Umiejętności potrzebne do rozwoju kariery w HR

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Jedną z niespodzianek dla osób rozpoczynających pracę w HR jest niewielka liczba bezpośrednich kontaktów z innymi osobami, jakie my, pracownicy HR, mamy w naszej codziennej pracy. Dla wielu z nas spotkanie lub rozmowa z kimś spoza zespołu HR przy biurku jest raczej wyjątkiem niż regułą, a większość naszej pracy wykonujemy przy biurkach. Mimo to zdumiewa […]

Skills To Advance Your HR Career

Jedną z niespodzianek dla osób rozpoczynających pracę w HR jest niewielka liczba bezpośrednich kontaktów z innymi osobami, jakie my, pracownicy HR, mamy w naszej codziennej pracy. Dla wielu z nas spotkanie lub rozmowa z kimś spoza zespołu HR przy biurku jest raczej wyjątkiem niż regułą, a większość naszej pracy wykonujemy przy biurkach. Mimo to zdumiewa liczba moich współpracowników, którzy nie przeanalizowali, jak wygląda ich czas pracy, aby zrozumieć, że większość czasu spędzają przy komputerze — osób, których zadaniem jest tworzenie zasad, ale które nigdy nie poświęciły czasu na naukę bezwzrokowego pisania, albo współpracowników, którzy nie rozumieją różnicy między DW a UDW lub między „odpowiedz” a „odpowiedz wszystkim” (poznacie ten przypadek, gdy go usłyszycie, zwykle po nim następuje gorączkowa gestykulacja).

Dlatego moją najważniejszą radą dotyczącą rozwoju kariery w HR jest nauczenie się obsługi narzędzi, które będą miały największy wpływ na efektywność waszej codziennej pracy. Często wybieramy efektowne (i drogie) pakiety szkoleniowe dotyczące jakiegoś aspektu naszej pracy w HR, ale zaniedbujemy łatwość, z jaką moglibyśmy nauczyć się obsługi narzędzi wspierających naszą pracę lub podnieść w tym zakresie swoje kwalifikacje. Bez­wzrokowe pisanie to umiejętność, której nauka wymaga czasu, ale która zwróci się w codziennej pracy — wiem to z własnego doświadczenia. Nauka obsługi programów, z których korzystacie na co dzień, bardzo wam pomoże; w moim przypadku dobra znajomość programu MS Excel przyniosła znakomite rezultaty — zdobywałem pracę i awanse właśnie dzięki tej wiedzy. Pamiętam, jak jedna z moich menedżerek poprosiła mnie o podsumowanie, ile osób na liście liczącej kilkaset osób, nad którą pracowaliśmy w ramach propozycji dotyczącej rozwoju pracowników, miało określone kwalifikacje. Pięć minut później wróciłem do jej biura z wynikami — zajęło mi to tyle czasu tylko dlatego, że sprawdziłem je trzykrotnie; pomyślała, że wróciłem, aby dopytać, czego dokładnie potrzebowała. Od tamtej pory byłem jej pierwszym wyborem w kwestiach danych, a dzięki temu zyskałem większy udział w kolejnych projektach. Korzystając z okazji, polecam mój samouczek dotyczący funkcji VLOOKUP w programie Excel, który cieszy się sporą popularnością. Jeśli nie znacie tej formuły, sugeruję obejrzenie filmu — zmieni on sposób, w jaki pracujecie z danymi, a jest to naprawdę proste.

Tak więc, choć te drogie pakiety szkoleniowe wyglądają kusząco, rozejrzyjcie się po swoim biurku i zastanówcie, których codziennych narzędzi moglibyście nauczyć się lepiej używać — jestem pewien, że gdzieś w internecie znajdziecie bezpłatne szkolenie.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author: