At lyve på dit CV

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Mange af os har hørt eller læst historierne om personer, der lyver på deres CV’er, om de stillinger, de hævder at have haft, men aldrig har haft, og om de grader, de har fået fra skoler, de aldrig har gået på. Sandheden er dog, at disse løgne ofte virker, at de får jobbet, og at […]

Lying On Your Resume

Mange af os har hørt eller læst historierne om personer, der lyver på deres CV'er, om de stillinger, de hævder at have haft, men aldrig har haft, og om de grader, de har fået fra skoler, de aldrig har gået på. Sandheden er dog, at disse løgne ofte virker, at de får jobbet, og at vi som ærlige ansøgere stadig har mistet muligheden for den stilling, når de bliver afsløret.

Og der er dusinvis flere på meget højt niveau, som har gjort dette og er blevet opdaget. Det virkelig interessante er, hvor store nogle af løgnene er. I et tilfælde, jeg kender til, løj personen om at have en ph.d. fra London School of Economics – for dem, der ikke kender skolen, er det en meget anerkendt institution. Selvom det er effektivt at lyve på sit CV, er det noget, jeg ganske enkelt ikke gør. I stedet fremlægger jeg dokumentation for mine resultater. Det er måske ikke overraskende, at kvalifikationer er blandt de oplysninger på CV'er, der oftest bliver løjet om. I en undersøgelse blev det faktisk afsløret, at 21 % af CV'erne angiver kvalifikationer, som personen ganske enkelt ikke har.

Da jeg har kvalifikationer, er det meget nemt at fremlægge dokumentation for, at jeg har dem. Jeg har for eksempel lagt et link til mit speciale på denne hjemmeside og gør ofte det samme i mit CV, og hvis du virkelig er interesseret, kan du se mit navn på side 12 i dimittendprogrammet. Det her handler ikke om, at jeg vil blære mig; mange mennesker har grader og eller fantastiske erfaringer. Det handler snarere om, at jeg fremlægger dokumentation for, at jeg faktisk har det, jeg siger, jeg har. Jeg er også åben på min LinkedIn-profil (hvis du er på LinkedIn, er du i øvrigt meget velkommen til at oprette forbindelse til mig) om, hvad jeg har lavet, og hvor jeg har arbejdet, og jeg har gjort det hele offentligt – folk kan se min fulde profil uden overhovedet at skulle logge ind på LinkedIn.

At folk lyver på deres CV'er og får stillinger, er noget, vi ærlige mennesker ganske enkelt er nødt til at leve med. Min måde at bekæmpe det på er at fremlægge dokumentation, der tydeligt viser, at det, jeg siger, er sandt.

Jeg håber, at det er nyttigt for alle de andre ærlige ansøgere. Til jer, der lyver: Gør det hårde arbejde, og få de kvalifikationer eller den erfaring, I lyver om – det kan virkelig betale sig.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like