Key Takeaways
Os trabalhadores adoram as ferramentas de IA — basta perguntar-lhes!: Muitos trabalhadores estão a utilizar ferramentas de IA generativa no seu trabalho, frequentemente superando as expectativas da gestão. Os líderes devem estar atentos a esta tendência para apoiarem melhor as suas equipas.
A comunicação é fundamental na era da IA!: Uma comunicação clara e orientações sobre as ferramentas de IA são essenciais para as organizações. Os líderes devem garantir que os trabalhadores compreendem como utilizar estes recursos inovadores de forma eficaz e ética.
Os utilizadores de IA são mais comuns do que pensa!: É um equívoco pensar que as ferramentas de IA não são amplamente adotadas nas empresas. Muitos trabalhadores utilizam ativamente a IA generativa, reformulando processos e promovendo a eficiência em diversas funções.
Se pensa que os seus trabalhadores não estão a utilizar IA generativa, provavelmente está enganado.
De acordo com um estudo global realizado pela Salesforce junto de 14 000 trabalhadores no final de 2023, já nessa altura 28% dos trabalhadores utilizavam IA generativa no trabalho, mais de metade sem terem recebido aprovação formal. Sem dúvida que, entretanto, os números são muito mais elevados.
Em vez de se concentrar numa abordagem centralizada de comando e controlo, reconhecer e tirar partido destes pioneiros pode proporcionar uma vantagem estratégica, ajudando a integrar eficazmente a IA generativa nos programas de aprendizagem e desenvolvimento da sua empresa, para aumentar tanto a eficácia como a eficiência.
Um estudo recente de investigadores da Harvard Business School, em parceria com o Boston Consulting Group (BCG), apresenta provas sólidas do potencial transformador da IA, demonstrando que os consultores com acesso à IA generativa concluíram as tarefas 22% mais depressa e com uma qualidade 40% superior à dos que não tinham esse acesso.
Então, como pode obter benefícios semelhantes?
Descobrir os pioneiros ocultos da IA generativa
Realize um inquérito interno para identificar quem utiliza IA generativa e como a utiliza. Deve fazer perguntas que ajudem a compreender alguns fatores essenciais relacionados com a utilização da IA generativa, incluindo:
- Os tipos de ferramentas que os trabalhadores utilizam
- A frequência de utilização
- Aplicações específicas no âmbito do trabalho.
Por exemplo, utilizam a IA para análise de dados, geração de conteúdos ou automatização de tarefas de rotina? Estes detalhes ajudam a traçar o panorama atual da utilização da IA generativa na sua organização.
É necessário existir um determinado nível de segurança psicológica na sua organização para que os trabalhadores se sintam à vontade para falar abertamente sobre a utilização que fazem da IA.
Tranquilize os trabalhadores, explicando-lhes que é aceitável utilizar IA generativa no trabalho, mesmo sem uma política formal. Comunique claramente que o seu objetivo é aprender com as experiências deles, e não penalizá-los.
Incentive a participação oferecendo recompensas, como reconhecimento, prémios ou oportunidades de desenvolvimento profissional. Esta abordagem reduz os receios relacionados com a IA e incentiva respostas honestas e abrangentes.
Depois de analisar os resultados do inquérito, identifique as pessoas que utilizam a IA generativa de forma eficaz e criativa. Estes líderes informais possuem conhecimentos valiosos sobre as aplicações práticas da IA generativa e podem partilhar conhecimentos em primeira mão sobre os desafios e benefícios destas ferramentas.
Desenvolver boas práticas com base nos pioneiros da IA
Aproveite os conhecimentos dos seus pioneiros da IA para desenvolver boas práticas adaptadas ao contexto da sua organização. Crie um ambiente colaborativo onde estes primeiros utilizadores partilhem as suas experiências e conhecimentos. Para tirar o máximo partido do que aprender com eles, siga um processo simples de três passos.
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Passo 1: Formar uma força-tarefa
Crie um grupo constituído pelos pioneiros identificados, profissionais de aprendizagem e desenvolvimento e especialistas de TI. Este grupo desenvolve orientações e boas práticas para a utilização da IA na empresa. Realize reuniões e sessões de trabalho regulares para facilitar a partilha de conhecimentos e a colaboração.
Passo 2: Testar as boas práticas
Antes de implementar as ferramentas de IA em toda a empresa, teste, num grupo pequeno e controlado, aquilo que os seus pioneiros desenvolveram. Utilize esta fase para recolher comentários, aperfeiçoar as orientações e resolver quaisquer desafios imprevistos. Os testes-piloto permitem fazer ajustes e garantir que as práticas finais são sólidas e práticas.
Passo 3: Documentar as boas práticas aperfeiçoadas de forma clara e acessível
Crie guias abrangentes, perguntas frequentes e tutoriais em vídeo a que os trabalhadores possam aceder facilmente. Tire partido da intranet da sua empresa ou de uma plataforma de aprendizagem e desenvolvimento para distribuir estes recursos de forma eficaz.
Integrar os pioneiros da IA na aprendizagem organizacional
Integre o conhecimento institucional sobre IA nos programas de aprendizagem e desenvolvimento da sua organização, para garantir que todos os trabalhadores beneficiam dos conhecimentos dos pioneiros e alinhar a utilização da IA com os objetivos estratégicos da sua empresa. Eis algumas sugestões sobre como fazê-lo.
Incorporar módulos de IA nos programas de formação existentes
Aborde os conceitos básicos da IA, as suas aplicações e as práticas recomendadas específicas desenvolvidas pela sua força-tarefa. Disponibilize cursos online e workshops presenciais para responder às diferentes preferências de aprendizagem.
Desenvolva uma cultura que incentive a educação contínua
No que diz respeito especificamente à IA, deverá criar uma estrutura de desenvolvimento de competências para acompanhar o ritmo acelerado da evolução da IA. A cada iteração, a tecnologia torna-se mais complexa e capaz de fazer coisas novas.
Atualize regularmente os materiais de formação para refletir os avanços mais recentes na IA e proporcione oportunidades para que os colaboradores participem em conferências, webinars e outros eventos de aprendizagem.
Como parte deste processo, promova uma cultura de aprendizagem entre pares, na qual os colaboradores partilhem entre si as suas experiências e sugestões sobre a IA generativa. Facilite este processo através de fóruns internos, sessões de aprendizagem durante o almoço e programas de mentoria. Reconheça e recompense os colaboradores que contribuam para esta cultura de partilha de conhecimento, de modo a motivar ainda mais a participação.
Associe os colaboradores a utilizadores pioneiros de IA bem-sucedidos
Ao facilitar a partilha de conhecimento e o desenvolvimento de competências, pode criar relações profissionais mais fortes entre os colaboradores e promover um ambiente de aprendizagem colaborativa.
A mentoria entre pares incentiva os colaboradores a aprenderem com as experiências uns dos outros, proporcionando conhecimentos práticos e aplicações reais da IA.
A Geração Z está a adotar a IA de forma generalizada e, neste tipo de cultura, pode aproveitar essa experiência para adquirir outras competências valiosas, como fazer coaching, desenvolver apresentações e conceber experiências de aprendizagem.
Exemplos de iniciativas de aprendizagem de IA bem-sucedidas
Um dos meus clientes, uma empresa tecnológica de média dimensão que estou a ajudar a integrar a IA generativa, associou colaboradores pioneiros que se voluntariaram como mentores e formadores entre pares a colegas, abrangendo vários temas relacionados com a IA generativa, desde programação e criação de conteúdos até à formulação de instruções.
Esta iniciativa reforçou a colaboração e a troca de conhecimentos entre as equipas, resultando num aumento da confiança dos colaboradores na utilização de ferramentas de IA generativa, o que conduziu a uma maior produtividade e inovação.
A empresa também organizou workshops práticos e seminários para proporcionar formação aprofundada sobre ferramentas e técnicas de IA, incentivando a aplicação prática das competências adquiridas através da integração de cenários reais e exercícios interativos.
Outro cliente, uma companhia de seguros regional, organizou workshops regulares sobre a implementação da IA generativa, com foco em aplicações práticas relevantes para o seu setor. Os participantes adquiriram experiência prática com ferramentas de IA, aprendendo a integrá-las nos seus fluxos de trabalho diários.
Estes workshops não só melhoraram a eficiência individual e das equipas, como também deram origem a novas ideias para utilizar a IA na melhoria do serviço ao cliente e na simplificação das operações.
Lição aprendida: Divida os temas complexos de IA em lições curtas e focadas, utilizando vídeos, questionários e conteúdos interativos para permitir que os colaboradores aprendam ao seu próprio ritmo.
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Microaprendizagem
Uma empresa regional de serviços financeiros com a qual trabalhei disponibilizou cursos de microaprendizagem sobre IA generativa, proporcionando percursos de aprendizagem flexíveis adaptados às necessidades individuais. Os colaboradores podiam aceder às lições quando necessário, aumentando o envolvimento e a participação nos programas de formação.
Os módulos de microaprendizagem abrangiam uma vasta gama de temas, desde os princípios básicos da IA até técnicas avançadas de análise de dados, resultando na melhoria das competências e da produtividade dos colaboradores.
Lição aprendida: Incorpore elementos de jogo, como pontos, tabelas de classificação e medalhas, nos programas de formação. Recompense o progresso com certificados e outros incentivos para criar experiências de aprendizagem competitivas e colaborativas.
Outro cliente, uma grande empresa de serviços profissionais, introduziu formação gamificada para o desenvolvimento de competências em IA generativa, incorporando elementos como pontos pela conclusão de módulos, tabelas de classificação para acompanhar o progresso e medalhas pelos objetivos alcançados.
Os colaboradores consideraram os elementos gamificados motivadores e agradáveis, o que conduziu a uma maior participação e retenção de conhecimentos. A componente competitiva incentivou os colaboradores a procurarem a excelência, enquanto as funcionalidades colaborativas facilitaram o trabalho em equipa e a partilha de conhecimentos, resultando num aumento significativo da aplicação prática das competências em IA generativa em toda a organização.
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