Jeśli wyniki nie są dowodem efektywności, to co nim jest?

Oceny pracownicze nadal często opierają się na wynikach, mimo że wyniki niewiele już mówią o osobie, która je osiąga.

Według badania Stowarzyszenia CHRO z 2026 roku tylko 7% dyrektorów ds. zasobów ludzkich testuje wskaźniki efektywności oparte na osądzie, a nie na realizacji zadań. Niemal połowa twierdzi, że przeprojektowanie systemu zarządzania efektywnością znajduje się w planach, ale nie zostało jeszcze wdrożone.

Podczas naszego pierwszego wydarzenia AI Signal zajmiemy się jednym pytaniem: jeśli wyniki nie są dowodem kompetencji, to co nim jest? Omówimy, jak zmieniają się kryteria zarządzania efektywnością pod wpływem przepływów pracy wspomaganych przez sztuczną inteligencję, co ocena nadal mówi nam o efektywności, gdy sztuczna inteligencja wykonuje część pracy, jak sprawiedliwie oceniać osoby, gdy niektóre mają lepsze narzędzia sztucznej inteligencji niż inne, oraz czego nauczyli się liderzy ds. talentów, którzy próbowali przeprojektować ten system.

Dowiesz się, jak:

1. Stworzyć aktualne kryteria zarządzania efektywnością uwzględniające pracę wspomaganą przez sztuczną inteligencję.
2. Dowiedzieć się, czego nauczyły się organizacje próbujące stosować kryteria oparte na osądzie.
3. Zrozumieć, dlaczego zaoszczędzone godziny są niepełnym miernikiem oraz jak uwzględniać obok nich czas potrzebny na poprawki.
4. Sprawdzić, czy ostatnie decyzje dotyczące talentów odzwierciedlały kompetencje, czy dostęp do narzędzi.
5. Wdrożyć praktyczne wskazówki dotyczące tego, co powiedzieć menedżerom przed rozpoczęciem tego cyklu ocen pracowniczych, nawet jeśli organizacja nie zdążyła jeszcze niczego zmienić przed rozpoczęciem ocen.

Dla kogo jest to wydarzenie: dyrektorzy ds. zasobów ludzkich, dyrektorzy ds. personalnych, liderzy ds. talentów oraz liderzy analityki pracowniczej rozpoczynający cykl ocen, który wymaga przeprojektowania.