Voorbeeld van een functieomschrijving voor een recruitmentconsultant

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Wervingsadviseurs beginnen hun loopbaan meestal in een andere functie binnen HR (bijvoorbeeld als assistent HR-adviseur of HR-adviseur) of door ervaring op te doen in de externe wervingswereld. Externe werving richt zich dus zowel op verkoop, ongevraagd bellen, het opbouwen van relaties met zowel potentiële klanten als potentiële kandidaten, als op het wervingsaspect dat vergelijkbaar is […]

Graphics of Recruitment Consultant Example Job Description

Wervingsadviseurs beginnen hun loopbaan meestal in een andere functie binnen HR (bijvoorbeeld als assistent HR-adviseur of HR-adviseur) of door ervaring op te doen in de externe wervingswereld. Externe werving richt zich dus zowel op verkoop, ongevraagd bellen, het opbouwen van relaties met zowel potentiële klanten als potentiële kandidaten, als op het wervingsaspect dat vergelijkbaar is met dat van een interne recruiter. Als recruiter kun je, afhankelijk van de organisatie, verschillende aandachtspunten hebben. Je moet altijd zorgen voor kwalitatief goede kandidaten, dat spreekt voor zich. In sommige wervingsfuncties is het volume echter heel belangrijk (bijvoorbeeld bij werving voor een winkelketen: je hebt goede mensen nodig en mogelijk veel van hen – seizoenswerk, zoals oogstwerk, is ook een heel goed voorbeeld van volumewerving), terwijl je in andere wervingsfuncties niet op grote schaal werft, maar op zoek bent naar de allerbeste kandidaten. En in sommige wervingsfuncties heb je een combinatie van beide. Toen ik in de telecommunicatie werkte, waren mijn collega's bij recruitment sommige weken druk bezig met het vinden van een groot aantal nieuwe medewerkers voor een callcenter, terwijl ze in andere weken cv's doorzochten op zoek naar die drie of vier uitzonderlijke kandidaten die op gesprek mochten komen, van wie er één een functie aangeboden zou krijgen.

Functieomschrijving (VOORBEELD)

Titel: Wervingsadviseur (intern)
Afdeling: Personeelszaken
Rapporteert aan: Manager Werving

Samenvatting van de functie

De wervingsadviseur is verantwoordelijk voor het bieden van hoogwaardige en kosteneffectieve wervings- en retentiestrategieën en draagt tegelijkertijd bij aan het opbouwen van ons werkgeversmerk op de markt.

Taken & verantwoordelijkheden

1. Schrijven van wervingsadvertenties voor zowel intern als extern gebruik

2. Beheren van psychometrische tests en evaluaties

3. Nauw samenwerken met je interne klanten bij het identificeren en implementeren van retentiestrategieën voor afdelingen met een hoog personeelsverloop.

4. Verzorgen van trainingen over werving en selectie voor zowel nieuwe managers als opfristrainingen voor ervaren managers

5. Beheren van het wervings proces, inclusief goedkeuringsprocedures.

6. Telefonisch screenen van kandidaten, inclusief het controleren van cv's en referenties.

7. Deelnemen aan selectiepanels en/of sollicitatiecoaching bieden aan managers die nieuwe medewerkers aannemen en panelleden.

Selectiecriteria

Vaak worden de taken en verantwoordelijkheden gevolgd door belangrijke selectiecriteria. Ik heb deze niet opgenomen, omdat dit onderdeel per land en sector verschilt – en ook de omvang van de organisatie invloed heeft op de selectiecriteria. Ze zullen echter wel aansluiten bij de taken & verantwoordelijkheden.

Kwalificaties/kennis

Eerdere ervaring in een vergelijkbare functie en/of HR-ervaring binnen dezelfde sector.

Heb je nog meer hulp nodig? Bekijk dit eens: Een ijzersterke functieomschrijving schrijven

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like