Kontorsnacks: Eric Grant

Hvordan nåede du frem til det sted, du er i dag?

Jeg fulgte min (nu) kone til Brooklyn via Mexico City. Jeg var der, mens jeg holdt et års pause fra arbejdet efter at have sparet op gennem mere end 8 års arbejde. Før det havde jeg været i Chicago, hvor jeg arbejdede hos Uber, og før det var jeg ansvarlig for læring og udvikling på afstand (før det virkelig var en ting!) og rejste rundt i hele verden, fordi jeg kunne. 

Hvordan ser din typiske dag ud – har du en fast rutine?

Jeg har ikke nogen særlig god rutine ud over at forsøge at få en morgentur, inden tingene går i gang. Ingen dage er helt ens på grund af forskellige møder og deadlines, men jeg placerer generelt møderne først på ugen og laver mere projektarbejde, jo tættere vi kommer på fredag. Søndag eftermiddag er også et godt tidspunkt til projekter.

Alt dette afhænger også af skoleskemaet. Jeg tager en online kandidatgrad i analyse (datavidenskab) ved siden af arbejdet. Alle fag er struktureret forskelligt, så jeg føler, at jeg tilpasser min tidsplan på ny hvert semester.

Hvordan beskriver du dit job over for andre?

Før jeg for nylig blev afskediget, stod jeg for læringsprogrammet for en stor kundeservicefunktion. Jeg forsøgte at vise, at hver gang vi investerer i at uddanne medarbejdere, hjælper det både den virksomhed, jeg arbejder for, og de kunder, vi understøtter.

Hvad er din yndlingsdel af jobbet?

Uden tvivl er det bedste de teams, jeg får lov til at lede. De er kreative og målrettede mennesker, som arbejder hårdt for at skabe god træning til vores målgrupper. Hver gang jeg udfordrer dem med en idé, er de klar til at udfordre den tilbage eller finde måder at tilpasse det, de allerede gør, for at opnå gode resultater.

Vi bør ikke kun bruge data til at bevise træningens ROI; vi bør også bruge data til at hjælpe kursister med at finde den bedste vej til at lære en ny færdighed samt den bedste metode til at gennemføre træning for en bestemt målgruppe.

Hvad er det mest udfordrende, og hvordan arbejder du på at overvinde den udfordring?

Der er flere udfordringer – jeg arbejdede inden for krypto, og både områdets volatilitet og den intense teknologiske viden, det kræver at arbejde med dette, er en stor udfordring for os. Men jeg tror, at den største udfordring ganske enkelt var at hjælpe vores netværk med at finde tid til træning, og det er en lignende historie på tværs af brancher og organisationer.

Vi vil gerne have, at medarbejderne håndterer kundekontakter så hurtigt som muligt, og vi ved, at træning tager tid fra dette. For andre medarbejdere handler det ganske enkelt om at finde tiden i deres travle dage.

Man skal vise folk, at det vil være værdifuldt enten selv at deltage i træning eller at lade grupper deltage i træning, og det er ikke let – især ikke i miljøer med højt tempo og kraftig vækst (eller når disse miljøer oplever hårde nedture som den, vi befinder os i nu). 

Eksemplet er dette: Hvordan forklarer man bemandingsteams, at det ikke kun vil give den produktion tilbage, som 30-60 minutter ville have genereret den dag, at lade medarbejdere bruge 30-60 minutter af deres travle dag på produktivitetstræning, men også vil give en højere produktion i de følgende tre måneder?

Hvordan griber du læring og udvikling an?

Jeg kan godt lide at tænke på, at jeg har en datadrevet tilgang. Jeg har nogle gennemgående overbevisninger, der styrer denne tilgang – den første er, at de bedste træningsforløb ikke er dem, man bedst kan lide (selvom jeg gerne vil have, at man får en god oplevelse), men dem, der gør en bedre til en færdighed eller i sit job. 

Derfor bruger jeg ikke kundetilfredshedsundersøgelser i mine træningsforløb, medmindre det er pilotindhold. I stedet fokuserer vi på at vise den forandring eller forbedring, der er kommet ud af dem. 

Den næste overbevisning er, at ethvert godt træningsprogram af enhver art (virksomhed, sport, hobby osv.) skal være individualiseret. Det er ikke nyt, men i virksomhedssammenhæng kan det være vanskeligt.

De fleste L&D-teams sender den samme træning ud til alle. Hvorfor gør de det? Det er nemmere, men de mangler sandsynligvis også de data, de skal bruge for virkelig at individualisere. 

B2B-indholdsleverandører kommer ind og tilbyder et stort bibliotek og siger, at de kan hjælpe kursister med at individualisere gennem kataloget, men vi mennesker mangler også nogle oplysninger om den bedste måde og det bedste indhold at lære af. 

Vi bør ikke kun bruge data til at bevise træningens ROI; vi bør også bruge data til at hjælpe kursister med at finde den bedste vej til at lære en ny færdighed samt den bedste metode til at gennemføre træning for en bestemt målgruppe.

Det betyder ikke blot at bevise ROI (eksempel på hvordan her), men også at gennemføre eksperimenter med den bedste metode, den bedste målgruppe og den bedste implementeringsteknik for at maksimere denne ROI.

For at være mere specifik tror jeg, at vi bør træne alle medarbejdere hver dag (læring i små bidder) i stedet for den traditionelle træningsmodel, hvor kurser og e-læringsforløb lanceres sporadisk. Men jeg er nødt til at bevise, at det vil fungere og være mere omkostningseffektivt.

Hvad har været dit mest succesfulde initiativ til dato?

Vi gennemførte en træning, der havde til formål at hjælpe medarbejderne med at løse kundehenvendelser ved første kontakt. Fordi vi har så mange data om, hvor godt medarbejderne klarer det, kunne vi direkte sammenholde deres arbejde før og efter træningen (samt sammenligne dem, der havde deltaget i vores træning, med dem, der ikke havde). 

Vi kunne derefter omregne besparelserne ved at undgå gentagne sager til årsbasis og sammenligne dem med omkostningerne ved træningen. Vores ROI var langt over 10x. En stor succes for mit team og for vores mulighed for at vise værdien af det, vi gør.

Hvilke værktøjer holder du mest af at bruge i dit arbejde?

Jeg har lært at holde af data, så mine foretrukne værktøjer er dem, der hjælper mig med at samle, sortere, forespørge på data osv.… lige nu er det på det mest grundlæggende niveau Sheets samt Looker og Snowflake. Alle er fantastiske værktøjer.

Hvad er dit vigtigste råd til virksomheder, der er begyndt at arbejde med L&D?

Hvis I lige er begyndt, så fokuser på introduktionen af nye medarbejdere. Opbyg jeres brand derfra. Registrér så meget som muligt, så I har nogle startdata.

Gennemfør undersøgelser for at begynde at vise, at L&D i det mindste øger selvtilliden, men sælg en vision til virksomheden om at bevise forretningsresultater gennem træning, og opspor derefter alle de data, du kan få fat i.

Til sidst, og vigtigst af alt, hvad er din yndlingssnack på kontoret (hjemme eller et andet sted)?

Intet vil nogensinde slå den første kop kaffe om morgenen. Ikke en snack, det ved jeg, men den er bestemt værd at nævne. 

What’s your favorite office snack?

Work in People and Culture? Want to share your ideas?

Applications to be interviewed are open to anyone (yes anyone!) so don’t hesitate to fill in the form for an opportunity to share your knowledge and ideas.