Makineler Daha Yetenekli Hale Geldikçe İnsan Liderliğinin Değeri Artıyor

Enrique Rubio, İK ve teknoloji alanlarında 20 yıllık deneyime sahiptir. İK ve iş liderleri için küresel bir öğrenme topluluğu ve mesleki gelişim kuruluşu olan Hacking HR'ın kurucusu ve CEO'sudur. Ayrıca Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zekâ ve Varoluşsal Avantajımız: Akıllı Makineler Çağında İnsan Liderliği kitaplarının yazarıdır.

Enrique ile yapay zekâ öncelikli liderliği ve insan becerilerinin neden artık her zamankinden daha önemli olduğunu konuşmak üzere bir araya geldik.

İnsan Liderliği Daha Değerli Hale Geliyor

Ben, Hacking HR'ın kurucusu ve CEO'su Enrique Rubio. Ekibimiz, liderlerin yapay zekâ yetkinliğini farklı sektörler ve kıtalarda insan odaklı kurumsal uygulamalara dönüştürmesine yardımcı olan SAIL (İşletmelerde Stratejik Yapay Zekâ Liderliği) ve Uygulamalı Yapay Zekâ Mini-Yüksek Lisans Programı gibi programlar geliştiriyor.

Yolculuğum elektronik mühendisliğinden İK teknolojisine uzandı ve şu kanaate ulaştım: Makineler daha yetenekli hale geldikçe insan liderliği daha da değer kazanıyor. Bu kanaat, Varoluşsal Avantajımız kitabımı ve bugün yürüttüğüm çalışmaları şekillendiriyor.

Vibe Kodlama Çalışanları Nasıl Destekleyebilir?

Son birkaç yılda rolüm, yalnızca kendi kuruluşumun lideri olarak değil, başka bir kuruluşta ekip arkadaşı ve kişisel çalışmalarımda bireysel katkı sağlayan biri olarak da büyük ölçüde değişti.

Hacking HR'da ekibime birçok kez insan odaklı, yapay zekâ öncelikli bir şirket haline geldiğimizi söyledim. Uygulamada bu, yaptığımız her işte yapay zekâyı bir ortak olarak görerek düşünmemiz, iş birliği yapmamız ve üretmemiz gerektiği anlamına geliyor. Artık her ürün, hizmet veya çözüme şu soruyla başlıyoruz: "Yapay zekâ bunu daha iyi, daha hızlı ve daha akıllı bir şekilde yapmamıza nasıl yardımcı olabilir?"

Buna harika bir örnek, Hacking HR Lab platformumuzun baştan sona yeniden tasarlanmasıdır. Geçmişte platformun farklı sürümlerini oluşturmak için tasarımcılar ve yazılım geliştiricileriyle çalışıyorduk; bu süreç her zaman yavaş, pahalı ve kaynaklarla sınırlıydı.

Geçtiğimiz yıl birden fazla yapay zekâ aracı kullanmaya başladık ve bu araçlar iş akışımızı tamamen dönüştürdü. Deneme, yenilik geliştirme ve teslimat hızımızı artırırken maliyetleri de önemli ölçüde azalttık. Artık daha önce bir tasarımcı veya geliştirici gerektiren görevleri şirket içinde gerçekleştirebiliyor, böylece kaynaklarımızı daha yüksek değer sağlayan çalışmalara yönlendirebiliyoruz.

Programlarımda sıkça paylaştığım yeni bir felsefeyi benimsedik: Yazılım geliştirme artık özel bir kulüp değil. Bugün herkes bir üretici olabilir. Ekibimdeki herkesi kendi başına üretim yapıp prototip oluşturabilmeleri için araçlarla eğittik ve donattık; bu yetkilendirme inanılmaz sonuçlar doğurarak olağanüstü çıktılar sağladı.

İnsan Odaklı, Yapay Zekâ Öncelikli Liderlik Nasıl Görünür?

Hacking HR platformunun tamamını ve yakında web sitemizi yapay zekâ araçlarını kullanarak yeniden tasarlamak, ekibimiz ve benim için dönüştürücü oldu. Her yineleme için geliştirici ve tasarımcıları işe aldığımız geleneksel modelden uzaklaşarak Replit adlı bir platformla doğrudan çalışmaya başladık.

Replit, tam web siteleri ve uygulamaları doğrudan yapay zekâyla güçlendirilmiş bir ortam içinde oluşturmamızı sağlıyor. Yeni uygulamamızın ön yüzünü, yani kullanıcı arayüzünün tamamını Replit içinde oluşturduk.

Tasarım ve yapı hazır olduğunda bunları yazılım geliştiricilerimize devrederek arka uç sistemlerimize, veritabanlarımıza ve sunucularımıza bağlamalarını sağladık. Sıfırdan başlamak zorunda kalmadılar; çünkü temiz kodu doğrudan Replit'ten indirerek onlara sayısız saat kazandırdık.

En büyük değişiklik yalnızca hız değildi; çalışma biçimimiz de değişti. Önceden farklı zaman dilimlerindeki kullanıcı arayüzü tasarımcılarıyla eşzamansız iş birliğine büyük ölçüde güveniyor, bu da gecikmelere ve daha yüksek maliyetlere yol açıyordu. Artık gerçek zamanlı olarak geliştirme ve yineleme yapabiliyoruz. Tasarım yaparken sonuçları anında görüyor ve o anda “Bunu çok beğendim” ya da “Şunu değiştirelim” diyebiliyoruz. Bu, iş birliğinde temelden farklı bir ritim: sürekli, hızlı ve yaratıcı.

Ayrıca Replit'i paylaşımlı ve iş birliğine dayalı çalışma alanları oluşturmak için de kullanıyoruz; böylece ekip üyeleri, ortak tasarım ilkelerini izleyerek farklı site bölümlerini aynı anda oluşturabiliyor. Ekibi bizzat ben eğittim ve artık aynı yaklaşımı kullanarak programlarımız ve etkinliklerimiz için ayrı web siteleri geliştiriyorlar.

Sonuçlar çarpıcı — binlerce dolar ve haftalarca süren çalışmadan tasarruf ederken deneme ve teslimat hızımızı da büyük ölçüde artırdık. Kullanıcı arayüzü/kullanıcı deneyimi ve işlevsellik tasarımını ekip liderlerine (teknik olmayan liderlere ve kesinlikle yazılım geliştiricisi olmayan kişilere) devrederek kendi programları için ihtiyaç duydukları web tasarımlarını oluşturmalarını sağlayabiliyoruz.

Ayrıca bu, yazılım geliştiricilerimizin zamanını daha kapsamlı veritabanı, entegrasyon ve güvenlik çalışmalarına ayırmasını sağlıyor.

Rakamların ötesinde, bu deneyim liderlik etme biçimimi yeniden tanımladı. Artık liderliği yalnızca karar alma veya gözetim olarak değil, birlikte inşa etmek — kolları sıvayıp ekibimle denemeler yapmak ve insan odaklı, AI öncelikli liderliğin uygulamada nasıl göründüğünü göstermek — olarak görüyorum.

AI Nerede Sona Erer, İnsan Yargısı Nerede Başlar?

AI artık tüm teknoloji geliştirme çalışmalarımızın merkezinde yer alıyor. Ayrıca araştırma sentezine, içerik kalıplarına ve operasyonel analize de katkı sağlıyor.

AI'ı kurumsal sistemlerimize entegre ettikten sonra daha hızlı hareket ediyor, hataları daha hızlı çözüyor ve daha önce tamamlanması çeyrekler süren döngüler içinde özellikleri kullanıma sunuyoruz. Küçük ekibimiz artık daha önce çok daha büyük bir mühendislik işlevi gerektiren teknik kaldıraçla çalışıyor. Yıllardır hızımızı belirleyen darboğazlar ortadan kalktı ve artık teknoloji alanındaki bazı hayallerimizi daha önce mümkün olmadıkları hâlde gerçekleştirebiliyoruz.

Ancak AI, insanları, bağlamı ve sonuçları içeren yargıya dayalı işlerde yetersiz kalır. İşe alım, performans görüşmeleri, hassas geri bildirimler, kaynak tahsisi ve kültürle ilgili kararlar hâlâ insan varlığını gerektiriyor.

Teknoloji bilgiyi hızlandırır, ancak bilgelik onun erişiminin ötesinde kalır. Liderliğin insani özünü AI'ın ele almasını bekleyen herkes hayal kırıklığı yaşamaya devam edecektir.

AI düşünmeyi hızlandırır. Sorumluluk insanlarda kalır.

AI'ın Potansiyeli ile Kurumsal Gerçeklik Arasındaki Boşluk Nasıl Kapatılır?

Enrique Paylaşıyor

Sonuç olarak AI’ın potansiyeli ile gerçeklik arasındaki boşluğu kapatmak liderliğe dayanır. Mesele her araca hâkim olmak değil; insanların keşfetmekte, hızlıca başarısız olmakta ve teknolojinin kendisi kadar hızlı gelişmekte kendilerini güvende hissettikleri bir ortamı şekillendirmektir.

AI'ın vaatleri ile kurumsal gerçeklik arasındaki en büyük kopukluk üç şeyi kapsıyor: AI'ın doğru kullanımı, ona yaklaşırken benimsediğimiz zihniyet ve özellikle deneme ile çeviklik söz konusu olduğunda onu çevreleyen kültür.

AI'ın doğru kullanımı

Sorumlu kullanım kilit önem taşıyor. Pek çok kuruluş, etik kullanım veya kalite kontrolü için net yönergeler oluşturmadan AI'ı benimsemek için acele ediyor. Biz bu konuya bilinçli bir şekilde yaklaşıyoruz. Ekibime sık sık AI'ın tamamen insan düzenlemesi veya iyileştirmesi olmadan bir şey oluşturduğunu anlayabildiğimi hatırlatıyorum.

Bu durum şu anda herkes için belirgin olmayabilir, ancak algoritmalar bunu tespit etme konusunda giderek daha yetenekli hâle geliyor. Sonunda hepimiz, ister yazılı ister görsel ister video olsun, insani dokunuştan yoksun içerikleri tanıyacağız. Bu nedenle kurum içinde beklentilerimizi belirledik: AI kullanın, evet, ancak insan denetiminden, yaratıcılığından ve hesap verebilirliğinden asla vazgeçmeyin.

Zihniyet ve kültür

AI, daha önce gördüğümüz tüm teknolojilerden daha hızlı gelişiyor. Her gün yüzlerce araç ortaya çıkıyor — bazıları başarıya ulaşıyor, çoğu ortadan kayboluyor, diğerleri ise yok olduktan sonra bile yeni fikirlere ilham veriyor. Hiç kimse tüm bunlara ayak uyduramaz ve bu sorun değil. Önemli olan merakı, uyum sağlama becerisini ve sürekli öğrenmeyi geliştirmek. Benim oluşturduğum kültür de bu: denemeye yalnızca izin verilen değil, bunun beklendiği bir kültür.

Sonuç olarak AI'ın potansiyeli ile gerçeklik arasındaki boşluğu kapatmak liderliğe dayanır. Mesele her araca hâkim olmak değil, insanların keşfetmekte, hızlıca başarısız olmakta ve teknolojinin kendisi kadar hızlı gelişmekte kendilerini güvende hissettikleri bir ortamı şekillendirmektir.

İnsani Yetkinlikler Neden Yapay Zekâ Araçlarından Daha Önemlidir

Tavsiyem mi? Liderler önce insani yetkinliklerini geliştirmeli.

Stratejik hayal gücü, etik cesaret, bütünleştirici zekâ ve insan odaklılık, yapay zekânın kuruluşunuza hizmet edip etmediğini veya onu çarpıtıp çarpıtmadığını belirler. Araçlar her çeyrekte değişirken, bunları etkili biçimde kullanan liderlik anlayışının geliştirilmesi yıllar alır.

Önce oradan başlayın ve şimdi başlayın.

Takipte kalın

Enrique Rubio'yu LinkedIn'de ve kişisel web sitesinde takip edin. Ayrıca Hacking HR'ye göz atabilir ve Varoluşsal Avantajımız: Akıllı Makineler Çağında İnsani Liderlik kitabını okuyabilirsiniz.

People Managing People'da daha fazla uzman röportajı sizleri bekliyor!