Roller inden for menneskelige ressourcer forklaret

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Ligesom inden for ethvert andet erhverv har HR adskillige roller, som kræver forskellige færdigheder og tankesæt. Grundlæggende kan HR-roller opdeles i en af to grupper: generalister og specialister. Lad os se på hver af dem og de forskellige jobtitler, der er knyttet til de to grupper. HR-generalister HR-generalister udgør den største gruppe af HR-medarbejdere og […]

Graphics of Human Resource Roles Explained

Ligesom inden for ethvert andet erhverv har HR adskillige roller, som kræver forskellige færdigheder og tankesæt. Grundlæggende kan HR-roller opdeles i en af to grupper: generalister og specialister. Lad os se på hver af dem og de forskellige jobtitler, der er knyttet til de to grupper.

HR-generalister

HR-generalister udgør den største gruppe af HR-medarbejdere og er frontlinjen i dit HR-team. HR-generalister vil typisk blive tilknyttet sagsstyringsspecifikke afdelinger i virksomheden og have tæt kontakt med ledere og direktionen i deres specifikke afdeling. Som HR-generalist kan du for eksempel være ansvarlig for produktionsafdelingen eller afdelingen for fælles serviceydelser osv. Som titlen antyder, har HR-generalister en bred viden og forventes at deltage i alle HR-relaterede projekter, problemstillinger eller initiativer i deres afdeling. Det kan for eksempel omfatte medarbejdervurderinger, sundhed og sikkerhed, forandringsledelse/omstrukturering, rekruttering, politikker samt fortolkning af ansættelseskontrakter.

Jobtitler inden for generalistområdet omfatter:

HR-konsulent
Senior HR-konsulent
HR-chef

HR-specialister

HR-specialister udgør den bagvedliggende del af dit HR-team og har dyb viden inden for deres specifikke ekspertiseområde. Arbejdet bliver ofte videregivet til specialisterne fra generalisterne ud over de faste roller, de har. Jeg var for eksempel specialist i aflønning (hvis du er interesseret i aflønning, gennemgår jeg dette mere detaljeret i dette indlæg om aflønning), og mine kolleger inden for generalistområdet sendte ofte en e-mail til mig med stillinger, som deres afdeling ønskede at få vurderet, eller hvis medarbejdere havde spørgsmål til deres aflønning, blev jeg sat i kontakt med dem for at drøfte disse spørgsmål. Ud over disse opgaver var jeg ansvarlig for aflønningsevalueringen og beregningen af incitamentsbetalinger, som var årlige projekter, jeg arbejdede på sammen med generalisterne. Jobtitlerne inden for specialistområdet kan variere betydeligt fra organisation til organisation, men følgende områder er almindelige HR-specialiseringsområder:

Rekruttering
Læring & udvikling/uddannelse
Aflønning
Forandringsledelse
Organisationsudvikling
Sundhed og sikkerhed på arbejdspladsen
Arbejdsstyrkeplanlægning
Arbejdsmarkedsrelationer/ansættelsesrelationer
HR-data
Løn

Ofte opnår man erfaring i en generalistrolle og bevæger sig derefter ind i et specialiseret område, der interesserer en. Det skal bemærkes, at både generalister og specialister er højt værdsatte medlemmer af HR-teamet. En specialist i ansættelsesrelationer er for eksempel ikke “bedre” end en generalist med tilsvarende erfaring. Specialister kan dog ofte på grund af udbud og efterspørgsel opnå en højere løn med det samme antal års erfaring som en generalist. Den type løn, jeg havde som specialist i aflønning, ville for eksempel måske have krævet dobbelt så meget erfaring (målt i år) at opnå som generalist. Der er en omkostning ved at være specialist: Langt de fleste HR-chefer (dem, der overordnet leder HR-funktionen i organisationen) rekrutteres typisk blandt generalisterne – undtagelsen er specialister i ansættelsesrelationer, som ofte forfremmes til at lede HR-funktionen overordnet. Igen er dette blot baseret på min erfaring.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like