Dyrektor generalna firmy technologicznej przedstawia swoje ramy wdrażania sztucznej inteligencji w całej organizacji przy jednoczesnej ochronie kultury za wszelką cenę

Uruchomiłam EyeMail, aby na nowo wyobrazić sobie sposób rozwijania i łączenia wideo z wiadomościami e-mail, łącząc technologię i emocje oraz inspirując do działania w każdej wiadomości. Dziś kieruję naszą globalną strategią, innowacjami produktowymi i inkluzywną kulturą, a jednocześnie wspieram i mentoruję kolejne pokolenie kobiet w branży technologicznej.

Jak sztuczna inteligencja łączy wizję z realizacją, przyspieszając strategię i innowacje

Sztuczna inteligencja niweluje dystans między wizją a realizacją.

To, co wcześniej wymagało tygodni badań, konsultacji z doradcami i uzgodnień między zespołami, może teraz rozpocząć się od dobrze sformułowanego polecenia. Widziałam, jak sztuczna inteligencja generuje strategiczne mapy drogowe, ramy komunikacyjne, a nawet koncepcje wizualnego opowiadania historii w ciągu kilku minut, dając mnie i mojemu zespołowi swobodę szybszego działania i odważniejszego myślenia.

Jednak poza szybkością najbardziej zaskoczyła mnie głębia. Sztuczna inteligencja nie tylko wyszukuje informacje; potrafi syntetyzować kontekst, przewidywać potrzeby i proponować sugestie uwzględniające emocje, zgodne z głosem i wartościami naszej marki. To jak posiadanie partnera do wymiany myśli, który jest zawsze gotowy, zawsze słucha i ciągle się uczy.

Ta zmiana wpłynęła na mój sposób przewodzenia. Teraz podchodzę do wyzwań z większą ciekawością i mniejszym wahaniem, wiedząc, że pierwszy szkic rozwiązania dzieli od nas tylko jedno polecenie.

Dlaczego przywództwo w zakresie sztucznej inteligencji polega na projektowaniu systemów wzmacniających zespoły

Moja rola liderki zmienia się w czasie rzeczywistym, kształtowana przez tempo, potencjał i przełomowy charakter sztucznej inteligencji.

W świecie, w którym sztuczna inteligencja jest priorytetem, przywództwo nie polega już wyłącznie na kierowaniu ludźmi; chodzi o projektowanie systemów, które wzmacniają ich możliwości. Musiałam przejść od roli jedynego stratega do roli kuratorki inteligencji — zarówno ludzkiej, jak i sztucznej — w której współpraca odbywa się ponad strefami czasowymi, platformami i algorytmami.

Przełomowy moment nastąpił dla mnie podczas strategicznego sprintu mającego udoskonalić podejście firmy EyeMail do wejścia na rynek farmaceutyczny, technologiczny, motoryzacyjny i rozrywkowy. Zwróciłam się do sztucznej inteligencji i w ciągu kilku minut otrzymałam szczegółowy przegląd trendów branżowych, pozycjonowania względem konkurencji oraz dopasowanych ram komunikacyjnych, których przygotowanie zajęłoby mojemu zespołowi całe tygodnie.

Wtedy zrozumiałam, że sztuczna inteligencja zmienia mój sposób przewodzenia. Przeszłam od kierowania strategią do orkiestracji dynamicznej wymiany, w której ludzka kreatywność i maszynowy wgląd współgrają ze sobą. W rzeczywistości na nowo zdefiniowaliśmy wiele ról, przechodząc od ról skoncentrowanych na realizacji do ról skupionych na orkiestracji — w których członkowie zespołu kierują strategią, opowiadaniem historii i budowaniem relacji, podczas gdy sztuczna inteligencja wykonuje najcięższą pracę.

Jako liderka słucham inaczej, odważnie eksperymentuję, wsłuchuję się w intuicję opartą na danych i tworzę przestrzeń zarówno dla uczenia maszynowego, jak i ludzkiego znaczenia. Musiałam też porzucić założenie, że innowacja musi przebiegać liniowo lub być scentralizowana.

Nie chodzi tylko o to, co budujemy; chodzi o to, jak wspólnie to budujemy.

Jak włączyć sztuczną inteligencję do przepływów pracy i kultury organizacyjnej

Włączyliśmy sztuczną inteligencję do naszych przepływów pracy — od tworzenia treści i mapowania ścieżki klienta po planowanie strategiczne i ocenę ryzyka — aby nasz zespół uczył się poprzez działanie. Nie był to odgórny nakaz, lecz wspólna ewolucja. Traktujemy sztuczną inteligencję nie jako narzędzie narzucone z góry, ale jako partnera, którego możliwości wspólnie odkrywamy. Celem nigdy nie było samo wdrożenie; chodziło o wzmacnianie sprawczości.

Oto jak to zrobiliśmy.

Krok 1: Przywództwo wyznaczyło wizję, a zespół nadał kształt realizacji

Jako dyrektor generalny zainicjowałem tę zmianę, przedstawiając sztuczną inteligencję jako strategiczne wsparcie, a nie zastępstwo. Podzieliłem się wizją: sztuczna inteligencja pomoże nam działać szybciej, myśleć głębiej i komunikować się z większym emocjonalnym oddźwiękiem. Nie narzuciłem jednak każdego sposobu pracy. Zamiast tego zaprosiłem zespół do współtworzenia.

Zapytaliśmy każdy dział:

• Gdzie odczuwacie tarcia lub powtarzalność?
• Gdzie sztuczna inteligencja mogłaby pomóc wam podnieść poziom kreatywności lub klarowności?
• Na co chcielibyście poświęcać więcej czasu, gdyby sztuczna inteligencja zajęła się resztą?

To wywołało falę pomysłów — od marketingu po operacje — i dało każdemu zespołowi wpływ na to, jak sztuczna inteligencja pojawia się w jego codziennej pracy.

Krok 2: Pilotaż, refleksja, udoskonalanie

Uruchomiliśmy mikropilotaże w poszczególnych działach:

• Marketing wykorzystywał sztuczną inteligencję do testowania tonu komunikatów, generowania materiałów wizualnych i optymalizacji godzin wysyłki
• Dział obsługi klienta mapował ścieżki za pomocą Miro AI, identyfikując punkty styku związane z emocjami oraz obszary tarcia
• Dział operacyjny wykorzystywał Notion AI do usprawniania planowania, śledzenia kamieni milowych i wydobywania wniosków
• Liderzy wykorzystywali Copilot do syntezy trendów, dopracowywania pozycjonowania i budowania strategicznych ram działania

Każdy pilotaż obejmował cykl refleksji: Co zadziałało? Co wydawało się nie na miejscu? Czy wynik odzwierciedlał nasze wartości: radość, wdzięczność i więź?

To iteracyjne podejście pomogło nam wdrożyć sztuczną inteligencję nie tylko funkcjonalnie, lecz także w sposób celowy.

Krok 3: Budowanie kultury uczenia się poprzez działanie

Nie wdrożyliśmy formalnych podręczników szkoleniowych. Zamiast tego stworzyliśmy Kręgi Ciekawości AI — cotygodniowe sesje, podczas których członkowie zespołu dzielili się odkryciami, testowali prompty i analizowali wpływ emocjonalny. Nie były to zwykłe samouczki techniczne — były to laboratoria opowiadania historii.

Zachęcaliśmy również do współpracy międzyfunkcyjnej. Projektant mógł dołączyć do sprintu marketingowego, aby testować narzędzia wizualnej sztucznej inteligencji. Strateg mógł obserwować pracę zespołu obsługi klienta, aby badać automatyzację opartą na empatii. Pomogło to zbudować wspólną biegłość i przełamać silosy.

Wpływ

• Krótszy czas wprowadzania na rynek: przechodziliśmy od koncepcji do realizacji w ciągu tygodni, a nie miesięcy, szczególnie podczas uruchamiania EyeMail SaaS.
• Większe poczucie odpowiedzialności, klarowność i pewność siebie: sztuczna inteligencja pomagała nam weryfikować decyzje za pomocą danych i niuansów emocjonalnych, ograniczając zgadywanie.
• Kreatywność zespołu oparta na sprawczości: gdy sztuczna inteligencja zajmowała się powtarzalnymi zadaniami, nasz zespół mógł głębiej zaangażować się w opowiadanie historii, innowacje i empatię wobec klientów.
• Wyższy poziom morale wewnętrznego: ciekawość stała się jedną z naszych podstawowych wartości. Członkowie zespołu czuli większe zaangażowanie, większe uznanie i większą inspirację do eksperymentowania.
• Pogłębiona kultura organizacyjna: nie tylko wdrożyliśmy sztuczną inteligencję; powiązaliśmy ją z naszą misją, aby każdy komunikat miał znaczenie.

Schemat krok po kroku: kiedy i jak korzystać ze sztucznej inteligencji

Gotowość na sztuczną inteligencję oznacza więcej niż biegłość techniczną. Uważamy, że prawdziwa biegłość w zakresie sztucznej inteligencji wykracza poza umiejętności techniczne — chodzi o rozeznanie. Wiedza o tym, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, jest podstawą. Ale wiedza o tym, kiedy, dlaczego i z jaką intencją — to przywództwo. To wpływ.

„Gotowość na sztuczną inteligencję” oznacza więcej niż biegłość techniczną. Uważamy, że prawdziwa biegłość w zakresie sztucznej inteligencji wykracza poza umiejętności techniczne — chodzi o rozeznanie. Wiedza o tym, jak korzystać ze sztucznej inteligencji, jest podstawą. Ale wiedza o tym, kiedy, dlaczego i z jaką intencją — to przywództwo. To wpływ.

Share This Quote on:

• Share on Twitter
• Share on LinkedIn
• Share on Facebook

Lisa JonesOpens new window Założycielka i dyrektor generalna EyeMailOpens new window

Aby uczyć tego sposobu myślenia, opracowaliśmy schemat oparty na ciekawości, kontekście i inteligencji emocjonalnej:

Krok 1: Zacznij od celu, nie tylko od możliwości

Zachęcamy nasz zespół do zadania sobie trzech pytań przed użyciem sztucznej inteligencji:

• Jaki jest cel tego zadania?
• Czy sztuczna inteligencja zwiększy klarowność, kreatywność lub więź?
• Czy wynik jest zgodny z wartościami naszej marki: radością, wdzięcznością i inkluzywnością?

Pomaga to przenieść punkt ciężkości z pytania „Czy mogę używać AI?” na pytanie „Czy powinienem używać AI i jak mogę robić to świadomie?”

Krok 2: Ucz się poprzez działanie, projektuj refleksję

Włączamy AI do rzeczywistych procesów — od planowania kampanii po mapowanie ścieżki klienta — ale każdemu przypadkowi użycia towarzyszą momenty refleksji:

• Co AI przyspieszyło?
• Czego nie uwzględniło?
• Jak wpłynęło na ton, dostępność lub emocjonalny rezonans?

Te refleksje są omawiane podczas zespołowych spotkań, tworząc pętlę informacji zwrotnych, która z czasem rozwija umiejętność trafnej oceny.

Krok 3: Organizuj warsztaty „Etyka AI & empatia”

Stworzyliśmy wewnętrzne warsztaty poświęcone etycznemu wykorzystaniu AI, reprezentacji i wpływowi emocjonalnemu. Podczas tych sesji analizujemy:

• Jak treści generowane przez AI mogą nieumyślnie wykluczać lub przedstawiać coś w zniekształcony sposób
• Kiedy opowiadanie historii przez człowieka jest niezbędne, nawet jeśli AI potrafi odtworzyć ton
• Dlaczego intencja ma znaczenie, szczególnie w komunikacji inkluzywnej

Te warsztaty pomagają naszemu zespołowi postrzegać AI nie tylko jako narzędzie, lecz także jako lustro — odzwierciedlające nasze wartości, uprzedzenia i aspiracje.

Krok 4: Buduj kulturę strategicznej ciekawości

Zreorganizowaliśmy naszą firmę, aby nagradzać strategiczne eksperymentowanie. Członków zespołu zachęca się do:

• Pilotażowego wdrażania nowych narzędzi AI
• Dzielenia się odkryciami i dylematami
• Zadawania pytań typu „co by było, gdyby”, które podważają założenia

Tworzy to bezpieczną przestrzeń, w której ciekawość jest doceniana, a świadome działanie staje się czymś naturalnym.

Wpływ:

Nasz zespół nie tylko używa AI — wyznacza z jego pomocą kierunek. Wie, kiedy działać intensywniej, kiedy się zatrzymać i jak zadbać o to, by każdy rezultat odzwierciedlał naszą misję: sprawiać, by każdy komunikat miał znaczenie. Bo dla nas, w EyeMail, AI nie służy wyłącznie zwiększaniu efektywności — chodzi także o empatię, a gdy intencja kieruje innowacją, pojawiają się znakomite rezultaty.

Narzędzia AI wspierające strategię, projektowanie i operacje w EyeMail

Korzystamy z wyselekcjonowanego zestawu narzędzi AI w obszarach strategii, opowiadania historii, projektowania i operacji — każde z nich zostało wybrane, aby wspierać kreatywność mojego zespołu i przyspieszać realizację działań. Oto kilka narzędzi, które stały się niezbędne:

 Inteligencja strategiczna i komunikaty

• Copilot (Microsoft) – moje podstawowe narzędzie do syntezy trendów, tworzenia struktur komunikatów i dopracowywania pozycjonowania z uwzględnieniem niuansów emocjonalnych
• Crayon & SimilarWeb – do analizy konkurencji i zmian zachodzących na rynku
• ChatGPT (OpenAI) – do szybkiego generowania pomysłów, testowania tonu i tworzenia kreatywnych poleceń do pisania

Opowiadanie historii za pomocą obrazu i projektowanie

• Canva z AI Magic Studio – do tworzenia zasobów wizualnych, układów i markowych kart z cytatami
• Runway ML – do eksperymentowania z animacją i ulepszaniem materiałów wideo
• Descript – do precyzyjnej i łatwej edycji treści wideo oraz nagrań lektorskich

Optymalizacja kampanii i analityka

• HubSpot AI - oprogramowanie marketingowe do sekwencjonowania wiadomości e-mail, oceny potencjalnych klientów i prognozowania wyników
• Seventh Sense – do optymalizacji czasu wysyłki na podstawie zachowań odbiorców
• Grammarly AI – do dopracowywania tonu, przejrzystości i dostępności komunikacji pisemnej

 Współpraca i przepływ pracy

• Notion AI - oprogramowanie do zarządzania projektami służące do organizowania sprintów strategicznych, zapisywania spostrzeżeń i uzgadniania działań zespołów interdyscyplinarnych
• Miro AI - oprogramowanie do generowania pomysłów do wizualnej współpracy i mapowania ścieżek klientów
• Otter.ai – do transkrypcji spotkań i wyodrębniania kluczowych tematów

Każde narzędzie pomaga wzmacniać znakomite rezultaty. Ponownie: nie zastępujemy ludzkiej kreatywności, lecz usuwamy przeszkody, zwiększamy przejrzystość i otwieramy nowe możliwości.

Jak Microsoft Copilot zmienia komunikację i opowiadanie historii

Jednym z narzędzi, które zrobiły na mnie szczególne wrażenie, jest Copilot. A konkretnie jego zdolność do generowania zasobów wizualnych, wykresów, przepływów pracy i kart z identyfikacją marki z niezwykłą szybkością i precyzją. To, co wcześniej zajmowało wiele godzin projektowania i iteracji, teraz odbywa się w ciągu kilku minut, dzięki czemu zespół EyeMail może tworzyć zwięzłe, przekonujące materiały, które trafiają zarówno do klientów, jak i interesariuszy wewnętrznych.

I znów — chodzi o coś więcej niż tylko szybkość. Chodzi o przejrzystość i pewność, które to narzędzie zapewnia. Niezależnie od tego, czy przygotowujemy ofertę dla firmy z rankingu Fortune 500, czy dopracowujemy materiały wizualne związane z wdrażaniem naszego rozwiązania SaaS, Copilot pomaga nam przekładać złożone idee na angażujące emocjonalnie formaty, które skłaniają do działania. Stał się kreatywnym partnerem w naszym procesie opowiadania historii, pomagając nam szybciej niż kiedykolwiek przechodzić od koncepcji do realnego wpływu.

Dla marki takiej jak EyeMail, w której każdy komunikat ma znaczenie, posiadanie narzędzia wzmacniającego zarówno strategię, jak i emocje jest dla nas przełomem.

Tworzenie przepływów pracy opartych na agentach w celu przyspieszenia strategii, projektowania i ścieżek klientów

Wykorzystaliśmy również rozwój przepływów pracy opartych na agentach, uruchamiając naszą platformę SaaS EyeMail, która umożliwia markom dostarczanie na dużą skalę dynamicznych wizualnie, zgodnych z identyfikacją marki i uwzględniających wymogi regulacyjne doświadczeń związanych z wiadomościami e-mail zawierającymi wideo.

Przepływy pracy oparte na agentach pomogły nam również działać szybciej wewnętrznie. Oto niektóre z utworzonych przez nas przepływów pracy, wraz z narzędziami i efektami:

1. Sprint planowania strategicznego → wspierany przez Copilot + Notion AI

Przepływ pracy: Zastąpiliśmy statyczne planowanie roczne dynamicznymi sprintami wspieranymi przez AI. Korzystając z Copilota, w ciągu kilku minut generujemy analizy konkurencji, ramy komunikacji i scenariusze rozwoju. Notion AI pomaga nam porządkować spostrzeżenia, śledzić decyzje i określać ton emocjonalny w dokumentach strategicznych.

Wpływ:

• Skrócenie cykli planowania z 6 tygodni do 10 dni
• Umożliwienie współpracy między zespołami dzięki komunikatom rezonującym emocjonalnie
• Otwarcie nowych ścieżek strategicznych (Opcje C, D, E), które w innym przypadku nie zostałyby dostrzeżone

2. Tworzenie narracji wizualnej → wspierane przez Canva Magic Studio + Runway ML

Przepływ pracy: Zamiast czekać na zewnętrzne cykle projektowe, nasz zespół korzysta z narzędzi AI w Canvie, aby prototypować materiały wizualne związane z wdrażaniem, karty z cytatami zgodne z identyfikacją marki oraz materiały kampanii. Runway ML pomaga nam eksperymentować z animowaną grafiką odzwierciedlającą charakterystyczny styl EyeMail.

Wpływ:

• Skrócenie czasu tworzenia materiałów o 70%
• Umożliwienie szybszego wdrażania klientów dzięki dopasowanym materiałom wizualnym
• Wzmocnienie marki EyeMail opartej na radości, wdzięczności i emocjonalnym opowiadaniu historii

3. Mapowanie ścieżki klienta → wspierane przez Miro AI + Hubspot AI

Przepływ pracy: Korzystamy z Miro AI do wizualizowania ścieżek klientów, identyfikując punkty styku emocjonalnego i obszary tarcia. HubSpot AI dostarcza informacji o zachowaniach i segmentacji, pomagając nam personalizować procesy wdrażania oraz sekwencje podtrzymywania relacji.

Wpływ:

• Poprawa wskaźników ukończenia wdrażania o 40%
• Umożliwienie elastycznego, modułowego projektowania ścieżek dla klientów z branży farmaceutycznej, technologicznej i motoryzacyjnej
• Dostarczanie ram narracyjnych, które odpowiadają klientom na ich poziomie — emocjonalnie i operacyjnie

4. Komunikacja dotycząca bezpieczeństwa danych → wspierana przez ChatGPT + Grammarly AI

Przepływ pracy: Korzystamy z ChatGPT, aby przekładać techniczny język dotyczący zgodności na jasne i inteligentne emocjonalnie komunikaty. Grammarly AI zapewnia odpowiedni ton, dostępność i spójność wszystkich treści skierowanych do klientów.

Wpływ:

• Przyspieszenie opracowywania i zatwierdzania zasad
• Zwiększenie zaufania klientów i przejrzystości
• Wzmocnienie zaangażowania EyeMail w inkluzywną komunikację gotową na wymogi zgodności

5. Współpraca wewnętrzna i budowanie kultury → wspierane przez otter.ai + Notion AI

Przepływ pracy: Transkrybujemy spotkania zespołu za pomocą Otter.ai, a następnie korzystamy z Notion AI, aby wyodrębnić najważniejsze tematy, zadania do wykonania i spostrzeżenia emocjonalne. Pomaga nam to szybciej wprowadzać kolejne usprawnienia i świadomie świętować sukcesy.

Wpływ:

• Wyższe morale i większa klarowność w zespole
• Umożliwienie szybszego podejmowania decyzji dzięki wspólnemu kontekstowi
• Wplecenie radości i wdzięczności w nasze codzienne rytuały

Te przepływy pracy oparte na agentach dotyczą zgodności działań. Pomagają nam działać celowo, elastycznie się dostosowywać i pracować z zaangażowaniem. Wewnętrznie wzmacniają nasz zespół, aby mógł przewodzić strategicznie i z empatią. Zewnętrznie pozwalają nam spotykać się z klientami z elastycznością, dostosowaną narracją i szybszym wdrażaniem — bez uszczerbku dla jakości ani emocjonalnego oddziaływania.

Dlaczego najlepsi liderzy nie zautomatyzują wszystkiego

W ciągu najbliższych pięciu lat będziemy oczywiście obserwować liderów podejmujących decyzje w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, modelowanie predykcyjne i prognozy generowane przez AI. Liderzy nie będą już polegać wyłącznie na doświadczeniu — będą współprzewodzić z inteligentnymi systemami, które ujawniają martwe punkty, symulują wyniki i oferują rekomendacje uwzględniające kontekst.

Ale oto zwrot akcji: odnoszącymi największe sukcesy liderami nie będą ci, którzy zautomatyzują wszystko.

Będą nimi ci, którzy wiedzą, kiedy się zatrzymać, zastanowić i przewodzić z empatią. W ciągu najbliższych pięciu lat przywództwo będzie definiowane przez umiejętność równoważenia inteligencji maszyn z ludzką mądrością, aby podejmować decyzje, które są nie tylko trafne, ale także znaczące dzięki skutecznemu przeprojektowaniu przepływów pracy z AI.

Zobaczymy więcej zwinnych zespołów i wzrost liczby liderów, którzy kierują ekosystemami talentów, narzędzi i technologii ku wspólnemu celowi. AI będzie silnikiem, ale ludzkość pozostanie kompasem.

Liderzy powinni postrzegać AI jako drogę do świadomej innowacji

Oto moja rada: Myśl o AI nie jak o zakłóceniu, lecz jak o drodze. Zachowaj ciekawość, pozostań człowiekiem i działaj świadomie. Porzuć potrzebę posiadania wszystkich odpowiedzi. Zamiast tego buduj kultury, w których eksperymentowanie jest doceniane, inteligencja emocjonalna ma znaczenie, a technologia służy celowi, a nie ego.

W firmie EyeMail przewodzimy z empatią i zwinnością. Pytamy nie tylko: „Co możemy zautomatyzować?”, ale także: „Co powinniśmy wzmocnić?” — niezależnie od tego, czy chodzi o historię, głos czy chwilę nawiązania więzi. Tego rodzaju przywództwa potrzebuje przyszłość.

Śledź dalszy ciąg

Możesz śledzić pracę Lisy na platformie LinkedIn. Zajrzyj także do jej startupu, EyeMail.

Wkrótce pojawią się kolejne wywiady z ekspertami na People Managing People!