Exempel på jobbeskrivning för rekryteringskonsult

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Rekryteringskonsulter börjar antingen sin karriär genom en annan roll inom HR (t.ex. roller som HR-assistent eller HR-konsult) eller genom att skaffa sig erfarenhet inom extern rekrytering. Extern rekrytering har därför ett dubbelt fokus på försäljning, kalla samtal, relationsskapande med både potentiella kunder och potentiella sökande samt rekryteringsdelen, som liknar den interna rekryterarens arbete. Som rekryterare […]

Graphics of Recruitment Consultant Example Job Description

Rekryteringskonsulter börjar antingen sin karriär genom en annan roll inom HR (t.ex. roller som HR-assistent eller HR-konsult) eller genom att skaffa sig erfarenhet inom extern rekrytering. Extern rekrytering har därför ett dubbelt fokus på försäljning, kalla samtal, relationsskapande med både potentiella kunder och potentiella sökande samt rekryteringsdelen, som liknar den interna rekryterarens arbete. Som rekryterare kan du ha olika fokus beroende på verksamheten, men du behöver alltid hitta kvalificerade sökande. I vissa rekryteringsroller är dock volym mycket viktigt (till exempel vid rekrytering för en detaljhandelskedja, där du behöver bra medarbetare och potentiellt många av dem – säsongsarbete som skörd är också ett mycket bra exempel på volymrekrytering). I andra rekryteringsroller rekryterar du inte i stora mängder, utan letar efter de bästa av de bästa, och i vissa rekryteringsroller har du en blandning av båda. När jag arbetade inom telekommunikationsbranschen hände det vissa veckor att mina kollegor inom rekrytering sprang runt och försökte hitta ett stort antal nyanställda till ett callcenter, medan de andra veckor gick igenom CV:n på jakt efter tre eller fyra fantastiska sökande att intervjua, varav en skulle erbjudas en roll.

Arbetsbeskrivning (EXEMPEL)

Titel: Rekryteringskonsult (intern)
Avdelning: Human Resources
Rapporterar till: Rekryteringschef

Sammanfattning av tjänsten

Rekryteringskonsulten ansvarar för att tillhandahålla kostnadseffektiva strategier för rekrytering och personalbevarande av hög kvalitet samt för att bidra till att bygga vårt arbetsgivarvarumärke på marknaden.

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

1. Skriva rekryteringsannonser för både internt och externt bruk

2. Hantera psykometriska tester och utvärderingar

3. Arbeta nära dina interna kunder med att identifiera och implementera strategier för att behålla personal inom områden med hög personalomsättning.

4. Genomföra utbildning i rekrytering och urval för både nya chefer samt repetitionsutbildning för erfarna chefer

5. Hantera rekryterings processen, inklusive godkännandeprocesser.

6. Genomföra telefonintervjuer med sökande, inklusive kontroll av CV och referenser.

7. Delta i urvalspaneler och/eller erbjuda intervjuträning för rekryterande chefer och panelmedlemmar.

Urvalskriterier

Ofta följs arbetsuppgifterna och ansvarsområdena av viktiga urvalskriterier. Jag har inte inkluderat dessa eftersom detta område varierar mellan länder och branscher – och även organisationens storlek påverkar urvalskriterierna. De kommer dock att knytas tillbaka till arbetsuppgifterna och ansvarsområdena.

Kvalifikationer och kunskaper

Tidigare erfarenhet av en liknande roll och/eller HR-erfarenhet inom samma bransch.

Behöver du ännu mer hjälp? Ta en titt på detta: Så skriver du en fantastisk arbetsbeskrivning

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like