İK Teknolojisi Kurucusu ve Deneyimli İnsan Kaynakları Direktörü, İK Liderlerinin Yeni Yapay Zekâ Fırsatlarını Değerlendirmek Yerine Kendi İçlerine Kapandığını Söylüyor

Dean Carter

Instill CEO'su

Dean Carter

Çoğu İK lideri geçmişi optimize ediyor. Dean Carter, yapay zekânın henüz var olmayan şeyler için tasarım yapmamızı neden gerektirdiğini ve bunun gerçekte nasıl başarılacağını açıklıyor.

Key Takeaways

Yapay Zekâyı Benimsemek: Yapay zekâyı entegre etmeden önce, yeteneklerinin yanı sıra sınırlamalarını da göz önünde bulundurarak özel probleminizi tanımlayın.

İK'nın Evrimi: İK, mevcut iş akışlarının ötesine bakmalı ve iş değerini artıran yenilikçi fırsatlar için yapay zekâdan yararlanmalıdır.

Oyunla Öğrenme: Anlayışı ve pratik uygulamayı geliştirmek için ekipleri evde yapay zekâ araçlarını denemeye teşvik edin.

Araçlara Genel Bakış: Dean, İK süreçlerini ve performans takibini geliştirmek için Gloat ve Rippling gibi çeşitli yapay zekâ araçlarını kullanıyor.

Geleceğe Hazırlık: Yapay zekâdaki gelişmeler nedeniyle roller önemli ölçüde değişeceğinden, İK liderlerinin uyum sağlamaya ve bağlantıda kalmaya devam etmesi gerekiyor.

Dean Carter, toplantı konuşmalarındaki kültür sinyallerini eylemler ve sonuçlarla uyumlu hâle getiren, İK sektöründe faaliyet gösteren bir yapay zekâ şirketi olan Instill'in CEO'sudur.

Daha önce Fossil ve Sears gibi şirketlerde CHRO olarak görev yaptı; Patagonia ve Guild'de de ilgili C düzeyi pozisyonlarda bulundu. Ayrıca çok satan Çalışan Deneyimi Tasarımı: İnsanların ve Kuruluşların Gelişebileceği İş Ortamlarını Birlikte Yaratmak kitabının yazarıdır.

Dean ile işini dönüştürmek için yapay zekâyı nasıl kullandığını ve İK liderlerinin konuyu nerede yanlış anladığını konuşmak üzere bir araya geldik. İşte söyledikleri.

Deneyimli Bir Yönetici

Yaklaşık 25 yıl boyunca Fossil, Sears/Kmart, Patagonia ve Guild'de CHRO olarak görev yaptım. En uzun görev sürem, Baş İdari Yönetici rolünü üstlendiğim Patagonia'daydı.

Organizasyonel İletişim alanında eğitim alarak Austin'deki Texas Üniversitesinden mezun olduktan sonra kariyerime Procter & Gamble'da satış yöneticisi olarak başladım. Fossil'deki ilk İK görevimden önce Pearle Vision ve Pier 1 Imports'ta giderek daha kapsamlı liderlik rollerinde bulundum.

More Articles

Yapay Zekâ Benimsemesinde Kısmi Çözümleri Benimsemek Neden Önemlidir?

Birçok kişi çözülmesi gereken net bir sorun olmadan yapay zekâya yöneliyor. Öncelikle sorununuzu tanımlamanız önemlidir. Ardından, LLM'ler harika olsa da memnun etmek ve sürekli etkileşim kurmak üzere tasarlandıkları için ciddi sınırlamaları ve zorlukları olduğunu aklınızda bulundurmalısınız.

Bu nedenle, bir sorunu sizin için tamamen çözeceğini düşünerek yapay zekâya bir şey vermek hatalıdır.

Yapay zekânın bana sunduklarının yüzde sekseni harika ve ihtiyacım olan da bu. Artık nihai bir çözüme, görsele veya yanıta ihtiyacım yok ve bunları istemiyorum. Bilgi toplama ve özümseme işini — beyin gücünden çok daha fazla zaman alan işleri — yapmasını istiyorum; böylece zamanımı ve zihnimi nihai, zorlu ve harika yüzde yirmiyi şekillendirmek için kullanabilirim.

İK Neden Yapay Zekâyla Ufuklarını Genişletmelidir?

İK Neden Yapay Zekâyla Ufuklarını Genişletmelidir? grafiği

Bununla birlikte, İK'nın iş akışlarını yeniden yapılandırmaya ve organizasyon tasarımına aşırı odaklandığını düşünüyorum. Bu, büyük resmin çok küçük bir parçası. Bir işletme için yatırım getirisi neredeyse sıfırdır.

Yapay zekâyı hâlihazırda var olanlara uygulayarak kendi içimize dönüp duruyoruz. Bunun yerine, yapay zekânın yarattığı yepyeni ufka bakmalıyız.

Ekiplerde Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Hazırlığı Nasıl Geliştirilir?

Ekiplerde Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Hazırlığı Nasıl Geliştirilir? grafiği

Önceki şirketlerden birinde Gemini'yi herkesin bilgisayarına yükleyip işlerinde kullanmalarını, ancak işleri karıştırmamalarını söyledik. İnsanlar böyle öğrenmez.

İnsanlar yapay zekâ okuryazarlığını onunla güvenli bir şekilde oynayarak geliştirir. Oynamak, öğrenmenin ve okuryazarlık geliştirmenin en iyi yoludur. İnsanlar onunla ne kadar çok oynarsa, olanaklarını ve sınırlarını o kadar iyi anlar. Bu da işlerine yansır. Bu nedenle liderlerin, her çalışanın evde deneyerek kullanabilmesi için ChatGPT, Gemini ve Claude harcamalarını karşılamalarını şiddetle tavsiye ediyorum.

Liderler ekiplerine "Yapay zekâdan 'değer' elde ettiğimizden emin olabilmek için işinizi görev ve becerilere ayırabilir misiniz?" gibi sorular sorduğunda çoğu kişi bunu "Çalışan sayısını nasıl azaltabilirim?" şeklinde anlar. Liderler ne söylerse söylesin, insanlar yaptıklarını görür ve bu samimi gelmez.

Bu durum kolayca önlenebilir. Yapay zekâ onların görevlerini yerine getirip becerilerini taklit edebileceği için bir grup insanı işten çıkardığınızı duyurun demiyorum. Ancak şeffaf olun ve bundan etkilenenler için güçlü bir yeniden beceri kazandırma programı oluşturun.

Liderler Yenilikçiliği Nasıl Teşvik Edebilir?

Siz ve ekibiniz yapay zekâyı benimserken hatırlamanız gereken bir şey var.

Harici bir tedarikçi bir sorunu çözmek için yapay zekâ kullanıyor ve yapay zekâ sistemlerinize dokunmuyorsa, bu yalnızca bir başka harika çözümdür. İyi niyetlere rağmen ilerlemenin önünde gerçek engellere dönüşebilen, yeni oluşturulmuş yapay zekâ yönetişim gruplarının bürokrasisine takılıp kalmamalıdır.

Yapay Zekâ Araçları İK Liderliğinin Etkinliğini Nasıl Artırır?

İşte kullandığım başlıca yapay zekâ araçları:

  • Gloat: İşlerin tamamlanması için gereken becerileri ve yetkinlikleri değerlendirmek üzere Gloat'ı kullanıyorum.
  • Rippling: Tüm İK süreçlerimizi ve iş akışlarımızı otomatikleştirmek için Rippling'i kullanıyorum.
  • Instill.ai: Bu konuda taraflıyım. Instill, şirket performansını ve gelişen çalışanları yönlendiren davranışları ve deneyimleri pasif biçimde anlamama yardımcı oluyor.

Elbette hâlâ cebimdeki akıllı dostlarımın hayranıyım. Evde ve işteki etkimi artırmak için onları her gün kullanıyorum:

  • ChatGPT: Genel kavramlar üzerine sohbetler için ChatGPT'yi kullanıyorum.
  • Claude: Finansal analist aracısı oluşturmak gibi daha karmaşık işler için Claude'u kullanıyorum.
  • Perplexity: Veri ve gerçek kontrolü için Perplexity'yi kullanıyorum.

Bunların her biri birbirinden çok farklı ve belirli sorunları hangisinin en iyi şekilde ele aldığını görmek için onları test ediyorum. Ürünümüzü de Claude üzerine kuruyoruz; değerlendirme ve finansal modelleme araçları oluşturmak için OpenClaw kullanıyorum.

Yapay Zekâ, İK İş Akışlarını ve Organizasyon Tasarımını Nasıl Baştan Sona Değiştiriyor?

Yapay zekâ, İK alanında yeni şeyleri mümkün kılıyor.

İki yıl önce Guild'de İK liderliği yaparken, iş tanımları ve ilanları gibi temel konularda yapay zekâyı hızla benimsemiştik. Ekipleri bununla denemeler yapmaya teşvik ettim ve daha önce araştırılması saatler süren bilgileri dakikalar içinde toplamaya başladılar.

Başka bir örnek olarak, geçmişte hepimizin yetersiz olduğunu bildiği anketlere ve nabız yoklamalarına güveniyorduk. Şimdi sanal toplantılardaki gözlemlenebilir davranışları tespit edip niceliksel olarak ölçen yapay zekâ temelli bir sistem kullanıyorum; ardından ekip kültürünü neyin şekillendirdiğini anlamak için bu verilerden yararlanıyorum.

Her toplantı katılımcısı, etkili davranışlarına odaklanan ve bir sonraki toplantı için öneriler sunan, kendisine özel hazırlanmış içgörüler alıyor. Toplantı verilerini ekip ve lider bazında, tüm organizasyona kadar toplulaştırıyoruz.

Bu, geçmişte yapay zekâ olmadan yapılması imkânsız olurdu.

İK Liderleri Gelecek Yıllarda Neden Çevik Kalmalı?

Önümüzdeki beş yılı öngöremeyiz; bu nedenle tetikte olmanız, gelişmeleri yakından takip etmeniz, sınırları zorlayarak yenilik yapan insanlarla güçlü bağlantılar kurmanız ve meraklı olmanız gerekir.

Her rol büyük ölçüde değişecek; rollerini etkileyeceğini düşünmeyenler ChatGPT'den daha fazla halüsinasyon görüyor demektir!

Umudum, bunun daha anlamlı işler ve fırsatlar yaratması. Korkum ise fırsatların giderek daha az sayıda insanın elinde toplanması.

İK Liderleri Yapay Zekâyla Nasıl Öne Geçebilir?

İK Liderleri Yapay Zekâyla Nasıl Öne Geçebilir? grafiği

İşte tavsiyelerim:

  • Yapay zekâyı benimserken devrim değil, evrim düşünün.
  • Oyunun öğrenmek olduğunu unutmayın.
  • Bir sorunla başlayın, ardından çözümler arayın.
  • Yavaş benimseyenlere karşı sabırlı olun; insanlar değişim sürecini farklı hızlarda yaşar.
  • Yapay zekânın bilgeliğin veya deneyimin yerini tutmadığını da unutmayın. Değer, bilgeliğin ve deneyimin yanı sıra yapay zekâdadır.

Takip Edin

Dean'in çalışmalarını LinkedIn üzerinden takip edebilir veya şirket web sitesine göz atabilirsiniz.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı sizlerle olacak!

You may also like