Yapay Zekâ İK’nın Baş Ağrılarını Gideriyor mu, Yoksa Zaman mı Harcıyor?

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

İK profesyonelleri verimlilik istiyordu—karşılığında yapay zekâ karmaşasıyla karşılaştılar.

Bunu muhtemelen daha önce duymuşsunuzdur. Yapay zekâ her yerde ve her şeyi değiştiriyor. Olasılıklar sınırsız ve yarının liderleri, bugün onu benimseyen insanlar. Değil mi?

Şimdi İK liderleriyle konuştuğunuzda biraz farklı bir görüş elde ediyorsunuz. Yapay zekânın her yerde olmadığı, ancak kesinlikle yanlış yerlerin bazılarında bulunduğu ve kimsenin değiştirmek istemediği şeyleri değiştirdiği bir görüş. Kendileri için gerçekten yararlı bir şeyi otomatikleştirse, onu benimsemeyi çok isterlerdi. 

Yapay Zekâ Vaadi

İK'da yapay zekâ vaadi, diğer birçok meslektekiyle aynıydı: İK profesyonellerini sıradan görevlerden kurtararak stratejik girişimlere odaklanmalarını sağlamak. 

Ancak klasik bir "dilediğinize dikkat edin" örneğinde, İK liderleri yanlış sorunları çözüyor veya tamamen yeni sorunlar yaratıyor olabilecek yapay zekâ çözümleri içinde boğulduklarını fark ediyor.

"Bir sürü gösterişli özellik ve süsten ibaret," diyor Savant Recruitment'ın kurucusu Jessica Smith. "Yapay zekâ bir araçtır; insanların sandığı gibi her şeyin çözümü ve oyunun kurallarını değiştiren unsur değildir." 

Smith, şüpheciliğinde yalnız değil. Yapay zekâ tedarikçileri bu ilginin fırsatından yararlanmak için acele ederken, İK profesyonellerinin gerçekten ihtiyaç duyduğu şeyleri çoğu zaman ıskalayan çözümler üretiyorlar.

Sektörün deneyimli isimleri de bu ironiyi fark ediyor. Yapay zekânın angarya işleri üstlenmesi ve İK'nın stratejik düşünmeye ve ilişkiler kurmaya odaklanmasını sağlaması beklenirken, birçok yeni araç tam olarak bu üst düzey işlevleri otomatikleştirmeye çalışıyor. Bu sırada temel süreçler hantallığını ve zaman alıcılığını koruyor.

Work Forward CEO'su Brian Elliot, "Birçok insanın ihtiyaç duyduğu şey daha kolay takip edilebilir bir süreçken, yapay zekâ destekli bir çözüm oluşturuyorlar," diyor.

Bir şirketin hedef belirleme aracını, yapay zekâ özelliklerinden yoksun olduğu için değil, "hedefleri paylaşma süreci çok hantal" olduğu için terk etmesini örnek gösteriyor. "Bunun yapay zekâyla hiçbir ilgisi yok; platformun temel işleri daha iyi yapmasına ihtiyaçları var."

Uyumsuzluk

Tedarikçilerin sunduklarıyla gerçek ihtiyaçlar arasındaki uyumsuzluk giderek büyüyor gibi görünüyor. Elastic Path'te Global İnsan ve Kültür Yöneticisi olan Joanna Kmiec, durumu açıkça ifade ediyor: "İK teknoloji şirketlerinin telaş içinde hareket ettiğini düşünüyorum, ancak İK liderlerinin ihtiyaç duyduğu şeyin gerçek nüanslarını henüz kavrayamadılar. Bana işletmeyi stratejik olarak geliştirmeme yardımcı olacak analizler yerine ihtiyacım olmayan şeyler veriyorlar."

Belirli bir sorun alanı mı? Veri entegrasyonu veya daha doğrusu bunun eksikliği. Yapay zekâ kullanan birçok İK platformu bilgi hazinelerinin üzerinde duruyor, ancak bu bilgileri gerçekten erişilebilir hâle nasıl getireceklerini çözememiş durumdalar. 

Kmiec, "Bu çözümlerin bazılarında her türden veri var; hepsi aynı platformda bulunuyor, ancak bunları toplamak için farklı modüllere girmeniz gerekiyor," diye açıklıyor. 

Bu durum, İK profesyonellerinin yapay zekâ araçlarından yararlanabilmeleri için önce verileri manuel olarak derlemek zorunda kaldığı tuhaf bir duruma yol açıyor ve otomasyonun amacını boşa çıkarıyor.

Elliot bu saçmalığı şöyle vurguluyor: "Teknoloji yığınınızın bir parçası olarak kullandığınız 20 farklı uygulama varsa, ihtiyacınız olmayan şey bunları yönetmek için 20 farklı sohbet robotudur. Hepsinin üzerinde duran, tümünden bilgi çekip bunları bir araya getiren tek bir sohbet robotuna ihtiyacınız var."

İK'da yapay zekânın mevcut durumu, her bir aracın kendi kullanım kılavuzunu gerektirdiği ve hiçbirinin tam olarak düzgün kesmediği bir İsviçre çakısına sahip olmaya biraz benziyor.

Tedarikçiler yapay zekâ özellikleri eklemek için yarışırken, temel konulara odaklanmaları onlar için daha yararlı olabilir: kolaylaştırılmış süreçler, daha iyi veri entegrasyonu, yeniliklere ayak uyduran yönetişim ve sorun arayan gösterişli çözümler yaratmak yerine gerçek sorunları çözen araçlar.

Yapay zekâ destekli İK yazılımı sektörü, beklentilerin abartıldığı döneminin zirvesini geride bırakırken, İK teknolojisi alanındaki kazananlar muhtemelen yapay zekânın İK profesyonellerinin hayatını kolaylaştırma ve çalışmalarını daha etkili hâle getirme yönündeki ilk vaadini yerine getirmeyi hatırlayanlar olacak. 

O zamana kadar İK liderlerinin hangi yapay zekâ çözümlerini benimseyecekleri konusunda daha seçici olmaları ve yeni sorunlar yaratmak yerine gerçekten baş ağrılarını ortadan kaldıran çözümlere odaklanmaları gerekebilir.

Sırada Ne Var?

İK teknolojisindeki en son gelişmeleri ve liderlerin daha iyi iş sonuçları oluşturmak için bu teknolojiyi nasıl kullandığını takip etmek ister misiniz? People Managing People bültenine kaydolun; ihtiyacınız olan en güncel içgörüleri, trendleri ve uzman tavsiyelerini doğrudan gelen kutunuza alın.

David Rice
David Rice is a long time journalist and editor who specializes in covering human resources and leadership topics. His career has seen him focus on a variety of industries for both print and digital publications in the United States and UK.
Follow the author:

You may also like