Att ljuga i sitt CV

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Många av oss har hört eller läst berättelserna om människor som ljuger i sina CV:n, om jobben de påstår sig ha haft men aldrig haft och om examina de tagit från skolor de aldrig gått på. Sanningen är dock att dessa lögner ofta fungerar, de får jobbet, och när de väl avslöjas har vi som […]

Lying On Your Resume

Många av oss har hört eller läst berättelserna om människor som ljuger i sina CV:n, om jobben de påstår sig ha haft men aldrig haft och om examina de tagit från skolor de aldrig gått på. Sanningen är dock att dessa lögner ofta fungerar, de får jobbet, och när de väl avslöjas har vi som är ärliga sökande fortfarande gått miste om den tjänsten.

Och det finns dussintals fler på mycket höga nivåer som har gjort detta och blivit avslöjade. Det verkligt intressanta är hur stora vissa av lögnerna är. I ett fall jag känner till ljög personen om att ha en doktorsexamen från London School of Economics – för den som inte känner till skolan är det en mycket ansedd läroanstalt. Även om det är effektivt att ljuga i sitt CV är det något jag helt enkelt inte gör. I stället tillhandahåller jag bevis på mina prestationer. Kanske inte så förvånande är kvalifikationer en av de vanligaste sakerna man ljuger om i CV:n. I en studie framkom faktiskt att 21 % av CV:na påstår att personen har kvalifikationer som han eller hon helt enkelt inte har.

Eftersom jag har kvalifikationer är det väldigt enkelt att tillhandahålla bevis på att jag har dem. Jag har till exempel lagt upp en länk till min magisteruppsats på just den här webbplatsen och gör ofta detsamma i mitt CV, och om du verkligen är intresserad kan du se mitt namn på sidan 12 i examensprogrammet. Det här handlar inte om att skryta – många människor har examina och/eller fantastiska erfarenheter – utan om att tillhandahålla bevis på att jag faktiskt har det jag säger att jag har. Jag är också öppen på min LinkedIn-profil (förresten, om du finns på LinkedIn får du gärna ta kontakt med mig) med vad jag har gjort och var jag har arbetat, och jag har gjort allt detta offentligt – människor kan se hela min profil utan att ens behöva logga in på LinkedIn.

Att människor ljuger i sina CV:n och får tjänster är något som vi som är ärliga helt enkelt måste leva med. Mitt sätt att motverka detta är att tillhandahålla bevis som tydligt visar att det jag påstår är sant.

Jag hoppas att detta är till hjälp för alla andra ärliga sökande. Till er som ljuger: gör jobbet och skaffa de kvalifikationer eller den erfarenhet ni ljuger om – det är verkligen värt det.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like