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Una de las sorpresas para las personas nuevas en Recursos Humanos es la falta de contacto directo con otras personas que realmente tenemos los que trabajamos en este campo en nuestro día a día. Para muchos de nosotros, es la excepción a la regla sentarnos con alguien fuera del equipo de Recursos Humanos para tener una reunión o conversación; la mayor parte de nuestro trabajo la realizamos sentados en nuestros escritorios. Sin embargo, me sorprende la cantidad de colegas que nunca han hecho un análisis de su tiempo para entender que la mayor parte de su jornada la pasan frente al ordenador: personas cuyo trabajo es redactar políticas pero que nunca se han tomado el tiempo de aprender mecanografía, o colegas que no comprenden la diferencia entre CC y CCO o entre responder y responder a todos (sabrás a qué me refiero cuando lo escuches, normalmente va acompañado de gestos desesperados).

Así que mi consejo número uno para avanzar en tu carrera en Recursos Humanos es: aprende a manejar las herramientas que más impacto tendrán en tu rendimiento diario. A menudo optamos por paquetes de formación llamativos (y costosos) sobre algún aspecto de nuestro rol en Recursos Humanos, pero descuidamos la facilidad con la que podríamos aprender o mejorar habilidades en nuestras áreas de soporte. Aprender mecanografía es una habilidad que requiere tiempo, pero que te recompensará a diario —yo misma lo he comprobado. Saber utilizar bien los programas que usas cada día te resultará inmensamente útil; en mi caso, tener un buen conocimiento de MS Excel me ha rendido generosamente: he conseguido empleos y ascensos gracias a ello. Recuerdo que una vez mi jefa me pidió que sumara cuántas personas tenían ciertas cualificaciones en una lista de varios cientos sobre la que estábamos trabajando para una propuesta de desarrollo de personal, y cinco minutos después ya estaba de vuelta en su oficina con los resultados —me tomó ese tiempo porque verifiqué tres veces, y ella pensaba que volvía para hacerle alguna pregunta. Desde ese momento fui su persona de referencia para los datos, y gracias a ello tuve acceso a más proyectos. A propósito de esto, aquí tienes un tutorial mío que ha sido bastante popular sobre las búsquedas verticales (VLOOKUP) en Excel. Si no estás familiarizado con esta fórmula, te sugiero que veas el video: cambiará tu manera de trabajar con datos y es muy fácil.

Así que, por muy tentadores que parezcan esos paquetes de formación costosos, mira a tu alrededor en tu escritorio y piensa en qué herramientas diarias podrías aprender a usar mejor —seguro que en la web existe formación gratuita.

Brendan Lys

Operando en la intersección de Recursos Humanos y Ciencia de Datos, aprovecho una amplia experiencia especializada en Recursos Humanos junto con las metodologías y enfoques de la Ciencia de Datos. Este enfoque en descubrir conclusiones prácticas a partir de datos se ha aplicado en áreas como: remuneraciones y beneficios, planificación de la fuerza laboral, selección de personal, salud y seguridad, diversidad y formación. Pero, ¿cómo se ve realmente la aplicación de la ciencia de datos a los retos y oportunidades de RRHH? En un entorno de RRHH, los datos con los que trabajamos suelen provenir directamente de nuestro HRMIS; una ventaja de las metodologías de ciencia de datos es que podemos incorporar datos adicionales internos o externos, datos que no serían accesibles únicamente desde el análisis tradicional de RRHH. Por ejemplo, las descripciones de puesto contienen mucha información que a menudo se ignora porque no está en un formato fácilmente analizable. Un proyecto paralelo en el que trabajo actualmente (abril de 2019) utiliza minería de texto en descripciones de puesto para aportar información sobre a qué familia profesional corresponde cada puesto. Los resultados de mi trabajo han sido aprovechados por organizaciones de diversos sectores, incluidos: el gobierno (Australia y Nueva Zelanda), empresas que cotizan en ASX y NZX, servicios públicos, organizaciones sin fines de lucro y educación superior.