Antigo executivo de RH da Faang alerta contra a utilização de IA no recrutamento sem salvaguardas adequadas centradas nas pessoas

Hoje, enquanto apresentador de O Podcast de Jim Stroud, criador da newsletter A Vida do Recrutamento e autor de cinco livros sobre RH, explora a forma como a tecnologia — especialmente a IA — está a transformar o panorama do talento.

Falámos com Jim para compreender como a IA está a mudar o mundo da pesquisa de candidatos. Partilhou os riscos, bem como a forma de os mitigar.

O percurso de Jim Stroud no RH pela Microsoft, Google, Siemens e muito mais

Gosto de dizer que a minha carreira tem sido feita de curiosidade e persistência em partes iguais. Ao longo da última década, desempenhei muitas funções — estratega de pesquisa de candidatos, orador, consultor, criador de conteúdos, entre outras — mas o fio condutor sempre foi ajudar pessoas e empresas a estabelecer ligações de forma mais inteligente e significativa.

Tive o privilégio de trabalhar com organizações como a Microsoft, a Google e a Siemens, bem como com startups dinâmicas que tentavam superar as expectativas. Na Randstad Sourceright, fui Diretor Global de Estratégia de Pesquisa e Recrutamento, apoiando clientes em todo o mundo enquanto enfrentavam alguns dos desafios mais difíceis da contratação. A minha última função a tempo inteiro foi como Editor da SourceCon, a principal conferência dedicada a tudo o que diz respeito à pesquisa de candidatos. Aí, assegurei a participação de oradores de todo o mundo, geri uma comunidade online de profissionais apaixonados e promovi o evento com todos os tipos de conteúdos que possa imaginar.

Hoje em dia, o meu trabalho assume várias formas. Publico a newsletter A Vida do Recrutamento e apresento O Podcast de Jim Stroud — ambos centrados no que está a acontecer agora e no que se seguirá no mundo do trabalho. Também escrevo como ghostwriter para empresas de tecnologia de RH e aconselho executivos sobre as suas estratégias de procura de emprego. Mantenho-me ocupado.

Pelo caminho, criei e vendi propriedades digitais, escrevi cinco livros sobre RH e subi a palcos por toda a Europa, Ásia e Estados Unidos. Mas, independentemente dos títulos e das plataformas, o meu percurso de liderança tem sido sobretudo aprender a criar confiança, despertar ideias e conduzir conversas no nosso setor.

E quando não estou a fazer isso? Normalmente, encontram-me com a minha família, a ver filmes da Marvel — ou a tentar convencer-me de que as bolachas com pepitas de chocolate contam como uma forma de terapia.

Embora a IA esteja a mudar a liderança, os princípios intemporais mantêm-se

Se há algo que a minha carreira me ensinou, é que as ferramentas podem mudar, mas os alicerces da liderança permanecem os mesmos.

Gosto de pensar nisto como a construção de uma casa. Podemos trocar o martelo por uma pistola de pregos, mas continuamos a ter de lançar o betão, erguer a estrutura e garantir que a fundação aguenta.

Na década de 1990, muito antes de a IA surgir, a eGrabber chegou ao mercado. E muitos profissionais de pesquisa de candidatos pensaram que os seus empregos tinham chegado ao fim.

O receio era: "Quem precisa de um profissional de pesquisa de candidatos se o software consegue encontrar candidatos de forma mais rápida e barata?" Mas a ferramenta só conseguia fazer até certo ponto. Não conseguia avaliar o interesse, criar relações ou apresentar uma oportunidade de uma forma que levasse alguém a querer saber mais.

E, como resultado, os profissionais de pesquisa de candidatos que se adaptaram — que compreenderam os limites da ferramenta e preencheram as lacunas — tornaram-se ainda mais valiosos.

Vejo o mesmo padrão agora com a IA. Estas ferramentas conseguem fazer muita coisa e, claro, as pessoas sentem-se ameaçadas — mas a história repete-se. As pessoas que aprendem, ouvem e se adaptam encontrarão sempre uma forma de prosperar.

Porque o desenvolvimento de competências supera a redução de pessoal como a estratégia de liderança mais inteligente na era da IA

Se é líder, a sua melhor decisão na era da IA não é reduzir o número de colaboradores — é desenvolver as suas pessoas. E ajudá-las a tirar melhor partido da IA.

Dica do Jim

Se é líder, a sua melhor decisão na era da IA não é reduzir o número de colaboradores — é desenvolver as suas pessoas. E ajudá-las a tirar melhor partido da IA. Desenvolva as suas competências. Dê-lhes formação. Invista nelas.

Desenvolva as suas competências. Dê-lhes formação. Invista nelas. Quando faz isso, acontecem três coisas:

1. Os seus colaboradores tornam-se mais valiosos.
2. A sua empresa torna-se mais atrativa para futuros talentos.
3. Garante um trabalho de maior qualidade, porque as pessoas dão o seu melhor quando a empresa investe nelas.

E não mantenha isso em segredo. Fale abertamente sobre o facto de estar a desenvolver as competências das suas pessoas. Partilhe essa informação na sua página de carreiras, nas redes sociais e nas suas ações de contacto com candidatos. Os candidatos reparam.

Isto garante a mais elevada qualidade de trabalho por parte dos seus colaboradores. Porquê? Dito simplesmente, quem quer dar o seu melhor a uma empresa que já está a insinuar que será substituído pela IA?

Porque é que a literacia em IA é agora a principal competência que as empresas devem avaliar

Se estivesse a contratar hoje, a literacia em IA seria uma das primeiras coisas que avaliaria num candidato.

Porquê? Porque o futuro do trabalho já não passa por grandes conglomerados geridos por milhares de pessoas — passa por grandes empresas geridas por equipas pequenas e ágeis, potenciadas pela IA.

A Cursor atingiu 200 milhões de dólares com apenas trinta colaboradores. A MidJourney alcançou o mesmo valor com quarenta. Uma empresa emergente sueca chamada Lovable atingiu uma avaliação de 1,8 mil milhões de dólares com uma equipa que caberia num autocarro pequeno.

Estas situações não são anomalias; são o modelo a seguir.

Por isso, sim, gostaria de saber até que ponto uma pessoa está preparada para trabalhar com IA. Procuro especialistas? Não. Procuraria pessoas que soubessem o suficiente para serem perigosas e que tivessem vontade de aprender mais. Como tal, faria perguntas muito específicas, como:

• Mostre-me como gere a sua vida com a IA.
• Fale-me de uma ocasião em que utilizou um comando com várias etapas para resolver um problema ou aprender algo.
• Se lhe apresentasse um problema novo, explique-me passo a passo como utilizaria a IA para o abordar.
• Mostre-me onde partilhou o seu trabalho com IA nas redes sociais.
• Fale-me de uma ocasião em que a IA não funcionou consigo — o que fez a seguir?
• E, por fim, quantos modelos de linguagem de grande escala utiliza diariamente e para quê?

Porque, no mundo atual, não se trata apenas de saber se utiliza IA — trata-se de saber quão bem a utiliza.

Como os fluxos de trabalho com IA podem aumentar a eficiência sem causar esgotamento

A IA mudou completamente a forma como lidero. E a principal forma como o fez foi tornando-me mais eficiente e permitindo-me assumir mais tarefas sem entrar em esgotamento. Pode fazer o mesmo por qualquer pessoa.

No início deste ano, participei numa sessão virtual organizada pela LexDuo — uma empresa que ensina os recrutadores a utilizar IA e até a criar as suas próprias ferramentas. Foi uma mudança radical. Ver como as plataformas sem código podem alimentar tudo, desde simples bolsas de emprego e formulários de candidatura até um sistema ligeiro de acompanhamento de candidatos, um CRM, um programador de entrevistas e um painel de controlo para recrutadores deixou-me impressionado. Sem código significa mesmo sem código. É uma forma de criar sistemas através de ideias, e não de código informático técnico — permitindo que alguém sem qualquer experiência tecnológica crie ferramentas de recrutamento totalmente funcionais que funcionam desde o primeiro momento. É algo incrível.

Mas é necessário criar os sistemas certos à sua volta. Porque esse tempo adicional é uma dádiva, mas também vem com uma etiqueta de aviso. O perigo está em pensar, “Consigo fazer mais com menos,” e depois ceder à tentação de simplesmente… fazer mais. Em pouco tempo, perde todo o tempo que pensava ter poupado.

Por exemplo, criei um sistema que me permite pesquisar potenciais clientes, identificar lacunas de marketing e gerar automaticamente e-mails de contacto. Esse processo ajuda-me a conquistar um fluxo constante de clientes todos os meses. Se quisesse, poderia facilmente triplicar a minha lista de clientes usando o mesmo sistema. Mas é aqui que está o problema — aumentar a escala dessa forma conduziria diretamente ao esgotamento.

Aprendi a não deixar que a eficiência se transforme numa armadilha. Claro que poderia continuar a aceitar mais trabalho, perseguir todos os projetos e ganhar uma quantia obscena de dinheiro. Em vez disso, escolhi o equilíbrio. Aceito apenas um determinado número de clientes de cada vez. Por vezes, isso significa ter uma lista de espera, mas também significa que consigo entregar o meu melhor trabalho sem me esgotar.

Cada LLM tem o seu lugar: criar um conjunto flexível de ferramentas de IA

Quanto ao meu conjunto tecnológico, o ChatGPT é a minha ferramenta principal do dia a dia — o canivete suíço da IA. Uso-o para tudo: gerar ideias, editar, resolver problemas técnicos, entre outras coisas.

Mas nenhuma ferramenta de IA faz tudo bem. É por isso que uso vários LLM — descobri que alguns têm um desempenho melhor em determinadas tarefas do que outros.

• Uso o Perplexity para pesquisas aprofundadas.
• O Claude é o meu editor de eleição. Tem aquele ritmo claro e ponderado que faz com que a escrita pareça mais inteligente.
• O NotebookLM — esse é o génio discreto. Lê documentos longos como se folheasse um romance — perspicaz, tranquilo e sempre certeiro.
• O Grok é o elemento imprevisível — em parte monitor de tendências, em parte comediante de comédia de palco. No outro dia, disse: “Como se chama uma massa falsa numa entrevista de emprego? Uma impostamassa.” Ah! Ainda me faz rir.
• Estou um pouco obcecado pelo MidJourney. As imagens criativas que consigo criar com ele, e agora até vídeo, elevaram realmente o meu trabalho a outro nível. Imagens fortes atraem as pessoas, conquistam a sua atenção e fazem com que seja mais provável valorizarem as palavras que se seguem. O MidJourney deu-me essa vantagem, fazendo com que o meu trabalho se destaque antes de a primeira frase ser sequer lida.
• Também tenho explorado ferramentas como o DeepSeek e o Z.ai, da China, e comparado-as com outros modelos. Descobri que, embora o ChatGPT me dê respostas equilibradas e fáceis de utilizar, com opções e perguntas de seguimento claras, o DeepSeek tende a responder de forma mais técnica. E o Z.ai produz respostas claras e detalhadas — e, por vezes, inclui até ligações para exemplos visuais. Ainda não fiz uma análise aprofundada de nenhum dos dois, mas, se o fizer, provavelmente evitaria pedidos relacionados com questões geopolíticas ou culturais, uma vez que a China censura fortemente temas politicamente sensíveis — pense em #TiananmenSquare.

A verdade é que o meu conjunto de ferramentas está constantemente a mudar. Estou sempre aberto a experimentar algo novo se isso me ajudar a trabalhar de forma mais inteligente — ou se alguma coisa funcionar melhor do que as ferramentas que já utilizo.

Dica do Jim

Quando se trata de IA, precisa de uma caixa de ferramentas — não de uma solução milagrosa.

Essa mentalidade — tratar a IA não como uma solução mágica única, mas como uma caixa de ferramentas — foi provavelmente a minha maior vantagem enquanto líder.

Preconceito da IA no recrutamento: porque é essencial a supervisão humana

A IA nem sempre corresponde ao entusiasmo que gera, no entanto. Comete erros — sobretudo alucinações — e, por vezes, acabamos por passar mais tempo a verificar o trabalho do que gostaríamos. Isso pode custar-lhe muito a jusante.

E não se trata apenas de uma experiência pessoal:

• A Amazon teve de abandonar uma IA de recrutamento que desvalorizava os currículos de mulheres para funções técnicas.
• O sistema de recursos humanos do iTutor Group rejeitava mulheres com mais de 55 anos e homens com mais de 60, independentemente das qualificações.
• Advogados que utilizavam o ChatGPT citaram processos judiciais fictícios em tribunal, o que resultou numa situação embaraçosa perante o público.
• Os estudos mostram que os filtros de currículos continuam a favorecer nomes que “parecem brancos” em detrimento de candidatos negros com qualificações equivalentes.

Depois, há a investigação do MIT: 95% dos projetos-piloto de IA generativa nas empresas estão a falhar. A revista Fortune noticiou que apenas cerca de 5% geram efetivamente um impacto mensurável nas receitas, enquanto os restantes ficam estagnados.

Tudo isto diz-me que esta forma de pensar que encara a IA como um génio engarrafado é perigosa.

Então, as ferramentas de IA valem a pena? No geral, sim — mas apenas com a supervisão adequada. É necessário manter seres humanos envolvidos para verificar a precisão e aplicar o seu discernimento.

Eis um fluxo de trabalho simples de IA no recrutamento em que seres humanos e máquinas podem trabalhar em conjunto para evitar estes problemas.

Automatizado: A IA analisa sites de emprego, bases de dados internas e o LinkedIn para identificar potenciais candidatos com base em palavras-chave e experiência. Em seguida, classifica esses perfis de acordo com uma pontuação de correspondência.

Supervisão humana: O recrutador analisa os candidatos classificados pela IA e aplica o seu discernimento em aspetos como indicadores de adequação à cultura da organização, potenciais mudanças de carreira não óbvias, percursos únicos e considerações de diversidade. Os seres humanos têm de verificar regularmente esse algoritmo de classificação para garantir que os casos atípicos recebem uma avaliação justa. Para isso, um terceiro poderá ser a melhor opção, porque, demasiadas vezes, por hábito, os recrutadores confiam cegamente nas máquinas e abandonam o seu próprio discernimento.

As ferramentas são poderosas, mas sem pessoas que saibam reconhecer o que é “certo”, podem causar mais prejuízos do que benefícios.

Porque é que a empatia se tornará o próximo KPI de liderança num mundo centrado na IA

No fim de contas, uma grande liderança não consiste apenas em acompanhar a tecnologia — consiste em manter as pessoas no centro. E é precisamente por isso que penso que a empatia se tornará um KPI.

Até 2030, os líderes não serão avaliados apenas pelas receitas ou pelo crescimento — serão avaliados pela empatia. E, com a IA, terão efetivamente as ferramentas para o fazer — através de ciclos de feedback dos colaboradores, análise de sentimentos e até dados biométricos.

Porquê? Porque a saúde mental e a inclusão já não são conversas secundárias; estão no centro das atenções. Se um líder não conseguir promover a segurança psicológica, ficará obsoleto.

O carisma tornar-se-á a qualidade decisiva nas entrevistas para cargos de CEO. Ser capaz de criar uma ligação, inspirar e transmitir uma imagem genuinamente humana não será opcional; será uma expectativa.

Líderes como Steve Jobs, Jeff Bezos e Elon Musk são hoje lendários porque tinham essa combinação de visão, estratégia e carisma que inspirava os colaboradores a darem o seu melhor, ao mesmo tempo que criava legiões de seguidores entre os clientes. É precisamente esse tipo de liderança que, no futuro, garantirá pacotes de remuneração de milhares de milhões de dólares.

Acompanhe o trabalho

Pode acompanhar o trabalho de Jim no LinkedIn e no X, enquanto continua a explorar e explicar como a IA está a transformar o mundo do trabalho. Consulte também o seu site e os seus projetos em curso: o Jim Stroud Podcast e a newsletter The Recruiting Life.

Em breve, teremos aqui mais conversas com especialistas no People Managing People!