Em 2019, o mestre de Go Lee Se-dol retirou-se do jogo (um jogo de estratégia diabolicamente complexo, semelhante ao xadrez) devido ao domínio de um programa de inteligência artificial que «não pode ser derrotado».
Coitado do Se-dol! Mas, fora do mundo dos jogos profissionais, que outros empregos está a IA prestes a substituir?
A resposta curta é: potencialmente todos eles, eventualmente! No entanto, para efeitos deste artigo, vamos concentrar-nos no curto prazo, num intervalo de 10-20 anos.
Mas, antes de mais…
O que é a AI?
A AI (inteligência artificial) está na vanguarda da ciência da computação. Fundamentalmente, consiste em máquinas criadas pelo ser humano que exibem uma inteligência semelhante à humana para aprenderem a resolver problemas e concluírem tarefas.
O nosso abatido jogador de Go, o Sr. Se-dol, foi derrotado por um programa chamado AlphaGo, um programa avançado de AI desenvolvido por uma subsidiária da Alphabet chamada Deepmind.
Sem entrar em demasiados pormenores, o AlphaGo utiliza um método avançado de aprendizagem automática que recorre a redes neuronais. Como o nome sugere, estas redes neuronais imitam o funcionamento do cérebro humano — uma ideia inspirada na neurociência.
Quando o AlphaGo derrotou Se-dol, na altura o número 1 do mundo, demonstrou um nível de criatividade nunca antes visto nas máquinas. Foi uma vitória impressionante, aparentemente, que levou o mestre derrotado a admitir: «Pensei que o AlphaGo se baseava no cálculo de probabilidades e que era apenas uma máquina. Mas quando vi esta jogada, mudei de opinião. Sem dúvida, o AlphaGo é criativo.»
O AlphaGo trouxe novos conhecimentos ao mundo do Go. Eventualmente, os seus criadores esperam aplicar a tecnologia fora do mundo dos jogos competitivos, por exemplo, ajudando equipas de investigação a encontrar novas curas para doenças ou cientistas de materiais a inventar novos materiais.
Atualmente, a AI está a ser utilizada por pessoas em todo o mundo para ajudar em tudo, desde os cuidados de saúde ao serviço de apoio ao cliente, passando pela produção de cerveja e pela construção de abelhas robóticas. Estes pioneiros da AI estão a transformar a forma como trabalhamos e as competências humanas que têm mais valor.
Assim, em vez de substituir empregos, a AI está a trabalhar lado a lado com equipas humanas para as ajudar a desempenhar as suas funções de forma mais eficaz.
Por enquanto.
Como foi referido na introdução, se em algum momento no futuro — e alguns futuristas consideram que isso poderá acontecer já em 2045 (mas a maioria aponta para daqui a 100 anos) — for desenvolvida uma AI de uso geral (uma que seja igual ou, provavelmente, mais avançada do que um ser humano em termos de inteligência geral), então é provável que os empregos e o trabalho passem a ser coisas do passado para a humanidade (viva!).
Mas há muitas ressalvas associadas a este avanço (que chatice!), por isso vamos moderar as expectativas e concentrar-nos nas funções e setores onde a AI está a avançar a um ritmo notável e a causar impacto.
Que empregos poderá a AI substituir num futuro próximo?
As organizações de todo o mundo já estão a tirar partido da AI para melhorar os seus serviços e operar de forma mais eficiente. De acordo com um estudo da Zippia, metade das empresas dos EUA utiliza a AI de alguma forma.
A boa notícia para nós é que, atualmente, são excelentes a automatizar tarefas entediantes e repetitivas, como a introdução de dados, que ninguém gosta de fazer e que estão sujeitas a erros humanos.
Mas, à medida que a AI, a computação e a robótica se tornam cada vez mais avançadas, a automatização começará a afetar empregos mais qualificados em grande escala. O estudo da Zippia prevê que a AI poderá tornar obsoletos 375 milhões de empregos nos próximos 10 anos.
De forma semelhante, no seu livro Superpotências da AI: China, Silicon Valley e a Nova Ordem Mundial, o especialista em ciência da computação e AI Kai-Fu Lee prevê que a AI poderá substituir 40% dos empregos em todo o mundo nos próximos quinze anos.
Estes são os empregos que tecnólogos como Lee acreditam que a automatização poderá potencialmente substituir por seres humanos nos próximos 15-20 anos.
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Trabalhadores de Fábricas e Armazéns
Como provavelmente sabe, grande parte do trabalho fabril é realizada por máquinas com a ajuda de seres humanos. No entanto, à medida que os robôs se tornam mais inteligentes, o elemento humano está a diminuir rapidamente.
Por exemplo, para poderem acrescentar uma opção acessível e produzida em massa à sua linha, a Tesla começou a automatizar todo o seu processo de produção do Model 3 e, depois de algum “inferno da produção”, conseguiu praticamente concretizá-lo.
Embora ainda sejam necessárias pessoas para fazer a manutenção e atualizar as máquinas, bem como lidar com anomalias, não há pessoas no próprio processo de produção. De certa forma, graças às capacidades de piloto automático do Model 3, potenciadas por IA, são robôs a construir robôs!
Tomando como exemplo o “Dreadnought Alienígena” da Tesla (palavras de Musk, claro), não é difícil perceber como avanços moderados na IA poderiam eliminar completamente os seres humanos das fábricas e dos armazéns, com exceção de alguns engenheiros tecnológicos de prevenção.
De facto, a Amazon acredita estar a cerca de 10 anos de distância da automatização total dos seus centros de processamento de encomendas.
Apoio ao cliente
Os chatbots de IA são capazes de tratar de um número crescente de tarefas de atendimento ao cliente. A esta altura, é provável que já tenha interagido com um chatbot para obter uma resposta a uma dúvida que tinha sobre um produto ou serviço.
Os chatbots utilizam um ramo da IA chamado processamento de linguagem natural (NLP) para manter conversas com os clientes e resolver os seus problemas.
Atualmente, são bastante competentes a lidar com perguntas repetitivas que incomodam os agentes de atendimento ao cliente, deixando os seres humanos mais inteligentes e emocionalmente mais conscientes tratarem dos casos mais complexos que preferem resolver.
Alguns destes chatbots já estão bastante avançados (o Dialogflow da Google impressionou-me bastante há alguns anos) e pode ser difícil perceber se está a falar com um ser humano ou não.
Por isso, não é difícil imaginar que, num futuro próximo, sejam capazes de tratar de todos os casos, exceto os mais complexos, especialmente à medida que as pessoas se habituem mais à ideia.
Assim, embora seja provável que os seres humanos continuem a ser necessários em alguma medida, por exemplo, para ajudar a treinar chatbots, existe uma possibilidade real de a IA poder substituir os representantes do atendimento ao cliente num futuro próximo.
Motoristas de camiões
Os veículos autónomos, embora ainda não sejam uma realidade, estão cada vez mais perto de o ser. Já estão a passar testes em todo o mundo e alguns acreditam que camiões completamente autónomos poderão estar nas estradas a fazer entregas já em 2026.
Prevê-se que o crescimento do transporte autónomo de mercadorias aconteça por fases, sendo necessária cada vez menos supervisão humana em cada fase.
Aposto que os seres humanos não serão totalmente retirados da equação durante mais algum tempo, mas o número de motoristas de camiões de que as empresas de transporte de mercadorias necessitam será significativamente reduzido nos próximos 10-15 anos.
Contabilidade
Alguns programas de contabilidade e escrituração utilizam IA para tratar de tarefas contabilísticas básicas, como reconciliações bancárias e avaliações de risco.
Isso levou algumas pessoas a afirmar que a IA viria substituir os contabilistas! No entanto, estas tarefas são bastante repetitivas, consistindo em grande parte na introdução de dados e no processamento de números, coisas que os contabilistas não gostam de fazer.
O tempo do seu contabilista fica assim disponível para tarefas de que gosta, como utilizar a sua experiência e conhecimento para analisar dados e aconselhar os seus clientes — uma combinação de competências técnicas e interpessoais e intuição que, atualmente, a IA está longe de conseguir replicar.
Radiologistas
A IA tem muitas aplicações úteis nos cuidados de saúde, ajudando, por exemplo, a diagnosticar pacientes através da análise de exames com base em enormes conjuntos de dados de casos anteriores.
Numa outra vitória recente, ainda que relativa, da IA, um novo modelo conseguiu obter uma pontuação superior à de 72% dos médicos de clínica geral quando foi incumbido de diagnosticar casos de teste escritos com doenças realistas. Presumivelmente, é por isso que alguns preveem que a função de radiologista se torne obsoleta num futuro próximo.
Mas os radiologistas não estão assustados.
Embora se admita que a IA possa ajudar numa parte importante do processo médico — os diagnósticos —, continuam a existir muitas outras funções que desempenham (por exemplo, a realização de ecografias) que estão muito além das capacidades atuais da IA.
Além disso, consegue imaginar receber um diagnóstico médico sem qualquer ser humano qualificado envolvido? Fico por aqui.
Assistentes jurídicos
Os assistentes jurídicos passam grande parte da sua vida profissional a pesquisar casos e a rever contratos. Isto envolve analisar grandes quantidades de dados e apresentá-los aos advogados, muitas vezes sob fortes limitações de tempo.
Precisa de processar muitos dados rapidamente? Entra em cena a IA! Uma tecnologia utilizada pelo JP Morgan demora segundos a rever aquilo que anteriormente demorava 360 000 horas aos seres humanos.
Assim, se grande parte do trabalho para o qual os assistentes jurídicos são contratados está a ser assumida por máquinas, será que os assistentes jurídicos vão deixar de ser necessários?
Os assistentes jurídicos e os académicos de Direito pensam que não. Tal como acontece com os contabilistas, a tecnologia de IA liberta tempo aos assistentes jurídicos para trabalharem em questões de maior valor acrescentado e de nível superior, como encontrar padrões para melhorar processos e poupar dinheiro. No entanto, permanece a questão: quantos continuarão a ser necessários?
Gestores intermédios
Os gestores intermédios são um tema controverso. Alguns consideram-nos ineficazes, fracos e incompetentes, enquanto outros respeitam o importante papel que desempenham nas organizações. Na verdade, depende do tipo de gestor que se tem!
Dependendo da sua posição sobre o assunto, poderá ou não surpreendê-lo que alguns afirmem que a IA pode substituir os gestores intermédios. A lógica por detrás desta afirmação é que grande parte do papel dos gestores intermédios — atribuir trabalho e garantir que os objetivos são cumpridos — pode ser aprendida por uma IA.
O prazo? 8 anos.
Mas temos as nossas dúvidas.
Gerir pessoas de forma adequada requer inteligência social e inteligência emocional, por exemplo, cuidado, empatia, motivação, construção de equipas, orientação e capacidade de ouvir, competências que fazem parte do domínio da IA de uso geral. Os testes demonstraram que os atuais modelos de IA, como o ChatGPT, ainda não são muito bons nestas áreas.
Mais uma vez, a IA pode ajudar com a vertente administrativa (algo que a maioria dos gestores certamente terá todo o gosto em dispensar), bem como com a previsão. Isto liberta tempo para a vertente de gestão de pessoas do trabalho.
Escritores
Um pequeno segredo: este artigo foi, na verdade, escrito por uma IA. Está bem, não foi, mas poderia ter sido?
Muito se tem dito sobre a capacidade do novo modelo ChatGPT da OpenAI para responder a perguntas sob a forma de pequenos ensaios, com muitos profissionais, como os professores, a perguntarem-se como conseguirão distinguir trabalhos gerados por IA de textos originais (a empresa está a introduzir marcas de água e técnicas semelhantes).
Naturalmente, experimentámos o ChatGPT e, embora seja indubitavelmente impressionante a fornecer uma resposta razoável à maioria das perguntas que lhe colocamos, respondendo com uma eloquência e um humor impressionantes, não consegue contar-lhe uma história (perguntámos e respondeu que não). Além disso, está limitado pelo seu conjunto de dados, por mais impressionante que este seja, e quando se aborda um tema muito específico, revela as suas limitações.
Como a narração de histórias e as experiências vividas são tão fundamentais para uma escrita boa e útil, bem como para toda a comunicação, vemos o ChatGPT e ferramentas semelhantes precisamente como isso: ferramentas úteis para nos ajudarem a gerar ideias e a explicar conceitos.
Para que a IA substitua escritores humanos que contam histórias e partilham experiências humanas, teria de atingir o nível de uso geral, e ainda estamos longe disso.
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A IA como criadora de emprego?
Grande parte do foco está na IA e na perda de empregos, mas e se pensarmos na IA como criadora de emprego? Um estudo da PwC prevê que a perda de empregos resultante da automatização por IA será compensada pelo crescimento económico e por novos empregos criados em consequência disso.
Os novos empregos que a IA ajudará a criar incluem engenheiros de IA e de aprendizagem automática (sem surpresa), cientistas de dados, programadores de software e especialistas em transformação empresarial. Bastante especializados, concordará certamente.
O que é evidente na lista acima é que as pessoas vão precisar de formação, bem como de aperfeiçoamento e reconversão de competências, para acompanharem as exigências do local de trabalho moderno!
Nunca houve uma altura melhor para investir em aprendizagem e desenvolvimento.
Pessoas a Gerir Robôs
Há gerações que as pessoas têm medo de que as máquinas lhes roubem os empregos. Na verdade, ler artigos sobre robôs que substituem trabalhadores aumenta esse medo, especialmente porque o sensacionalismo é comum nos meios de comunicação social.
Se tem interesse em saber qual é a situação do seu emprego no meio de tudo isto, existe um site chamado willrobotstakemyjob, que utiliza, adivinhou bem, um algoritmo de aprendizagem automática para prever a probabilidade de um emprego ser automatizado.
É claro que, nesta fase, tudo não passa de especulação, mas não há dúvida de que as tecnologias emergentes continuarão a ter impacto na forma como trabalhamos.
Embora, no início do século XX, alguns previssem que, a esta altura, as máquinas fariam tudo por nós e que os seres humanos trabalhariam apenas 15 horas por semana (quem nos dera!), atualmente há mais pessoas a trabalhar do que nunca!
O mercado de trabalho já se adaptou anteriormente e talvez esses futuros camionistas ou trabalhadores fabris acabem por desempenhar funções com maior contacto humano, como professores ou profissionais de assistência, ou por programar a nova geração de ferramentas de IA.
Se o futuro do trabalho e o papel que as novas tecnologias poderão desempenhar na gestão de pessoas o fascinam, subscreva a newsletter da People Managing People.
