Vaardigheden om je HR-carrière vooruit te helpen

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Een van de verrassingen voor mensen die nieuw zijn in HR is het gebrek aan contact van mens tot mens dat wij als HR-mensen daadwerkelijk hebben in ons dagelijkse werk. Voor velen van ons is het eerder uitzondering dan regel om met iemand buiten het HR-team aan tafel te zitten voor een vergadering of gesprek; […]

Skills To Advance Your HR Career

Een van de verrassingen voor mensen die nieuw zijn in HR is het gebrek aan contact van mens tot mens dat wij als HR-mensen daadwerkelijk hebben in ons dagelijkse werk. Voor velen van ons is het eerder uitzondering dan regel om met iemand buiten het HR-team aan tafel te zitten voor een vergadering of gesprek; het grootste deel van ons werk doen we achter ons bureau. Toch is het verbazingwekkend hoeveel collega's ik heb gehad die geen tijdsanalyse hebben uitgevoerd om te begrijpen dat ze het grootste deel van hun tijd achter hun computer doorbrengen: mensen die beleid moeten schrijven, maar nooit de tijd hebben genomen om blind te leren typen, of collega's die het verschil niet begrijpen tussen CC en BCC of tussen beantwoorden en allen beantwoorden (je herkent dit meteen wanneer je het hoort, meestal gevolgd door verwoede gebaren).

Mijn belangrijkste tip om je HR-carrière vooruit te helpen is daarom: leer de hulpmiddelen die de grootste impact hebben op je dagelijkse werkoutput. Vaak kiezen we voor de opvallende (en dure) trainingspakketten over een bepaald aspect van onze HR-rol, maar verwaarlozen we het gemak waarmee we onze ondersteunende vaardigheden kunnen aanleren of verbeteren. Blind typen is een vaardigheid die tijd kost om te leren, maar die zich in je dagelijkse werk zal terugbetalen – ik weet dat dit voor mij zo is geweest. Als je leert werken met de programma's die je elke dag gebruikt, zal dat je enorm helpen. Zelf heeft een goede kennis van MS Excel zich ruimschoots terugbetaald – ik heb banen en promoties gekregen op basis van deze kennis. Ik herinner me dat een van mijn managers me vroeg om op te tellen hoeveel mensen bepaalde kwalificaties hadden op een lijst van enkele honderden personen waaraan we werkten voor een voorstel voor personeelsontwikkeling. Vijf minuten later was ik terug op haar kantoor met de resultaten – en het duurde alleen zo lang omdat ik het drie keer had gecontroleerd. Ze dacht dat ik terugkwam om een vraag te stellen over wat ze precies wilde. Vanaf dat moment was ik haar aanspreekpunt voor gegevens en kreeg ik daardoor meer zichtbaarheid bij projecten. Daarover gesproken: hier is een tutorial van mij over VLookUps in Excel, die behoorlijk populair is gebleken. Als je niet bekend bent met deze formule, raad ik je aan de video te bekijken – deze zal de manier waarop je met gegevens werkt veranderen en het is zo eenvoudig.

Dus hoe aantrekkelijk die dure trainingspakketten er ook uitzien, kijk eens rond op je bureau en bedenk welke van je dagelijkse hulpmiddelen je beter zou kunnen leren gebruiken – ik weet zeker dat er ergens op internet gratis training te vinden is.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like