções de diretor e vice-presidente, uma vez que reduz a carga cognitiva da liderança, permitindo que menos pessoas realizem o trabalho.

As melhores empresas reduzirão as despesas administrativas e reafectarão essas poupanças a investimentos nos funcionários, impulsionando diretamente o valor para o cliente.

A IA terá um impacto surpreendente nas funções de diretor e vice-presidente, uma vez que reduz a carga cognitiva da liderança.

Acompanhe o trabalho

Pode acompanhar o trabalho de Jonathan no LinkedIn e conhecer a sua empresa, a Shiftwell AI, onde estão a construir o futuro do desenvolvimento da liderança, tendo a IA no seu centro.

Em breve, haverá mais entrevistas com especialistas na People Managing People!