A liderança humana torna-se mais valiosa à medida que as máquinas se tornam mais capazes

Enrique Rubio tem 20 anos de experiência nas áreas dos RH e da tecnologia. É o fundador e CEO da Hacking HR, uma comunidade global de aprendizagem e organização de desenvolvimento profissional para líderes de RH e empresariais. É também o autor de IA para principiantes e A nossa vantagem existencial: liderança humana na era das máquinas inteligentes.

Falámos com Enrique sobre liderança orientada para a IA e sobre a razão pela qual as capacidades humanas são agora mais importantes do que nunca.

A liderança humana está a tornar-se mais valiosa

Sou Enrique Rubio, fundador e CEO da Hacking HR. A nossa equipa desenvolve programas como o SAIL (Liderança Estratégica de IA nas Empresas) e o Mini-mestrado em IA prática, ajudando líderes a transformar as capacidades de IA em práticas organizacionais centradas nas pessoas, em diferentes setores e continentes.

O meu percurso passou da engenharia eletrónica pela tecnologia de RH até chegar a uma convicção clara: a liderança humana torna-se mais valiosa à medida que as máquinas se tornam mais capazes. Essa convicção está na base do meu livro A nossa vantagem existencial e do trabalho que lidero atualmente.

Como a programação por intuição pode apoiar os colaboradores

O meu papel mudou radicalmente nos últimos dois anos, não só enquanto líder da minha própria organização, mas também enquanto membro de uma equipa noutra organização e enquanto colaborador individual no meu trabalho pessoal.

Na Hacking HR, disse muitas vezes à minha equipa que nos estamos a tornar numa empresa centrada nas pessoas e orientada para a IA. Na prática, isso significa que temos de pensar, colaborar e criar com a IA como parceira em tudo o que fazemos. Agora começamos cada produto, serviço ou solução com a pergunta: "Como pode a IA ajudar-nos a fazer isto melhor, mais depressa e de forma mais inteligente?"

Um excelente exemplo é a reformulação completa da nossa plataforma Hacking HR Lab. No passado, trabalhávamos com designers e programadores de software para criar diferentes versões da plataforma, um processo que era sempre lento, dispendioso e limitado pelos recursos disponíveis.

Ao longo do último ano, começámos a utilizar várias ferramentas de IA, o que transformou completamente o nosso fluxo de trabalho. Acelerámos o ritmo de experimentação, inovação e entrega, reduzindo simultaneamente os custos de forma significativa. Agora conseguimos realizar internamente tarefas que antes exigiam um designer ou um programador, permitindo-nos redirecionar recursos para trabalho de maior valor.

Adotámos uma nova filosofia que partilho frequentemente nos meus programas: o desenvolvimento de software já não é um clube exclusivo. Atualmente, todos podem ser criadores. Formámos e equipámos todos os membros da minha equipa com ferramentas para criarem e desenvolverem protótipos autonomamente, e essa capacitação tem sido extraordinária, produzindo resultados fenomenais.

Como é a liderança centrada nas pessoas e orientada para a IA

A reformulação de toda a plataforma Hacking HR e, em breve, do nosso site, utilizando ferramentas de IA tem sido transformadora para a nossa equipa e para mim. Afastámo-nos do modelo tradicional de contratar programadores e designers para cada iteração e passámos a trabalhar diretamente com uma plataforma chamada Replit.

A Replit permite-nos criar sites e aplicações completos diretamente num ambiente aumentado pela IA. Criámos a interface da nossa nova aplicação — toda a interface do utilizador — dentro da Replit.

Quando o design e a estrutura estavam prontos, entregámo-los aos nossos programadores de software para os ligarem aos nossos sistemas de back-end, bases de dados e servidores. Não tiveram de começar do zero, porque descarregámos código limpo diretamente da Replit, poupando-lhes inúmeras horas.

A maior mudança não foi apenas a velocidade, mas também a forma como trabalhamos. Antes, dependíamos fortemente da colaboração assíncrona com designers de interfaces de utilizador em diferentes fusos horários, o que provocava atrasos e custos mais elevados. Agora, podemos criar e fazer iterações em tempo real. À medida que desenhamos, vemos imediatamente os resultados e podemos dizer, naquele momento, “Adoro isto” ou “vamos mudar aquilo”. É um ritmo de colaboração fundamentalmente diferente — contínuo, rápido e criativo.

Também utilizamos o Replit para criar espaços de trabalho partilhados e colaborativos, permitindo que os membros da equipa desenvolvam diferentes secções do site em simultâneo, seguindo princípios de design unificados. Fui eu próprio que formei a equipa e, atualmente, desenvolvem sites individuais para os nossos programas e eventos utilizando esta mesma abordagem.

Os resultados são impressionantes — poupámos milhares de dólares e semanas de trabalho, ao mesmo tempo que aumentámos drasticamente a nossa velocidade de experimentação e entrega. Podemos distribuir o design de UI/UX e de funcionalidades pelos líderes de equipa (líderes não técnicos e, certamente, não programadores de software), para que criem os designs web de que necessitam para os seus próprios programas.

Além disso, liberta tempo dos nossos programadores de software para trabalhos mais aprofundados de bases de dados, integrações e segurança.

Para além dos números, esta experiência redefiniu a forma como lidero. Atualmente, vejo a liderança não apenas como tomada de decisões ou supervisão, mas como construção conjunta — arregaçar as mangas, experimentar com a minha equipa e mostrar, na prática, como é uma liderança centrada nas pessoas e orientada pela IA.

Onde termina a IA e começa o discernimento humano

A IA é agora central para todo o desenvolvimento tecnológico. Também orienta a síntese de investigação, os padrões de conteúdo e a análise operacional.

Depois de integrarmos a IA nos nossos sistemas organizacionais, avançamos mais depressa, resolvemos erros mais rapidamente e disponibilizamos funcionalidades em ciclos que anteriormente demoravam trimestres. Atualmente, a nossa pequena equipa opera com uma capacidade técnica que, no passado, exigia uma função de engenharia muito maior. Os estrangulamentos que definiram o nosso ritmo durante anos desapareceram e podemos concretizar alguns sonhos para a nossa tecnologia que antes não conseguíamos realizar.

No entanto, a IA fica aquém em trabalhos que exigem muito discernimento e envolvem pessoas, contexto e consequências. O recrutamento, as conversas sobre desempenho, o feedback sensível, a alocação de recursos e as decisões sobre cultura continuam a exigir presença humana.

A tecnologia acelera a informação, mas a sabedoria continua fora do seu alcance. Qualquer pessoa que espere que a IA trate do núcleo humano da liderança continuará a ficar desiludida.

A IA acelera o pensamento. A responsabilidade continua a ser dos seres humanos.

Como conciliar o potencial da IA com a realidade organizacional

Enrique partilha

Em última análise, colmatar a distância entre o potencial da IA e a realidade depende da liderança. Não se trata de dominar todas as ferramentas; trata-se de criar um ambiente onde as pessoas se sintam seguras para explorar, falhar rapidamente e evoluir tão depressa quanto a própria tecnologia.

A maior desconexão entre a promessa da IA e a realidade organizacional envolve três aspetos: a utilização adequada da IA, a mentalidade com que a encaramos e a cultura que a rodeia, especialmente no que diz respeito à experimentação e à agilidade.

Utilização adequada da IA

A utilização responsável é fundamental. Muitas organizações apressam-se a adotar a IA sem orientações claras para uma utilização ética ou para o controlo de qualidade. Nós abordamos esta questão de forma intencional. Lembro frequentemente à minha equipa que consigo perceber quando a IA criou algo completamente sem edição ou aperfeiçoamento humano.

Embora isso possa não ser evidente para todos neste momento, os algoritmos estão a tornar-se cada vez mais capazes de o detetar. Eventualmente, todos reconheceremos conteúdos — escritos, visuais ou em vídeo — que não tenham um toque humano. Por isso, estabelecemos expectativas internas: utilizar a IA, sim, mas nunca abdicar da supervisão humana, da criatividade e da responsabilidade.

Mentalidade e cultura

A IA evolui mais depressa do que qualquer tecnologia que tenhamos visto anteriormente. Surgem centenas de ferramentas todos os dias — algumas prosperam, muitas desaparecem e outras inspiram novas ideias mesmo depois de desaparecerem. Ninguém consegue acompanhar tudo, e isso não tem problema. O que importa é cultivar a curiosidade, a capacidade de adaptação e a aprendizagem contínua. É essa a cultura que estou a construir: uma cultura em que a experimentação não é apenas permitida, mas esperada.

Em última análise, colmatar a distância entre o potencial da IA e a realidade depende da liderança. Não se trata de dominar todas as ferramentas, mas de criar um ambiente onde as pessoas se sintam seguras para explorar, falhar rapidamente e evoluir tão depressa quanto a própria tecnologia.

Porque são mais importantes as capacidades humanas do que as ferramentas de IA

O meu conselho? Os líderes devem desenvolver primeiro as suas capacidades humanas.

A imaginação estratégica, a coragem ética, a inteligência integradora e a centralidade no ser humano determinam se a IA serve a sua organização ou a distorce. As ferramentas mudam a cada trimestre, enquanto a postura de liderança que permite utilizá-las bem demora anos a desenvolver.

Comece aí e comece agora.

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