Teknologidirektør deler sin model for implementering af AI i hele organisationen, samtidig med at kulturen beskyttes for enhver pris

Vi talte med hende for at forstå, hvad det betød i praksis. Hun delte sine trin-for-trin-rammer, så andre kan gøre det samme.

Lisa Jones’ rejse fra NASA til teknologigrundlægger

Jeg er grundlægger og administrerende direktør for EyeMail, et teknologimærke, der forvandler digital kommunikation gennem patentanmeldt innovation inden for video i e-mails. Jeg er en katalysator for digital omvæltning og en passioneret fortaler for inkluderende design og følelsesmæssig historiefortælling.

Min ledelsesrejse begyndte hos NASA, hvor jeg arbejdede som logistikspecialist og lærte værdien af præcision, samarbejde og tid — fordi hvert minut talte. Derfra avancerede jeg til lederroller hos AT&T med fokus på infrastrukturstyring og leverandørdiversitet. Men det var iværksætteriets gnist, der fik mig til at skabe noget modigt og nyt inden for e-mailinnovation.

Jeg lancerede EyeMail for at gentænke, hvordan vi udvikler og forbinder video-e-mails ved at kombinere teknologi og følelser samt inspirere til en opfordring til handling i hver besked. I dag leder jeg vores globale strategi, produktinnovation og inkluderende kultur, samtidig med at jeg støtter og vejleder den næste generation af kvinder inden for teknologi.

Hvordan AI bygger bro mellem vision og eksekvering for hurtigere strategi og innovation

AI bygger bro over afstanden mellem vision og eksekvering.

Det, der tidligere krævede ugers research, input fra konsulenter og koordinering på tværs af funktioner, kan nu begynde med en veludformet prompt. Jeg har set AI generere strategiske køreplaner, budskabsrammer og endda koncepter til visuel historiefortælling på få minutter, hvilket giver mig og mit team frihed til at bevæge os hurtigere og tænke større.

Men ud over hastigheden var det især dybden, der virkelig overraskede mig. AI bringer ikke bare information frem; den kan sammenfatte kontekst, forudse behov og komme med følelsesmæssigt intelligente forslag, der stemmer overens med vores brandstemme og værdier. Det er som at have en sparringspartner, der altid er klar, altid lytter og altid lærer.

Dette skift har ændret den måde, jeg leder på. Nu går jeg til udfordringer med større nysgerrighed og mindre tøven, fordi jeg ved, at det første udkast til en løsning kun er en prompt væk.

Hvorfor AI-ledelse handler om at designe systemer, der styrker teams

Min rolle som leder udvikler sig i realtid, formet af AI’s tempo, potentiale og forstyrrelse.

I en AI-fokuseret verden handler ledelse ikke længere kun om at lede mennesker; det handler om at designe systemer, der styrker dem. Jeg har måttet gå fra at være den eneste strateg til at blive kurator for intelligens — både menneskelig og kunstig — hvor samarbejde finder sted på tværs af tidszoner, platforme og algoritmer.

Et afgørende øjeblik for mig opstod under en strategisk sprint, hvor vi skulle forfine EyeMail’s markedsstrategi inden for medicinalindustrien, teknologi, bilindustrien og underholdning. Jeg vendte mig mod AI, og inden for få minutter havde jeg en detaljeret gennemgang af branchetendenser, konkurrencepositionering og tilpassede budskabsrammer, som det ville have taget mit team flere uger at udarbejde.

Det var i det øjeblik, jeg indså, at AI ændrede den måde, jeg leder på. Jeg gik fra at styre strategien til at orkestrere dynamisk udveksling, hvor menneskelig kreativitet og maskinindsigt går op i en højere enhed. Faktisk redefinerede vi derefter mange roller og bevægede os fra eksekveringstunge roller til roller med fokus på orkestrering — hvor teammedlemmer styrer strategi, historiefortælling og relationsopbygning, mens AI tager sig af det tunge arbejde.

Som leder lytter jeg anderledes, eksperimenterer modigt, lytter til datainformeret intuition og skaber plads til både maskinlæring og menneskelig mening. Og jeg har måttet give slip på antagelsen om, at innovation skal være lineær eller centraliseret.

Det handler ikke kun om, hvad vi bygger; det handler om, hvordan vi bygger det sammen.

Sådan integrerer du AI i arbejdsgange og virksomhedskultur

Vi har integreret AI i vores arbejdsgange, fra indholdsproduktion og kortlægning af kunderejsen til strategisk planlægning og risikovurdering, så vores team lærer gennem praksis. Det var ikke et topstyret påbud; det var en samarbejdsbaseret udvikling. Vi betragter ikke AI som et værktøj, der skal påtvinges, men som en partner, der skal udforskes. Målet var aldrig blot anvendelse; det var styrkelse.

Sådan gjorde vi.

Trin 1: Ledelsen satte visionen, og teamet formede eksekveringen

Som CEO tog jeg initiativ til skiftet ved at fremstille AI som en strategisk mulighed, ikke som en erstatning. Jeg delte visionen: AI skulle hjælpe os med at bevæge os hurtigere, tænke dybere og kommunikere med større følelsesmæssig gennemslagskraft. Men jeg fastlagde ikke hver eneste arbejdsgang. I stedet inviterede jeg teamet til at skabe dem sammen.

Vi spurgte hver afdeling:

• Hvor oplever I friktion eller gentagelser?
• Hvor kunne AI hjælpe jer med at løfte kreativiteten eller tydeligheden?
• Hvad ville I elske at bruge mere tid på, hvis AI håndterede resten?

Det satte gang i en bølge af idéer fra marketing til drift og gav hvert team ejerskab over, hvordan AI blev en del af deres daglige arbejde.

Trin 2: Pilotér, reflekter, forfin

Vi lancerede mikropilotprojekter på tværs af afdelingerne:

• Marketing brugte AI til at teste budskabernes tone, generere visuelt materiale og optimere afsendelsestidspunkter
• Kundeoplevelsesteamet kortlagde kunderejser ved hjælp af Miro AI og identificerede følelsesmæssige kontaktpunkter og friktionszoner
• Driften brugte Notion AI til at effektivisere planlægningen, følge milepæle og fremhæve indsigter
• Ledelsen brugte Copilot til at sammenfatte tendenser, forfine positioneringen og opbygge strategiske rammer

Hvert pilotprojekt omfattede en refleksionscyklus: Hvad fungerede? Hvad føltes forkert? Afspejlede resultatet vores værdier om glæde, taknemmelighed og forbindelse?

Denne iterative tilgang hjalp os med at integrere AI ikke kun funktionelt, men også bevidst.

Trin 3: Skab en kultur, hvor man lærer ved at gøre

Vi rullede ikke formelle træningsmanualer ud. I stedet oprettede vi AI-nysgerrighedscirkler, ugentlige sessioner, hvor teammedlemmer delte opdagelser, testede prompts og udforskede den følelsesmæssige påvirkning. Det var ikke bare tekniske vejledninger – det var fortællingslaboratorier.

Vi opmuntrede også til tværfunktionelt samarbejde. En designer kunne deltage i et marketingsprint for at teste visuelle AI-værktøjer. En strateg kunne følge kundesupporten for at udforske automatisering drevet af empati. Det opbyggede en fælles fortrolighed og nedbrød siloer.

Effekten

• Hurtigere vej fra idé til marked: Vi gik fra koncept til eksekvering på uger, ikke måneder, især i forbindelse med lanceringen af EyeMail SaaS.
• Større ejerskab, tydelighed og selvtillid: AI hjalp os med at validere beslutninger ved hjælp af data og følelsesmæssig nuancering, hvilket reducerede gætterier.
• Styrket kreativitet i teamet: Når AI håndterede gentagne opgaver, kunne vores team fokusere endnu mere på historiefortælling, innovation og empati over for kunderne.
• Styrket intern moral: Nysgerrighed blev en kerneværdi. Teammedlemmerne følte sig mere engagerede, mere værdsatte og mere inspirerede til at eksperimentere.
• Fordybelse af kulturen: Vi tog ikke bare AI til os; vi tilpassede den til vores mission om at få hvert budskab til at betyde noget.

En trinvis ramme til at beslutte, hvornår og hvordan AI skal bruges

At være “AI-klar” betyder mere end teknisk fortrolighed. Vi mener, at ægte AI-fortrolighed rækker ud over tekniske færdigheder; det handler om dømmekraft. At vide hvordan man bruger AI, er grundlæggende. Men at vide hvornår, hvorfor og med hvilken intention – det er lederskab. Det er effekt.

For at lære denne tankegang har vi udviklet en ramme, der bygger på nysgerrighed, kontekst og følelsesmæssig intelligens:

Trin 1: Begynd med formålet, ikke kun mulighederne

Vi opfordrer vores team til at stille tre vejledende spørgsmål, før de bruger AI:

• Hvad er formålet med denne opgave?
• Vil AI styrke tydelighed, kreativitet eller forbindelse?
• Er resultatet i overensstemmelse med vores brandværdier, glæde, taknemmelighed og inklusion?

Dette hjælper med at flytte fokus fra “Kan jeg bruge AI?” til “Bør jeg bruge AI, og hvordan kan jeg gøre det med omtanke?”

Trin 2: Lær ved at gøre, reflekter gennem design

Vi integrerer AI i virkelige arbejdsgange, fra kampagneplanlægning til kortlægning af kunderejser, men vi kobler hvert anvendelsestilfælde sammen med refleksionsøjeblikke:

• Hvad satte AI fart på?
• Hvad overså den?
• Hvordan påvirkede det tone, tilgængelighed eller følelsesmæssig genklang?

Disse refleksioner deles på teammøder, hvilket skaber en feedbacksløjfe, der opbygger dømmekraft over tid.

Trin 3: Afhold laboratorier om “AI-etik & empati”

Vi har oprettet interne laboratorier med fokus på etisk anvendelse, repræsentation og følelsesmæssig påvirkning. I disse sessioner undersøger vi:

• Hvordan AI-genereret indhold utilsigtet kan ekskludere eller give et misvisende billede
• Hvornår menneskelig historiefortælling er afgørende, selv hvis AI kan efterligne tonen
• Hvorfor intention er vigtig, især i inkluderende kommunikation

Disse laboratorier hjælper vores team med at se AI ikke bare som et værktøj, men som et spejl—der afspejler vores værdier, fordomme og ambitioner.

Trin 4: Opbyg en kultur præget af strategisk nysgerrighed

Vi har omstruktureret vores organisation for at belønne strategiske eksperimenter. Teammedlemmer opfordres til at:

• Afprøve nye AI-værktøjer
• Dele opdagelser og dilemmaer
• Stille “hvad nu hvis”-spørgsmål, der udfordrer antagelser

Det skaber et trygt rum, hvor nysgerrighed fejres, og intention bliver en selvfølge.

Effekten:

Vores team bruger ikke bare AI, de leder med det. De ved, hvornår de skal gå ind i det, hvornår de skal standse op, og hvordan de sikrer, at hvert output afspejler vores mission: at få hvert budskab til at betyde noget. For os her hos EyeMail handler AI ikke kun om effektivitet, men også om empati, og når intention guider innovation, følger fremragende resultater.

AI-værktøjerne, der driver strategi, design og drift hos Eyemail

Vi bruger en kurateret samling af AI-værktøjer på tværs af strategi, historiefortælling, design og drift — hvert værktøj er udvalgt for at styrke mit teams kreativitet og fremskynde vores eksekvering. Her er nogle af dem, der er blevet uundværlige:

 Strategisk intelligens og budskaber

• Copilot (Microsoft) – Mit foretrukne værktøj til at sammenfatte tendenser, udarbejde rammer for budskaber og finjustere positionering med følelsesmæssig nuancering
• Crayon & SimilarWeb – Til konkurrencemæssig intelligens og analyse af markedsbevægelser
• ChatGPT (OpenAI) – Til hurtig idéudvikling, test af tone og oplæg til kreativ skrivning

Visuel historiefortælling og design

• Canva med AI Magic Studio – Til generering af visuelt materiale, layout og brandede citatkort
• Runway ML – Til eksperimenter med bevægelsesgrafik og forbedringer af video
• Descript – Til præcis og nem redigering af videoindhold og stemmeindlæsninger

Optimering af kampagner og analyse

• HubSpot AI - marketingsoftware eller e-mailsekvensering, leadscoring og prognoser for resultater
• Seventh Sense – Til optimering af afsendelsestidspunkter baseret på modtagernes adfærd
• Grammarly AI – Til finjustering af tone, klarhed og tilgængelighed i skriftlig kommunikation

 Samarbejde og arbejdsgange

• Notion AI - projektstyringssoftware til organisering af strategiske sprints, opsamling af indsigter og koordinering af tværfunktionelle teams
• Miro AI - software til idégenerering til visuelt samarbejde og kortlægning af kunderejser
• Otter.ai – Til transskribering af møder og fremhævelse af centrale temaer

Hvert værktøj spiller en rolle i at forstærke fremragende resultater. Igen: Vi erstatter ikke menneskelig kreativitet, men fjerner friktion, øger klarheden og åbner for nye muligheder.

Sådan forandrer Microsoft Copilot kommunikation og historiefortælling

Et værktøj, jeg er særligt imponeret af, er Copilot. Og specifikt dets evne til at generere visuelt materiale, diagrammer, arbejdsgange og brandede kort med bemærkelsesværdig hastighed og præcision. Det, der tidligere tog timevis af design og iterationer, sker nu på få minutter, hvilket giver EyeMail-teamet mulighed for at skabe kortfattede, overbevisende materialer, der vækker genklang hos både kunder og interne interessenter.

Og igen: Det handler om mere end blot hastighed. Det handler om den klarhed og selvtillid, det tilfører. Uanset om vi forbereder os på en præsentation for en Fortune 500-virksomhed eller finpudser vores visuelle SaaS-onboarding, hjælper Copilot os med at omsætte komplekse idéer til følelsesmæssigt engagerende formater, der skaber handling. Det er blevet en kreativ partner i vores fortælleproces og hjælper os med at bevæge os fra idé til effekt hurtigere end nogensinde.

For et brand som EyeMail, hvor hvert budskab betyder noget, er det en afgørende fordel for os at have et værktøj, der forstærker både strategi og følelser.

Opbygning af agentbaserede arbejdsgange for at fremskynde strategi, design og kunderejser

Vi har også taget den voksende brug af agentbaserede arbejdsgange til os ved at lancere vores EyeMail SaaS-platform, som giver brands mulighed for at levere visuelt dynamiske, brandtilpassede og regulatorisk bevidste video-e-mailoplevelser i stor skala.

Og agentbaserede arbejdsgange har hjulpet os med at arbejde hurtigere internt. Her er nogle af de arbejdsgange, vi har opbygget, sammen med værktøjer og effekt:

1. Strategisk planlægningssprint → Drevet af Copilot + Notion AI

Arbejdsgang: Vi har erstattet statisk årlig planlægning med dynamiske, AI-assisterede sprints. Ved hjælp af Copilot genererer vi konkurrenceanalyser, budskabsrammer og vækstscenarier på få minutter. Notion AI hjælper os med at organisere indsigter, følge beslutninger og identificere den følelsesmæssige tone på tværs af strategidokumenter.

Effekt:

• Reducerede planlægningscyklusser fra 6 uger til 10 dage
• Muliggjorde tværfunktionel koordinering med følelsesmæssigt engagerende budskaber
• Skabte nye strategiske veje (mulighed C, D, E), som ellers ikke ville være kommet frem

2. Udvikling af visuel historiefortælling → Drevet af Canva Magic Studio + Runway ML

Arbejdsgang: I stedet for at vente på eksterne designcyklusser bruger vores team Canvas AI-værktøjer til at udvikle prototyper på introduktionsvisualiseringer, brandede citatkort og kampagnemateriale. Runway ML hjælper os med at eksperimentere med bevægelsesgrafik, der afspejler EyeMails karakteristiske stil.

Effekt:

• Reducerede tiden til at skabe materiale med 70 %
• Muliggjorde hurtigere kundeintroduktion med skræddersyede visualiseringer
• Styrkede EyeMails brand med glæde, taknemmelighed og følelsesmæssig historiefortælling

3. Kortlægning af kunderejsen → Drevet af Miro AI + Hubspot AI

Arbejdsgang: Vi bruger Miro AI til at visualisere kunderejser og identificere følelsesmæssige kontaktpunkter og friktionszoner. HubSpot AI leverer adfærdsindsigter og segmentering, som hjælper os med at personalisere introduktionsforløb og plejesekvenser.

Effekt:

• Forbedrede gennemførelsesraten for introduktionen med 40 %
• Muliggjorde fleksible, modulære kunderejsedesigns for kunder inden for medicinalindustrien, teknologi og bilindustrien
• Leverede fortællerammer, der møder kunderne, hvor de er – følelsesmæssigt og operationelt

4. Budskaber om datasikkerhed → Drevet af ChatGPT + Grammarly AI

Arbejdsgang: Vi bruger ChatGPT til at omsætte teknisk sprog om overholdelse af regler til klare, følelsesmæssigt intelligente budskaber. Grammarly AI sikrer tone, tilgængelighed og ensartethed i alt indhold rettet mod kunder.

Effekt:

• Fremskyndede udvikling og godkendelse af politikker
• Øgede kundernes tillid og gennemsigtighed
• Styrkede EyeMails engagement i inkluderende kommunikation, der er klar til overholdelse af regler

5. Internt samarbejde og opbygning af virksomhedskultur → Drevet af otter.ai + Notion AI

Arbejdsgang: Vi transskriberer teammøder med Otter.ai og bruger derefter Notion AI til at udtrække centrale temaer, handlingspunkter og følelsesmæssige indsigter. Det hjælper os med at iterere hurtigere og fejre sejre med omtanke.

Effekten:

• Styrket teamets moral og klarhed
• Muliggjorde hurtigere beslutningstagning med en fælles kontekst
• Integrerede glæde og taknemmelighed i vores daglige rutiner

Disse agentiske arbejdsgange handler om koordinering. De hjælper os med at bevæge os målrettet, tilpasse os smidigt og levere med hjerte. Internt giver de vores team mulighed for at lede med strategi og empati. Eksternt gør de det muligt for os at møde kunder med fleksibilitet, skræddersyet formidling og hurtigere onboarding – uden at gå på kompromis med kvalitet eller følelsesmæssig gennemslagskraft.

Hvorfor de bedste ledere ikke vil automatisere alt

I løbet af de næste fem år vil vi naturligvis se ledere træffe beslutninger baseret på realtidsdata, prædiktiv modellering og AI-genereret forudseenhed. Ledere vil ikke længere udelukkende støtte sig til erfaring; de vil lede sammen med intelligente systemer, der afdækker blinde vinkler, simulerer resultater og tilbyder kontekstbevidste anbefalinger.

Men her er det afgørende: De mest succesfulde ledere vil ikke være dem, der automatiserer alt.

De vil være dem, der ved, hvornår de skal standse op, reflektere og lede med empati. I løbet af de næste fem år vil ledelse blive defineret af evnen til at balancere maskinintelligens med menneskelig visdom for at træffe beslutninger, der ikke blot er intelligente, men også meningsfulde gennem effektivt redesign af AI-arbejdsgange.

Vi vil se flere agile teams og en stigning i antallet af ledere, der guider økosystemer af talenter, værktøjer og teknologi mod et fælles formål. AI vil være motoren, men menneskeligheden vil fortsat være kompasset.

Ledere bør omfavne AI som en vej til bevidst innovation

Her er mit råd: Se ikke AI som en forstyrrelse, men som en døråbning. Vær nysgerrig, forbliv menneskelig, og vær bevidst om dine intentioner. Giv slip på behovet for at have alle svarene. Skab i stedet kulturer, hvor eksperimentering fejres, følelsesmæssig intelligens værdsættes, og teknologi tjener et formål – ikke egoet.

Hos EyeMail leder vi med empati og smidighed. Vi spørger ikke kun: “Hvad kan vi automatisere?”, men også: “Hvad bør vi forstærke?” – uanset om det er en fortælling, en stemme eller et øjeblik af kontakt. Det er den form for ledelse, fremtiden har brug for.

Følg med

Du kan følge Lisas arbejde på LinkedIn. Besøg også hendes startupvirksomhed, EyeMail.

Der kommer flere ekspertinterviews på People Managing People!