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Key Takeaways

¡A los empleados les encantan las herramientas de IA, solo pregúntales!: Muchos empleados están utilizando herramientas de IA generativa en su trabajo, a menudo superando las expectativas de la dirección. Los líderes deberían ser conscientes de esta tendencia para apoyar mejor a sus equipos.

¡La comunicación es clave en la era de la IA!: La comunicación clara y la orientación sobre las herramientas de IA son esenciales para las organizaciones. Los líderes deben asegurarse de que los empleados comprendan cómo usar estos innovadores recursos de manera eficaz y ética.

¡Los usuarios de IA son más comunes de lo que crees!: Es un error pensar que las herramientas de IA no se utilizan ampliamente en las empresas. Muchos trabajadores interactúan activamente con la IA generativa, transformando procesos y aumentando la eficiencia en diversos roles.

Si crees que tus empleados no están usando la IA Generativa, probablemente estás equivocado. 

Según un estudio global de Salesforce realizado a 14.000 empleados a finales de 2023, ya para entonces el 28% de los trabajadores usaban IA Generativa en el trabajo, más de la mitad sin aprobación formal. Sin duda, ahora los números son mucho más altos. 

En lugar de centrarse en un enfoque centralizado de mando y control, reconocer y aprovechar a estos usuarios pioneros puede otorgar una ventaja estratégica, ayudando a integrar la IA Generativa de manera efectiva en los programas de L&D de tu empresa para aumentar tanto la efectividad como la eficiencia. 

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Un reciente estudio de investigadores de Harvard Business School en colaboración con Boston Consulting Group (BCG) ofrece una sólida evidencia del potencial transformador de la IA, mostrando que los consultores con acceso a IA Generativa completaron tareas un 22% más rápido y con un 40% de mejor calidad que aquellos que no la usaron.

¿Cómo puedes obtener beneficios similares?

Descubriendo a los pioneros ocultos de la IA Generativa

Realiza una encuesta interna para identificar quién usa IA Generativa y cómo la utilizan. Debes formular preguntas que ayuden a comprender algunos factores clave sobre el uso de la IA generativa, incluyendo:

  • Los tipos de herramientas que utilizan los empleados
  • La frecuencia de uso
  • Aplicaciones específicas dentro de su trabajo. 

Por ejemplo, ¿utilizan la IA para el análisis de datos, la generación de contenido o para automatizar tareas rutinarias? Estos detalles ayudan a mapear el panorama actual del uso de la IA Generativa dentro de tu organización.

Es necesario que exista un cierto nivel de seguridad psicológica en tu organización para que los empleados se sientan cómodos siendo abiertos sobre su uso de la IA.

Reafirma a los empleados que está bien utilizar IA Generativa en su trabajo, incluso sin una política formal. Comunica claramente que tu objetivo es aprender de sus experiencias, no penalizarlos. 

Incentiva la participación ofreciendo recompensas como reconocimiento, bonificaciones u oportunidades de desarrollo profesional. Este enfoque ayuda a aliviar los temores relacionados con la IA y fomenta respuestas honestas y completas.

Identifica a las personas que utilizan la IA Generativa de forma eficaz y creativa una vez analizados los resultados de la encuesta. Estos líderes informales poseen información valiosa sobre las aplicaciones prácticas de la IA Generativa y pueden ofrecer conocimientos directos sobre los retos y beneficios de estas herramientas.

Desarrollando buenas prácticas a partir de los pioneros en IA

Aprovecha la experiencia de tus pioneros en IA para desarrollar buenas prácticas adaptadas al contexto de tu organización. Crea un entorno colaborativo donde estos primeros adoptantes puedan compartir sus experiencias y percepciones. Para sacar el máximo provecho de lo que aprendas de ellos, sigue un sencillo proceso de tres pasos.

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Paso 1: Forma un equipo de trabajo

Reúne a los pioneros identificados, profesionales de L&D y especialistas en TI. Este grupo desarrollará directrices y buenas prácticas para el uso de la IA en la empresa. Organiza reuniones y talleres periódicos para facilitar el intercambio de conocimientos y la colaboración.

Paso 2: Prueba piloto de las buenas prácticas

Dentro de un grupo pequeño y controlado, prueba lo que los pioneros han desarrollado antes de implementar herramientas de IA en toda la empresa. Utiliza esta fase para recopilar retroalimentación, refinar las directrices y abordar cualquier reto imprevisto. Los pilotos permiten realizar ajustes y garantizan que las prácticas finales sean sólidas y prácticas.

Paso 3: Documenta las buenas prácticas refinadas de forma clara y accesible

Crea guías completas, preguntas frecuentes y tutoriales en video a los que los empleados puedan acceder fácilmente. Utiliza la intranet de tu empresa o una plataforma de L&D para distribuir estos recursos de manera eficaz.

Integrando a los pioneros de la IA en el aprendizaje organizacional

Incorpora el conocimiento institucional de la IA en los programas de aprendizaje y desarrollo de tu organización para garantizar que todos los empleados se beneficien de la experiencia de los pioneros y alinear el uso de la IA con los objetivos estratégicos de la empresa. Aquí tienes algunos consejos para lograrlo.

Incorpora módulos de IA en los programas de capacitación existentes

Cubre los conceptos básicos de la IA, sus aplicaciones y las mejores prácticas específicas desarrolladas por tu grupo de trabajo. Ofrece tanto cursos en línea como talleres presenciales para adaptarte a diferentes preferencias de aprendizaje.

Desarrolla una cultura que fomente la educación continua

En el caso de la IA especialmente, querrás construir un marco para el desarrollo de habilidades que te permita mantener el ritmo del rápido avance de la IA. Con cada iteración, la tecnología se vuelve más intrincada y capaz de hacer nuevas cosas.

Actualiza regularmente los materiales de formación para reflejar los últimos avances en IA y brinda oportunidades para que los empleados asistan a conferencias, seminarios web y otros eventos de aprendizaje.

Como parte de esto, promueve una cultura de aprendizaje entre compañeros en la que los empleados compartan sus experiencias y consejos sobre Gen AI entre ellos. Facilita esto a través de foros internos, sesiones informales tipo "almuerzo y aprendizaje" y programas de mentoría. Reconoce y recompensa a los empleados que contribuyan a esta cultura de intercambio de conocimientos para motivar aún más la participación.

Empareja a los empleados con los primeros adoptantes exitosos de IA

Facilitando el intercambio de conocimientos y el desarrollo de habilidades, puedes fortalecer las relaciones profesionales entre los empleados y fomentar un entorno colaborativo de aprendizaje.

La mentoría entre compañeros anima a los empleados a aprender de las experiencias de los demás, proporcionando ideas prácticas y aplicaciones reales de la IA.

La Generación Z está adoptando la IA de forma abrumadora y en este tipo de cultura puede aprovechar esa experiencia para adquirir otras habilidades valiosas, como el coaching, desarrollo de presentaciones y diseño de experiencias de aprendizaje.

Ejemplos de iniciativas de aprendizaje exitosas en IA

Uno de mis clientes, a quien ayudo a integrar Gen AI, una empresa tecnológica mediana, emparejó empleados adoptantes tempranos que se ofrecieron voluntarios como mentores y formadores con sus colegas, abordando una variedad de temas sobre Gen AI desde programación hasta creación de contenido y técnicas de prompting.

Esto mejoró la colaboración y el intercambio de conocimiento entre equipos, generando mayor confianza entre los empleados en el uso de herramientas de Gen AI, lo que se tradujo en mayor productividad e innovación.

La empresa también organizó talleres prácticos y seminarios para ofrecer formación profunda en herramientas y técnicas de IA, fomentando la aplicación práctica de lo aprendido mediante escenarios reales y ejercicios interactivos. 

Otro cliente, una compañía regional de seguros, organizó talleres regulares sobre la implementación de Gen AI, centrándose en aplicaciones prácticas relevantes para su sector. Los participantes adquirieron experiencia práctica con herramientas de IA, aprendiendo a integrarlas en sus flujos de trabajo diarios. 

Estos talleres no solo mejoraron la eficiencia individual y del equipo, sino que también inspiraron nuevas ideas para aprovechar la IA en la mejora del servicio al cliente y la optimización de procesos. 

Lección aprendida: Divide temas complejos de IA en lecciones cortas y enfocadas usando videos, cuestionarios y contenidos interactivos para que los empleados aprendan a su propio ritmo. 

Microaprendizaje

Una empresa regional de servicios financieros para la que he trabajado ofreció cursos de microaprendizaje sobre Gen AI, proporcionando rutas de aprendizaje flexibles adaptadas a las necesidades individuales. Los empleados podían acceder a las lecciones bajo demanda, aumentando así la participación e implicación en los programas de capacitación.

Los módulos de microaprendizaje cubrían una amplia gama de temas, desde los principios básicos de la IA hasta técnicas avanzadas de análisis de datos, lo que resultó en una mejora de las habilidades y productividad del personal.

Lección aprendida: Incorpora elementos de juego como puntos, tablas de clasificación y medallas en los programas de formación. Premia el progreso con certificados y otros incentivos para crear experiencias de aprendizaje competitivas y colaborativas. 

Otro cliente, una gran firma de servicios profesionales, implementó formación gamificada para habilidades en Gen AI, incorporando elementos como puntos por módulos completados, tablas de clasificación para seguir el progreso y medallas por hitos alcanzados.

Los empleados encontraron motivadores y divertidos los elementos de gamificación, lo que condujo a una mayor participación y retención de habilidades. El aspecto competitivo impulsó a los empleados a buscar la excelencia, mientras que las funciones colaborativas facilitaron el trabajo en equipo y el intercambio de conocimientos, resultando en un notable aumento en la aplicación práctica de habilidades de Gen AI en toda la organización.

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