İnsan Kaynakları Danışmanı İş Tanımı Örneği

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

İnsan Kaynakları Danışmanı rolü, İK dünyasına gerçek anlamda attığınız ilk adımdır; genellikle İK Danışman Yardımcılarının temel işleyişi öğrendikten sonra ilerlediği pozisyondur. Bu rolde kuruluş genelinde büyük değişim projelerine liderlik etmeyeceksiniz; yapacağınız şey, bilgi ve yetkinliklerinizi kuruluşun bir bölümüne veya iş alanına sunmaktır. Performans sorunlarını görüşmek üzere yöneticilerle toplantılar yapmak, yöneticilere ve çalışanlara politikalarla ilgili sorular ve bunların […]

Example Of A Human Resource Consultant Job Description

İnsan Kaynakları Danışmanı rolü, İK dünyasına gerçek anlamda attığınız ilk adımdır; genellikle İK Danışman Yardımcılarının temel işleyişi öğrendikten sonra ilerlediği pozisyondur. Bu rolde kuruluş genelinde büyük değişim projelerine liderlik etmeyeceksiniz; yapacağınız şey, bilgi ve yetkinliklerinizi kuruluşun bir bölümüne veya iş alanına sunmaktır. Performans sorunlarını görüşmek üzere yöneticilerle toplantılar yapmak, yöneticilere ve çalışanlara politikalarla ilgili sorular ve bunların yorumlanması konusunda yardımcı olmak gibi çeşitli İK konularıyla ilgileneceksiniz. Esasen iş alanınız için ilk başvuru noktası siz olacaksınız; inanın bana, hızlı arama listenizde yer alacaksınız.

İş Tanımı (ÖRNEK)

Unvan: İnsan Kaynakları Danışmanı
Bölüm: İnsan Kaynakları
Bağlı Olduğu Yönetici: İK Danışmanlık Hizmetleri Müdürü

Pozisyon Özeti

İnsan Kaynakları Danışmanı, kuruluş bünyesindeki bir müşteri portföyüne İK danışmanlığı ve desteği sağlamaktan sorumludur. Bu rol ayrıca politika geliştirme, iş gücü planlaması ve ortaya çıktıkça çeşitli insan kaynakları projelerine katkıda bulunmayı da içerir.

Görevler & Sorumluluklar

1. İş sözleşmeleri, istihdam koşulları ve anlaşmaların, toplu iş sözleşmelerinin ve politikaların yorumlanmasıyla ilgili olarak yöneticilere ve personele operasyonel danışmanlık sağlamak.

2. İnsan kaynakları politikalarının, uygulamalarının ve prosedürlerinin geliştirilmesine, gözden geçirilmesine ve sürdürülmesine katkıda bulunmak.

3. Disiplin işlemleri, sağlık ve güvenlik ile performans değerlendirmeleri de dâhil olmak üzere insan kaynakları vakalarını yönetmek.

4. İş birimlerine iş gücü planlaması ve operasyonel konularda yardımcı olmak amacıyla insan kaynakları verilerinin geliştirilmesine ve yorumlanmasına yardımcı olmak.

5. İş tanımlarının oluşturulması ve güncellenmesi ile işe alım ve seçimin tüm aşamalarında doğru ve zamanında danışmanlık sağlanması da dâhil olmak üzere, iş birimlerine işe alım ve seçim süreçlerinde yardımcı olmak.

6. İç paydaşlarla yürütülen danışma süreçlerine yardımcı olmak da dâhil olmak üzere operasyonel İK planlamasına aktif olarak katılmak.

Seçim Kriterleri

Görev ve sorumlulukların ardından genellikle temel seçim kriterleri yer alır. Bu kriterleri eklemedim; çünkü bu alan ülkeler ve sektörler arasında farklılık gösterecektir ve kuruluşun büyüklüğü de seçim kriterlerini etkileyecektir. Bununla birlikte, bu kriterler görev ve sorumluluklarla bağlantılı olacaktır.

Nitelikler/Bilgi

Bir İnsan Kaynakları ekibinde daha önce deneyim sahibi olmak ve/veya ilgili niteliklere sahip olmak avantaj sağlayacaktır.

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like