30 Yıllık İK Teknolojisi Uzmanı: Yapay Zekâ Kullanımı İnsan Odaklı Olmalı

Mark ile İK alanındaki yapay zekânın iyi ve kötü yönlerini anlamak için görüştük. Her şeyden önce, yapay zekânın bizi insan yapan özelliklere daha fazla odaklanmamızı gerektirdiğini paylaştı.

İK ve teknolojinin kesişim noktası

Benim adım Mark Stelzner ve kariyerimin büyük bölümünü kuruluşların çalışanları için çalışma hayatının geleceğini şekillendirmelerine yardımcı olarak geçirdim. Yaklaşık 20 yıl önce kurduğum bağımsız danışmanlık firması IA'nın eş liderliğini yürütüyorum. IA, önemli değişim dönemlerinden geçen, farklı şekil ve büyüklüklerdeki şirketlerle ortaklık kuruyor.

Liderlik yolculuğum doğrusal olmaktan çok uzaktı. Havacılık ve uzay mühendisliği eğitimi almış olsam da kariyerim nihayetinde İK ve teknolojinin kesişimine odaklandı; bu süreçte seslendirme ve topluluk önünde konuşma da yaptım. Süreçlerin ve sistemlerin insan potansiyeline nasıl yardımcı olabileceği, hatta bazen onu nasıl engelleyebileceği ilgimi çekti.

Zaman içinde gerçek dönüşümün gösterişli yeni araç ve teknolojilerden kaynaklanmadığını öğrendim. Gerçek dönüşüm, görüldüğünü, duyulduğunu ve değer verildiğini hisseden insanlardan gelir. Bu farkındalık liderlik tarzımı tamamen değiştirdi.

Farklı sektörlerde ve dünyanın dört bir yanında liderlere danışmanlık yapma fırsatına sahip oldum; ancak işimin özünde her zaman insani empati ve anlamlı bağ kurmak vardı. Tüm yanıtları bilmediğimi bilerek merak ve alçak gönüllülükle liderlik etmeye çalışıyorum. Görevim derinlemesine dinlemek, iyi sorular sormak, yansıtıcı bir yüzey ve fikir ortağı olarak hizmet etmek ve nihayetinde başkalarının ilerlemek için ihtiyaç duyduğu netliği ve güveni bulmasına yardımcı olmak.

Yapay zekâ neden daha az değil, daha fazla insani liderlik gerektiriyor?

Liderlikte yapay zekâ, liderlik etme biçimimizle ilgili her şeyi değiştiriyor; bunun nedeni liderliğin insani yönünün yerini alması değil, bu yönü daha fazla öne çıkarması. Bu nedenle yapay zekâ beni daha az insan yapmadı; insan olmanın ne anlama geldiği konusunda beni daha bilinçli hale getirdi.

Yapay zekâyı ilk kez denemeye başladığımızda, birçok kişi gibi ben de rutin işleri otomatikleştirerek daha hızlı hareket etmemize ve içgörülere daha çabuk ulaşmamıza yardımcı olarak üretkenliği artıracağını varsaydım. Nitekim bunu yaptı.

Ancak yaratacağı etkiyi beklemiyordum. Bana ilişkilere, yaratıcılığa ve anlamlılığa daha fazla odaklanmak için alan açtı. Ayrıca teknolojinin yalnızca arkasındaki amaç ve dürüstlük kadar güçlü olduğunu da hatırlattı.

Bu süreçte, henüz otomatikleştirilemeyen şeylere dair farkındalığım keskinleşti — örneğin muhakeme ve güven.

Bu nedenle bence bu yeni dünyada başarılı olacak liderler, derin bir insanlık duygusunu koruyan, belirsizlik karşısında güven inşa edebilen ve şeffaflık konusunda son derece rahat olan kişiler olacak.

Mark'ın İpucu

Bu yeni dünyada başarılı olacak liderler, derin bir insanlık duygusunu koruyan, belirsizlik karşısında güven inşa edebilen ve şeffaflık konusunda son derece rahat olan kişiler olacak.

Yapay zekâ kullanırken iki özel istem neden kritik önem taşıyor?

Geçen gün 11 yaşındaki çocuğumla konuşuyordum; yapay zekâ gibi araçlara erişimin, karşılaştığı yetişkinlerin çoğundan daha zeki olmasını sağladığını düşünüyordu. Kibirli yaklaşımını bir kenara bırakırsak, kısmen haklı; ancak istemlerinin döndürdüğü sonuçlara körü körüne güvenmesi çoğu zaman kaynaklara yönelik merak eksikliğine, eleştirel düşüncenin körelmesine ve en hızlı yolu, hiç keşfedilmemiş yolun önünde tutmasına neden oluyor.

Her gün neredeyse bir biçimde yapay zekâ kullanıyorum ve sonuçların gerçekten değerli olmasını sağlamak için kullanılması gereken iki kritik istem olduğunu öğrendim:

1. "Şunu hayal et...": En sevdiğiniz araca ortamı, aktörü veya aktörleri, çevresel koşulları ve genel bağlamı aktarmak, karar alma süreçlerinde yapay zekâ kullanırken aradığınız bakış açısından daha zengin yanıtlar elde etmenizi sağlar.
2. "Bana meydan oku...": Aynı araca kör noktalarınızı, düşünme hatalarınızı, zayıf veya eksik kaynaklarınızı ve çıkarımlarınızı belirtme izni vermek, yalnızca yardımcı olmak isteyen bir teknolojinin yapıcı da olmasını sağlar.

Genel olarak bu etkinin hem alçak gönüllülük kazandırdığını hem de enerji verdiğini söyleyebilirim. Ayrıca yapay zekânın en iyi kullanımının kontrol değil, merak olduğunu gösteriyor.

Yapay zekâ organizasyon yapısını ve hiyerarşiyi nasıl değiştiriyor?

Kontrolden söz etmişken, vazgeçmek zorunda kaldığım varsayımlardan biri, yapının ve hiyerarşinin dengeleyici unsurlar olduğuydu. Gerçek şu ki organizasyon tasarımında yapay zekâ kullanıldığında bilgi farklı şekilde akıyor, kararlar daha hızlı alınıyor ve liderlik artık en üstteki birkaç kişiyle sınırlı kalamıyor. Herkes güçlü araçlara erişebiliyor ve bu da değerin nasıl yaratıldığını ve onu kimin yaratabildiğini değiştiriyor.

Sonuç olarak hepimizin organizasyonların, yapılarının ve üstlendiğimiz işlerin sürekli yeniden yapılandırılmasına hazırlıklı olması gerekiyor. İK liderleri şu anda buna odaklanıyor; organizasyonel gelişim ve organizasyonel etkinlik ekipleri bu değişkenlik ve köklü değişim durumuna yanıt vermek için gece gündüz çalışıyor. Şu anda organizasyonel gelişim veya organizasyonel etkinlik alanında çalışmak için iyi bir zaman.

Yapay zekânın benimsenmesine yönelik tüm motivasyonlar neden aynı değildir?

Müşterilerimiz çalışma biçimlerini iyileştirmenin yollarını bulmak için sürekli olarak yapay zekâyı deniyor; ancak tüm motivasyonlar aynı değil.

Bir yandan, birçok organizasyon için basit gerçek şu ki yapay zekânın amacı, insan emeğini kısmen veya tamamen ortadan kaldırarak maliyetleri önemli ölçüde azaltmak. Çalışanları iş kayıplarıyla aynı hızda yeniden becerilendirmediğimiz göz önüne alındığında, bu büyük dijitalleşme hızlanması sırasında birçok kişinin geride kalacağından endişe ediyorum.

Öte yandan, yapay zekâya ilişkin tüm odağı mevcut çalışanlarının sonuçlarını güçlendirmek olan ve böylece herkesin daha iyi koşullara ulaşmasını, yeni fırsatların ortaya çıkmasını sağlayan çeşitli organizasyonlarla çalışıyoruz. Adil olmak gerekirse, bunların çoğu hâlâ hangi fırsatları ele almak istediklerini belirlemeye çalışıyor.

Yapay zekâ neden insan ve süreç odaklı bir yolculuk olarak ele alınmalı?

Birçok organizasyon yapay zekâyı, insanları ve süreçleri kapsayan bir yolculuk yerine bir teknoloji projesi olarak ele alıyor. Bu, büyük bir kopukluk yaratıyor.

Yapay zekânın yapabilecekleri, daha hızlı içgörülerden kolaylaştırılmış iş akışlarına ve hatta yeni iş modellerine kadar inanılmaz fırsatlar barındırıyor — ancak çoğu zaman konuşma, bu araçları kullanacak insanlar yerine araçlarla başlıyor.

Müşterilerimizle bunun her gün hayata geçtiğini görüyoruz. Liderlik ekipleri verimlilik konusunda heyecanlıyken çalışanlar geçerlilikleri, güven ve amaç konusunda endişeli. Bu iki bakış açısı arasındaki boşluk, dönüşümün ya kök saldığı ya da çöktüğü noktadır.

İK liderlerinin bu boşluğu kapatması gerekiyor. Bunu, her yapay zekâ girişimini empati ve şeffaflık temeline oturtarak yapıyorum. Ayrıca liderlerin bu araçları neden benimsediklerini, kararları nasıl farklı alacaklarını ve bunun kapsam dahilindeki süreçler veya kullanım senaryoları boyunca insanların rolleri, becerileri ve gelişimleri açısından ne anlama geldiğini ifade etmelerine yardımcı oluyorum. Sonuç çoğu zaman daha akışkan, işlevler arası iş birliğini destekleyecek şekilde organizasyon yapılarının ve iş akışlarının yeniden tasarlanması oluyor.

Bununla birlikte, karşılaştığımız organizasyonların çoğu yapay zekânın etkinleştirilmesine henüz hazır değil. Bunun nedeni tutarlı ve üzerinde uzlaşılmış bir vizyonun bulunmaması, sorumlu yapay zekâ liderliği ve yönetişimine odaklanılamaması, veri hazırlığına ve yetkin içerik kaynaklarına sınırlı yatırım yapılması ya da yapay zekânın kendileri için nasıl çalışabileceğini tanımlama görevini dış sağlayıcılara bırakmaları olabilir.

Mark'ın İpucu

Yapay zekânın yapabilecekleri, daha hızlı içgörülerden kolaylaştırılmış iş akışlarına ve hatta yeni iş modellerine kadar inanılmaz fırsatlar barındırıyor — ancak çoğu zaman konuşma, bu araçları kullanacak insanlar yerine araçlarla başlıyor.

Yapay zekâ iş akışları çalışan desteğini ve İK hizmetlerini nasıl dönüştürüyor?

En yaygın (ve belki de en bariz) kullanım senaryosu, çalışan desteği için yapay zekâ özellikli bir sanal asistanın devreye alınmasını içeriyor.

Yatırım getirisi, canlı destek kanallarına yönelen taleplerin azaltılmasıyla ölçülebilir; ancak başarı, yetkin içerik kaynakları gerektiriyor — çok sayıdaki politika ve belgelenmemiş süreç göz önüne alındığında bu bağımlılık çoğu zaman başlı başına bir projeye dönüşüyor.

Küresel organizasyonlar için daha ilgi çekici ve gelişmiş senaryolar bu yetkinliği yapay zekâ destekli çeviri hizmetlerine taşıyor. Gecikme neredeyse her gün azalırken bu, her iki tarafın da aracı olmadan tercih ettiği dilde konuşabilmesi anlamına geliyor. Gerçek zamanlı yapay zekâ destekli belge çevirisini de dahil ettiğimizde, organizasyonlar artık canlı destek kaynaklarını seçtikleri herhangi bir ülkede kullanıma sunabiliyor.

Bu, buzdağının yalnızca görünen kısmı; uçtan uca neredeyse her İK süreci belirli ölçüde orkestrasyona ve yapay zekâ ile etkinleştirmeye uygun. Her yerde denemeler yapılıyor ve başarı ölçütleri, her pilot uygulama ve devreye almayla bağlantılı nitel (ör. çalışan duyarlılığı) veya nicel (ör. işe alım başına maliyet) sonuçlara bağlı olarak değişiyor.

Odak alanı ne olursa olsun, artık çözülmeyi bekleyen sorunlar arayan görünüşte sonsuz sayıda yapay zekâ teknolojisi ve kesinlikle bir düzeyde destek arayan sonsuz sayıda organizasyon var.

Liderler yapay zekâ dönüşümünde neden hızlı ilerlemek için yavaş hareket etmeli?

Benimle aynı roldeki kişilere tavsiyem basit: Hızlı ilerlemek için yavaş hareket edin.

Dönüşüm anlarında, ilerleme kaydedildiğini kanıtlamak için harekete geçme içgüdüsü çoğu zaman ağır basar. Ancak gerçek değişim dinlemekle başlar.

İnsanların neye ihtiyaç duyduğunu, neden korktuğunu ve neyi umut ettiğini anlamak için zaman ayırın. Gerçekliğe dayanan, iyi belgelenmiş ve iyi formüle edilmiş bir hipotezin başarı olasılığı çok daha yüksektir; oysa netlik olmadan hız, kaos yaratır.

Çalışmalarımda müşterilerime dönüşümün bir proje olmadığını hatırlatırım. Değişim sürecinde insanları yönetemezsiniz; onları güvenle yönlendirmeniz gerekir. En iyi liderler, başkalarının birlikte inşa ettikleri gelecekte kendilerini görebilmelerine yardımcı olur.

İnsanlığınızı korumak neden en önemli yapay zekâ liderliği stratejisidir?

Tüm liderlere tavsiyem şu: İnsanlığınızı koruyun.

Teknoloji gelişmeye devam edecek, ancak empati, dürüstlük ve amaç hiçbir zaman modası geçmeyen değerlerdir. İnsanlar kusursuzluk beklemez; bağ kurmayı bekler. Onları önemsediğinize ve bu yolculuk konusunda şeffaf davrandığınıza inanırlarsa, her türlü süreçte sizinle birlikte ilerlerler.

Hepimiz belirsizlik içinde yol alıyoruz, ancak bu yeni bir durum değil. Yeni olan, bunun hızı ve görünürlüğü.

Bugün başarılı olan liderler, yaklaşımlarında esnek kalırken değerlerine bağlı kalan; merak, alçakgönüllülük ve işin hâlâ son derece insani olabileceğine dair inançla liderlik eden kişilerdir.

Takip edin

Mark Stelzner, insan odaklı dönüşüme ve IA bünyesinde yapay zekâ benimsenmesine liderlik etmeyi sürdürürken onu LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı yakında!

People Managing People topluluğuna katılın. Ücretsiz hesaplar, daha akıllıca ve daha az zahmetle liderlik etmenize yardımcı olacak haftalık içgörüler, pratik çerçeveler ve meslektaş stratejileri sunar.

Ücretsiz hesabınızı bugün oluşturun.