Skip to main content
Key Takeaways

Medarbetare älskar AI-verktyg – fråga dem bara!: Många medarbetare använder generativa AI-verktyg i sitt arbete, ofta i större utsträckning än ledningen förväntar sig. Ledare bör vara medvetna om denna trend för att bättre kunna stödja sina team.

Kommunikation är avgörande i AI-eran!: Tydlig kommunikation och vägledning kring AI-verktyg är avgörande för organisationer. Ledare bör se till att medarbetarna förstår hur de kan använda dessa innovativa resurser effektivt och etiskt.

AI-användare är vanligare än du tror!: Det är en missuppfattning att AI-verktyg inte används i stor utsträckning på företag. Många medarbetare använder aktivt generativ AI, vilket omformar processer och driver effektivitet inom olika roller.

Om du tror att dina medarbetare inte använder Gen AI har du förmodligen fel. 

Enligt en global studie av 14 000 medarbetare som Salesforce genomförde i slutet av 2023 använde redan då 28 % av medarbetarna Gen AI i arbetet, och mer än hälften hade inte fått ett formellt godkännande. Det råder ingen tvekan om att siffrorna är betydligt högre nu. 

I stället för att fokusera på ett centraliserat förhållningssätt med styrning och kontroll kan det ge en strategisk fördel att identifiera och dra nytta av dessa tidiga användare. Det kan bidra till att integrera Gen AI effektivt i företagets L&D-program och öka både effektiviteten och ändamålsenligheten. 

Continue Reading for Free

Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.

En nyligen genomförd studie av forskare vid Harvard Business School i samarbete med Boston Consulting Group (BCG) ger starka belägg för AI:s omvälvande potential. Studien visar att konsulter med tillgång till Gen AI slutförde uppgifter 22 % snabbare och med 40 % bättre resultat än de som inte hade tillgång till tekniken.

Så hur kan du uppnå liknande fördelar?

Identifiera de dolda Gen AI-pionjärerna

Genomför en intern undersökning för att identifiera vilka som använder Gen AI och hur de använder tekniken. Ställ frågor som hjälper dig att förstå några viktiga faktorer kring användningen av Gen AI, bland annat:

  • Vilka typer av verktyg medarbetarna använder
  • Hur ofta de använder dem
  • Specifika användningsområden i deras arbete. 

Använder de till exempel AI för dataanalys, innehållsskapande eller automatisering av rutinuppgifter? Dessa detaljer hjälper till att kartlägga det aktuella användningslandskapet för Gen AI i organisationen.

Det behöver finnas en viss nivå av psykologisk trygghet i organisationen för att medarbetarna ska känna sig bekväma med att vara öppna kring sin användning av AI.

Försäkra medarbetarna om att det är acceptabelt att använda Gen AI i arbetet, även utan en formell policy. Kommunicera tydligt att målet är att lära av deras erfarenheter, inte att bestraffa dem. 

Uppmuntra deltagande genom att erbjuda belöningar som erkännande, bonusar eller möjligheter till professionell utveckling. Detta minskar oron kring AI och uppmuntrar till ärliga och utförliga svar.

Identifiera personer som använder Gen AI effektivt och kreativt när du har analyserat undersökningsresultaten. Dessa informella ledare har värdefulla insikter i de praktiska användningsområdena för Gen AI och kan bidra med förstahandskunskap om verktygens utmaningar och fördelar.

Utveckla bästa praxis med hjälp av AI-pionjärer

Dra nytta av AI-pionjärernas expertis för att utveckla bästa praxis som är anpassad till organisationens förutsättningar. Skapa en samarbetsinriktad miljö där dessa tidiga användare delar med sig av sina erfarenheter och insikter. Följ en enkel process i tre steg för att få ut mesta möjliga av deras kunskaper.

Each week, AI Signal takes one meaningful shift in AI and helps people leaders understand what changed, why it matters, and what to consider next.

Steg 1: Bilda en arbetsgrupp

Sätt samman en grupp med identifierade pionjärer, L&D-specialister och IT-specialister. Gruppen utvecklar riktlinjer och bästa praxis för användning av AI i företaget. Håll regelbundna möten och workshoppar för att underlätta kunskapsutbyte och samarbete.

Steg 2: Testa den bästa praxisen

Testa det som pionjärerna har utvecklat i en liten, kontrollerad grupp innan AI-verktygen införs i hela företaget. Använd denna fas för att samla in feedback, förfina riktlinjerna och hantera eventuella oförutsedda utmaningar. Pilotprojekt ger möjlighet till justeringar och säkerställer att den slutliga praxisen är robust och praktiskt användbar.

Steg 3: Dokumentera den förfinade bästa praxisen tydligt och lättillgängligt

Skapa omfattande guider, vanliga frågor och videosjälvstudier som medarbetarna enkelt kan få tillgång till. Använd företagets intranät eller en L&D-plattform för att distribuera materialet effektivt.

Integrera AI-pionjärer i det organisatoriska lärandet

Integrera organisationens samlade AI-kunskap i era program för lärande och utveckling för att säkerställa att alla medarbetare drar nytta av pionjärernas expertis och att användningen av AI ligger i linje med företagets strategiska mål. Här är några tips på hur du kan göra det.

Inför AI-moduler i befintliga utbildningsprogram

Gå igenom grunderna i AI, dess tillämpningar och de specifika bästa metoder som har utvecklats av er arbetsgrupp. Erbjud både onlinekurser och workshops på plats för att tillgodose olika inlärningspreferenser.

Utveckla en kultur som uppmuntrar till kontinuerligt lärande

När det gäller AI specifikt vill du skapa ett ramverk för kompetensutveckling för att hålla jämna steg med den snabba utvecklingen inom AI. För varje iteration blir tekniken mer komplex och kapabel att utföra nya saker.

Uppdatera regelbundet utbildningsmaterialet så att det återspeglar de senaste framstegen inom AI och skapa möjligheter för medarbetare att delta i konferenser, webbseminarier och andra lärandeaktiviteter.

Som en del av detta bör du främja en kultur av kollegialt lärande där medarbetarna delar sina erfarenheter av generativ AI och sina tips med varandra. Underlätta detta genom interna forum, lunch- och lärandeträffar samt mentorsprogram. Uppmärksamma och belöna medarbetare som bidrar till denna kunskapsdelningskultur för att ytterligare motivera deltagande.

Para ihop medarbetare med framgångsrika tidiga användare av AI

Genom att underlätta kunskapsdelning och kompetensutveckling kan du bygga starkare yrkesrelationer mellan medarbetare och främja en samarbetsinriktad lärandemiljö.

Kollegialt mentorskap uppmuntrar medarbetare att lära av varandras erfarenheter och ger praktiska insikter i verklighetsbaserade tillämpningar av AI.

Generation Z tar i mycket stor utsträckning till sig AI och kan i en sådan här kultur dra nytta av den erfarenheten för att skaffa sig andra värdefulla erfarenheter, till exempel inom coachning, utveckling av presentationer och utformning av lärandeupplevelser.

Exempel på framgångsrika initiativ för AI-lärande

En av mina klienter, ett medelstort teknikföretag som jag hjälper att integrera generativ AI, parade ihop tidiga användare som frivilligt hade anmält sig som kollegiala mentorer och utbildare med kollegor. De behandlade en rad olika ämnen inom generativ AI, från programmering och innehållsskapande till promptning.

Detta förbättrade samarbetet och kunskapsutbytet mellan teamen, vilket ledde till att medarbetarna blev säkrare på att använda verktyg för generativ AI och därmed ökade produktiviteten och innovationsförmågan.

Företaget anordnade också praktiska workshops och seminarier för att ge fördjupad utbildning i AI-verktyg och AI-metoder. De uppmuntrade praktisk tillämpning av de inlärda färdigheterna genom att använda verklighetsbaserade scenarier och interaktiva övningar. 

En annan klient, ett regionalt försäkringsbolag, anordnade regelbundna workshops om implementering av generativ AI med fokus på praktiska tillämpningar som var relevanta för deras bransch. Deltagarna fick praktisk erfarenhet av AI-verktyg och lärde sig hur de kunde integrera dem i sina dagliga arbetsflöden. 

Dessa workshops förbättrade inte bara den individuella effektiviteten och teameffektiviteten, utan väckte också nya idéer om hur AI kan användas för att förbättra kundservicen och effektivisera verksamheten. 

Lärdom: Bryt ner komplexa AI-ämnen i korta, fokuserade lektioner med hjälp av videor, frågesporter och interaktivt innehåll så att medarbetarna kan lära sig i sin egen takt. 

Mikrolärande

Ett regionalt företag inom finansiella tjänster som jag har arbetat med erbjöd mikrolärandekurser i generativ AI och tillhandahöll flexibla lärvägar anpassade efter individuella behov. Medarbetarna kunde ta del av lektionerna på begäran, vilket ökade engagemanget och deltagandet i utbildningsprogrammen.

Mikrolärandemodulerna omfattade ett brett spektrum av ämnen, från grundläggande AI-principer till avancerade tekniker för dataanalys, vilket ledde till förbättrade färdigheter och ökad produktivitet hos medarbetarna.

Lärdom: Inför spelelement som poäng, topplistor och märken i utbildningsprogrammen. Belöna framsteg med certifikat och andra incitament för att skapa konkurrensinriktade och samarbetsinriktade lärandeupplevelser. 

En annan klient, ett stort företag inom professionella tjänster, införde spelifierad utbildning i färdigheter inom generativ AI. Utbildningen innehöll bland annat poäng för genomförda moduler, topplistor för att följa framsteg och märken för uppnådda milstolpar.

Medarbetarna upplevde de spelifierade inslagen som motiverande och roliga, vilket ledde till högre deltagande och bättre bibehållande av kunskaperna. Den tävlingsinriktade aspekten uppmuntrade medarbetarna att sträva efter att bli bäst, medan de samarbetsinriktade funktionerna underlättade lagarbete och kunskapsdelning. Detta resulterade i en markant ökning av den praktiska tillämpningen av färdigheter inom generativ AI i hela organisationen.

Vad händer härnäst?

Vill du lära dig mer om hur AI kan införas ansvarsfullt i din grupps arbetsflöden? Prenumerera på nyhetsbrevet från People Managing People. Du får alla de senaste experttipsen och metoderna från HR-proffs som ligger i framkant när det gäller AI på arbetsplatsen.