Förklaring av roller inom personalområdet

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Precis som inom alla yrken har HR många olika roller som kräver varierande kompetenser och tankesätt. I grunden kan HR-roller delas in i en av två grupper: generalister och specialister. Låt oss titta på var och en av dem samt de olika jobbtitlar som är förknippade med de två grupperna. HR-generalister HR-generalister utgör den största […]

Graphics of Human Resource Roles Explained

Precis som inom alla yrken har HR många olika roller som kräver varierande kompetenser och tankesätt. I grunden kan HR-roller delas in i en av två grupper: generalister och specialister. Låt oss titta på var och en av dem samt de olika jobbtitlar som är förknippade med de två grupperna.

HR-generalister

HR-generalister utgör den största gruppen av HR-personal och är frontlinjen i ditt HR-team. HR-generalister tilldelas vanligtvis specifika verksamhetsområden för ärendehantering och har nära kontakt med chefer och ledningen inom sitt specifika område. Som HR-generalist kan du till exempel ansvara för tillverkningsdivisionen eller divisionen för gemensamma tjänster. Som titeln antyder har HR-generalister ett brett kunskapsområde och förväntas delta i alla HR-relaterade projekt, frågor eller initiativ inom sitt område. Exempel på detta kan vara prestationsbedömningar, hälsa och säkerhet, förändringshantering/omstrukturering, rekrytering, policyarbete samt tolkning av anställningsavtal.

Jobbtitlar inom generalistområdet omfattar:

HR-konsult
Senior HR-konsult
HR-chef

HR-specialister

HR-specialister utgör den bakomliggande delen av ditt HR-team och har djupgående kunskaper inom sitt specifika expertområde. Arbete skickas ofta vidare till specialisterna från generalisterna, utöver de fasta roller de har. Jag var till exempel specialist inom ersättning (om du är intresserad av ersättning behandlar jag detta mer utförligt i det här inlägget om ersättning), och mina kollegor inom generalistområdet brukade ofta mejla mig om roller som deras division ville få nivåbedömda. Om medarbetare hade frågor om sin ersättning blev jag också kontaktad för att diskutera dessa frågor med dem. Utöver dessa uppgifter ansvarade jag för ersättningsöversynen och beräkningen av incitamentsutbetalningar, vilket var årliga projekt som jag arbetade med tillsammans med generalisterna. Jobbtitlarna inom specialistområdet kan variera kraftigt från organisation till organisation, men följande områden är vanliga specialiseringsområden inom HR:

Rekrytering
Lärande och utveckling/utbildning
Ersättning
Förändringshantering
Organisationsutveckling
Hälsa och säkerhet på arbetsplatsen
Personalplanering
Arbetsmarknadsrelationer/anställningsrelationer
HR-data
Löneadministration

Ofta skaffar personer erfarenhet i en generalistroll och går sedan vidare till ett specialiserat område som intresserar dem. Det bör noteras att både generalister och specialister är mycket värdefulla medlemmar av HR-teamet. En specialist inom anställningsrelationer är till exempel inte ”bättre” än en generalist med motsvarande erfarenhet. På grund av tillgång och efterfrågan kan specialister dock ofta få en högre lön än generalister med samma antal års erfarenhet. Den lön jag till exempel hade som specialist inom ersättning hade kanske krävt dubbelt så lång erfarenhet, mätt i antal år, för en generalist att uppnå. Det finns en kostnad med att vara specialist: den stora majoriteten av HR-chefer, alltså de som leder HR-funktionen i hela organisationen, rekryteras vanligtvis från generalistleden. Undantaget är specialister inom anställningsrelationer, som ofta befordras till att leda hela HR-funktionen. Men återigen är detta bara min erfarenhet.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like