İnsan Dokunuşunu Kaybetmeden Kurum Genelinde Yapay Zekâ Benimsenmesini Sağlayan Yapay Zekâ Girişimcisi ve Yetenek Geliştirme Uzmanı

Elena ile bu hızlı dönüşüm döneminde liderliğe, insanların gelişimine ve AI'a nasıl yaklaştığını ve kök nedenleri ele almanın neden yüzeysel çözümlerden daha önemli olduğunu anlamak için görüştük. İşte söyledikleri.

Yüksek performanslı, ruhu merkeze alan iş yerleri oluşturmak

Ben küresel yetenek gelişimi uzmanı, konuşmacı ve Shiftwell.ai'nin kurucu ortağıyım.

15 yılı aşkın süredir yükseköğretim, kurumsal öğrenme ve girişimcilik alanlarında çalışıyor; pratik, sinir bilimine dayalı stratejiler aracılığıyla bireylerin ve kuruluşların büyüme potansiyellerini ortaya çıkarmalarına yardımcı oluyorum. Yüksek performanslı, ruhu merkeze alan iş yerleri oluşturma ve gelecek nesli işin geleceğine hazırlama konusunda tutkuluyum.

Yolculuğum teknoloji ve ekip oluşturma alanlarında edindiğim uygulamalı deneyimle başladı. Üniversitede geçirdiğim dönemde, öğrencilerin programlarını daha etkili bir şekilde yönetmelerine yardımcı olacak bir web uygulaması geliştirmek de dahil olmak üzere çeşitli projelerde yer aldım. Bu deneyim, kullanıcı odaklı tasarımın önemini ve bir ekip içinde iş birliği yaparak çalışmayı öğretti. Ayrıca bir teknoloji şirketinde staj yaptım; burada kodlama ve yazılım testi konusunda pratik deneyim kazandım. Bu çalışmalar, yazılım geliştirme yaşam döngüsüne ilişkin anlayışımı derinleştirdi.

Bu temel, bugün liderliğe yaklaşımımı şekillendirdi. Yıllar içinde kurum içinde küçük ekipleri yönettim ve liderlik gelişimi ile yeni yönetici programları konusunda dış ekiplerle çalıştım. Ayrıca pazarlama ve satış ekipleriyle yakın iş birliği gerektiren yazılım geliştirme projelerine liderlik ettim; böylece geliştirdiklerimizin iş hedefleri ve müşteri ihtiyaçlarıyla uyumlu olmasını sağladım.

Ürün geliştirmekten ekipleri yönetmeye kadar tüm bu deneyimler; iletişim, iş birliği, sürekli öğrenme ve insanların gerçekten gelişip başarılı olabileceği ortamların nasıl olması gerektiği hakkındaki düşüncelerimi şekillendirdi.

Çoğu performans aracı neden başarısız olur ve gerçek kök nedenler nasıl ele alınır?

Öğrenme ve Gelişim alanında yıllar boyunca şirketlerin çalışan performansı, üretkenlik ve iyi oluş için araçlara, girişimlere ve platformlara milyonlarca dolar harcadığını, ancak çok az veya hiç yatırım getirisi elde edemediğini gördük.

Çoğu zaman çalışanlar bu araçları hiç kullanmıyor çünkü araçlar performans sorununu gerçekten çözmüyor. Bu alanlara her yıl daha fazla para aktarılırken bile tükenmişlik ve çalışan bağlılığının olmaması puanları artıyor.

Çünkü gerçek sorunu çözmüyoruz — yalnızca kırık bacaklara yara bandı yapıştırıyoruz.

Kurucu ortaklarım ve ben bunu değiştirmek istedik. Performans sorunlarının, iyi oluşla ilgili zorlukların ve üretkenlik problemlerinin kök nedenine gerçekten ulaşan bir AI aracı oluşturmak üzere yola çıktık. Çalışanlara 7/24 destekle sorumluluğu veren, aynı zamanda yöneticilere ve kuruluşlara işlerini etkili bir şekilde ileriye taşımak için zamanlarını ve kaynaklarını gerçekte nereye ayırmaları gerektiğine ilişkin değerli raporlar ve bilgiler sağlayan bir araç.

Bu araç Shiftwell.ai. Kullanıcılar için gerçekten kişiselleştirilmiş bir deneyim oluşturuyor. Kullanıcıların boşlukları belirlemelerine ve ardından bu boşlukları kapatmak için gerçekten adım atmalarını sağlayacak bir eylem planı oluşturmalarına yardımcı oluyor. Ayrıca hesap verebilirlik ve tutarlılık da sağlıyor — davranış değişikliği söz konusu olduğunda insanların en çok zorlandığı konu bu.

Ayrıca yöneticilere, ekip performansını ileriye taşımak için ekipleriyle birlikte hangi alanlara odaklanmaları gerektiğine ilişkin veriler sağlıyor. Bu, oyunun kurallarını değiştiren bir gelişme. Ekibinizin neye ihtiyacı olduğunu veya bunu nasıl gerçekleştireceğinizi tahmin etmeye artık gerek yok. Yöneticilerin ve İnsan Kaynakları ekiplerinin üzerindeki ağır yükü kaldırıyor.

Önyargılı olabilirim ama aracımıza tamamen hayranım ve dünya genelindeki kuruluşlar üzerinde büyük bir etki yaratacağımıza inanıyorum.

Ancak AI'ın yapabileceklerine ne kadar inansam da her şeyin yanıtı olmadığını da biliyorum.

Zamandan tasarruf sağlayan, maliyetleri düşüren ve performansı artıran AI araçları

AI'ı etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı biliyorsanız, AI iş hayatında gerçek bir iş ortağı olabilir. Ayrıca onu ne zaman kullanmamanız gerektiğini de bilmeniz gerekir.

Bence idari işler için harika olabilir — çok zaman, hatta bazen para tasarrufu sağlıyor. Şu anda aşağıdaki görevler için zaman kazandıran çeşitli araçlar kullanıyorum:

• Pazarlama ve potansiyel müşteri oluşturma: Testler ve bekleme listeleri oluşturmak için harika olan ScoreApp gibi araçları kullanıyoruz. Örneğin, bunu bir İK Denetimi testi oluşturmak için kullandık. İşte canlı sürümü.
• Potansiyel müşteri takibi: Yapay zekâ işlevlerine sahip ve potansiyel müşterileri ve durumlarını takip etmeyi kolaylaştıran CRM sistemleri kullanıyoruz — örneğin Odoo veya Zoho CRM.
• İşe alım: İşe alım söz konusu olduğunda, Greenhouse bence piyasadaki en iyi işe alım yazılımı aracı. Harika bir kullanıcı deneyimine, güçlü özelliklere ve adayları değerlendirme, planlama ve iş ilanı içeriği oluşturma süreçlerine yardımcı olan yerleşik yapay zekâ özelliklerine sahip.
• Performans değerlendirmeleri: Performans değerlendirmelerine hazırlanmak için kendi aracımızı kullanıyoruz — bu süreç eskiden zihinsel enerjimizin büyük bir kısmını tüketiyordu. Örneğin, konuşmaları prova etmek, hedefler belirlemek ve zaman içinde bu hedeflere ulaşmak için uygulanabilir adımlar oluşturmak üzere bir yapay zekâ koçundan yararlanıyoruz.
• İçerik oluşturma ve podcast yayıncılığı: İçeriği yeniden kullanma konusunda harika bir araç olan Castmagic gibi araçları kullanıyoruz. Ayrıca otomatik arka plan görüntüleriyle klipler oluşturan Opus Clip'i de kullanıyoruz — podcast kesitlerini ve YouTube Shorts videolarını yayınlamak için mükemmel.
• Planlama: Sosyal medya planlaması için, içeriğimizi birçok platformda planlamamıza yardımcı olan Publer'ı kullanıyoruz.

Elena'nın İpucu

Yapay zekâyı etkili bir şekilde nasıl kullanacağınızı biliyorsanız, iş hayatında gerçek bir ortak olabilir. Ayrıca onu ne zaman kullanmamanız gerektiğini de bilmelisiniz.

Bu araçlarla ne kadar çok zaman ve para tasarrufu ettiğimi anlatamam.

Ancak örneğin stratejik bir karar alınması, bir insan sorununa çözüm bulunması veya yaratıcı bir çözümün hayata geçirilmesi gerektiğinde insan beynine ihtiyaç vardır. Yılların deneyimi ve sektör, insan grubu ve bağlam hakkındaki bilgi üzerine kurulu özgün ve samimi bir yaklaşıma ihtiyacınız olur.

Şimdilik tüm karar alma, strateji ve kültür oluşturma süreçlerini insanların yönetmesini sağlıyoruz.

Belki yapay zekâ gelecekte bu tür görevlerin üstesinden gelebilecek. Ancak en azından bizim şirketimizde henüz o noktada değiliz.

Shiftwell.ai'nin teknoloji altyapısının ve nasıl oluşturulduğunun iç yüzü

Teknoloji ve araçlar konusuna değinmişken, yapay zekâ platformumuz Anthropic Claude üzerine kuruludur, AWS Bedrock üzerinde barındırılır ve Python ile geliştirilen özel modellerle desteklenir.

Müşterilere yönelik web sitesi Golang kullanılarak oluşturulmuş, EC2 ve AWS Lambda üzerinde çalışmakta; veri depolama ve önbelleğe alma için MariaDB ve ValKey (açık kaynaklı bir Redis alternatifi) kullanılmaktadır — her ikisi de AWS üzerinde barındırılır.

Yapay zekânın yalıtılmış kullanımından kuruluş genelinde uygulamaya nasıl geçilir?

Yapay zekâ konusunda büyük bir potansiyel var. Ancak onu etkili bir şekilde nasıl uygulayacağımıza ilişkin strateji hâlâ geliştirilme aşamasında. Kuruluşlar yapay zekâyı her alanda uygulamaya her zaman hazır olmuyor; bu nedenle kullanım, şirket genelinde stratejik bir uygulama planının parçası olmaktan ziyade çoğu zaman oldukça yalıtılmış ve gelişigüzel kalıyor.

Bence ilk adım, liderliğin bu konuyu gündeme alması. Konuşmanın şu şekilde başlaması sorun değil: "Yapay zekâyı işimizde değerlendirmemiz gerektiğini biliyoruz, ancak idari işler ve bazı yaratıcı çalışmaların ötesinde onu nasıl uygulayacağımızdan emin değiliz. Bu konuda yardımınıza ihtiyacımız var." Aslında bu iyi bir başlangıç.

"Buna nasıl yaklaşacağımızdan henüz emin değiliz" demek, ilerlemek için şeffaf bir yol sunar ve ekibinizden fikir almanızı sağlar. Çünkü şirkette hâlihazırda yapay zekâyı deneyen birkaç kişi olacağına eminim — ve muhtemelen ilk adımda yardımcı olabilirler.

Bu adımı atmaları için şirket içindeki elçileri harekete geçirerek iyi bir başlangıç yapmış olursunuz. Sonuçta liderliğin rolü, doğru kişileri bu konuşmaya dahil etmek veya işe almaktır.

Bir diğer konu da insanların yapay zekâya fazla güvenmeleri hâlinde işlerinin geçersiz hâle gelmesinden duyabilecekleri korkuyu ele almaktır. Liderliğin rolü, çalışanların bundan böyle zamanlarını yeni ve daha etkili faaliyetlere ayıracaklarını anlatmaktır.

Elena'nın İpucu

Liderliğin rolü, çalışanların bundan böyle zamanlarını yeni ve daha etkili faaliyetlere ayıracaklarını anlatmaktır.

İş yerinde yapay zekâ merakı ve deneme kültürü nasıl oluşturulur?

Yapay zekânın işimizi, ekibimizi ve ürünümüzü potansiyel olarak nasıl dönüştürebileceğini düşünmeye ve öğrenmeye çok zaman ayırıyorum.

Ekip içinde, işimizde bize yardımcı olabilecek farklı araçları denemeyi ve çeşitli yöntemleri test etmeyi teşvik ediyoruz. Ekipten birinin yeni ve kullanışlı bir aracı ya da bir süreci basitleştirmenin yeni bir yolunu paylaştığı öğle öğrenme toplantıları veya çalışma grupları aracılığıyla bilgi paylaşımını destekliyoruz.

Diğer kuruluşların da insanların yapay zekâ araçlarını keşfedebileceği mini atölye grupları düzenlediğini veya özellikle düşük kodlu platformlar üzerinde çalışan kişileri Azure AI ya da Appian AI gibi eğitimlere gönderdiğini biliyorum.

Ben şahsen bu alandaki uzmanların hem yapay zekâyı destekleyen hem de ona karşı çıkan kişilerin bültenlerine, podcast'lerine ve bloglarına abone olarak yapay zekâ trendlerini ve yeni işlevleri yakından takip ediyorum. Konunun tüm yönlerini görmeyi ve ardından kendim, işletme ve ekip için en iyi seçeneğin ne olabileceğine karar vermeyi seviyorum.

Yapay zekâ hakkında konukların konuşmalarına sıkça yer veren ve keyif aldığım birkaç içerik:

• Dan Shipper’ın Yapay Zekâ ve Ben podcast'i
• Lex Fridman’ın podcast'i
• Bir CEO'nun Günlüğü — bu alanda çok sayıda uzmana yer veriyorlar.
• John Sanei'nin bülteni — yapay zekâ çağında insanlığımızı nasıl koruyacağımıza odaklanan bir gelecek bilimcisi. Podcast'i Expansive'de de yapay zekâ ve kuruluşların buna nasıl uyum sağladığı gibi konular ele alınıyor.

Bunun nereye varacağı hâlâ belirsiz, ancak bir şey kesin: Değişim ve sarsıntı artık norm hâline geldi; bu nedenle mümkün olduğunca eğitimli ve bilgili kalmak için tüm bakış açılarını dikkate almamız gerekiyor.

Yapay zekâ liderliği ve çalışan gelişimini nasıl dönüştürüyor?

Şimdiye kadar yapay zekânın liderlik biçimimi değiştirdiği en önemli nokta, çalışan gelişimine yaklaşımım için artık farklı bir stratejiye ihtiyaç duymam oldu.

Bu, ekip üyelerine daha önce bahsettiğim araçlara erişim sağlayarak başlıyor. Bu araçların tümü zamandan, paradan ve emekten tasarruf ederek onların yalnızca kendilerinin yapabileceği işlere odaklanmasına olanak tanıyor. Örneğin yeni ürünler oluşturmak, yeni fikirler geliştirmek, çalışma biçimimizi iyileştirmek, müşteri memnuniyetine daha fazla odaklanmak ve paydaşlarla ilişkiler kurmak.

Bu değişim, az önce ele aldığım yapay zekâ okuryazarlığının artırılmasını gerektiriyor. Ancak aynı zamanda teknik veya idari becerilerden ziyade insani becerilere daha fazla odaklanmayı da gerektiriyor. Liderlerin bu becerilerin öğrenilmesi için de fırsatlar yaratması gerekiyor.

Yapay zekâ çağında liderliğin geleceği

Önümüzdeki beş yıl içinde hayatta kalacak tek lider türü şu özelliklere sahip olanlar olacak:

• Güçlü duygusal zekâ
• Etkili iletişim becerileri
• Ekipleri içinde güçlü bir kişisel marka
• İlham veren ve motive eden bir vizyon ve misyon
• Görevleri yalnızca yerine getirmek yerine, günlük çalışma hayatlarının bir parçası olarak geleceği düşünen ekipler oluşturma becerisi
• Ve değişime uğramaya istekli olma.

Başka bir deyişle, yapay zekâyla birlikte liderlerin işlerinin insani yönlerine daha fazla odaklanması gerekiyor. Liderliğe yaklaşımımda dönüştürücü olan temel beceriler şunlar:

• Dinleme: Ekibimi ve diğerlerini gerçekten dinlemek. Beden dilinde, zamanlamada, ses tonunda vb. "duyulabilecek" çok şey vardır. İnsanların söylemediği şeyleri duymayı öğrenmek, ağızlarından çıkan kelimeleri duymak kadar, hatta bundan daha fazla önemlidir. Bu; deneyim, öz farkındalık ve düşünmeyi gerektirir.
• İlişki kurma: Her ekip üyesini tanımaya çalışmak. Her ekip üyesinin, kişinin değerlerine, motivasyonlarına ve hedeflerine bağlı olarak, bir lider olarak sizden farklı bir şeye ihtiyaç duyacağını kabul etmek. Benim görevim, her kişinin güçlü yönlerini ve değerlerini anlamak ve onların "en iyi" olabilecekleri hâle gelmelerine yardımcı olmak — bunun onlar için ne anlama geldiğine dayanarak.
• Öz farkındalık: Başarı odaklı biri olarak, aşırı çalışma anlayışımı başkalarına yansıtırdım ve kariyerleri söz konusu olduğunda herkesin sizinle aynı şeyleri hedeflemeyeceğini acı bir şekilde öğrendim. Bu, zor bir dersti.
• Geri bildirime açık olmak: Geri bildirimi bir ayrıcalık olarak görmem biraz zaman aldı. Bunu duymak acı verici olabilir; insanın kendisiyle ilgili bazı yönleri uygulamaya koyması ve değiştirmesi ise daha da zordur. Ancak birinin size nerelerde gelişebileceğinizi söylemesinin ne büyük bir ayrıcalık olduğunu fark ettiğinizde, bu gelişmek, başarılı olmak ve nihayetinde servet oluşturmak için adeta bir hayat hilesi gibidir.

Takipte kalın

Çalışmaları, görüşleri ve LinkedIn'deki yolculuğuyla bağlantıda kalmak için Elena'yı Shiftwell.ai üzerinden takip edebilirsiniz.

İnsanları Yöneten İnsanlar'da daha fazla uzman röportajı yakında!