Diversitet på arbejdspladsen er et biprodukt

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Arbejdsstyrkens mangfoldighed er efter min mening et af de mere misforståede og fejlciterede aspekter inden for HR-praksis. Man oplever ofte, at folk, herunder meget højtstående personer i organisationer, siger, at førende organisationer har en mangfoldig arbejdsstyrke, og at det derfor er noget, som »vi« bør efterligne. Dette er udtryk for en grundlæggende misforståelse af mangfoldighed […]

Workplace Diversity Is A By-Product

Arbejdsstyrkens mangfoldighed er efter min mening et af de mere misforståede og fejlciterede aspekter inden for HR-praksis. Man oplever ofte, at folk, herunder meget højtstående personer i organisationer, siger, at førende organisationer har en mangfoldig arbejdsstyrke, og at det derfor er noget, som »vi« bør efterligne. Dette er udtryk for en grundlæggende misforståelse af mangfoldighed og dens forhold til højtydende organisationer.

Generelt har disse førende organisationer en meget enkel tilgang: Find de dygtigste mennesker, der interesserer sig for det pågældende arbejde, og ansæt dem. Som det viser sig, bestemmes intelligens ikke af køn, seksualitet, højde, vægt, alder eller nogen af de mange andre aspekter, som vi tilsyneladende fokuserer på i de almindelige medier. Organisationer, der fokuserer på at ansætte og fastholde de bedste inden for deres respektive fagområder og/eller karriereniveauer, ender derfor meget ofte med en ganske mangfoldig arbejdsstyrke. Det fører så til den fejlagtige opfattelse, at mangfoldighed skaber resultater, hvilket uundgåeligt efterfølges af, at organisationer næsten latterligt lancerer et mangfoldighedsfokuseret program baseret på diskrimination. Hvor mange af os har været i organisationer og set alders- eller kønsfokuserede programmer som et middel til at skabe mangfoldighed? Det viser sig, at både alder og køn er dårlige indikatorer for præstationer.

Hvis man fokuserer på ekstremt dårlige indikatorer for præstationer i ønsket om at være mangfoldig, vil det føre til en mangfoldig arbejdsstyrke i organisationen, men i nogle tilfælde vil det dog føre til, at organisationen præsterer dårligt. Fokuser i stedet på det, der faktisk forudsiger stærke præstationer, og koncentrer dig om at finde de dygtigste mennesker, du har råd til, og ansæt dem. Fokuser på at fjerne de aspekter i jeres rekrutterings- og udvælgelsesprocesser, der diskriminerer, så der bliver åbnet for faktisk at finde højtydende medarbejdere, som vil være kvinder, mænd, personer med forskellige kønsidentiteter, høje, lave, modersmålstalende og ikke-modersmålstalende af det dominerende sprog på din arbejdsplads.

Relaterede artikler:

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author: