Şirketinizin Öğrenme ve Gelişim Alanını Dönüştürmek İçin Yapay Zekâ Öncülerinden Yararlanma

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Her şirkette yeni çalışma yollarını öğrenen ve şirketin teknolojiyle başarabileceklerinin sınırlarını zorlayan yapay zekâ öncüleri vardır.

Key Takeaways

Çalışanlar Yapay Zekâ Araçlarını Seviyor, Onlara Sormanız Yeterli!: Birçok çalışan işlerinde üretken yapay zekâ araçlarından yararlanıyor ve çoğu zaman yönetimin beklentilerini aşıyor. Liderler, ekiplerini daha iyi desteklemek için bu eğilimin farkında olmalıdır.

Yapay Zekâ Çağında İletişim Her Şeydir!: Yapay zekâ araçları hakkında açık iletişim ve rehberlik kuruluşlar için büyük önem taşır. Liderler, çalışanların bu yenilikçi kaynakları etkili ve etik biçimde nasıl kullanacaklarını anlamalarını sağlamalıdır.

Yapay Zekâ Kullanıcıları Düşündüğünüzden Daha Yaygın!: Yapay zekâ araçlarının şirketlerde yaygın biçimde benimsenmediği düşüncesi yanlıştır. Birçok çalışan üretken yapay zekâyla aktif olarak çalışarak süreçleri yeniden şekillendiriyor ve çeşitli görevlerde verimliliği artırıyor.

Çalışanlarınızın Gen AI kullanmadığını düşünüyorsanız muhtemelen yanılıyorsunuz. 

Salesforce tarafından 2023'ün sonlarında 14.000 çalışanla gerçekleştirilen küresel bir araştırmaya göre, o dönemde çalışanların %28'i iş yerinde Gen AI kullanıyordu ve bunların yarısından fazlası resmi onay almamıştı. Şüphesiz, günümüzde bu oranlar çok daha yüksektir. 

Merkezi bir komuta ve kontrol yaklaşımına odaklanmak yerine, bu erken benimseyenleri fark etmek ve onlardan yararlanmak stratejik bir avantaj sağlayabilir; böylece Gen AI'ı şirketinizin hem etkinliğini hem de verimliliğini artıracak şekilde L&D programlarınıza etkili biçimde entegre etmenize yardımcı olabilir. 

Harvard Business School araştırmacılarının Boston Consulting Group (BCG) ile ortaklaşa yürüttüğü yakın tarihli bir araştırma, yapay zekânın dönüştürücü potansiyeline dair güçlü kanıtlar sunuyor. Araştırma, Gen AI'a erişimi olan danışmanların görevleri erişimi olmayanlara kıyasla %22 daha hızlı ve %40 daha iyi tamamladığını gösteriyor.

Peki benzer faydaları nasıl elde edebilirsiniz?

Gizli Gen AI Öncülerini Ortaya Çıkarmak

Gen AI'ı kimin kullandığını ve nasıl kullandığını belirlemek için kurum içi bir anket düzenleyin . Gen AI kullanımıyla ilgili bazı temel unsurları anlamanıza yardımcı olacak sorular sormak isteyeceksiniz; bunlar arasında şunlar yer alır:

  • Çalışanların kullandığı araç türleri
  • Kullanım sıklığı
  • İşleri kapsamında gerçekleştirilen belirli uygulamalar. 

Örneğin, yapay zekâyı veri analizi, içerik üretimi veya rutin görevleri otomatikleştirmek için mi kullanıyorlar? Bu ayrıntılar, kuruluşunuzdaki mevcut Gen AI kullanım tablosunu ortaya çıkarmanıza yardımcı olur.

Çalışanların yapay zekâ kullanımları hakkında açıkça konuşurken kendilerini rahat hissetmeleri için kuruluşunuzda belirli bir düzeyde psikolojik güvenliğin bulunması gerekir.

Çalışanlara, resmi bir politika olmasa bile işlerinde Gen AI kullanmalarının kabul edilebilir olduğu konusunda güvence verin. Amacınızın onları cezalandırmak değil, deneyimlerinden öğrenmek olduğunu açıkça belirtin. 

Takdir, ikramiye veya mesleki gelişim fırsatları gibi ödüller sunarak katılımı teşvik edin. Bu yaklaşım, yapay zekâyla ilgili korkuları azaltır ve dürüst, kapsamlı yanıtları teşvik eder.

Anket sonuçlarını analiz ettikten sonra Gen AI'ı etkili ve yaratıcı biçimde kullanan kişileri belirleyin. Bu gayriresmî liderler, Gen AI'ın pratik uygulamaları hakkında değerli görüşlere sahiptir ve bu araçların zorlukları ile faydaları konusunda doğrudan bilgi sunabilirler.

Yapay Zekâ Öncülerinden En İyi Uygulamaları Geliştirmek

Kuruluşunuzun bağlamına uygun en iyi uygulamalar geliştirmek için yapay zekâ öncülerinizin uzmanlığından yararlanın. Bu erken benimseyenlerin deneyimlerini ve görüşlerini paylaşabilecekleri iş birliğine dayalı bir ortam oluşturun. Onlardan elde ettiğiniz bilgilerden en iyi şekilde yararlanmak için üç basit adımı izleyin.

It starts with one signal.
Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.
Get Free Access

Have an account? Log In

1. Adım: Bir görev gücü oluşturun

Belirlediğiniz öncülerden, L&D profesyonellerinden ve BT uzmanlarından oluşan bir grup kurun. Bu grup, şirket içinde yapay zekâ kullanımı için yönergeler ve en iyi uygulamalar geliştirir. Bilgi alışverişini ve iş birliğini kolaylaştırmak için düzenli toplantılar ve atölye çalışmaları düzenleyin.

2. Adım: En iyi uygulamaları pilot olarak uygulayın

Yapay zekâ araçlarını şirket genelinde kullanıma sunmadan önce, öncülerinizin geliştirdiği uygulamaları küçük ve kontrollü bir grup içinde test edin. Geri bildirim toplamak, yönergeleri iyileştirmek ve öngörülemeyen zorlukları ele almak için bu aşamadan yararlanın. Pilot uygulamalar ayarlamalar yapmanıza olanak tanır ve nihai uygulamaların sağlam ve pratik olmasını sağlar.

3. Adım: İyileştirilmiş en iyi uygulamaları anlaşılır ve erişilebilir biçimde belgeleyin

Çalışanların kolayca erişebileceği kapsamlı kılavuzlar, SSS'ler ve video eğitimleri oluşturun. Bu kaynakları etkili biçimde dağıtmak için şirketinizin intranetinden veya bir L&D platformundan yararlanın.

Yapay Zekâ Öncülerini Kurumsal Öğrenmeye Entegre Etmek

Tüm çalışanların öncülerin uzmanlığından yararlanmasını ve yapay zekâ kullanımının şirketinizin stratejik hedefleriyle uyumlu olmasını sağlamak için kurumsal yapay zekâ bilgisini kuruluşunuzun öğrenme ve gelişim programlarına yerleştirin. Bunu nasıl yapabileceğinize dair bazı ipuçlarını aşağıda bulabilirsiniz.

Yapay zekâ modüllerini mevcut eğitim programlarına dâhil edin

Yapay zekânın temellerini, uygulamalarını ve görev gücünüz tarafından geliştirilen özel en iyi uygulamaları ele alın. Farklı öğrenme tercihlerini karşılamak için hem çevrim içi kurslar hem de yüz yüze atölye çalışmaları sunun.

Sürekli eğitimi teşvik eden bir kültür geliştirin

Özellikle yapay zekâ söz konusu olduğunda, yapay zekâ alanındaki hızlı değişim temposuna ayak uydurmak için bir beceri geliştirme çerçevesi oluşturmak isteyeceksiniz. Her yeni sürümle birlikte teknoloji daha karmaşık hâle geliyor ve yeni şeyler yapma kapasitesi kazanıyor.

Yapay zekâdaki en son gelişmeleri yansıtacak şekilde eğitim materyallerini düzenli olarak güncelleyin ve çalışanlara konferanslara, web seminerlerine ve diğer öğrenme etkinliklerine katılma fırsatları sunun.

Bunun bir parçası olarak çalışanların Gen AI deneyimlerini ve ipuçlarını birbirleriyle paylaştığı bir akran öğrenimi kültürünü teşvik edin. Bunu kurum içi forumlar, öğle yemeği ve öğrenme oturumları ve mentorluk programları aracılığıyla kolaylaştırın. Katılımı daha da motive etmek için bu bilgi paylaşımı kültürüne katkıda bulunan çalışanları takdir edin ve ödüllendirin.

Çalışanları başarılı erken dönem yapay zekâ kullanıcılarıyla eşleştirin

Bilgi paylaşımını ve beceri gelişimini kolaylaştırarak çalışanlar arasında daha güçlü profesyonel ilişkiler kurabilir ve iş birliğine dayalı bir öğrenme ortamı oluşturabilirsiniz.

Akran mentorluğu, çalışanları birbirlerinin deneyimlerinden öğrenmeye teşvik eder ve yapay zekânın pratik içgörüleri ile gerçek hayattaki uygulamalarını sunar.

Z Kuşağı büyük ölçüde yapay zekâyı benimsiyor ve bu tür bir kültürde bu deneyimden yararlanarak koçluk, sunum geliştirme ve öğrenme deneyimi tasarımı gibi başka değerli deneyimler kazanabilir.

Başarılı Yapay Zekâ Öğrenme Girişimlerinden Örnekler

Gen AI entegrasyonuna yardımcı olduğum müşterilerimden biri olan orta ölçekli bir teknoloji şirketi, akran mentorları ve eğitmenleri olarak gönüllü olan erken dönem kullanıcı çalışanları; kodlamadan içerik oluşturmaya ve komut istemi oluşturmaya kadar çeşitli Gen AI konularını ele alacak şekilde meslektaşlarıyla eşleştirdi.

Bu uygulama, ekipler arasındaki iş birliğini ve bilgi alışverişini geliştirerek çalışanların Gen AI araçlarını kullanma konusundaki güveninin artmasını, bunun sonucunda da daha yüksek üretkenlik ve yenilikçiliği sağladı.

Şirket ayrıca yapay zekâ araçları ve teknikleri hakkında derinlemesine eğitim vermek için uygulamalı atölye çalışmaları ve seminerler düzenledi; gerçek hayattan senaryoları ve etkileşimli egzersizleri dâhil ederek öğrenilen becerilerin pratikte uygulanmasını teşvik etti. 

Bir başka müşterim olan bölgesel bir sigorta şirketi, kendi sektörleriyle ilgili pratik uygulamalara odaklanarak Gen AI uygulaması üzerine düzenli atölye çalışmaları düzenledi. Katılımcılar yapay zekâ araçlarıyla uygulamalı deneyim kazanarak bunları günlük iş akışlarına nasıl entegre edeceklerini öğrendi. 

Bu atölye çalışmaları bireysel ve ekip verimliliğini artırmakla kalmadı, aynı zamanda müşteri hizmetlerini geliştirmek ve operasyonları kolaylaştırmak için yapay zekâdan yararlanmaya yönelik yeni fikirleri de teşvik etti. 

Çıkarılan Ders: Çalışanların kendi hızlarında öğrenmelerine olanak tanımak için karmaşık yapay zekâ konularını videolar, kısa sınavlar ve etkileşimli içerikler kullanarak kısa ve odaklanmış derslere ayırın. 

More Articles

Mikro öğrenme

Birlikte çalıştığım bölgesel bir finansal hizmetler şirketi, bireysel ihtiyaçlara göre uyarlanmış esnek öğrenme yolları sunarak Gen AI konusunda mikro öğrenme kursları verdi. Çalışanlar derslere istedikleri zaman erişebildi ve bu da eğitim programlarına katılımı ve ilgiyi artırdı.

Mikro öğrenme modülleri, temel yapay zekâ ilkelerinden gelişmiş veri analizi tekniklerine kadar geniş bir konu yelpazesini kapsayarak çalışan becerilerinde ve üretkenliğinde iyileşme sağladı.

Çıkarılan Ders: Eğitim programlarına puanlar, liderlik tabloları ve rozetler gibi oyun ögelerini dâhil edin. Rekabetçi ve iş birliğine dayalı öğrenme deneyimleri oluşturmak için ilerlemeyi sertifikalar ve diğer teşviklerle ödüllendirin. 

Bir başka müşterim olan büyük bir profesyonel hizmetler şirketi, tamamlanan modüller için puanlar, ilerlemeyi takip etmek için liderlik tabloları ve ulaşılan dönüm noktaları için rozetler gibi ögeleri dâhil ederek Gen AI becerileri için oyunlaştırılmış eğitim uygulamasını başlattı.

Çalışanlar oyunlaştırılmış ögeleri motive edici ve keyifli buldu; bu da daha yüksek katılım ve becerilerin daha iyi korunmasını sağladı. Rekabetçi yapı çalışanları mükemmellik için çabalamaya teşvik ederken iş birliğine dayalı özellikler ekip çalışmasını ve bilgi paylaşımını kolaylaştırdı. Bunun sonucunda kuruluş genelinde Gen AI becerilerinin pratikte uygulanmasında belirgin bir artış görüldü.

Sırada Ne Var?

Yapay zekânın ekibinizin iş akışlarına sorumlu bir şekilde dâhil edilmesi hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? People Managing People bültenine abone olun. İş yerinde yapay zekânın ön saflarında yer alan İK profesyonellerinden en güncel uzman ipuçlarını ve tekniklerini alacaksınız.

Gleb Tsipursky
Dr. Gleb Tsipursky was lauded as “Office Whisperer” and “Hybrid Expert” by The New York Times for helping leaders use hybrid work to improve retention and productivity while cutting costs. He serves as the CEO of the future-of-work consultancy Disaster Avoidance Experts. He is a best selling author, consultant and behavioral scientist. A proud Ukrainian American, Gleb lives in Columbus, Ohio.
Follow the author:

You may also like