İnsan Kaynakları Rolleri Açıklanıyor

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Her meslekte olduğu gibi, İK’da da farklı beceri setleri ve zihniyetler gerektiren çok sayıda rol vardır. Temel olarak İK rolleri iki gruba ayrılabilir: genelciler ve uzmanlar. Şimdi her birine ve bu iki grupla ilişkili farklı iş unvanlarına göz atalım. İK Genelcileri İK Genelcileri, İK profesyonellerinin en büyük grubunu oluşturur ve İK ekibinizin ön saflarında yer […]

Graphics of Human Resource Roles Explained

Her meslekte olduğu gibi, İK’da da farklı beceri setleri ve zihniyetler gerektiren çok sayıda rol vardır. Temel olarak İK rolleri iki gruba ayrılabilir: genelciler ve uzmanlar. Şimdi her birine ve bu iki grupla ilişkili farklı iş unvanlarına göz atalım.

İK Genelcileri

İK Genelcileri, İK profesyonellerinin en büyük grubunu oluşturur ve İK ekibinizin ön saflarında yer alır. İK Genelcileri genellikle işletmenin vaka yönetimine özgü bölümlerine atanır ve kendi bölümlerindeki yöneticiler ve üst düzey yöneticilerle yakın temas hâlinde olur. Örneğin bir İK Genelcisi olarak üretim bölümünden veya ortak hizmetler bölümünden sorumlu olabilirsiniz. Unvanın da gösterdiği gibi, İK Genelcileri geniş bir bilgi yelpazesine sahiptir ve kendi bölümlerindeki İK ile ilgili tüm projelere, sorunlara veya girişimlere katılmaları beklenir. Bunlara performans değerlendirmeleri, sağlık ve güvenlik, değişim yönetimi/yeniden yapılandırma, işe alım, politika ve iş sözleşmelerinin yorumlanması örnek olarak verilebilir.

Genelcilik alanındaki unvanlar şunları içerir:

İK Danışmanı
Kıdemli İK Danışmanı
İK Yöneticisi

İK Uzmanları

İK Uzmanları, İK ekibinizin arka planında yer alır ve kendi uzmanlık alanları hakkında derin bilgiye sahiptir. Uzmanlara, sahip oldukları belirli rollerin yanı sıra, işlerin genellikle genelciler tarafından aktarılmasıyla görev verilir. Örneğin, Ücretlendirme Uzmanıydım (ücretlendirmeyle ilgileniyorsanız, bu konuyu ücretlendirme hakkındaki bu yazımda daha ayrıntılı ele alıyorum) ve Genelcilik alanındaki çalışma arkadaşlarım, bölümlerinin değerlendirilmesini istediği rollerle ilgili olarak sık sık bana e-posta gönderirdi. Ayrıca, kişilerin ücretlendirmeleriyle ilgili endişeleri varsa, bu endişeleri görüşmek üzere benimle iletişime geçmeleri sağlanırdı. Bu görevlerin yanı sıra, genelcilerle birlikte üzerinde çalıştığım yıllık projeler olan ücretlendirme incelemesinden ve teşvik ödemesi hesaplamasından sorumluydum. Uzmanlık alanındaki unvanlar kuruluştan kuruluşa büyük ölçüde değişebilir; ancak aşağıdaki alanlar İK uzmanlığının yaygın alanlarıdır:

İşe Alım
Öğrenme ve Gelişim/Eğitim
Ücretlendirme
Değişim Yönetimi
Örgütsel Gelişim
İşyeri Sağlığı ve Güvenliği
İş Gücü Planlaması
Endüstri İlişkileri/Çalışma İlişkileri
İK Verileri
Bordro

İnsanlar çoğu zaman bir genelcilik rolünde deneyim kazanır ve ilgilerini çeken uzmanlık alanına geçer. Genelcilerin ve uzmanların İK ekibinin her ikisi de son derece değerli üyeleri olduğu unutulmamalıdır; örneğin, İstihdam İlişkileri Uzmanı, aynı deneyime sahip bir Genelciden “daha iyi” değildir. Bununla birlikte, uzmanlar arz ve talep nedeniyle, genelcilerle aynı deneyim yılına sahip olsalar bile çoğu zaman daha yüksek bir maaş elde edebilir. Örneğin, bir Ücretlendirme Uzmanı olarak aldığım maaşa ulaşmak için bir genelcinin belki de iki katı kadar deneyime (yıl olarak ölçüldüğünde) sahip olması gerekirdi. Uzman olmanın bir bedeli vardır: İK yöneticilerinin büyük çoğunluğu (kuruluşun genelindeki İK işlevine liderlik eden kişiler) genellikle genelcilik kademelerinden işe alınır. Bunun istisnası, İK işlevinin genelindeki liderlik görevine sıklıkla terfi ettirilen İstihdam İlişkileri uzmanlarıdır. Tekrar belirtmek gerekirse, bu yalnızca benim deneyimimdir.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author: