Hur en AI-grundare och expert på talangutveckling driver AI-användning i hela organisationen utan att förlora den mänskliga kontakten

Vi satte oss ner med Elena för att förstå hur hon närmar sig ledarskap, medarbetarutveckling och AI i denna tid av snabb omvandling – och varför det är viktigare att hantera grundorsaker än ytliga lösningar. Här är vad hon hade att säga.

Att bygga högpresterande arbetsplatser med själen i centrum

Jag är en global expert på talangutveckling, talare och medgrundare av Shiftwell.ai.

Under mer än 15 år har jag arbetat inom högre utbildning, företagslärande och entreprenörskap, där jag har hjälpt individer och organisationer att frigöra tillväxt genom praktiska, neurovetenskapligt förankrade strategier. Jag brinner för att bygga högpresterande arbetsplatser med själen i centrum och förbereda nästa generation för framtidens arbetsliv.

Min resa började med praktisk erfarenhet av teknik och teambyggande. Under min tid på universitetet deltog jag i flera projekt, bland annat utvecklingen av en webbapplikation som hjälpte studenter att hantera sina scheman mer effektivt. Den erfarenheten lärde mig vikten av användarcentrerad design och hur man samarbetar effektivt i ett team. Jag praktiserade också på ett teknikföretag, där jag fick praktisk erfarenhet av programmering och programvarutestning – arbete som fördjupade min förståelse för programvaruutvecklingens livscykel.

Den grunden formade hur jag närmar mig ledarskap i dag. Under årens lopp har jag lett små interna team och arbetat med externa team inom ledarskapsutveckling och program för nya chefer. Jag har också lett programvaruutvecklingsprojekt som krävde ett nära samarbete med marknadsföring och försäljning, för att säkerställa att det vi byggde var i linje med affärsmålen och kundernas behov.

Alla dessa erfarenheter – från att bygga produkter till att leda team – har format hur jag tänker kring kommunikation, samarbete, kontinuerligt lärande och den typ av miljöer där människor verkligen kan blomstra.

Varför de flesta verktyg för prestationsutveckling misslyckas och hur man åtgärdar de verkliga grundorsakerna

Under årens lopp inom lärande och utveckling har vi sett företag spendera miljontals dollar på verktyg, initiativ och plattformar för medarbetares prestationer, produktivitet och välbefinnande, med liten eller ingen avkastning på investeringen.

Ofta använder medarbetarna inte ens dessa verktyg, eftersom de inte löser det verkliga prestationsproblemet. År efter år ökar nivåerna av utbrändhet och bristande engagemang bland medarbetarna, samtidigt som mer pengar fortsätter att investeras inom dessa områden.

Det beror på att vi inte löser det verkliga problemet – vi sätter bara plåster på brutna ben.

Mina medgrundare och jag ville förändra detta. Vi bestämde oss för att skapa ett AI-verktyg som faktiskt når fram till grundorsaken bakom problem med prestation, välbefinnande och produktivitet. Ett verktyg som ger medarbetaren ansvar och tillgång till stöd dygnet runt, samtidigt som det förser chefer och organisationer med värdefulla rapporter och information om var de faktiskt bör lägga sin tid och sina resurser för att effektivt driva verksamheten framåt.

Det verktyget är Shiftwell.ai. Det skapar en verkligt personanpassad upplevelse för användarna. Det hjälper dem att identifiera luckor och sedan skapa en handlingsplan för att faktiskt ta steg mot att täppa till dessa luckor. Det ger också ansvarstagande och kontinuitet – vilket är det största problemet för människor när det gäller beteendeförändring.

Det ger också cheferna data om vilka områden de behöver fokusera på tillsammans med sitt team för att förbättra teamets prestation. Det förändrar spelplanen. Inget mer gissande om vad teamet behöver eller hur man ska gå tillväga. Det avlastar chefer och HR från det tunga arbetet.

Jag kanske är partisk, men jag är helt uppslukad av vårt verktyg och tror att vi kommer att ha stor påverkan på organisationer över hela världen.

Men även om jag tror på vad AI kan göra vet jag också att det inte är svaret på allt.

AI-verktygen som sparar tid, minskar kostnader och förbättrar prestationen

AI kan vara en verklig partner i verksamheten om du vet hur du använder det effektivt. Du behöver också veta när du inte ska använda det.

Jag tycker att det kan vara utmärkt för administrativa uppgifter – det sparar mycket tid och ibland pengar. För närvarande använder jag ett antal tidsbesparande verktyg för följande uppgifter:

• Marknadsföring och leadgenerering: Vi använder verktyg som ScoreApp, som är utmärkt för att skapa frågesporter och väntelistor. Vi använde det till exempel för att skapa en frågesport om HR-granskning. Här är en liveversion.
• Uppföljning av leads: Vi använder CRM-system med AI-funktioner som gör det enkelt att hålla koll på leads och status — till exempel Odoo eller Zoho CRM.
• Rekrytering: För rekrytering är Greenhouse enligt min mening det bästa verktyget för rekrytering som finns. Det har en fantastisk användarupplevelse, kraftfulla funktioner och inbyggda AI-funktioner som hjälper till med urval, schemaläggning och skapande av jobbrelaterat innehåll.
• Prestationsutvärderingar: Vi använder vårt eget verktyg för att förbereda oss inför prestationsutvärderingar — något som tidigare tog en stor del av vår mentala energi. Ett exempel är att använda en AI-coach för att öva på samtal, sätta upp mål och skapa konkreta steg för att arbeta mot målen över tid.
• Innehållsskapande och poddar: Vi använder verktyg som Castmagic, som är ett fantastiskt verktyg när det gäller att återanvända innehåll. Vi använder också Opus Clip, som skapar klipp med automatiska B-roll-inslag — perfekt för att publicera utdrag från poddar och YouTube Shorts.
• Schemaläggning: För schemaläggning av inlägg i sociala medier använder vi Publer, som hjälper oss att schemalägga vårt innehåll på många plattformar.

Elenas tips

AI kan vara en verklig partner i verksamheten om du vet hur du använder det effektivt. Du måste också veta när du \u003ci\u003e\u003cem class=\u0022Lexical__textItalic\u0022\u003einte\u003c/em\u003e\u003c/i\u003e ska använda det.

Jag kan inte uttrycka hur många timmar och hur mycket pengar jag sparar med dessa verktyg.

Men när till exempel ett strategiskt beslut behöver fattas, ett personalproblem behöver lösas eller en kreativ lösning behöver aktiveras krävs en mänsklig hjärna. Du behöver ett originellt och autentiskt förhållningssätt som bygger på många års erfarenhet och kunskap om branschen, gruppen av människor och sammanhanget.

Hittills låter vi människor fatta alla beslut samt ansvara för strategi och kulturskapande.

AI kanske kommer att kunna hantera den typen av uppgifter i framtiden. Men åtminstone på vårt företag är vi inte där ännu.

En titt på Shiftwell.ais teknikstack och hur den är uppbyggd

När jag ändå talar om teknik och verktyg kan jag berätta att vår AI-plattform bygger på Anthropic Claude, hostas på AWS Bedrock och drivs av anpassade modeller som utvecklats i Python.

Den kundinriktade webbplatsen är byggd med Golang och körs på EC2 och AWS Lambda, med MariaDB och ValKey (ett Redis-alternativ med öppen källkod) för datalagring och cachning — båda hostas på AWS.

Så går ni från isolerad AI-användning till implementering i hela organisationen

AI har stor potential. Men strategin för hur tekniken ska tillämpas effektivt är fortfarande under utveckling. Organisationer är inte alltid redo att implementera AI överallt, så användningen blir ofta ganska isolerad och ad hoc i stället för att vara en strategisk implementeringsplan för hela företaget.

Jag tror att det första steget är att ledningen inleder samtalet. Och det är helt okej om samtalet börjar så här: "Vi vet att vi behöver ta hänsyn till AI i vår verksamhet, men utöver administration och visst kreativt arbete är vi osäkra på hur vi kan implementera tekniken. Det är här vi behöver er hjälp." Det är faktiskt bra.

Att helt enkelt säga ”Vi är ännu inte säkra på hur vi ska ta oss an det här” skapar en transparent väg framåt och gör det möjligt att få idéer från teamet. För jag slår vad om att det finns flera personer på företaget som redan experimenterar med AI — och de kan förmodligen hjälpa till med det första steget.

Genom att aktivera interna ambassadörer som tar sig an detta steg får ni en bra start. Det är trots allt ledningens roll — att ta med eller anställa rätt personer till samtalet.

En annan del handlar om att bemöta den rädsla människor kan känna inför att deras jobb blir överflödiga om de förlitar sig för mycket på AI. Ledningens roll är att kommunicera att medarbetarna nu kommer att fokusera sin tid på nya och mer betydelsefulla aktiviteter.

Elenas tips

Ledningens roll är att kommunicera att medarbetarna nu kommer att fokusera sin tid på nya och mer betydelsefulla aktiviteter.

Så bygger ni en kultur av nyfikenhet på AI och experimenterande på arbetsplatsen

Jag ägnar mycket tid åt att fundera på och lära mig hur AI potentiellt kan förändra vår verksamhet, vårt team och vår produkt.

Inom teamet uppmuntrar vi experimenterande och att prova olika verktyg som kan hjälpa oss i verksamheten. Vi uppmuntrar kunskapsdelning genom lunchföreläsningar eller arbetsgrupper där någon i teamet delar med sig av ett nytt användbart verktyg eller ett sätt att förenkla en process.

Och jag vet att andra organisationer anordnar mindre workshopgrupper där människor kan utforska AI-verktyg, eller skickar medarbetare på utbildningar som Azure AI eller Appian AI — särskilt för dem som arbetar med plattformar med låg kodnivå.

Personligen håller jag mig uppdaterad om AI-trender och nya funktioner genom att prenumerera på nyhetsbrev, poddar och bloggar från personer som är experter inom området — både sådana som är för AI och sådana som är emot det. Jag vill se alla sidor av saken och sedan avgöra vad som kan vara bäst för mig, verksamheten och teamet.

Några som jag uppskattar och som ofta har gäster som pratar om AI:

• Dan Shippers AI & I-podd
• Lex Fridmans podd
• Diary of a CEO — de tar in många experter inom området.
• John Saneis nyhetsbrev — han är futurist och fokuserar på hur vi bevarar vår mänsklighet i AI-eran. Hans podd, Expansive, utforskar också ämnen som AI och hur organisationer anpassar sig.

Det är fortfarande osäkert vart detta kommer att leda, men en sak är säker: Omvälvning är nu det normala, så vi behöver hålla oss så utbildade och informerade som möjligt ur alla perspektiv.

Så förändrar AI ledarskap och medarbetarutveckling

Hittills är det största sättet som AI förändrar mitt sätt att leda att jag nu behöver en annan strategi för hur jag arbetar med medarbetarutveckling.

Det börjar med att ge teammedlemmarna tillgång till verktygen jag nämnde tidigare — alla dessa sparar tid, pengar och ansträngning, vilket gör att de kan fokusera på sådant som bara de kan göra. Till exempel att skapa nya produkter, komma på nya idéer, förbättra hur vi arbetar, fokusera mer på kundnöjdhet och bygga relationer med intressenter.

Den förändringen kräver ökad AI-kompetens, vilket jag just har tagit upp. Men den kräver också större fokus på mänskliga färdigheter snarare än tekniska eller administrativa. Ledare måste också skapa möjligheter att utveckla dessa färdigheter.

Ledarskapets framtid i AI-eran

Under de kommande fem åren är den enda typen av ledare som kommer att överleva en som har:

• Stark emotionell intelligens
• Utmärkta kommunikationsfärdigheter
• Ett starkt personligt varumärke bland teamet
• En vision och mission som inspirerar och motiverar
• Förmågan att skapa team som tänker på framtiden som en del av sitt dagliga arbete, i stället för att bara utföra uppgifter
• Och en vilja att låta sig omvälvas.

Med andra ord behöver ledare, med AI, lägga större vikt vid de mänskliga delarna av sina roller. Här är de viktigaste färdigheterna som har förändrat mitt sätt att se på ledarskap:

• Att lyssna: Att verkligen lyssna på mitt team och andra. Det finns så mycket som kan ”höras” i kroppsspråk, timing, tonfall och så vidare. Att lära sig höra det människor inte säger är minst lika viktigt, om inte viktigare, än att höra orden som kommer ur deras munnar. Det kräver erfarenhet, självinsikt och reflektion.
• Relationsskapande: Att lära känna varje teammedlem. Att inse att varje teammedlem kommer att behöva något annorlunda från dig som ledare, beroende på personens värderingar, motivation och ambitioner. Mitt jobb är att förstå varje persons styrkor och värderingar och hjälpa dem att vara sitt bästa jag — baserat på vad ”bäst” betyder för dem.
• Självinsikt: Som en person med höga ambitioner brukade jag projicera min överdrivna arbetsmoral på andra och lärde mig den smärtsamma vägen att inte alla kommer att sträva efter samma saker som du när det gäller sina karriärer. Det var en svår lärdom.
• Att vara öppen för feedback: Det tog ett tag innan jag såg feedback som ett privilegium. Det kan vara smärtsamt att höra och ännu svårare att omsätta i praktiken och förändra delar av sig själv. Men när du väl inser vilket privilegium det är att ha någon som berättar för dig var du kan förbättras — då är det som ett livsknep för att utvecklas, lyckas och i slutändan bygga välstånd.

Följ med

Du kan följa Elena på LinkedIn för att hålla dig uppdaterad om hennes arbete, insikter och resa på Shiftwell.ai.

Fler expertintervjuer kommer på People Managing People!