O Que os Líderes Estão a Aprender Sobre o Trabalho na Era da IA Generativa

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David Rice: A IA está na mente de todos à medida que entramos em 2024. Aparentemente, todos os trabalhadores da economia do conhecimento estão a experimentar formas de esta tecnologia inovadora poder mudar o seu fluxo de trabalho, criar espaço para tentarem coisas novas e eliminar tarefas rotineiras das suas listas. Então, como é que as pessoas se sentem relativamente a esta mudança e o que devem os líderes fazer a seguir, à medida que a IA se torna uma parte cada vez mais importante da forma como trabalhamos?

Bem-vindos ao Podcast Pessoas a Gerir Pessoas. A nossa missão é construir um mundo do trabalho melhor e ajudá-lo a criar locais de trabalho felizes, saudáveis e produtivos. Eu sou o vosso anfitrião, David Rice.

A minha convidada de hoje é Amanda Halle. É consultora de RH e fundadora e diretora executiva da Mindful Growth Partners. Vamos falar sobre um dos seus projetos mais recentes, uma newsletter semanal chamada Unraveling AI, e sobre aquilo que vê a acontecer em torno desta nova tecnologia revolucionária no local de trabalho.

Amanda, obrigado por se juntar a nós hoje.

Amanda Halle: Sim. Estou muito contente por estar aqui. Temos muito para falar.

David Rice: Vamos falar um pouco sobre si. Conte-nos um pouco sobre o seu percurso e depois sobre o que a levou a criar a newsletter Unraveling AI.

Amanda Halle: Tenho estado no espaço dos recursos humanos e das pessoas nos últimos mais de 15 anos. Também tenho dito 15 anos há alguns anos.

Por isso, provavelmente já são 17 ou 18 anos, mas tenho estado realmente a construir, operar, prestar consultoria e aconselhar várias empresas, incluindo a Google, a Jane Technologies e a LifeLabs Learning. Em 2021, fundei a Mindful Growth Partners, que é uma consultora de pessoas com a missão de transformar indivíduos, equipas e organizações em sistemas preparados para o futuro, capazes de prosperar no meio de uma mudança constante.

Passei alguns anos a trabalhar numa prática de consultoria de liderança focada na gestão da mudança e penso simplesmente que isso é extremamente relevante neste momento. Um dos principais fios condutores que atravessa a minha formação e experiência são os números. Licenciei-me em finanças e tenho experiência em dados e tecnologia. Trabalhei durante algum tempo numa empresa de tecnologia de RH, na área da estratégia e das parcerias de produtos.

E penso que todas estas coisas — os números, os dados e a tecnologia — são realmente os fundamentos da IA. Por isso, sempre fui fascinada pela tecnologia e pela IA, e pelas formas de automatizar e de nos tornarmos mais eficientes e produtivos. Assim, quando a IA generativa fez a sua grande entrada no ano passado, por esta altura, comecei logo a utilizá-la e a aprender, e comecei realmente a partilhar publicamente o que estava a aprender.

E isso transformou-se numa espécie de bola de neve, dando origem à educação e a este projeto mais recente, a newsletter Unraveling AI. O objetivo da newsletter é sobretudo — está especialmente focada nas mulheres e nas pessoas sub-representadas na tecnologia — tornar essas pessoas mais conscientes e mais confortáveis a utilizar a IA, especificamente a IA generativa.

Por isso, concentra-se em destacar uma pessoa por semana e a forma como essa pessoa utiliza a IA ao longo de um período de 24 horas, para a humanizar e torná-la acessível. E esse tem sido realmente o meu objetivo com a newsletter.

David Rice: Sim, li um pouco da newsletter. É fascinante ver o que as pessoas estão a aprender em tempo real e como vão descobrindo as coisas. Tenho curiosidade: quais são algumas das coisas que tem encontrado na newsletter que talvez a tenham surpreendido?

Amanda Halle: Fiquei surpreendida com a importância — e talvez não devesse ficar — do elemento humano acima de tudo. O impulso inicial para começar a utilizar ferramentas de IA e de IA generativa quase sempre vem de uma pessoa de confiança, alguém que recomenda e incentiva a utilização dessas ferramentas.

Tudo acaba por voltar às pessoas, e somos nós que vamos tornar este num espaço confortável e seguro para experimentar, praticar e tentar. Por isso, penso que o mais importante para mim foi perceber que esse elemento humano que a newsletter, espero, proporciona às pessoas lhes dá aquele estímulo para saírem e experimentarem.

David Rice: Sim, mencionou algo interessante, porque tem que ver com o nível de conforto das pessoas. Vi algo, penso que há algumas semanas, a dizer que apenas metade dos trabalhadores sente que o seu empregador não os vai julgar negativamente se utilizarem IA. Tenho curiosidade, porque existe todo este debate sobre a IA neste momento.

Onde sente que está o nível de confiança das pessoas relativamente a esta tecnologia? E como vê essa situação a mudar?

Amanda Halle: Penso que há muitas formas de criar confiança e, quando pensamos em confiança, com que frequência pensamos numa máquina? Provavelmente, não muitas vezes. Por isso, penso que a confiança surge da capacidade de ter conversas abertas, aprender em conjunto e manter a curiosidade e uma mente aberta.

E penso, de facto, que estão a acontecer mais conversas sobre a IA no local de trabalho e nas organizações, que estão a fazer mais para criar essas conversas. Vemos grandes empresas — penso que foi a Walmart — a organizar um dia de inovação em IA. E penso que foi a PWC que fez uma declaração sobre formar todos os seus trabalhadores em IA.

Por isso, penso que, à medida que se torna mais generalizada e as pessoas se sentem mais confortáveis a aceder-lhe, a confiança vai crescer. Mas ainda estamos numa fase relativamente inicial, certo? Estamos nessa espécie de ciclo de entusiasmo. E penso que as pessoas estão a aprender à medida que avançam, incluindo eu própria.

David Rice: Sim. Estamos todos a aprender à medida que avançamos, não é? É uma tecnologia que está ainda muito no início e sinto que há muito discurso alarmista sobre a IA e, ao mesmo tempo, há igualmente muito evangelismo em torno da IA. As pessoas ficam entusiasmadas; é esta grande novidade brilhante. Pode fazer tudo — pelo menos, esperemos que um dia possa.

Talvez esperem que possa fazer apenas isto ou aquilo. Mas tenho curiosidade: qual pensa ser atualmente o caso de utilização ou aplicação positiva mais realista para o local de trabalho?

Amanda Halle: Penso que a Microsoft é obviamente uma empresa enorme no mundo da IA. Vi o seu responsável pelo local de trabalho falar sobre IA e, essencialmente, sobre o produto Copilot, e ele disse que, sempre que vai fazer alguma coisa ou executar uma tarefa, pensa: devo fazer isto ou deverá uma máquina fazê-lo? Penso que esse é o extremo, certo? São obviamente os evangelistas da IA, as pessoas que também estão a criar e a vender estes produtos. Mas, para a maioria das pessoas, a questão é: que tarefas podem ser automatizadas?

E quais são as tarefas que envolvem grandes quantidades de dados que são realmente difíceis de processar? Penso nisto em dois grandes grupos. O primeiro grupo está relacionado com resumir e sintetizar informação. Por exemplo, ler artigos — ou, este é um tema controverso, ouvir podcasts.

Por vezes, se não tiver tempo para ouvir um podcast ou para ler um artigo e disser: “Olá, dê-me os cinco pontos principais disto”, certo? A ferramenta resume e extrai essa informação. Não estou a dizer que o deva fazer. Essa é a parte do resumo. A síntese, do ponto de vista dos RH, aplica-se quando pensamos em coisas como dados de avaliações de desempenho ou inquéritos de envolvimento dos trabalhadores, sendo possível identificar temas ou extrair acontecimentos ocorridos ao longo de um ano, certo?

Do ponto de vista do desempenho, reduz o viés de recência. Há coisas excelentes na utilização de uma ferramenta de IA para análise e identificação de temas. A sumarização é uma tarefa extremamente demorada. Por isso, se conseguir colocar estas folhas de cálculo numa ferramenta e extrair temas, pode poupar imenso tempo.

E diria que a última parte é a aquisição de talento. Penso que existem muitas ferramentas que os recrutadores e as equipas de talento estão a utilizar para tornar o processo de contratação mais eficiente, desde tarefas como o agendamento complexo, que pode ser tratado por uma ferramenta, até à captação, ao resumo e à síntese das notas das entrevistas, passando pela automatização do sourcing e do recrutamento e pela correspondência entre candidatos e oportunidades.

Existem muitos casos de utilização e muitos exemplos, mas penso que se resumem a resumir e sintetizar informação e, depois, a gerar conteúdo. Por exemplo, gerar um modelo de e-mail ou um e-mail para este público ou para aquele público. Estes são alguns exemplos.

David Rice: Há muita coisa que ela pode fazer. É bastante impressionante. Mencionei anteriormente que algumas pessoas — penso que cerca de metade — simplesmente não têm a certeza sobre a forma como os seus chefes ou líderes veriam a sua utilização. E penso que parte disso está relacionada com o facto de os próprios líderes não saberem muito bem o que pensar.

Falei com alguns que estão a adotá-la porque todos à sua volta o estão a fazer, mas não têm a certeza de que esteja a criar um trabalho melhor ou a ajudar as suas pessoas a desenvolver bons hábitos. Li um artigo da Korn Ferry chamado “The Idle AI Workday”, que falava sobre líderes que não ajustam os cargos das pessoas à IA, o que conduz à ideia de uma quebra de produtividade.

Tenho curiosidade: o que pensa que os gestores e líderes deveriam fazer para adaptar as expectativas e as descrições de funções na sequência destas novas eficiências proporcionadas pela IA?

Amanda Halle: Sim, existe um potencial enorme para que isto conduza a uma produtividade ainda maior. Mas também existe um enorme potencial para que conduza a uma desigualdade de produtividade ainda maior.

Entre aqueles que têm e utilizam IA e aqueles que não a têm nem utilizam. Por isso, penso que, relativamente ao que mencionou, é realmente importante adotar uma abordagem ponderada sobre a forma como a IA vai afetá-lo, às suas equipas e à sua organização. E penso que começa com esta abordagem centrada nas pessoas: qual é o problema? Qual é o desafio que estamos a tentar resolver enquanto organização? E a IA não é a solução; é uma ferramenta. Certo?

Por isso, é necessário compreender profundamente as funções, as responsabilidades e os fluxos de trabalho alinhados com esse desafio que está a tentar resolver, e depois dividir tudo nos seus componentes. E penso que, em seguida, é preciso refletir sobre esses componentes. Existe um excelente modelo 2×2 que o LinkedIn publicou.

Estava relacionado com a IA no recrutamento, mas penso que também é relevante neste caso. Num dos eixos está o potencial de automatização e, no outro, o contacto humano. Assim, ao analisar essas funções e responsabilidades, o que se enquadra no maior potencial de automatização e na menor quantidade de contacto humano?

E depois, como começa a trabalhar esses elementos e a formar as pessoas relativamente a eles? E a automatizá-los, formando depois os seus trabalhadores para essas tarefas. É um conjunto complexo de exercícios, mas também é muito importante fazê-lo, retomando a questão: queremos que isto seja uma ajuda à produtividade ou queremos que crie uma maior desigualdade na produtividade da nossa organização?

David Rice: Vi que publicou recentemente algo no LinkedIn. Era um estudo em que os investigadores diziam que a IA pode mudar a forma como trabalhamos, mas não a forma como nos sentimos relativamente ao trabalho. E penso que isso continuará a ser verdade durante algum tempo. É interessante, mas gostaria de saber o que pensa: se as ferramentas se tornarem muito mais imersivas, interativas e intuitivas, isso poderá mudar alguma coisa? Poderá envolver-nos de uma forma que altere a maneira como nos sentimos relativamente ao trabalho?

A forma como nos sentimos relativamente ao trabalho está demasiado ligada ao facto de acreditarmos naquilo que fazemos, de fazermos algo de que gostamos e às razões pelas quais trabalhamos. Pensa que a IA poderá ter impacto nisso?

Amanda Halle: Acredito que a IA vai mudar não só a forma como trabalhamos, mas também a forma como nos sentimos relativamente ao trabalho.

Publiquei isso, mas, na realidade, comecei a refletir mais profundamente sobre o assunto e existem claramente muitos fatores que contribuem para a forma como nos sentimos relativamente ao trabalho. Penso que um deles é a forma como realizamos esse trabalho. Por isso, penso que a IA tem de afetar ambas as coisas.

É um fator, certo? Quando pensamos no envolvimento, penso que a forma como nos sentimos relativamente ao trabalho é equivalente à forma como estamos envolvidos no trabalho. São, de certa forma, as mesmas coisas, certo? E, por isso, os fatores que influenciam esse envolvimento são a clareza que temos relativamente ao nosso papel e às nossas responsabilidades, o grau de autonomia que possuímos, o significado que retiramos do nosso trabalho, a capacidade de progredir no trabalho e o grau de ligação que sentimos relativamente às outras pessoas no trabalho.

Por isso, quando pensamos na IA, a questão é: como vai ela influenciar cada uma destas dimensões? Talvez a IA nos dê mais oportunidades para estabelecermos ligações com pessoas da nossa empresa. Assim, aumentará o nosso envolvimento e a nossa capacidade de ter esse aspeto de inclusão social.

Penso, de facto, que ela pode retirar-nos algumas tarefas e dar-nos mais tempo para fazer mais coisas que nos façam sentir mais envolvidos — assim espero. Essa é a minha maior esperança relativamente à IA.

David Rice: Há outro conjunto de dados interessante. Vi que dizia que apenas 54% das pessoas são incentivadas a utilizar IA no trabalho e que 35% das pessoas a utilizam secretamente.

Tenho curiosidade e pergunto-me quanto disso se deve ao facto de as organizações não saberem como regulamentar ou orientar a utilização da IA e criar políticas para esse efeito. Que conselhos tem para os empregadores que querem que os trabalhadores utilizem IA, mas que ainda não se sentem totalmente confortáveis com aquilo que poderá ser feito com ela?

Amanda Halle: Concordo totalmente. Penso que as organizações estão intrigadas. As suas equipas de liderança estão a utilizá-la. Os conselhos de administração têm uma perspetiva sobre o assunto e perguntam às suas equipas de liderança como estão a utilizá-la. Mas penso definitivamente que existe falta de limites e de orientações relativamente à forma como as empresas devem utilizá-la.

E, assim, tudo se transforma numa espécie de Velho Oeste e, com essa falta de clareza, surgem o medo, o desconforto e a falta de alinhamento interno, entre outras coisas. Costumo dizer às pessoas e aconselho-as a pensar em três caminhos diferentes quando abordam a IA nas suas organizações.

O primeiro é a formação, porque é necessário começar por essa base. O que é a IA? Certo? O que é a IA generativa? O que é a aprendizagem automática? Ter uma base de compreensão relativamente a tudo isto será fundamental para avançar e tirar partido destas ferramentas. O segundo caminho é a experimentação.

Por isso, penso que é importante incentivar as pessoas não só a experimentar, mas também a experimentar com as suas equipas e organizações. Pode ser algo tão simples como 15 minutos por dia. Brinque com o ChatGPT. Teste-o. Marque demonstrações com fornecedores de IA. Existem muitos e há formas gratuitas de obter um pouco mais de acesso ao que está a acontecer, às ferramentas que estão a ser criadas e à forma como estão a tirar partido da IA generativa nas suas plataformas.

Penso também que documentar e partilhar os conhecimentos adquiridos é extremamente importante. E o terceiro caminho é pensar nos limites, nos princípios e na perspetiva da organização, porque é necessário ter uma perspetiva e tudo isso deve ser moldado pelo significado que esta tecnologia tem para si e para a sua empresa.

Mais uma vez, começa com a questão: qual é o desafio empresarial e como é que a IA, enquanto ferramenta, o vai ajudar a alcançá-lo? Mas penso que criar essa perspetiva será fundamental para que as organizações comecem a alcançar algum alinhamento e criem menos medo nos indivíduos que a utilizam.

David Rice: Fiquei curioso — isto ocorreu-me agora — qual foi a sua história preferida entre as que ouviu através da newsletter até agora?

Amanda Halle: Gosto muito de ouvir falar de pessoas que utilizam a IA nas suas vidas pessoais para terem mais tempo para as suas famílias e para fazerem coisas de que gostam e que são importantes para elas. Penso que, quando as pessoas conseguem utilizar a ferramenta para criar receitas ou fazer pesquisas enquanto consumidores e, depois, começam também a utilizá-la com as suas famílias, isso se transforma em algo como: “Vamos pedir ao ChatGPT que nos conte uma história para adormecer”, e a história deve ser sobre isto.

Conheço pessoas que a utilizam com os filhos, e os filhos criam páginas para livros de colorir através dela. Existem muitas formas diferentes através das quais penso que a IA cria mais humanidade e mais ligação. Também gostaria muito de ver isso. E penso que existe uma diferença de género clara na IA.

Tanto no que diz respeito a quem fala sobre o assunto como a quem o utiliza, as mulheres utilizam-na menos do que os homens. Por isso, penso que, quando a IA ajuda as pessoas, especificamente as mulheres, para além do local de trabalho, isso tem enormes benefícios, pode ser extremamente importante e pode levar mais mulheres a utilizá-la e a experimentá-la.

David Rice: Antes de terminarmos, há duas coisas que precisamos de fazer. Primeiro, quero dar-lhe a oportunidade de dizer às pessoas onde podem entrar em contacto consigo, saber mais sobre o seu trabalho, acompanhar a newsletter e tudo isso.

Amanda Halle: Por favor, entre em contacto comigo no LinkedIn — Amanda Halle, podem encontrar-me. Também podem encontrar a minha newsletter no LinkedIn, Unraveling AI, e sintam-se à vontade para me contactar caso tenham interesse em ser destacados.

Estou sempre à procura de novas perspetivas e de utilizadores de IA que queiram partilhar aquilo que aprenderam.

David Rice: A outra coisa é que iniciámos aqui no podcast uma pequena tradição em que pode fazer-me uma pergunta. Por isso, quero passar-lhe a palavra para que me faça qualquer pergunta que queira.

Amanda Halle: Qual foi a última forma como utilizou a IA generativa ou a IA?

David Rice: Utilizei-a para várias coisas relacionadas com o trabalho. Utilizei o ChatGPT para fazer aquilo de que mais gosto: criar linhas de assunto para e-mails. Testei esta funcionalidade de cerca de 20 formas diferentes, basicamente tentando inserir qualquer adjetivo para descrever um tom.

Por exemplo, espirituoso ou sarcástico. É tão engraçado como, quando lhe dizemos para escrever 10 linhas de assunto sarcásticas sobre determinado tema, ele apresenta todas essas sugestões e, no fim, diz que devemos ter cuidado ao utilizar o sarcasmo, porque nem toda a gente o compreende. A certa altura, disse-lhe isso apenas para ver o que faria.

Disse-lhe para ser mau comigo enquanto leitor. E deu-me uma lição sobre a importância da empatia e da compaixão, o que achei ótimo. Diverti-me imenso com isso, mas penso que utilizo muito a ferramenta para textos de e-mail e coisas do género, porque, depois de fazermos todo este trabalho e criarmos todo este conteúdo, chegamos a um ponto em que pensamos: “Tenho de escrever este e-mail.”

E, por vezes, o nosso cérebro já não funciona. O nosso cérebro diz: “Vou simplesmente colocar isto na ferramenta”, e depois ela aproveita aquilo que está bem, elimina as partes que estão mal e substitui-as por outra coisa, mas dá-nos um bom ponto de partida. É uma excelente fonte de inspiração nesse sentido.

Muito bem. Amanda, obrigado por se juntar a nós. Agradecemos muito a sua presença e o facto de nos ter falado sobre a newsletter e partilhado a sua perspetiva.

Amanda Halle: Obrigada. Foi ótimo. Foi muito divertido.

David Rice: Muito bem, ouvintes. Se quiserem continuar a acompanhar tudo o que está a desenvolver-se em torno da IA e da tecnologia de RH, não se esqueçam de visitar peoplemanagingpeople.com/subscribe e subscrever a newsletter.

Até à próxima, liguem à vossa mãe, desfrutem de um cupcake e tenham um bom dia!