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Probablemente ya lo hayas escuchado antes. La IA está en todas partes y lo está cambiando todo. Las posibilidades son infinitas y los líderes del mañana son quienes la están adoptando hoy en día. ¿Cierto?

Ahora, si hablas con líderes de RRHH, obtendrás una visión ligeramente diferente. Una donde la IA no está en todas partes, pero definitivamente está en algunos sitios equivocados, cambiando cosas que nadie quería cambiar. Les encantaría adoptarla, si realmente automatizara algo útil para ellos.

La Promesa de la IA

La promesa de la inteligencia artificial en RRHH era la misma que en la mayoría de las demás profesiones: liberar a los profesionales de RRHH de tareas mundanas para que pudieran centrarse en iniciativas estratégicas.

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Pero, en un clásico caso de "ten cuidado con lo que deseas", los líderes de RRHH se encuentran inundados de soluciones de IA que podrían estar resolviendo los problemas equivocados—o incluso creando otros nuevos.

"Son muchos adornos atractivos y llamativos", dice Jessica Smith, fundadora de Savant Recruitment. "La IA es una herramienta, no es ese factor revolucionario que la gente cree que es."

Smith no es la única escéptica. A medida que los proveedores de IA se apresuran para capitalizar la moda, están lanzando soluciones que a menudo no dan en el blanco respecto a lo que realmente necesitan los profesionales de RRHH.

La ironía no pasa desapercibida para los veteranos del sector. Mientras que se suponía que la IA se encargaría del trabajo pesado—permitiendo que RRHH se enfocara en el pensamiento estratégico y en la construcción de relaciones—muchas de las nuevas herramientas intentan automatizar justamente esas funciones de nivel superior. Mientras tanto, los procesos básicos siguen siendo complejos y consumen mucho tiempo.

"Están creando una solución potenciada con IA cuando lo que muchas personas necesitan es un proceso más sencillo de seguir", señala Brian Elliot, CEO de Work Forward.

Él comparte el ejemplo de una empresa que abandonó su herramienta de fijación de objetivos no porque careciera de capacidades de IA, sino porque "el proceso de compartir los objetivos es demasiado pesado. No tiene nada que ver con la IA, solo necesitan que la plataforma haga lo básico mejor."

La Desconexión

La brecha entre lo que ofrecen los proveedores y las necesidades reales parece estar ampliándose. Joanna Kmiec, directora global de Personas y Cultura en Elastic Path, lo resume directamente: "Creo que las empresas de tecnología para RRHH están improvisando, pero no han entendido del todo la verdadera complejidad de lo que necesitan los líderes de RRHH. Me están dando cosas que no necesito en vez de análisis que me ayuden a mejorar el negocio de forma estratégica."

¿Un dolor de cabeza concreto? La integración de datos—o más bien, la falta de ella. Muchas plataformas de RRHH que utilizan IA están sentadas sobre minas de oro de información pero no han descubierto cómo hacerla realmente accesible.

"Algunas de estas soluciones tienen todo tipo de datos, todos en la misma plataforma, pero tienes que ir a diferentes módulos para recopilarlos", explica Kmiec.

Esto conduce a una situación peculiar en la que los profesionales de RRHH deben compilar manualmente los datos antes de poder aprovechar las herramientas de IA, lo que anula el propósito de la automatización.

Elliot resalta lo absurdo: "Si tienes 20 aplicaciones diferentes como parte de tu stack tecnológico, lo que no necesitas son 20 chatbots diferentes para gestionar todo. Lo que necesitas es un chatbot que esté sobre todas ellas, recopilando toda la información juntas."

El estado actual de la IA en RRHH se siente un poco como tener una navaja suiza donde cada herramienta requiere su propio manual—y ninguna corta con eficacia.

Mientras los proveedores corren por añadir capacidades de IA, tal vez les iría mejor si se centran en lo fundamental: procesos eficientes, mejor integración de datos, gobernanza que vaya al ritmo de la innovación y herramientas que resuelvan problemas reales en vez de crear soluciones vistosas en busca de un problema.

A medida que la industria de software de RRHH potenciado por IA supera el pico de expectativas infladas en el ciclo de la moda, los ganadores en el sector serán seguramente aquellos que recuerden cumplir la promesa inicial de la IA: facilitar la vida de los profesionales de RRHH y hacer su trabajo más impactante.

Hasta entonces, los líderes de RRHH quizá deban ser más selectivos respecto a qué soluciones de IA adoptan, centrándose en aquellas que realmente eliminen dolores de cabeza en vez de crear nuevos.

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David Rice

David Rice es un experimentado periodista y editor especializado en temas de recursos humanos y liderazgo. Ha trabajado en diversos sectores para publicaciones impresas y digitales en Estados Unidos y el Reino Unido.