CNBC’nin “Uzaktan Çalışma Kahini”, Yapay Zekâ Entegrasyonunun Neden Yalnızca Bir Kuruluşun Dokümantasyonu ve Uzaktan Çalışma Uygulamaları Kadar Etkili Olacağını Açıklıyor

Darren Murph, uzaktan çalışmanın öncüsü ve işin geleceği konusunda stratejik bir düşünce lideridir. CNBC tarafından “uzaktan çalışmanın kâhini” olarak nitelendirilen ve Forbes’un İşin Geleceği 50 listesinde yer alan Darren, GitLab’ın halka arz edilen ilk ofissiz şirket olmasına öncülük etti. Günümüzde ise önde gelen kuruluşlara, giderek yapay zekâ odaklı hâle gelen bir dünyada nasıl yol alabilecekleri konusunda danışmanlık yapıyor.

Bu söyleşide Darren, yapay zekânın yalnızca dayandığı belgeler kadar etkili olmasının nedenlerini, liderlik ve işletim modellerinin nasıl evrilmesi gerektiğini ve yapay zekânın bulunduğu bir dünyada uzaktan çalışma öncelikli ilkelerin neden daha da önemli olduğunu paylaşıyor.

Darren Murph uzaktan çalışma öncülüğünden yapay zekâ stratejistliğine nasıl geçti?

Ben Darren. CNBC tarafından uzaktan çalışmanın kâhini olarak nitelendirildim ve Forbes İşin Geleceği 50 listesinde yer aldım. Ayrıca kuruluşların uzaktan çalışmayı ve yapay zekâyı benimsemesine destek olan bir danışmanlık şirketi yönetiyorum.

Son 20 yılda Zillow, Vistaprint, Dropbox, Abbvie, Sonos, Mozilla ve daha birçok şirkette dönüşüm süreçlerine destek oldum. Halka arz edilen ilk ofissiz şirket hâline gelen GitLab’ın ilk Uzaktan Çalışma Başkanı’ydım. Orada, Harvard Business School ve INSEAD ile birlikte kurumsal tasarım vaka çalışmaları geliştirdim. Ekibimizin son derece özgün işletim modeli, McKinsey’in titiz OHI (Örgütsel Sağlık Endeksi) kıyaslamalarında en üst yüzde 10’luk dilimde performans gösterdi.

Dönüşümlere yön vermeden önce, dünyanın en üretken profesyonel blog yazarı olarak Guinness Dünya Rekoru kırdım. Ayrıca GitLab’ın Uzaktan Çalışma Rehberi ile “Uzaktan Çalışma Hayatını Yaşamak: Dünyayı Görmek, Rekorlar Kırmak ve Kariyerinizi İlerletmek İçin Bir Rehber” kitaplarını kaleme aldım. 

Uzaktan çalışmaya hazır ekipler yapay zekâ benimsemesinde neden avantajlı?

Müşterilerime, yapay zekâya hazır olmak için önce uzaktan çalışmaya hazır olmaları gerektiğini söylüyorum.

Uzaktan çalışma öncelikli ilkelerin tümü, yapay zekâya hazır olmanın ön koşuludur — şeffaflık, belgeleme konusunda titizlik ve eşzamansız çalışmayı mümkün kılmak için proje yönetimi yazılımının bilinçli kullanımı gibi. Yapay zekâ çağı, uzaktan çalışma çağının bir uzantısıdır.

Geçmişte belgeleme kültüründe ısrar etmek bir tercihti. İşyeri operasyonlarını, kültürü ve çalışma biçimlerini kodlama konusunda gelişigüzel bir yaklaşım benimseyen kuruluşlar, bariz operasyonel boşlukları kapatmak için fiziksel ofisten yararlanabiliyordu.

Yapay zekâ çağında, operasyonel gevşekliğin her örneği görünür hâle geliyor. Yapay zekâ, bir kuruluşun temelindeki şirket belgeleri ne ölçüde sağlam ise o ölçüde destek sağlayabilir. Yapay zekâ güncel olmayan veya eksik bilgi silolarından veri çekiyorsa şirketler, teknolojinin verimliliklerini artırma becerisinden bekledikleri sonucu alamayacaktır.

Bu nedenle uzaktan çalışma öncelikli ilkelere zaten yatırım yapmış kuruluşlar, COVID sırasında kenarda durup arkaik uygulamalarla çalışmayı sürdürmeye çalışanlara kıyasla yapay zekâya hazır olmaya daha yakındır.

Yapay zekâ işyeri dönüşümü için neden sihirli bir çözüm değil?

Bugün gördüğüm en büyük yanılgı, yapay zekânın sihirli bir çözüm olduğuna inanılması. Yapay zekâ değersiz girdilerden değer yaratmaz. Yapay zekânın etkisi, bir kuruluşun ham maddelerinin kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Ne verirseniz onu alırsınız.

Müşterilerimle bu konuyu, onları durumla dürüstçe yüzleşmeye zorlayan bir bilgi yönetimi denetimi uygulayarak ele alıyorum. Şirketin mevcut araç setini değerlendirerek başlıyoruz. Çoğunun özel bir bilgi tabanı bulunmuyor. Şirketin büyüklüğüne ve ölçeğine uygun aracı seçiyor, ardından sık erişilen soru ve bilgileri içeren temel bir sınıflandırma sistemi kuruyoruz. Daha sonra bu sistemi ölçeklendirecek ve sürdürecek kişi ya da kişileri belirliyoruz.

Bu süreç bir ürün lansmanına benziyor. Bilgi, yalnızca bir proje olarak değil, şirket içindeki bir ürün olarak görülmelidir.

Çoğu kuruluşun belgeleri ve kaynakları ciddi ölçüde yetersiz. Benim rolüm, liderlerin bilgiyi yönetmenin güvenliği yönetmek kadar önemli olduğunu fark etmelerine yardımcı olmak.

Darren'ın İpucu

AI, değersiz girdilerden değer yaratmaz. AI’ın etkisi, bir kuruluşun ham maddelerinin kalitesiyle doğrudan ilişkilidir. Ne verirseniz onu alırsınız.

Bilgi altyapısı oluşturmak yapay zekâ başarısının temelini nasıl atar?

Birlikte çalıştığım kuruluşlardan biri, kapsamlı iç dokümantasyonun yatırım getirisini gerekçelendirmekte zorlanıyordu. Şirketin kullandığı her veri kaynağındaki bilgileri yapay zekâ kullanarak özlü hâle getiren, şirket genelinde kullanılan bir arama platformu olan Glean'ı uygulamaya aldılar. Glean'ı mevcut kaynakların üzerine yalnızca ekledikten sonra arama sonuçlarının ne kadar yetersiz olduğunu görünce bir aydınlanma yaşadılar.

Kurumsal bilgiyi şekillendirmeye adanmış yeni bir role yatırım yapmaları gerekiyordu. Bu durum; belge doğrulama eğitimlerini, güncelliğini yitirmiş bilgileri kullanımdan kaldırmaya yönelik yinelenen girişimleri ve şirket genelindeki çalışanların öncelikli bilgi koleksiyonlarını oluşturmaktan sorumlu hâle gelmesini içeren yeni iş akışlarına yol açtı.

Yapay zekâ destekli bir arama platformu her gün işe açılan kapınız olduğunda, temel altyapının kusursuz durumda olması gerektiği kısa sürede anlaşılır.

Yapay zekânın etkili entegrasyonu neden işletim modelinde kapsamlı değişiklikler gerektirir?

Bu, küçük dokunuşlar veya mucizevi çözümler aramanın zamanı değil. Ayak uydurabilmek için işletim modelinde köklü değişiklikler yapılması gerekecek.

Bu; daha fazla işi eş zamanlı olmayan yöntemlere taşımak, toplantı yoğunluğunu azaltmak için proje yönetimi araçlarından yararlanmak, şirketin bilgi tabanına yatırım yapmak ve çalışanlardan talep ettiğiniz değişikliklerle uyumlu teşvik yapıları oluşturmak anlamına geliyor.

Bir bireyin performansına bakmadan önce şirketin sorumluluğunu değerlendirin. Bireyler, yapay zekâyı verimliliği artırmak için ancak şirketin belgelenmiş çalışma düzenlerinin doğruluğunu ve kapsamını güçlendirdiği ölçüde kullanabilecektir.

Bilgi yönetimine, proje yönetimine ve kültürel dönüşümlere yapılan yatırımları göz ardı ederek yapay zekâ yatırımınızı baltalamayın.

Yapay zekâ kültürü, liderliği ve çalışan özerkliğini nasıl yeniden tanımlıyor?

Kültür giderek daha fazla iş yeri dışında şekillenecek ve liderlerin bunu reddetmek yerine benimsemesi gerekecek. İnsanlar işin nerede yapılacağı konusunda daha fazla esnekliğe ve söz hakkına sahip oldukça, ilerici liderler bunu en yetenekli çalışanları teşvik etmenin benzersiz bir yolu olarak görecek.

Örneğin çalışanları gereksiz toplantılara zorlamak yerine, işin alışılmadık saatlerde yapılmasını sağlayan araçlara yatırım yapacaklar. Bu, insanların normalde "çalışma saatleri" olarak ayrılan zamanın daha büyük bir bölümünü ailelerine ve hobilerine ayırabilmesini sağlayacak. Kontrolü bırakan liderler, en yenilikçi insanları kendilerine çekecek.

İşveren ile çalışan arasındaki sosyal sözleşme temelden değişti. Şirketler sadakate daha az yatırım yaptığından, en yetenekli çalışanlar portföy kariyerleri oluşturarak kendilerini güvence altına alıyor. Buna karşılık liderler, en başarılı çalışanlarının kuruluşta yalnızca 12 ila 24 ay kalabileceğini bilmeli; çünkü sadakatin anlamlı olabilmesi için karşılıklı olması gerekir.

Çalışanların söz hakkına ve özerkliğine olanak tanıyan araçlar ve kültürel çerçeveler sunan liderler, çalışanları daha uzun süre elde tutma konusunda referans ölçütün üzerinde performans gösterecek ve böylece kurumsal bilgilerinden bileşik değer elde edecek.

Darren'ın ipucu

Kontrolü bırakan liderler, en yenilikçi insanları kendilerine çekecek.

Yapay zekâ iş akışı otomasyonunun uygulamadaki gerçek dünya örneği

En çok ödüllendirildiğim deneyimlerden biri, şirketimizin verimliliğini %30 artıran yeni bir yazılım çözümü geliştiren bir ekibe liderlik etmekti.

Ekip, birden fazla manuel adım gerektiren bir içerik yönetim sistemi kullanıyordu. Yalnızca birkaç olası sonuç vardı, ancak düzinelerce ekip üyesi bu adımları günde birçok kez manuel olarak uyguluyordu.

Olası yollar kullanılarak bir yapay zekâ aracısı oluşturuldu ve önceki adımdaki koşullar dikkate alındığında hangi adımın atılması gerektiğine ilişkin mantıkla eğitildi. Ekip, tekrarlayan bir adımı otomatikleştirdi ve bu sayede önemli miktarda zaman kazandı. Yapay zekâ aracısının yanlış yolu seçtiği durumlarda, ilerideki başarı oranını artırmak için insan müdahalesinden öğreniyordu.

Bu proje, başarıya ulaşmada iş birliği ve yenilikçiliğin önemini bana öğretti.

Yapay zekâ toplantı notlarını, özetlerini ve takip süreçlerini nasıl değiştiriyor?

AI, not alma uygulamalarında ve toplantı özetlemede de devrim yaratıyor. Müşterilerime, Fathom gibi araçlardan yararlanarak her toplantıyı kaydetmelerini ve yazıya dökmelerini tavsiye ediyorum.

Eş zamanlı toplantılar sırasında not almak, toplantı düzeninin mükemmel olması için her zaman hayati önem taşıdı; ancak AI öncesi dönemde bu oldukça zahmetliydi. Artık bir insanın dikkatini toplantının kendisinden uzaklaştırması için neredeyse hiçbir neden yok. Toplantıya odaklanın, konuşun ve tartışın. Notları ve toplantı sonrası yapılacaklar listesini AI halledecek.

Stratejik beyin fırtınası ve yaratıcı problem çözme için AI nasıl kullanılır?

AI ayrıca zihin haritalama yazılımlarına güç verdiğini kanıtladı ve olağanüstü bir beyin fırtınası ortağı oldu. AI'ın bakış açınızı genişletmesine ve gelişim odaklı bir zihniyete katkıda bulunmasına izin vermeye hazırsanız, bir projeye yaratıcı enerji katma konusunda gerçekten başarılıdır.

Örneğin, işletmenizin maliyetleri düşürürken kaliteyi artırma paradoksuyla karşı karşıya olduğunu varsayalım. Claude veya ChatGPT gibi büyük bir dil modeline kapsamlı bir komut yazarak AI'dan tüm faktörleri değerlendirmesini, bunun bir paradoks olduğunu kabul etmesini ve paradoksu çözmeye yönelik fikirler üretmesini isteyebilirsiniz.

Modern iş dünyasındaki zorlukların çoğu daha önce, muhtemelen bir insanın uzmanlık alanı dışındaki sektörlerde, deneyimlenmiş ve karşılanmıştır; ancak kesinlikle AI'ın erişim alanı içindedir. Mücadelenin yarısı, bir lider olarak sınırlayıcı inançlarınızı aşmak ve AI'ın ustalıkla desteklediği yaratıcılığa giden yolu görmektir.

İnsanlar, yaratıcı fikirleri uygulanabilecek planlara dönüştürme konusunda uzmandır. AI'ın, daraltabileceğiniz daha zengin bir veri setiyle başlamanıza yardımcı olmasına izin verin.

AI çağında sürekli öğrenme neden vazgeçilmezdir?

Teknolojinin hızla gelişen dünyasında sürekli öğrenme yalnızca önemli değildir; vazgeçilmezdir.

Sektör yalnızca teknik beceriler değil, aynı zamanda uyum sağlama ve problem çözme yetenekleri de gerektirir. Yeni bilgi ve deneyimler edinme konusunda proaktif olunmalıdır.

Çalıştaylara katılmak, çevrim içi kurslara iştirak etmek ve teknoloji topluluğuyla etkileşim kurmak güncel kalmanın mükemmel yollarıdır. Ayrıca iş arkadaşları ve mentorlarla iş birliği yapmak değerli içgörüler sağlayabilir ve yenilikçiliği teşvik edebilir.

Teknolojinin hızla gelişen dünyasında sürekli öğrenme yalnızca önemli değildir; vazgeçilmezdir.

Takipte kalın

Darren’ın çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilir ve uzaktan çalışma stratejisi, AI entegrasyonu ve organizasyonel dönüşüm alanlarındaki çalışmalarını daha yakından incelemek için darrenmurph.com adresini ziyaret edebilirsiniz.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak.