Bör du vara orolig för att AI tar ditt jobb?

Men först…

Vad är AI?

AI (artificiell intelligens) befinner sig i datavetenskapens absoluta framkant. I grunden handlar det om människoskapade maskiner som uppvisar människolik intelligens för att lära sig lösa problem och utföra uppgifter.

Vår nedslagne Go-spelare, herr Se-dol, besegrades av ett program som heter AlphaGo, ett avancerat AI-program utvecklat av ett dotterbolag till Alphabet som heter Deepmind. 

Utan att gå in på alltför många detaljer använder AlphaGo en avancerad metod för maskininlärning som utnyttjar neurala nätverk. Som namnet antyder efterliknar dessa neurala nätverk hur den mänskliga hjärnan fungerar – en idé hämtad från neurovetenskapen.

När AlphaGo besegrade Se-dol, som då var världsetta, visade det en kreativitet på en nivå som aldrig tidigare hade setts hos maskiner. Det var uppenbarligen en häpnadsväckande seger, vilket fick den besegrade mästaren att erkänna: ”Jag trodde att AlphaGo baserades på sannolikhetsberäkningar och att det bara var en maskin. Men när jag såg det här draget ändrade jag mig. AlphaGo är verkligen kreativ.”

AlphaGo tillförde ny kunskap till Go-världen. Så småningom hoppas skaparna kunna tillämpa tekniken utanför tävlingsspelens värld, till exempel genom att hjälpa forskargrupper att hitta nya botemedel mot sjukdomar eller materialforskare att uppfinna nya material.

I dag används AI av människor över hela världen för att hjälpa till med allt från sjukvård och kundservice till ölbryggning och att bygga robotbin. Dessa AI-pionjärer förändrar vårt sätt att arbeta och vilka mänskliga färdigheter som har störst värde.

I stället för att ersätta jobb arbetar alltså AI tillsammans med mänskliga team för att hjälpa dem att utföra sina jobb mer effektivt.

Än så länge.

Som antyddes i inledningen: om en generell AI (en AI som är lika intelligent som, eller sannolikt mer avancerad än, en människa när det gäller övergripande intelligens) någon gång i framtiden utvecklas – och vissa futurister tror att det kan ske så tidigt som 2045 (men de flesta tror att det dröjer 100 år) – kommer jobb och arbete förmodligen att vara något som tillhör mänsklighetens förflutna (hurra!).

Men det finns många förbehåll kring detta genombrott (suck!), så låt oss begränsa oss och fokusera på roller och sektorer där AI utvecklas i en anmärkningsvärd takt och gör skillnad. 

Vilka jobb skulle AI kunna ersätta inom den närmaste framtiden?

Organisationer över hela världen utnyttjar redan AI för att förbättra sina tjänster och arbeta mer effektivt. Enligt en studie från Zippia använder hälften av företagen i USA AI på något sätt.

Den goda nyheten för oss är att de för närvarande är utmärkta på att automatisera bort tråkiga, repetitiva uppgifter, till exempel datainmatning som ingen tycker om att utföra och som lätt drabbas av mänskliga fel.

Men i takt med att AI, datorteknik och robotteknik blir allt mer avancerade kommer automatiseringen att börja påverka fler kvalificerade jobb i stor skala. Studien från Zippia förutspår att AI kan göra 375 miljoner jobb föråldrade under de kommande 10 åren.

På liknande sätt förutspår datavetenskaps- och AI-experten Kai-Fu Lee i sin bok AI-supermakter: Kina, Silicon Valley och den nya världsordningen att AI kan ersätta 40 % av jobben världen över under de kommande femton åren.

Det här är de jobb som teknologer som Lee tror att automatiseringen potentiellt kan ersätta människor inom under de kommande 15–20 åren.

It starts with one signal.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Create Free Account

Have an account? Log In

Fabriks- och lagerarbetare

Som du säkert känner till utförs mycket fabriksarbete av maskiner med hjälp av människor. Men i takt med att robotarna blir smartare minskar den mänskliga insatsen snabbt. 

För att till exempel kunna lägga till ett prisvärt massproducerat alternativ i sitt sortiment började Tesla automatisera hela produktionsprocessen för Model 3 och, efter ett visst ”produktionshelvete”, lyckades de nästan. 

Även om människor fortfarande behövs för att underhålla och uppgradera maskinerna och hantera avvikelser, finns det inga människor i själva produktionsprocessen. På sätt och vis innebär Model 3:s AI-aktiverade autopilotfunktioner att robotar bygger robotar!

Om man tar Teslas ”Alien Dreadnaught” (Musks ord, förstås) som exempel är det inte svårt att se hur måttliga framsteg inom AI helt skulle kunna avlägsna människor från fabriker och lager, bortsett från några tekniskt kunniga ingenjörer i beredskap. 

Amazon tror faktiskt att det är omkring 10 år kvar tills företagets distributionscentraler är helt automatiserade.

Kundsupport

AI-chattbotar kan ta hand om ett växande antal kundserviceuppgifter. Vid det här laget har du förmodligen redan pratat med en chattbot för att få svar på en fråga om en produkt eller tjänst.

Chattbotar använder en gren av AI som kallas språkteknologi (NLP) för att samtala med kunder och lösa deras problem.

För närvarande är de ganska skickliga på att hantera repetitiva frågor som irriterar kundserviceagenter, vilket lämnar de smartare och mer emotionellt intelligenta människorna att hantera de mer komplexa ärenden som de föredrar att arbeta med.

Vissa av dessa chattbotar har redan blivit ganska avancerade (Googles Dialogflow imponerade verkligen på mig för några år sedan), och det kan vara svårt att avgöra om man pratar med en människa eller inte. 

Därför är det inte svårt att föreställa sig att de inom en snar framtid kommer att kunna hantera alla utom de mest komplexa ärendena, särskilt när människor blir mer vana vid tanken på dem.

Även om människor sannolikt fortfarande kommer att behövas i någon form, till exempel för att hjälpa till att träna chattbotar, finns det en verklig möjlighet att AI kan ersätta kundservicemedarbetare inom en snar framtid.

Lastbilschaufförer

Självkörande fordon är ännu inte riktigt här, men de närmar sig att bli verklighet. De klarar redan tester världen över, och vissa tror att helt autonoma lastbilar kan finnas på vägarna och leverera varor redan 2026.

Det förutspås att ökningen av autonoma lastbilstransporter kommer att ske i etapper, där mindre mänsklig övervakning behövs i varje etapp.

Jag tror att människor inte kommer att försvinna helt ur ekvationen riktigt än, men antalet lastbilschaufförer som fraktföretag behöver kommer att minska betydligt under de kommande 10–15 åren.

Bokföring

Vissa redovisnings- och bokföringsprogram använder AI för att hantera grundläggande redovisningsuppgifter som bankavstämningar och riskbedömningar.

Detta har fått vissa att hävda att AI är ute efter revisorerna! Dessa uppgifter är dock ganska repetitiva och består till stor del av datainmatning och sifferbearbetning, sådant som revisorer inte tycker om att göra. 

Din revisors tid frigörs för uppgifter som de faktiskt tycker om, till exempel att använda sin erfarenhet och kunskap för att analysera data och ge råd till sina kunder – en blandning av hårda och mjuka färdigheter samt intuition som AI för närvarande inte är i närheten av att kunna återskapa.

Radiologer

AI har många användbara tillämpningar inom vården, till exempel att hjälpa till att diagnostisera patienter genom att analysera undersökningar mot enorma datamängder med tidigare fall.

I ännu en nylig seger – någorlunda – för AI lyckades en ny modell få bättre resultat än 72 % av allmänläkarna när den fick i uppgift att diagnostisera skriftliga testfall med realistiska sjukdomar. Det är förmodligen därför vissa förutser att radiologens roll kommer att bli överflödig inom en snar framtid. 

Men radiologerna är inte rädda. 

Även om AI kan hjälpa till med en viktig del av den medicinska processen – diagnoser – finns det fortfarande gott om andra arbetsuppgifter som de utför (till exempel ultraljudsundersökningar) som AI är långt ifrån kapabelt att hantera.

Kan du dessutom föreställa dig att få en medicinsk diagnos utan att någon kvalificerad människa alls är inblandad? Jag lämnar det där.

Juridiska biträden

Juridiska biträden ägnar en stor del av sitt arbetsliv åt att undersöka rättsfall och granska avtal. Det innebär att gå igenom stora mängder data och presentera den för advokater, ofta under strikta tidsbegränsningar.

Behöver du bearbeta stora mängder data snabbt? Då kommer AI in i bilden! En teknik som används av JP Morgan granskar på några sekunder sådant som tidigare tog människor 360 000 timmar.

Så om mycket av det arbete som juridiska assistenter anställs för tas över av maskiner, kommer juridiska assistenter då att fasas ut?

Juridiska assistenter och rättsvetenskapliga akademiker tror inte det. Precis som för revisorer frigör AI-tekniken tid för juridiska assistenter att arbeta med frågor som skapar större mervärde och ligger på en högre nivå, exempelvis att hitta mönster för att förbättra processer och spara pengar. Frågan kvarstår dock: hur många kommer fortfarande att behövas?

Mellanchefer

Mellanchefer är omdiskuterade. Vissa ser dem som ineffektiva, svaga och inkompetenta, medan andra respekterar den viktiga roll de spelar i organisationer. Egentligen beror det på vilken typ av chef du har!

Beroende på din inställning i frågan kanske det inte förvånar dig att vissa hävdar att AI kan ersätta mellanchefer. Resonemanget bakom detta är att mycket av mellanchefens roll – att fördela arbete och se till att målen uppnås – kan läras av en AI. 

Tidsramen? 8 år.

Men vi är skeptiska.

Att leda människor på ett bra sätt kräver social och emotionell intelligens, till exempel omtanke, empati, motivation, teambyggande, coachning och lyssnande – egenskaper som ligger utanför den allmänna AI:ns område. Tester har visat att nuvarande AI-modeller som ChatGPT ännu inte är särskilt bra på detta.

Återigen kan AI hjälpa till med den administrativa sidan av arbetet (något som de flesta chefer säkert gärna skulle slippa) samt prognoser. Det frigör tid för den personaladministrativa delen av jobbet.

Skribenter

En liten hemlighet: den här artikeln skrevs faktiskt av en AI. Okej, det gjorde den inte, men skulle den kunna göra det? 

Det har skrivits mycket om OpenAI:s nya ChatGPT-modells förmåga att besvara frågor i form av kortare uppsatser, och många yrkesverksamma, till exempel lärare, undrar hur de ska kunna skilja AI-genererat arbete från originaltexter (företaget inför vattenmärkning och liknande tekniker).

Naturligtvis har vi provat ChatGPT och även om det utan tvekan är imponerande på att ge ett anständigt svar på de flesta frågor du ställer till det, och svarar med imponerande vältalighet och humor, kan det inte berätta en historia (vi frågade, och det sa nej). Dessutom begränsas det av sin datamängd, hur imponerande den än är, och när man går ner på en riktigt nischad nivå visar det sig vara bristfälligt.

Eftersom berättande och levda erfarenheter är så grundläggande för bra och användbart skrivande, ja för all kommunikation, ser vi ChatGPT och liknande verktyg som just det: användbara verktyg som hjälper oss att generera idéer och förklara koncept.

För att AI ska kunna ersätta mänskliga skribenter som berättar historier och delar mänskliga erfarenheter måste den nå nivån för allmän användning, och dit är det fortfarande en bit kvar.

AI – jobbskaparen?

Mycket fokus ligger på AI och förlorade jobb, men hur är det med AI som jobbskapare? En studie från PwC förutspår att jobbförluster till följd av AI-automatisering kommer att kompenseras av ekonomisk tillväxt och nya jobb som skapas som ett resultat av detta. 

Nya jobb som AI kommer att bidra till att skapa är AI- och maskininlärningsingenjörer (föga förvånande), dataforskare, programvaruutvecklare och specialister på verksamhetsförändring. Ganska specialiserade roller, det håller du säkert med om.

Det som framgår av listan ovan är att människor kommer att behöva utbildning samt kompetensutveckling och omskolning för att hålla jämna steg med kraven på den moderna arbetsplatsen!

Det har aldrig funnits ett bättre tillfälle att investera i lärande och utveckling.

Människor som hanterar robotar

Människor har i generationer varit rädda för att maskiner ska ta deras jobb. Att läsa artiklar om robotar som tar jobb ökar faktiskt den rädslan, särskilt eftersom sensationsjournalistik är vanligt förekommande i medierna.

Om du är nyfiken på var ditt jobb befinner sig i allt detta finns det en webbplats som heter willrobotstakemyjob, som med hjälp av en maskininlärningsalgoritm – du gissade rätt – förutspår sannolikheten för att ett jobb ska automatiseras. 

Självklart är allt spekulativt i det här skedet, men det råder ingen tvekan om att ny teknik kommer att fortsätta påverka hur vi arbetar.

Även om vissa i början av 1900-talet förutspådde att maskiner vid det här laget skulle göra allt åt oss och att människor bara skulle arbeta 15 timmar i veckan (om ändå!), är det i dag fler människor som arbetar än någonsin tidigare!

Arbetsmarknaden har anpassat sig tidigare, och kanske kommer de blivande lastbilschaufförerna eller fabriksarbetarna att hamna i mer människonära yrken, som lärare eller vård- och omsorgspersonal, eller med att programmera den nya generationen av AI-verktyg.

Om du fascineras av arbetslivets framtid och den roll ny teknik kan spela i att leda människor kan du prenumerera på nyhetsbrevet People Managing People.