Si el resultado no es evidencia del desempeño, ¿qué lo es?

Las evaluaciones del desempeño a menudo todavía se basan en los resultados, aunque estos ya no dicen mucho sobre la persona que los produce.

Según la encuesta de 2026 de la Asociación de Directores de Recursos Humanos, solo el 7 % de los directores de Recursos Humanos están probando métricas de desempeño basadas en el criterio en lugar de en la finalización de tareas. Casi la mitad afirma que una rediseñada gestión del desempeño está en la hoja de ruta, pero aún no se ha implementado.

En nuestro primer evento de Señal de la IA, abordamos una pregunta: si los resultados no son evidencia de la capacidad, ¿qué lo es? Hablaremos sobre cómo están cambiando los criterios de gestión del desempeño debido a los flujos de trabajo impulsados por la IA, qué sigue revelando una evaluación sobre el desempeño cuando la IA realiza parte del trabajo, cómo evaluar justamente a las personas cuando algunas tienen mejores herramientas de IA que otras y qué han aprendido los líderes de talento que han intentado rediseñar este proceso.

Aprenderás a:

1. Crear criterios actuales de gestión del desempeño que tengan en cuenta el trabajo asistido por IA.
2. Conocer qué han aprendido las organizaciones que están intentando aplicar criterios basados en el criterio profesional.
3. Entender por qué las horas ahorradas son una medida incompleta y cómo tener en cuenta junto a ellas el tiempo dedicado a las correcciones.
4. Auditar si tus decisiones recientes sobre talento reflejaron la capacidad o las herramientas disponibles.
5. Aplicar orientaciones prácticas sobre qué comunicar a los responsables antes de este ciclo de evaluación del desempeño, aunque tu organización aún no haya cambiado nada antes de abrirse las evaluaciones.

A quién va dirigido: directores de Recursos Humanos, directores de Personas, responsables de talento y líderes de analítica de personas que se preparan para un ciclo de evaluaciones que debe rediseñarse.