İşe Alım Danışmanı Örnek İş Tanımı

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

İşe Alım Danışmanları ya İnsan Kaynakları içerisindeki başka bir görev aracılığıyla (ör. İK Danışmanı Yardımcısı veya İK Danışmanı görevleri) ya da dış işe alım dünyasında deneyim kazanarak mesleğe başlar. Bu nedenle dış işe alım; satışa, soğuk aramalara, hem potansiyel müşteriler hem de potansiyel adaylarla ilişkiler kurmaya ve kurum içi işe alım uzmanına benzer işe alım […]

Graphics of Recruitment Consultant Example Job Description

İşe Alım Danışmanları ya İnsan Kaynakları içerisindeki başka bir görev aracılığıyla (ör. İK Danışmanı Yardımcısı veya İK Danışmanı görevleri) ya da dış işe alım dünyasında deneyim kazanarak mesleğe başlar. Bu nedenle dış işe alım; satışa, soğuk aramalara, hem potansiyel müşteriler hem de potansiyel adaylarla ilişkiler kurmaya ve kurum içi işe alım uzmanına benzer işe alım faaliyetlerine iki yönlü bir odaklanmayı gerektirir. Bir işe alım uzmanı olarak, işletmeye bağlı olarak odaklanabileceğiniz birçok farklı alan vardır; ancak her zaman nitelikli adaylar bulmanız gerekir. Bununla birlikte, bazı işe alım görevlerinde sayı gerçekten önemlidir (örneğin bir perakende zinciri için işe alım yaparken hem nitelikli hem de potansiyel olarak çok sayıda kişiye ihtiyaç duyarsınız; hasat gibi mevsimsel işler de yüksek hacimli işe alıma harika bir örnektir), diğer işe alım görevlerinde toplu işe alım yapmaz, en iyilerin en iyisini ararsınız ve bazı işe alım görevlerinde ise her ikisinin bir karışımını yürütürsünüz. Telekomünikasyon sektöründe çalıştığım dönemde, işe alımdaki meslektaşlarım bazı haftalarda bir çağrı merkezi için çok sayıda yeni çalışan bulmaya çalışırken, diğer haftalarda özgeçmişleri inceleyerek mülakata alınacak üç veya dört mükemmel adayı arıyorlardı; bunlardan birine iş teklif ediliyordu.

İş Tanımı (ÖRNEK)

Unvan: İşe Alım Danışmanı (Kurum İçi)
Bölüm: İnsan Kaynakları
Bağlı Olduğu Yönetici: İşe Alım Müdürü

Pozisyon Özeti

İşe Alım Danışmanı, yüksek kaliteli ve uygun maliyetli işe alım ve çalışanları elde tutma stratejileri sunmaktan ve aynı zamanda işveren markamızın pazarda oluşturulmasına yardımcı olmaktan sorumludur.

Görevler ve Sorumluluklar

1. Hem kurum içi hem de kurum dışı kullanım için işe alım ilanları yazmak

2. Psikometrik testleri ve değerlendirmeleri yönetmek

3. Çalışan devir hızının yüksek olduğu alanlar için çalışanları elde tutma stratejilerini belirleme ve uygulama konusunda kurum içi müşterilerinizle yakın çalışmak.

4. Hem yeni yöneticiler için işe alım ve seçme eğitimi hem de deneyimli yöneticiler için tazeleme eğitimi vermek

5. İmzalı onay süreçleri de dâhil olmak üzere işe alım sürecini yönetmek.

6. Özgeçmiş ve referans kontrolleri de dâhil olmak üzere adaylarla telefon ön görüşmeleri yapmak.

7. Seçim kurullarına katılmak veya işe alım yöneticileri ve kurul üyeleri için mülakat koçluğu sağlamak.

Seçim Kriterleri

Görev ve sorumlulukların ardından genellikle temel seçim kriterleri gelir; bu bölümü eklemedim, çünkü bu alan ülkeler ve sektörler arasında farklılık gösterecektir ve kuruluşun büyüklüğü de seçim kriterlerini etkileyecektir. Bununla birlikte, bu kriterler görev ve sorumluluklarla bağlantılı olacaktır.

Nitelikler/Bilgi

Benzer bir görevde önceden edinilmiş deneyim ve/veya aynı sektörde İK deneyimi.

Daha fazla yardıma mı ihtiyacınız var? Şuna göz atın: Etkili Bir İş Tanımı Nasıl Yazılır?

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like