Tidigare HR-chef på Faang varnar för AI inom rekrytering utan ordentliga människocentrerade skyddsräcken

I dag utforskar han, som värd för The Jim Stroud Podcast, skapare av nyhetsbrevet The Recruiting Life och författare till fem HR-böcker, hur teknik – särskilt AI – omformar talanglandskapet.

Vi pratade med Jim för att förstå hur AI förändrar arbetet med kandidatsökning. Han delade med sig av riskerna och av hur man kan minska dem.

Jims HR-resa genom Microsoft, Google, Siemens och fler

Jag brukar säga att min karriär har bestått av lika delar nyfikenhet och uthållighet. Under det senaste decenniet har jag haft många olika roller – strateg inom kandidatsökning, talare, konsult, innehållsskapare och mycket mer – men den gemensamma nämnaren har alltid varit att hjälpa människor och företag att knyta kontakter på smartare och mer meningsfulla sätt.

Jag har haft förmånen att arbeta med organisationer som Microsoft, Google och Siemens, liksom med nystartade företag som försöker åstadkomma mer än vad deras storlek antyder. På Randstad Sourceright var jag global chef för strategi inom kandidatsökning och rekrytering och stöttade kunder över hela världen när de hanterade några av de tuffaste utmaningarna inom rekrytering. Min senaste heltidsroll var som redaktör för SourceCon, den främsta konferensen för allt som rör kandidatsökning. Där knöt jag till mig talare från hela världen, ledde en digital gemenskap av engagerade yrkesverksamma och marknadsförde evenemanget med alla tänkbara typer av innehåll.

I dag tar mitt arbete sig flera uttryck. Jag ger ut nyhetsbrevet The Recruiting Life och är värd för The Jim Stroud Podcast – båda med fokus på vad som händer nu och härnäst i arbetslivet. Jag skriver också texter anonymt åt HR-teknikföretag och rådgör med chefer om deras strategier för jobbsökande. Jag håller mig sysselsatt.

Under resans gång har jag byggt upp och sålt digitala verksamheter, skrivit fem HR-böcker och talat på scener över hela Europa, Asien och USA. Men bortsett från titlar och plattformar har min ledarskapsresa i grunden handlat om att lära mig bygga förtroende, väcka idéer och leda samtal i vår bransch.

Och när jag inte gör det? Då hittar ni mig vanligtvis med min familj, framför Marvel-filmer – eller medan jag försöker övertyga mig själv om att chokladkakor med chokladbitar räknas som en form av terapi.

Även när AI förändrar ledarskapet består tidlösa principer

Om det är något min karriär har lärt mig så är det att verktygen kan förändras, men ledarskapets grund förblir densamma.

Jag brukar likna det vid att bygga ett hus. Du kan byta ut hammaren mot en spikpistol, men du måste fortfarande gjuta betongen, resa stommen och se till att grunden håller.

På 1990-talet, långt innan AI gjorde sitt intåg, kom eGrabber ut på marknaden. Och många som arbetade med kandidatsökning trodde att deras jobb var över.

Rädslan var: ”Vem behöver någon som arbetar med kandidatsökning om programvara kan hitta kandidater snabbare och billigare?” Men verktyget kunde bara göra en del. Det kunde inte bedöma intresse, bygga relationer eller sälja in en möjlighet på ett sätt som fick någon att vilja veta mer.

Som ett resultat blev de som arbetade med kandidatsökning och anpassade sig – som förstod verktygets begränsningar och fyllde i luckorna – ännu mer värdefulla.

Jag ser samma mönster nu med AI. De här verktygen kan göra mycket, och visst känner människor sig hotade – men historien upprepar sig. De som lär sig, lyssnar och anpassar sig kommer alltid att hitta ett sätt att lyckas.

Därför slår kompetensutveckling nedskärningar som den smartaste ledarskapsstrategin i AI-eran

Om du är ledare är ditt bästa drag i AI-eran inte att minska personalstyrkan – utan att utveckla dina medarbetare. Och hjälpa dem att utnyttja AI mer effektivt.

Jims tips

Om du är ledare är ditt bästa drag i AI-eran inte att minska personalstyrkan – utan att utveckla dina medarbetare. Och hjälpa dem att utnyttja AI mer effektivt. Höj deras kompetens. Utbilda dem. Investera i dem.

Höj deras kompetens. Utbilda dem. Investera i dem. När du gör det händer tre saker:

1. Dina medarbetare blir mer värdefulla.
2. Du gör företaget mer attraktivt för framtida talanger.
3. Du säkerställer arbete av högre kvalitet, eftersom människor presterar sitt bästa när företaget investerar i dem.

Och håll det inte hemligt. Berätta öppet att ni kompetensutvecklar era medarbetare. Dela det på karriärsidan, i sociala medier och i er rekryteringskommunikation. Kandidaterna lägger märke till det.

Detta säkerställer högsta möjliga arbetskvalitet från dina medarbetare. Varför? Kort sagt, vem vill göra sitt bästa för ett företag som redan antyder att de kommer att ersättas av AI?

Varför AI-kompetens nu är den främsta färdigheten som företag bör bedöma

Om jag anställde idag skulle AI-kompetens vara en av de första sakerna jag frågade en kandidat om.

Varför? Därför att framtidens arbetsliv inte längre består av enorma konglomerat som drivs av tusentals människor – det handlar om stora företag som drivs av små, slimmade team med stöd av AI.

Cursor nådde 200 miljoner dollar med bara trettio anställda. MidJourney nådde samma nivå med fyrtio. Ett svenskt startupföretag som heter Lovable nådde en värdering på 1,8 miljarder dollar med ett team som du skulle kunna klämma in i en liten buss.

Det här är inga avvikelser; det är ritningen.

Så ja, jag skulle vilja veta hur redo någon är för AI. Letar jag efter experter? Nej. Jag skulle leta efter personer som vet tillräckligt för att kunna vara farliga och som har en passion för att lära sig mer. Därför skulle jag fråga om mycket specifika saker, till exempel:

• Visa mig hur du hanterar ditt liv med AI.
• Berätta om ett tillfälle då du använde en prompt i flera steg för att lösa ett problem eller lära dig något.
• Om jag ger dig ett nytt problem, gå igenom hur du skulle använda AI för att ta itu med det.
• Visa mig var du har delat ditt AI-arbete på sociala medier.
• Berätta om ett tillfälle då AI inte fungerade för dig – vad gjorde du sedan?
• Och slutligen, hur många LLM:er använder du dagligen, och till vad?

För i dagens värld handlar det inte bara om huruvida du använder AI – utan om hur väl du använder det.

Hur AI-arbetsflöden kan öka effektiviteten utan att orsaka utbrändhet

AI har definitivt förändrat sättet jag leder på. Och det främsta sättet det har gjort det på är genom att göra mig mer effektiv och låta mig ta mig an mer utan att bli utbränd. Det kan göra samma sak för vem som helst.

Tidigare i år deltog jag i en virtuell session som anordnades av LexDuo – ett företag som lär rekryterare att använda AI och till och med bygga sina egna verktyg. Det förändrade spelplanen. Att se hur plattformar utan kod kan driva allt från enkla jobbannonser och ansökningsformulär till ett lättviktigt ATS, CRM-system, schemaläggare för intervjuer och en instrumentpanel för rekryterare gjorde mig helt överväldigad. Utan kod betyder verkligen utan kod. Det är ett sätt att bygga system genom idéer, inte teknisk datorkod – där någon utan någon som helst teknisk bakgrund kan skapa fullt fungerande rekryteringsverktyg som fungerar direkt från start. Helt otroligt.

Men du måste bygga rätt system runt det. Den extra tiden är en gåva, men den kommer också med en varningsetikett. Faran är att tänka ”Jag kan göra mer med mindre” och sedan ge efter för frestelsen att helt enkelt … göra mer. Snart har du förlorat all den tid som du trodde att du hade sparat.

Som exempel byggde jag ett system som låter mig undersöka potentiella kunder, identifiera luckor inom marknadsföringen och automatiskt generera e-postmeddelanden för kundkontakter. Den processen hjälper mig att säkra ett jämnt inflöde av kunder varje månad. Om jag ville skulle jag enkelt kunna tredubbla min kundlista med samma system. Men saken är den att en sådan skalning skulle leda rakt till utbrändhet.

Jag har lärt mig att inte låta effektivitet bli en fälla. Visst, jag skulle kunna fortsätta ta på mig mer, jaga varje projekt och tjäna obscena mängder pengar. I stället har jag valt balans. Jag tar bara på mig ett visst antal kunder åt gången. Det innebär ibland en väntelista, men det betyder också att jag kan leverera mitt bästa arbete utan att bli utbränd.

Varje LLM har sin plats: att bygga en flexibel AI-verktygslåda

När det gäller min teknikstack är ChatGPT min dagliga arbetshäst – AI:s schweiziska armékniv. Jag använder det till allt: idégenerering, redigering, problemlösning av tekniska strul och så vidare.

Men inget enskilt AI-verktyg är bra på allt. Därför använder jag flera LLM:er – jag har upptäckt att vissa fungerar bättre för vissa uppgifter än andra.

• Jag använder Perplexity för djupgående efterforskningar.
• Claude är min förstahandsredaktör. Det har den där rena, genomtänkta rytmen som får skrivandet att kännas smartare.
• NotebookLM – det är det tysta geniet. Det läser långa dokument som om det bläddrade igenom en roman – skarpt, lugnt och alltid träffsäkert.
• Grok är jokern – till hälften trendspanare, till hälften ståuppkomiker. Häromdagen kläckte det ur sig: ”Vad kallar man en falsk nudel på en jobbintervju? En impasta.” Haha! Det får mig fortfarande att skratta.
• Jag är lite besatt av MidJourney. De kreativa bilder jag kan skapa med det, och nu även video, har verkligen tagit mitt arbete till en ny nivå. Kraftfulla bilder drar till sig människor, fångar uppmärksamhet och gör dem mer benägna att värdesätta orden som följer. MidJourney har gett mig det försprånget och får mitt arbete att sticka ut innan den första meningen ens har lästs.
• Jag har också utforskat verktyg som DeepSeek och Z.ai från Kina och jämfört dem med andra modeller. Jag har upptäckt att ChatGPT ger mig balanserade, användarvänliga svar med tydliga alternativ och uppföljningar, medan DeepSeek tenderar att svara mer tekniskt. Och Z.ai ger tydliga, detaljerade svar – och ibland även länkar till visuella exempel. Jag har ännu inte gjort en djupdykning i någon av dem, men om jag gör det skulle jag förmodligen undvika geopolitiska eller kulturella frågor eftersom Kina censurerar politiskt känsliga ämnen kraftigt – tänk #TiananmenSquare.

Sanningen är att min stack förändras hela tiden. Jag är alltid öppen för att prova något nytt om det hjälper mig att arbeta smartare – eller om något fungerar bättre än verktygen jag redan använder.

Jims tips

När det gäller AI behöver du en verktygslåda – inte en universallösning.

Det tankesättet – att se AI inte som en magisk lösning, utan som en verktygslåda – har förmodligen varit min största fördel som ledare.

AI-fördomar vid rekrytering: varför mänsklig översyn är avgörande

AI lever dock inte alltid upp till hajpen. Det gör misstag – oftast hallucinationer – och ibland lägger man mer tid på att dubbelkontrollera arbetet än man skulle vilja. Det kan kosta dig dyrt i slutändan.

Och det handlar inte bara om personliga erfarenheter:

• Amazon var tvungna att skrota en rekryterings-AI som nedvärderade kvinnors CV:n för tekniska roller.
• iTutor Groups HR-system avvisade kvinnor över 55 och män över 60, oavsett kvalifikationer.
• Jurister som använde ChatGPT hänvisade till påhittade rättsfall i domstol, vilket ledde till offentlig förlägenhet.
• Studier visar att CV-filter fortfarande favoriserar namn som ”låter vita” framför lika kvalificerade svarta kandidater.

Sedan har vi MIT:s forskning: 95 % av företagens pilotprojekt med generativ AI misslyckas. Tidningen Fortune rapporterade att endast omkring 5 % faktiskt ger mätbar intäktspåverkan, medan resten stannar av.

Allt detta säger mig att föreställningen om att man bara kan släppa ut anden ur flaskan är farlig.

Så, är AI-verktyg värda det? På det hela taget, ja — men endast med rätt tillsyn. Människor måste vara med i processen för att kontrollera noggrannheten och göra bedömningar.

Här är ett enkelt arbetsflöde för AI i rekrytering där människor och maskiner kan samarbeta för att undvika dessa problem.

Automatiserat: AI skannar jobbannonser, interna databaser och LinkedIn för att identifiera potentiella kandidater baserat på nyckelord och erfarenhet. Därefter rangordnar den profilerna efter matchningspoäng.

Människa i loopen: Rekryteraren granskar de AI-rangordnade kandidaterna och gör bedömningar av sådant som indikatorer på kulturell passform, potentiella karriärbytare som inte är uppenbara, unika bakgrunder och mångfaldsaspekter. Människor måste regelbundet kontrollera rangordningsalgoritmen för att säkerställa att avvikande fall får en rättvis bedömning. En tredje part kan vara bäst lämpad för detta, eftersom rekryterare alltför ofta av gammal vana litar blint på maskinerna och överger sitt eget omdöme.

Verktyg är kraftfulla, men utan människor som vet hur ”rätt” ser ut kan de göra mer skada än nytta.

Varför empati blir nästa ledarskaps-KPI i en AI-fokuserad värld

I slutändan handlar gott ledarskap inte bara om att hålla jämna steg med tekniken — det handlar om att hålla människorna i centrum. Och det är precis därför jag tror att empati kommer att bli en KPI.

År 2030 kommer ledare inte bara att bedömas utifrån intäkter eller tillväxt — de kommer att bedömas utifrån empati. Och med AI kommer de faktiskt att ha verktygen för att göra det — genom återkopplingsloopar från medarbetare, sentimentanalys och till och med biometriska data.

Varför? Eftersom psykisk hälsa och inkludering inte längre är sidofrågor; de står i centrum. Om en ledare inte kan främja psykologisk trygghet kommer hen att bli föråldrad.

Karismatisk utstrålning blir den avgörande egenskapen i vd-intervjuer. Att kunna skapa kontakt, inspirera och uppfattas som genuint mänsklig kommer inte längre att vara valfritt; det kommer att förväntas.

Ledare som Steve Jobs, Jeff Bezos och Elon Musk är legendariska i dag eftersom de hade den kombinationen av framförhållning, strategi och karisma som inspirerade medarbetare att ge allt, samtidigt som de skapade en kultliknande följarskara bland kunderna. Det är exakt den typen av ledarskap som i framtiden kommer att ge miljardersättningar.

Följ med

Du kan följa Jims arbete på LinkedIn och X medan han fortsätter att utforska och förklara hur AI förändrar arbetslivet. Besök också hans webbplats och pågående projekt: Jim Stroud Podcast och nyhetsbrevet The Recruiting Life.

Fler expertsamtal kommer snart här på People Managing People!