Eksempel på jobbeskrivelse for rekrutteringskonsulent

Stay on the leading edge of leading with human-centric AI. Create a free account.

Rekrutteringskonsulenter begynder enten deres karriere gennem en anden rolle inden for HR (f.eks. som HR-assistent eller HR-konsulent) eller ved at opnå erfaring inden for ekstern rekruttering. Ekstern rekruttering har derfor et todelt fokus på salg, kold kanvas, opbygning af relationer til både potentielle kunder og potentielle ansøgere samt selve rekrutteringsdelen, som minder om arbejdet som […]

Graphics of Recruitment Consultant Example Job Description

Rekrutteringskonsulenter begynder enten deres karriere gennem en anden rolle inden for HR (f.eks. som HR-assistent eller HR-konsulent) eller ved at opnå erfaring inden for ekstern rekruttering. Ekstern rekruttering har derfor et todelt fokus på salg, kold kanvas, opbygning af relationer til både potentielle kunder og potentielle ansøgere samt selve rekrutteringsdelen, som minder om arbejdet som intern rekrutteringskonsulent. Som rekrutteringskonsulent kan du have forskellige fokusområder afhængigt af virksomheden, men du vil altid skulle finde kvalificerede ansøgere. I nogle rekrutteringsroller er volumen dog meget vigtig (for eksempel ved rekruttering til en detailkæde, hvor man har brug for gode medarbejdere og potentielt mange af dem – sæsonarbejde såsom høst er også et rigtig godt eksempel på volumenrekruttering), mens du i andre rekrutteringsroller ikke rekrutterer i stort antal, men leder efter de bedste af de bedste, og i nogle rekrutteringsroller vil du have en kombination af begge dele. Da jeg arbejdede i telekommunikationsbranchen, oplevede jeg, at mine kolleger inden for rekruttering nogle uger løb stærkt for at finde et stort antal nye medarbejdere til et callcenter, mens de andre uger gennemgik CV'er for at finde de tre eller fire fremragende ansøgere, der skulle til samtale, hvoraf én ville blive tilbudt en stilling.

Stillingsbeskrivelse (EKSEMPEL)

Titel: Rekrutteringskonsulent (intern)
Afdeling: HR
Refererer til: Rekrutteringschef

Stillingsresumé

Rekrutteringskonsulenten er ansvarlig for at levere omkostningseffektive rekrutterings- og fastholdelsesstrategier af høj kvalitet samt for at bidrage til opbygningen af vores arbejdsgiverbrand på markedet.

Arbejdsopgaver & ansvar

1. Skrive rekrutteringsannoncer til både intern og ekstern brug

2. Administrere psykometriske tests og evaluering

3. Arbejde tæt sammen med dine interne kunder om at identificere og implementere fastholdelsesstrategier for områder med høj personaleudskiftning.

4. Afholde undervisning i rekruttering og udvælgelse for både nye ledere samt genopfriskningskurser for erfarne ledere

5. Administrere rekrutterings processen, herunder godkendelsesprocesser.

6. Gennemføre telefonisk screening af ansøgere, herunder kontrol af CV'er og referencer.

7. Deltage i ansættelsespaneler og/eller tilbyde interviewcoaching til ansættende ledere og panelmedlemmer.

Udvælgelseskriterier

Ofte efterfølges arbejdsopgaverne og ansvaret af centrale udvælgelseskriterier. Jeg har ikke inkluderet disse, da dette område varierer fra land til land og på tværs af brancher – og organisationens størrelse vil naturligvis også påvirke udvælgelseskriterierne. De vil dog være knyttet til arbejdsopgaverne og ansvaret.

Kvalifikationer/viden

Tidligere erfaring fra en lignende rolle og/eller HR-erfaring fra samme branche.

Har du brug for endnu mere hjælp? Så se her: Sådan skriver du en fremragende stillingsbeskrivelse

Brendan Lys
Operating at the intersection of Human Resources and Data Science, I leverage extensive specialist experience within Human Resources, with the methodologies and approaches of Data Science. This focus on the discovery of actionable insights from data, has been applied to areas such as: remuneration & benefits, workforce planning, recruitment, health & safety, diversity, and training. But what does the application of data science to HR challenges and opportunities actually look like. Within an HR framework the data we work with typically comes directly from our HRMIS, an advantage of using data science methodologies is that we can bring in additional data either held within the organization or from external sources - data which is out of reach from a pure HR analytics approach. Consider for example position descriptions, these contain a wealth of data that we typically ignore as its not in a analysis ready format. A side project I'm working on currently (April 2019) is using text mining on job descriptions to provide insights into which job family the position may fit into. The insights of my work have been enjoyed by organizations across a diversity of sectors including: Government (Australia and New Zealand), ASX and NZX listed companies, utilities, not for profit and higher education.
Follow the author:

You may also like