Çıktı Performansın Kanıtı Değilse, Nedir?

Performans değerlendirmeleri, çıktıyı üreten kişi hakkında artık fazla bilgi vermemesine rağmen hâlâ çoğunlukla çıktıya dayandırılıyor.

2026 CHRO Association araştırmasına göre, İnsan Kaynakları Direktörlerinin yalnızca %7’si görevlerin tamamlanmasından ziyade muhakemeye dayalı performans ölçütlerini pilot olarak uyguluyor. Neredeyse yarısı, performans yönetiminin yeniden tasarlanmasının yol haritasında yer aldığını ancak henüz hayata geçirilmediğini söylüyor.

İlk AI Signal etkinliğimizde şu soruyu ele alıyoruz: Çıktı yetkinliğin kanıtı değilse, nedir? Yapay zekâ destekli iş akışları nedeniyle performans yönetimi ölçütlerinin nasıl değiştiğini, yapay zekâ işin bir bölümünü üstlendiğinde bir değerlendirmenin performans hakkında bize hâlâ ne söylediğini, bazı kişilerin diğerlerinden daha iyi yapay zekâ araçlarına sahip olduğu durumlarda insanları adil biçimde nasıl değerlendireceğimizi ve yeniden tasarlamayı deneyen yetenek liderlerinin neler öğrendiğini konuşacağız. 

Şunları nasıl yapacağınızı öğreneceksiniz:

1. Yapay zekâ destekli çalışmayı dikkate alan güncel performans yönetimi ölçütleri oluşturmak.
2. Muhakemeye dayalı ölçütleri uygulamaya çalışan kuruluşların neler öğrendiğini anlamak.
3. Tasarruf edilen saatlerin neden eksik bir ölçüt olduğunu ve bunun yanı sıra düzeltme süresini hesaba katmanın nasıl göründüğünü bilmek.
4. Yakın zamanda aldığınız yetenek kararlarının yetkinliği mi yoksa kullanılan araçları mı yansıttığını denetlemek. 
5. Kuruluşunuz değerlendirmeler başlamadan önce herhangi bir değişiklik yapmamış olsa bile, bu performans değerlendirme dönemi öncesinde yöneticilere ne söyleneceğine ilişkin pratik yönlendirmeleri uygulamak.

Bu etkinlik kimler için: Yeniden tasarlanması gereken bir değerlendirme dönemine hazırlanan İnsan Kaynakları Direktörleri, İnsan ve Kültür Direktörleri, yetenek yönetimi liderleri ve insan analitiği liderleri.