Teknoloji CEO’su, Kültürü Her Ne Pahasına Olursa Olsun Korurken Yapay Zekâyı Kurum Genelinde Uygulama Çerçevesini Paylaşıyor

Bu durumun pratikte ne anlama geldiğini anlamak için kendisiyle görüştük. Başkalarının da aynısını yapabilmesi için adım adım uyguladığı çerçeveleri paylaştı.

Lisa Jones’ın NASA’dan Teknoloji Girişimciliğine Uzanan Yolculuğu

Patent başvurusu süren e-posta içinde video inovasyonuyla dijital iletişimi dönüştüren bir teknoloji markası olan EyeMail’in kurucusu ve CEO’suyum. Dijital dönüşümün katalizörüyüm; kapsayıcı tasarımın ve duygusal hikâye anlatımının da tutkulu bir savunucusuyum.

Liderlik yolculuğum, Lojistik Uzmanı olarak görev yaptığım NASA’da başladı ve burada hassasiyetin, iş birliğinin ve zamanın gücünü öğrendim; çünkü her dakika önemliydi. Ardından AT&T’de altyapı yönetimi ve tedarikçi çeşitliliğine odaklanan liderlik rollerinde ilerledim. Ancak beni cesur ve yeni bir şey inşa etmeye, e-posta inovasyonu alanında girişimciliğin kıvılcımı çağırdı.

EyeMail’i, video e-postayı nasıl geliştirdiğimizi ve onunla nasıl bağlantı kurduğumuzu yeniden tasarlamak; teknolojiyi ve duyguyu bir araya getirerek her mesajda harekete geçirici ilham vermek amacıyla hayata geçirdim. Bugün küresel stratejimize, ürün inovasyonumuza ve kapsayıcı kültürümüze liderlik ederken teknoloji alanındaki yeni nesil kadınları destekliyor ve onlara mentorluk yapıyorum.

Yapay Zekâ Daha Hızlı Strateji ve İnovasyon İçin Vizyon ile Uygulama Arasındaki Köprüyü Nasıl Kuruyor?

Yapay zekâ, vizyon ile uygulama arasındaki mesafeyi kapatıyor.

Eskiden haftalarca süren araştırma, danışman katkısı ve departmanlar arası uyum çalışmaları artık iyi hazırlanmış bir komutla başlayabiliyor. Yapay zekânın dakikalar içinde stratejik yol haritaları, mesajlaşma çerçeveleri ve hatta görsel hikâye anlatımı konseptleri oluşturduğunu gördüm; bu da bana ve ekibime daha hızlı ilerleme ve daha büyük düşünme özgürlüğü sağlıyor.

Ancak hızın ötesinde beni asıl şaşırtan şey derinlikti. Yapay zekâ yalnızca bilgi sunmuyor; bağlamı sentezleyebiliyor, ihtiyaçları öngörebiliyor ve marka sesimizle değerlerimizle uyumlu, duygusal açıdan zekice öneriler sunabiliyor. Sanki her zaman hazır, her zaman dinleyen ve her zaman öğrenen bir düşünce ortağına sahip olmak gibi.

Bu değişim liderlik biçimimi değiştirdi. Artık zorluklara daha meraklı ve daha az tereddütlü yaklaşıyorum; çünkü bir çözümün ilk taslağının yalnızca bir komut uzağımda olduğunu biliyorum.

Yapay Zekâ Liderliği Neden Ekipleri Güçlendiren Sistemler Tasarlamakla İlgilidir?

Bir lider olarak rolüm, yapay zekânın hızı, vadettikleri ve yarattığı dönüşümle şekillenerek gerçek zamanlı olarak evriliyor.

Yapay zekâ öncelikli bir dünyada liderlik artık yalnızca insanlara rehberlik etmekle ilgili değil; onları güçlendiren sistemler tasarlamakla ilgili. Tek stratejist olmaktan, hem insani hem de yapay zekâ kaynaklı istihbaratın küratörü olmaya geçmek zorunda kaldım; iş birliği artık zaman dilimleri, platformlar ve algoritmalar arasında gerçekleşiyor.

Benim için dönüm noktalarından biri; EyeMail’in ilaç, teknoloji, otomotiv ve eğlence sektörlerindeki pazara giriş yaklaşımını geliştirmek üzere gerçekleştirdiğimiz stratejik bir çalışma sırasında yaşandı. Yapay zekâya başvurdum ve dakikalar içinde sektör trendleri, rekabetçi konumlandırma ve ekibimin oluşturması haftalar sürecek özelleştirilmiş mesajlaşma çerçevelerinin ayrıntılı bir dökümüne sahip oldum.

İşte o anda yapay zekânın liderlik biçimimi değiştirdiğini anladım. Stratejiyi yönlendirmekten, insan yaratıcılığı ile makine içgörüsünün uyum içinde çalıştığı dinamik bir alışverişi orkestre etmeye geçtim. Hatta sonrasında birçok rolü yeniden tanımlayarak uygulama ağırlıklı rollerden orkestrasyon odaklı rollere geçtik; ekip üyeleri stratejiye, hikâye anlatımına ve ilişki kurmaya yön verirken ağır işleri yapay zekâ üstleniyor.

Bir lider olarak artık farklı şekilde dinliyor, cesurca deney yapıyor, verilerle beslenen sezgileri dinliyor ve hem makine öğrenimi hem de insani anlam için alan yaratıyorum. Ayrıca inovasyonun doğrusal veya merkezi olması gerektiği varsayımını da bırakmak zorunda kaldım.

Mesele yalnızca ne inşa ettiğimiz değil; onu birlikte nasıl inşa ettiğimiz.

Yapay Zekâ İş Akışlarına ve Şirket Kültürüne Nasıl Entegre Edilir?

İçerik oluşturma ve müşteri yolculuğu haritalamadan stratejik planlama ve risk değerlendirmesine kadar yapay zekâyı iş akışlarımıza entegre ettik; böylece ekibimiz yaparak öğreniyor. Bu, yukarıdan aşağıya dayatılan bir talimat değildi; iş birliğine dayalı bir evrimdi. Yapay zekâyı dayatılacak bir araç olarak değil, keşfedilecek bir ortak olarak görüyoruz. Amaç hiçbir zaman yalnızca benimsemek değildi; güçlendirmekti.

Bunu nasıl yaptığımızı açıklayayım.

1. Adım: Liderlik Vizyonu Belirledi, Ekip Uygulamayı Şekillendirdi

CEO olarak değişimi, yapay zekâyı bir ikame değil, stratejik bir kolaylaştırıcı olarak konumlandırarak başlattım. Vizyonu paylaştım: Yapay zekâ daha hızlı hareket etmemize, daha derin düşünmemize ve daha güçlü bir duygusal yankıyla iletişim kurmamıza yardımcı olacaktı. Ancak her iş akışını ben belirlemedim. Bunun yerine ekibi birlikte oluşturmaya davet ettim.

Her departmana şu soruları yönelttik:

• Nerede zorlanma veya tekrar hissediyorsunuz?
• Yapay zekâ yaratıcılığınızı veya netliğinizi geliştirmenize nerede yardımcı olabilir?
• Yapay zekâ geri kalanını halletseydi, ne yapmaya daha fazla zaman ayırmak isterdiniz?

Bu, pazarlamadan operasyonlara kadar birçok alanda fikir dalgası başlattı ve her ekibin yapay zekânın günlük çalışmalarında nasıl yer alacağı konusunda söz sahibi olmasını sağladı.

2. Adım: Pilot Uygula, Değerlendir, Geliştir

Departmanlar genelinde mikro pilot uygulamalar başlattık:

• Pazarlama, mesaj tonunu test etmek, görsel içerikler oluşturmak ve gönderim zamanlarını optimize etmek için yapay zekâyı kullandı
• Müşteri Deneyimi, duygusal temas noktalarını ve sürtüşme alanlarını belirleyerek Miro AI kullanarak müşteri yolculuklarını haritalandırdı
• Operasyonlar, planlamayı kolaylaştırmak, dönüm noktalarını takip etmek ve içgörüleri ortaya çıkarmak için Notion AI kullandı
• Liderlik, trendleri sentezlemek, konumlandırmayı geliştirmek ve stratejik çerçeveler oluşturmak için Copilot kullandı

Her pilot uygulama bir değerlendirme döngüsü içeriyordu: Ne işe yaradı? Ne ters hissettirdi? Çıktı, neşe, minnettarlık ve bağlılık değerlerimizi yansıtıyor muydu?

Bu yinelemeli yaklaşım, yapay zekâyı yalnızca işlevsel olarak değil, bilinçli bir şekilde de işimize yerleştirmemize yardımcı oldu.

3. Adım: Yaparak Öğrenme Kültürü Oluşturun

Resmî eğitim kılavuzları yayımlamadık. Bunun yerine ekip üyelerinin keşiflerini paylaştığı, istemleri test ettiği ve duygusal etkileri araştırdığı haftalık oturumlar olan Yapay Zekâ Merak Çemberleri oluşturduk. Bunlar yalnızca teknik eğitimler değildi; hikâye anlatımı laboratuvarlarıydı.

Departmanlar arası iş birliğini de teşvik ettik. Bir tasarımcı, görsel yapay zekâ araçlarını test etmek için bir pazarlama çalışmasına katılabilirdi. Bir stratejist, empati odaklı otomasyonu araştırmak için müşteri desteği ekibini gözlemleyebilirdi. Bu, ortak bir yetkinlik geliştirdi ve ekipler arasındaki duvarları yıktı.

Etkisi

• Pazara sunma süresinin kısalması: Özellikle EyeMail SaaS lansmanında, fikirden uygulamaya aylar içinde değil, haftalar içinde geçtik.
• Daha güçlü sahiplenme, netlik ve güven: Yapay zekâ, kararlarımızı veriler ve duygusal nüanslarla doğrulamamıza yardımcı olarak tahmine dayalı hareket etme ihtiyacını azalttı.
• Ekibin yaratıcılığının güçlenmesi: Yapay zekâ tekrarlayan görevleri üstlenirken ekibimiz hikâye anlatımına, yenilikçiliğe ve müşteri empatisine daha fazla odaklandı.
• İç motivasyonun artması: Merak temel bir değer hâline geldi. Ekip üyeleri kendilerini daha ilgili, daha değerli ve denemeler yapma konusunda daha ilhamlı hissetti.
• Kültürün derinleşmesi: Yalnızca yapay zekâyı benimsemedik; onu her mesajı önemli kılma misyonumuzla uyumlu hâle getirdik.

Yapay Zekânın Ne Zaman ve Nasıl Kullanılacağına Karar Vermek İçin Adım Adım Bir Çerçeve

“Yapay zekâya hazır” olmak, teknik yetkinlikten daha fazlasını ifade eder. Gerçek yapay zekâ yetkinliğinin teknik becerinin ötesine geçtiğine inanıyoruz; mesele ayırt etme becerisidir. Yapay zekânın nasıl kullanılacağını bilmek temeldir. Ancak ne zaman, neden ve hangi amaçla kullanılacağını bilmek— işte bu liderliktir. Etki budur.

Bu zihniyeti öğretmek için merak, bağlam ve duygusal zekâya dayanan bir çerçeve oluşturduk:

1. Adım: Yalnızca Olasılıkla Değil, Amaçla Başlayın

Ekibimizi yapay zekâyı kullanmadan önce şu üç yol gösterici soruyu sormaya teşvik ediyoruz:

• Bu görevin amacı nedir?
• Yapay zekâ netliği, yaratıcılığı veya bağlılığı artıracak mı?
• Çıktı; marka değerlerimiz, neşe, minnettarlık ve kapsayıcılıkla uyumlu mu?

Bu, odağı “Yapay zekâyı kullanabilir miyim?” sorusundan “Yapay zekâyı kullanmalı mıyım ve bunu nasıl bilinçli bir şekilde yapabilirim?” sorusuna kaydırmaya yardımcı olur.

2. Adım: Yaparak Öğrenin, Tasarım Yoluyla Değerlendirin

Kampanya planlamasından müşteri yolculuğu haritalamaya kadar yapay zekâyı gerçek iş akışlarına entegre ediyoruz; ancak her kullanım alanını değerlendirme anlarıyla eşleştiriyoruz:

• Yapay zekâ neyi hızlandırdı?
• Neyi gözden kaçırdı?
• Üslubu, erişilebilirliği veya duygusal yankıyı nasıl etkiledi?

Bu değerlendirmeler ekip toplantılarında paylaşılıyor ve zaman içinde sağduyuyu geliştiren bir geri bildirim döngüsü oluşturuyor.

3. Adım: “Yapay Zekâ Etiği & Empati” Atölyeleri Düzenleyin

Etik kullanım, temsil ve duygusal etkiye odaklanan kurum içi atölyeler oluşturduk. Bu oturumlarda şunları inceliyoruz:

• Yapay zekâ tarafından oluşturulan içeriğin istemeden nasıl dışlayıcı veya yanlış temsil edici olabileceği
• Yapay zekâ üslubu taklit edebilse bile insan hikâye anlatımının ne zaman vazgeçilmez olduğu
• Özellikle kapsayıcı iletişimde niyetin neden önemli olduğu

Bu atölyeler, ekibimizin yapay zekâyı yalnızca bir araç olarak değil, değerlerimizi, önyargılarımızı ve hedeflerimizi yansıtan bir ayna olarak görmesine yardımcı oluyor.

4. Adım: Stratejik Merak Kültürü Oluşturun

Kuruluşumuzu stratejik denemeleri ödüllendirecek şekilde yeniden yapılandırdık. Ekip üyeleri şunları yapmaya teşvik ediliyor:

• Yeni yapay zekâ araçlarını pilot olarak denemek
• Keşifleri ve ikilemleri paylaşmak
• Varsayımlara meydan okuyan “ya şöyle olsaydı” soruları sormak

Bu, merakın kutlandığı ve niyetin doğal bir alışkanlığa dönüştüğü güvenli bir alan yaratıyor.

Etkisi:

Ekibimiz yalnızca yapay zekâyı kullanmıyor, onunla liderlik ediyor. Ne zaman sürece dahil olmaları, ne zaman durup düşünmeleri ve her çıktının misyonumuzu nasıl yansıtacağından emin olmaları gerektiğini biliyorlar: her mesajı anlamlı kılmak. Çünkü EyeMail olarak bizim için yapay zekâ yalnızca verimlilikten ibaret değil; empatiyle ilgili ve niyet yeniliğe yön verdiğinde, parlaklık da bunu takip ediyor.

EyeMail'de Strateji, Tasarım ve Operasyonlara Güç Veren Yapay Zekâ Araçları

Strateji, hikâye anlatımı, tasarım ve operasyon alanlarında özenle seçilmiş bir yapay zekâ araçları paketi kullanıyoruz. Her bir araç, ekibimin yaratıcılığını güçlendirmek ve uygulama sürecimizi hızlandırmak amacıyla seçildi. Vazgeçilmez hâle gelen araçlardan bazıları şunlar:

 Stratejik zekâ ve mesajlaşma

• Copilot (Microsoft) – Trendleri sentezlemek, mesajlaşma çerçeveleri hazırlamak ve konumlandırmayı duygusal inceliklerle geliştirmek için başvurduğum araç
• Crayon & SimilarWeb – Rekabet istihbaratı ve pazar hareketi analizi için
• ChatGPT (OpenAI) – Hızlı fikir üretimi, üslup testi ve yaratıcı yazma istemleri için

Görsel hikâye anlatımı ve tasarım

• Yapay Zekâ Magic Studio ile Canva – Görsel varlıklar, düzenler ve markalı alıntı kartları oluşturmak için
• Runway ML – Hareketli grafikler ve video geliştirmeleri üzerinde denemeler yapmak için
• Descript – Video içeriklerini ve seslendirmeleri hassasiyet ve kolaylıkla düzenlemek için

Kampanya optimizasyonu ve analiz

• HubSpot AI - pazarlama yazılımı veya e-posta dizileri, potansiyel müşteri puanlaması ve performans tahmini için
• Seventh Sense – Alıcı davranışına göre gönderim zamanlarını optimize etmek için
• Grammarly AI – Yazılı iletişimde üslubu, açıklığı ve erişilebilirliği geliştirmek için

 İş birliği ve iş akışı

• Notion AI - Stratejik sprintleri düzenlemek, içgörüleri kaydetmek ve farklı işlevlerden ekipleri uyumlu hâle getirmek için proje yönetimi yazılımı
• Miro AI - Görsel iş birliği yapmak ve müşteri yolculuklarını haritalamak için fikir üretme yazılımı
• Otter.ai – Toplantıları yazıya dökmek ve temel temaları ortaya çıkarmak için

Her araç, parlaklığı artırmada bir rol oynuyor. Tekrar belirtelim: insan yaratıcılığının yerini almıyor, aksine sürtünmeyi ortadan kaldırıyor, netliği artırıyor ve yeni olasılıkların önünü açıyoruz.

Microsoft Copilot İletişim ve Hikâye Anlatımını Nasıl Dönüştürüyor?

Beni özellikle etkileyen araçlardan biri Copilot. Özellikle de görsel varlıkları, grafikleri, iş akışlarını ve markalı kartları olağanüstü hız ve hassasiyetle oluşturma yeteneği. Eskiden saatler süren tasarım ve yineleme çalışmaları artık dakikalar içinde tamamlanıyor; bu da EyeMail ekibinin hem müşterilerde hem de kurum içi paydaşlarda karşılık bulan, özlü ve etkileyici materyaller oluşturmasını sağlıyor.

Üstelik mesele yine yalnızca hız değil. Mesele, beraberinde getirdiği netlik ve güven. İster Fortune 500 şirketine yapılacak bir sunuma hazırlanıyor olalım ister SaaS işe alım görsellerimizi geliştiriyor olalım, Copilot karmaşık fikirleri eyleme geçiren, duygusal açıdan etkileyici formatlara dönüştürmemize yardımcı oluyor. Hikâye anlatımı sürecimizde yaratıcı bir ortağa dönüştü ve kavramdan etkiye her zamankinden daha hızlı ilerlememize yardımcı oluyor.

Her mesajın önem taşıdığı EyeMail gibi bir marka için hem stratejiyi hem de duyguyu güçlendiren bir araca sahip olmak bizim için oyunun kurallarını değiştiren bir unsur.

Stratejiyi, Tasarımı ve Müşteri Yolculuklarını Hızlandırmak için Ajan Tabanlı İş Akışları Oluşturma

Ayrıca markaların görsel açıdan dinamik, markayla uyumlu ve mevzuata duyarlı video e-posta deneyimlerini geniş ölçekte sunmasını sağlayan EyeMail SaaS platformumuzu hayata geçirerek ajan tabanlı iş akışlarının yükselişini de benimsedik.

Ajan tabanlı iş akışları kurum içinde daha hızlı ilerlememize de yardımcı oldu. Oluşturduğumuz bazı iş akışlarını, kullanılan araçları ve etkilerini aşağıda bulabilirsiniz:

1. Copilot + Notion AI ile Desteklenen Stratejik Planlama Sprinti

İş akışı: Statik yıllık planlamanın yerine dinamik ve yapay zekâ destekli sprintler koyduk. Copilot'u kullanarak rekabet ortamı analizlerini, mesajlaşma çerçevelerini ve büyüme senaryolarını dakikalar içinde oluşturuyoruz. Notion AI ise içgörüleri düzenlememize, kararları takip etmemize ve strateji belgelerindeki duygusal tonu ortaya çıkarmamıza yardımcı oluyor.

Etki:

• Planlama döngülerini 6 haftadan 10 güne indirdi
• Duygusal açıdan karşılık bulan mesajlarla farklı işlevler arasındaki uyumu sağladı
• Aksi takdirde ortaya çıkmayacak yeni stratejik yolları (C, D ve E seçenekleri) ortaya çıkardı

2. Canva Magic Studio + Runway ML ile Desteklenen Görsel Hikâye Anlatımı Geliştirme

İş akışı: Harici tasarım döngülerini beklemek yerine ekibimiz, işe alım görsellerinin, markalı alıntı kartlarının ve kampanya varlıklarının prototiplerini oluşturmak için Canva'nın yapay zekâ araçlarını kullanıyor. Runway ML, EyeMail'in kendine özgü tarzını yansıtan hareketli grafiklerle denemeler yapmamıza yardımcı oluyor.

Etki:

• Varlık oluşturma süresini %70 azalttı
• Uyarlanmış görsellerle müşterilerin daha hızlı işe alınmasını sağladı
• EyeMail'in neşe, minnettarlık ve duygusal hikâye anlatımı markasını güçlendirdi

3. Miro AI + HubSpot AI ile Desteklenen Müşteri Yolculuğu Haritalama

İş akışı: Müşteri yolculuklarını görselleştirmek, duygusal temas noktalarını ve sürtüşme alanlarını belirlemek için Miro AI'ı kullanıyoruz. HubSpot AI davranışsal içgörüler ve segmentasyon sağlayarak işe alım akışlarını ve müşteri geliştirme dizilerini kişiselleştirmemize yardımcı oluyor.

Etki:

• İşe alım tamamlama oranlarını %40 artırdı
• İlaç, teknoloji ve otomotiv müşterileri için esnek, modüler yolculuk tasarımlarını mümkün kıldı
• Müşterilerin duygusal ve operasyonel açıdan bulunduğu noktaya uyum sağlayan hikâye anlatımı çerçeveleri sundu

4. ChatGPT + Grammarly AI ile Desteklenen Veri Güvenliği Mesajlaşması

İş akışı: Teknik uyumluluk dilini açık ve duygusal açıdan bilinçli mesajlara dönüştürmek için ChatGPT'yi kullanıyoruz. Grammarly AI, müşterilere yönelik tüm içeriklerde tonu, erişilebilirliği ve tutarlılığı güvence altına alıyor.

Etki:

• Politika geliştirme ve onay süreçlerini hızlandırdı
• Müşteri güvenini ve şeffaflığını artırdı
• EyeMail'in kapsayıcı ve uyumluluğa hazır iletişime olan bağlılığını güçlendirdi

5. Otter.ai + Notion AI ile Desteklenen Kurum İçi İş Birliği ve Kültür Oluşturma

İş akışı: Ekip toplantılarını Otter.ai ile yazıya döküyor, ardından temel temaları, eylem maddelerini ve duygusal içgörüleri çıkarmak için Notion AI'ı kullanıyoruz. Bu, daha hızlı yineleme yapmamıza ve kazanımları bilinçli bir şekilde kutlamamıza yardımcı oluyor.

Etki:

• Ekip moralini ve netliğini artırdı
• Paylaşılan bağlam sayesinde daha hızlı karar almayı sağladı
• Neşeyi ve minnettarlığı günlük ritüellerimize yerleştirdi

Bu aracılı iş akışları uyumla ilgilidir. Amaç doğrultusunda ilerlememize, çeviklikle uyum sağlamamıza ve işimizi içtenlikle sunmamıza yardımcı olurlar. Kurum içinde ekibimizin strateji ve empatiyle liderlik etmesini sağlarlar. Kurum dışında ise kaliteyi veya duygusal etkiyi tehlikeye atmadan müşterilerle esneklik, kişiye özel anlatım ve daha hızlı işe alıştırma süreçleriyle buluşmamıza olanak tanırlar.

En İyi Liderler Neden Her Şeyi Otomatikleştirmeyecek?

Önümüzdeki beş yıl içinde, elbette gerçek zamanlı veriler, öngörücü modelleme ve yapay zekâ tarafından oluşturulan öngörülerle desteklenen kararlar alan liderler göreceğiz. Liderler artık yalnızca deneyime güvenmeyecek; kör noktaları ortaya çıkaran, sonuçları simüle eden ve bağlamı dikkate alan öneriler sunan akıllı sistemlerle birlikte liderlik edecekler.

Ancak işin şaşırtıcı yanı şu: En başarılı liderler her şeyi otomatikleştirenler olmayacak.

Onlar, ne zaman durup düşünmeleri ve empatiyle liderlik etmeleri gerektiğini bilenler olacak. Önümüzdeki beş yıl içinde liderlik; yalnızca akıllıca değil, aynı zamanda etkili yapay zekâ iş akışı yeniden tasarımı sayesinde anlamlı kararlar almak için makine zekâsını insan bilgeliğiyle dengeleme becerisiyle tanımlanacak.

Daha çevik ekipler ve yetenek, araçlar ve teknoloji ekosistemlerini ortak bir amaca yönlendiren liderlerin yükselişini göreceğiz. Yapay zekâ motor olacak, ancak insanlık pusula olmaya devam edecek.

Liderler Yapay Zekâyı Bilinçli İnovasyona Açılan Bir Kapı Olarak Benimsemeli

İşte tavsiyem: Yapay zekâyı bir kesinti olarak değil, bir kapı olarak düşünün. Merakınızı koruyun, insanlığınızı koruyun ve bilinçli hareket edin. Tüm yanıtlara sahip olma ihtiyacından vazgeçin. Bunun yerine, denemelerin takdir edildiği, duygusal zekânın değer gördüğü ve teknolojinin egoya değil amaca hizmet ettiği kültürler oluşturun.

EyeMail olarak empati ve çeviklikle liderlik ediyoruz. Yalnızca “Neyi otomatikleştirebiliriz?” diye değil, “Neyi güçlendirmeliyiz?” diye de soruyoruz — bu bir hikâye, bir ses ya da bir bağ kurma anı olabilir. Geleceğin ihtiyaç duyduğu liderlik işte budur.

Bizi Takip Edin

Lisa'nın çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilirsiniz. Ayrıca girişimi EyeMail'e de göz atın.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak!