Teknik-vd:n delar sin modell för att implementera AI i hela organisationen och samtidigt skydda kulturen till varje pris

Vi pratade med henne för att förstå vad detta innebar i praktiken. Hon delade med sig av sina steg-för-steg-ramverk så att andra kan göra detsamma.

Lisa Jones resa från NASA till teknikgrundare

Jag är grundare och vd för EyeMail, ett teknikvarumärke som förändrar digital kommunikation genom patenterad innovation inom video i e-post. Jag är en katalysator för digital omvälvning och en passionerad förespråkare för inkluderande design och emotionellt berättande.

Min ledarskapsresa började på NASA, där jag arbetade som logistikspecialist och lärde mig kraften i precision, samarbete och tid — eftersom varje minut var viktig. Därefter gick jag vidare till ledarroller på AT&T, med fokus på infrastrukturhantering och leverantörsmångfald. Men det var entreprenörskapets gnista som fick mig att bygga något djärvt och nytt inom området för e-postinnovation.

Jag lanserade EyeMail för att tänka om kring hur vi utvecklar och kopplar samman video och e-post, genom att kombinera teknik och känslor samt inspirera till handling i varje meddelande. I dag leder jag vår globala strategi, produktinnovation och inkluderande kultur, samtidigt som jag förespråkar och vägleder nästa generation kvinnor inom teknik.

Så överbryggar AI avståndet mellan vision och genomförande för snabbare strategi och innovation

AI överbryggar avståndet mellan vision och genomförande.

Det som tidigare krävde veckor av efterforskning, konsultinsatser och tvärfunktionell samordning kan nu börja med en välformulerad prompt. Jag har sett AI generera strategiska färdplaner, budskapsramverk och till och med koncept för visuellt berättande på några minuter, vilket ger mig och mitt team friheten att arbeta snabbare och tänka större.

Men utöver snabbheten var det djupet som verkligen överraskade mig. AI visar inte bara information; den kan sammanföra sammanhang, förutse behov och erbjuda emotionellt intelligenta förslag som stämmer överens med vår varumärkesröst och våra värderingar. Det är som att ha en tankepartner som alltid är redo, alltid lyssnar och alltid lär sig.

Den här förändringen har ändrat hur jag leder. Nu tar jag mig an utmaningar med större nyfikenhet och mindre tvekan, eftersom jag vet att det första utkastet till en lösning bara är en prompt bort.

Varför AI-ledarskap handlar om att utforma system som stärker teamen

Min roll som ledare utvecklas i realtid och formas av AI:s tempo, potential och omvälvande kraft.

I en AI-fokuserad värld handlar ledarskap inte längre bara om att vägleda människor; det handlar om att utforma system som ger dem kraft. Jag har behövt gå från att vara den enda strategen till att bli en kurator för intelligens — både mänsklig och artificiell — där samarbete sker över tidszoner, plattformar och algoritmer.

Ett avgörande ögonblick för mig inträffade under en strategisk sprint för att förfina EyeMails marknadsintroduktion inom läkemedel, teknik, fordonsindustrin och underhållning. Jag vände mig till AI och hade inom några minuter en detaljerad genomgång av branschtrender, konkurrenspositionering och skräddarsydda budskapsramverk som skulle ha tagit mitt team veckor att ta fram.

Det var då jag förstod att AI förändrade sättet jag leder på. Jag gick från att styra strategin till att orkestrera ett dynamiskt utbyte, där mänsklig kreativitet och maskininsikt samspelar. Faktum är att vi därefter omdefinierade många roller och gick från genomförandetunga roller till roller med fokus på orkestrering — där teammedlemmarna vägleder strategi, berättande och relationsbyggande medan AI hanterar det tunga arbetet

Som ledare lyssnar jag annorlunda, experimenterar djärvt, lyssnar på datainformerad intuition och skapar utrymme för både maskininlärning och mänsklig mening. Jag har också behövt släppa antagandet att innovation måste vara linjär eller centraliserad.

Det handlar inte bara om vad vi bygger; det handlar om hur vi bygger det tillsammans.

Så integrerar du AI i arbetsflöden och företagskultur

Vi har integrerat AI i våra arbetsflöden, från innehållsskapande och kartläggning av kundresan till strategisk planering och riskbedömning, så att vårt team lär sig genom att göra. Detta var inget direktiv uppifrån; det var en gemensam utveckling. Vi ser inte AI som ett verktyg som ska påtvingas, utan som en partner att utforska. Målet var aldrig bara användning; det var att ge medarbetarna kraft.

Så här gjorde vi.

Steg 1: Ledarskapet satte visionen, teamet utformade genomförandet

Som vd initierade jag förändringen genom att beskriva AI som en strategisk möjliggörare, inte som en ersättare. Jag delade visionen: AI skulle hjälpa oss att arbeta snabbare, tänka djupare och kommunicera med större känslomässig resonans. Men jag föreskrev inte varje arbetsflöde. I stället bjöd jag in teamet att skapa tillsammans.

Vi frågade varje avdelning:

• Var upplever ni friktion eller upprepning?
• Var skulle AI kunna hjälpa er att lyfta kreativiteten eller tydligheten?
• Vad skulle ni gärna vilja ägna mer tid åt om AI hanterade resten?

Detta satte igång en våg av idéer från marknadsföring till drift och gav varje team ägarskap över hur AI integrerades i deras dagliga arbete.

Steg 2: Testa, reflektera, förfina

Vi lanserade mikropiloter på olika avdelningar:

• Marknadsföringen använde AI för att testa budskapets ton, skapa visuellt material och optimera utskickstider
• Kundupplevelseteamet kartlade kundresor med hjälp av Miro AI och identifierade känslomässiga kontaktpunkter och friktionszoner
• Driftteamet använde Notion AI för att effektivisera planeringen, följa upp milstolpar och lyfta fram insikter
• Ledningen använde Copilot för att sammanställa trender, förfina positioneringen och bygga strategiska ramverk

Varje pilot innehöll en reflektionscykel: Vad fungerade? Vad kändes fel? Återspeglade resultatet våra värderingar av glädje, tacksamhet och gemenskap?

Detta iterativa arbetssätt hjälpte oss att integrera AI, inte bara funktionellt utan också medvetet.

Steg 3: Bygg en kultur av lärande genom att göra

Vi lanserade inte formella utbildningsmanualer. I stället skapade vi AI-nyfikenhetscirklar, veckovisa sessioner där teammedlemmar delade upptäckter, testade instruktioner och utforskade känslomässig påverkan. Det här var inte bara tekniska genomgångar – det var verkstäder för berättande.

Vi uppmuntrade också tvärfunktionellt samarbete. En designer kunde delta i en marknadsföringssprint för att testa visuella AI-verktyg. En strateg kunde följa kundsupporten för att utforska empati­driven automatisering. Detta byggde en gemensam förståelse och bröt ned stuprören.

Effekten

• Snabbare väg till marknaden: Vi gick från koncept till genomförande på veckor, inte månader, särskilt vid lanseringen av EyeMail SaaS.
• Större ägarskap, tydlighet och självförtroende: AI hjälpte oss att validera beslut med data och känslomässig nyans, vilket minskade gissningarna.
• Stärkt kreativitet i teamet: När AI hanterade repetitiva uppgifter kunde vårt team fördjupa sig i berättande, innovation och empati för kunderna.
• Förbättrad intern arbetsmoral: Nyfikenhet blev ett kärnvärde. Teammedlemmarna kände sig mer engagerade, mer uppskattade och mer inspirerade att experimentera.
• Fördjupad kultur: Vi införde inte bara AI, utan anpassade det till vårt uppdrag att få varje budskap att betyda något.

Ett steg-för-steg-ramverk för att avgöra när och hur AI ska användas

Att vara ”AI-redo” innebär mer än teknisk kompetens. Vi anser att verklig AI-kompetens går längre än teknisk skicklighet; det handlar om omdöme. Att veta hur AI ska användas är grundläggande. Men att veta när, varför och med vilken avsikt – det är ledarskap. Det är påverkan.

För att lära ut detta tankesätt har vi byggt ett ramverk grundat i nyfikenhet, sammanhang och emotionell intelligens:

Steg 1: Börja med syftet, inte bara möjligheten

Vi uppmuntrar vårt team att ställa tre vägledande frågor innan de använder AI:

• Vad är syftet med den här uppgiften?
• Kommer AI att förbättra tydlighet, kreativitet eller gemenskap?
• Är resultatet i linje med våra varumärkesvärderingar – glädje, tacksamhet och inkludering?

Detta hjälper till att flytta fokus från ”Kan jag använda AI?” till ”Bör jag använda AI och hur kan jag göra det med avsikt?”

Steg 2: Lär genom att göra, reflektera genom design

Vi integrerar AI i verkliga arbetsflöden, från kampanjplanering till kartläggning av kundresor, men kopplar varje användningsområde till stunder för reflektion:

• Vad påskyndade AI?
• Vad missade AI?
• Hur påverkade det ton, tillgänglighet eller emotionell resonans?

Dessa reflektioner delas i teamets korta avstämningar och skapar en återkopplingsloop som bygger omdömesförmåga över tid.

Steg 3: Anordna laboratorier för ”AI-etik & empati”

Vi har skapat interna laboratorier med fokus på etisk användning, representation och emotionell påverkan. Under dessa sessioner utforskar vi:

• Hur AI-genererat innehåll oavsiktligt kan utesluta eller ge en felaktig bild av människor
• När mänskligt berättande är avgörande, även om AI kan efterlikna ton
• Varför avsikten spelar roll, särskilt i inkluderande kommunikation

Dessa laboratorier hjälper teamet att se AI inte bara som ett verktyg, utan som en spegel som återspeglar våra värderingar, fördomar och ambitioner.

Steg 4: Bygg en kultur av strategisk nyfikenhet

Vi har omstrukturerat vår organisation för att belöna strategiska experiment. Teammedlemmarna uppmuntras att:

• Testa nya AI-verktyg i pilotprojekt
• Dela upptäckter och dilemman
• Ställa ”tänk om”-frågor som utmanar antaganden

Detta skapar en trygg miljö där nyfikenhet uppskattas och avsikt blir en självklar del av arbetet.

Effekten:

Vårt team använder inte bara AI, utan leder med hjälp av det. De vet när de ska satsa, när de ska stanna upp och hur de ska säkerställa att varje resultat återspeglar vårt uppdrag: att få varje budskap att spela roll. För oss på EyeMail handlar AI inte bara om effektivitet, utan om empati, och när avsikt vägleder innovation följer briljans.

AI-verktygen som driver strategi, design och verksamhet på Eyemail

Vi använder en noggrant utvald uppsättning AI-verktyg inom strategi, berättande, design och verksamhet — vart och ett utvalt för att stärka mitt teams kreativitet och påskynda vårt genomförande. Här är några som har blivit oumbärliga:

 Strategisk intelligens och budskap

• Copilot (Microsoft) – Mitt förstahandsval för att sammanställa trender, utarbeta ramverk för budskap och finslipa positionering med emotionell nyans
• Crayon & SimilarWeb – För konkurrensanalys och analys av marknadsrörelser
• ChatGPT (OpenAI) – För snabb idégenerering, testning av ton och uppmaningar för kreativt skrivande

Visuellt berättande och design

• Canva med AI Magic Studio – För att skapa visuella tillgångar, layouter och varumärkesanpassade citatkort
• Runway ML – För experiment med rörlig grafik och videoförbättringar
• Descript – För att redigera videoinnehåll och röstinspelningar med precision och enkelhet

Optimering av kampanjer och analys

• HubSpot AI - marknadsföringsprogramvara för e-postsekvensering, poängsättning av leads och prognoser för resultat
• Seventh Sense – För att optimera utskickstider baserat på mottagarnas beteende
• Grammarly AI – För att finslipa ton, tydlighet och tillgänglighet i skriftlig kommunikation

 Samarbete och arbetsflöde

• Notion AI - projektledningsprogramvara för att organisera strategiska sprintar, fånga insikter och samordna tvärfunktionella team
• Miro AI - programvara för idégenerering för visuellt samarbete och kartläggning av kundresor
• Otter.ai – För att transkribera möten och lyfta fram centrala teman

Varje verktyg spelar en roll i att förstärka briljans. Återigen ersätter vi inte mänsklig kreativitet, utan minskar friktion, ökar tydligheten och öppnar nya möjligheter.

Så förändrar Microsoft Copilot kommunikation och berättande

Ett verktyg som jag är särskilt imponerad av är Copilot. Och framför allt dess förmåga att med anmärkningsvärd snabbhet och precision skapa visuellt material, diagram, arbetsflöden och varumärkesanpassade kort. Det som tidigare tog timmar av designarbete och iterationer sker nu på några minuter, vilket gör det möjligt för EyeMail-teamet att skapa kortfattat och övertygande material som tilltalar både kunder och interna intressenter.

Och återigen handlar det om mer än bara snabbhet. Det handlar om den tydlighet och trygghet som verktyget tillför. Oavsett om vi förbereder oss inför en presentation för ett Fortune 500-företag eller finslipar vårt visuella material för introduktionen av vår SaaS-lösning hjälper Copilot oss att omvandla komplexa idéer till känslomässigt engagerande format som leder till handling. Det har blivit en kreativ partner i vår berättarprocess och hjälper oss att snabbare än någonsin gå från idé till resultat.

För ett varumärke som EyeMail, där varje budskap spelar roll, är det en avgörande fördel att ha ett verktyg som förstärker både strategi och känsla.

Skapa agentiska arbetsflöden för att påskynda strategi, design och kundresor

Vi har också tagit fasta på framväxten av agentiska arbetsflöden genom att lansera vår EyeMail SaaS-plattform, som gör det möjligt för varumärken att i stor skala leverera visuellt dynamiska, varumärkesanpassade och regelmedvetna videoe-postupplevelser.

Agentiska arbetsflöden har också hjälpt oss att arbeta snabbare internt. Här är några arbetsflöden som vi har byggt, tillsammans med verktyg och resultat:

1. Strategisk planeringssprint → Drivs av Copilot + Notion AI

Arbetsflöde: Vi ersatte statisk årsplanering med dynamiska, AI-assisterade sprintar. Med Copilot skapar vi konkurrenslandskap, budskapsramverk och tillväxtscenarier på några minuter. Notion AI hjälper oss att organisera insikter, följa upp beslut och lyfta fram den känslomässiga tonen i strategidokument.

Resultat:

• Förkortade planeringscyklerna från 6 veckor till 10 dagar
• Möjliggjorde tvärfunktionell samordning med känslomässigt engagerande budskap
• Öppnade nya strategiska vägar (alternativen C, D och E) som annars inte hade kommit fram

2. Utveckling av visuellt berättande → Drivs av Canva Magic Studio + Runway ML

Arbetsflöde: I stället för att vänta på externa designprocesser använder vårt team Canvas AI-verktyg för att skapa prototyper av visuellt introduktionsmaterial, varumärkesanpassade citatkort och kampanjmaterial. Runway ML hjälper oss att experimentera med rörlig grafik som speglar EyeMails särpräglade stil.

Resultat:

• Minskade tiden för att skapa material med 70 %
• Möjliggjorde snabbare kundintroduktion med skräddarsytt visuellt material
• Förstärkte EyeMails varumärke präglat av glädje, tacksamhet och känslomässigt berättande

3. Kartläggning av kundresan → Drivs av Miro AI + Hubspot AI

Arbetsflöde: Vi använder Miro AI för att visualisera kundresor och identifiera känslomässiga kontaktpunkter och friktionszoner. HubSpot AI ger beteendeinsikter och segmentering, vilket hjälper oss att anpassa introduktionsflöden och uppföljningssekvenser.

Resultat:

• Förbättrade slutförandegraden för introduktionen med 40 %
• Möjliggjorde flexibla, modulära kundresor för kunder inom läkemedel, teknik och fordonsindustrin
• Levererade berättarramverk som möter kunderna där de befinner sig – känslomässigt och operativt

4. Budskap om datasäkerhet → Drivs av ChatGPT + Grammarly AI

Arbetsflöde: Vi använder ChatGPT för att översätta tekniskt efterlevnadsspråk till tydliga och känslomässigt intelligenta budskap. Grammarly AI säkerställer ton, tillgänglighet och konsekvens i allt innehåll som riktar sig till kunder.

Resultat:

• Påskyndade utveckling och godkännande av policyer
• Ökade kundernas förtroende och transparens
• Förstärkte EyeMails engagemang för inkluderande kommunikation som är redo för efterlevnad

5. Internt samarbete och kulturbygge → Drivs av otter.ai + Notion AI

Arbetsflöde: Vi transkriberar teammöten med Otter.ai och använder sedan Notion AI för att identifiera centrala teman, åtgärdspunkter och känslomässiga insikter. Det hjälper oss att iterera snabbare och uppmärksamma framgångar med eftertanke.

Resultatet:

• Förbättrad teammoral och tydlighet
• Möjliggjorde snabbare beslutsfattande med gemensam kontext
• Integrerade glädje och tacksamhet i våra dagliga rutiner

Dessa agentbaserade arbetsflöden handlar om samordning. De hjälper oss att arbeta målinriktat, anpassa oss smidigt och leverera med hjärta. Internt ger de vårt team möjlighet att leda med strategi och empati. Externt gör de det möjligt för oss att möta kunder med flexibilitet, skräddarsytt berättande och snabbare introduktion – utan att kompromissa med kvalitet eller känslomässig genomslagskraft.

Varför de bästa ledarna inte automatiserar allt

Under de kommande fem åren kommer vi naturligtvis att se ledare fatta beslut med hjälp av realtidsdata, prediktiv modellering och AI-genererade framtidsprognoser. Ledare kommer inte längre att enbart förlita sig på erfarenhet; de kommer att leda tillsammans med intelligenta system som synliggör blinda fläckar, simulerar resultat och erbjuder kontextmedvetna rekommendationer.

Men här kommer överraskningen: De mest framgångsrika ledarna kommer inte att vara de som automatiserar allt.

Det kommer att vara de som vet när de ska stanna upp, reflektera och leda med empati. Under de kommande fem åren kommer ledarskap att definieras av förmågan att balansera maskinell intelligens med mänsklig visdom för att fatta beslut som inte bara är smarta, utan också meningsfulla genom effektiv omformning av AI-arbetsflöden.

Vi kommer att se fler agila team och en ökning av antalet ledare som vägleder ekosystem av talanger, verktyg och teknik mot ett gemensamt syfte. AI kommer att vara motorn, men mänskligheten kommer att förbli kompassen.

Ledare bör omfamna AI som en väg till medveten innovation

Här är mitt råd: Se inte AI som en störning, utan som en väg. Var nyfiken, förbli mänsklig och agera med avsikt. Släpp behovet av att ha alla svar. Bygg i stället kulturer där experimenterande uppmuntras, emotionell intelligens värdesätts och tekniken tjänar ett syfte – inte egot.

På EyeMail leder vi med empati och smidighet. Vi frågar inte bara: ”Vad kan vi automatisera?”, utan också: ”Vad bör vi förstärka?” – oavsett om det handlar om en berättelse, en röst eller ett ögonblick av kontakt. Det är den typ av ledarskap som framtiden behöver.

Följ med

Du kan följa Lisas arbete på LinkedIn. Ta också en titt på hennes nystartade företag, EyeMail.

Fler expertintervjuer kommer på People Managing People!