¿Deberías Preocuparte de que la IA te Quite el Trabajo?
En 2019, el maestro de Go Lee Se-dol se retiró del juego (un juego de estrategia endiabladamente complejo similar al ajedrez) debido a la supremacía de un programa de inteligencia artificial que “no puede ser derrotado”.
¡Pobre Se-dol! Pero, aparte del mundo de los juegos profesionales, ¿qué otros trabajos está a punto de reemplazar la IA?
La respuesta corta es potencialmente todos, ¡eventualmente! Sin embargo, para fines de este artículo, nos centraremos en el corto plazo, en un rango de 10-20 años.
Keep Reading—and Keep Leading Smarter
Create a free account to finish this piece and join a community of forward-thinking leaders unlocking tools, playbooks, and insights for thriving in the age of AI.
Have an account? Log In
Pero primero…
¿Qué es la IA?
La IA (inteligencia artificial) está a la vanguardia de la informática. Fundamentalmente, son máquinas creadas por el ser humano que exhiben inteligencia similar a la humana para aprender a resolver problemas y completar tareas.
Nuestro jugador de Go afligido, el Sr. Se-dol, fue derrotado por un programa llamado AlphaGo, un programa avanzado de IA desarrollado por una subsidiaria de Alphabet llamada Deepmind.
Sin entrar en demasiados detalles, AlphaGo utiliza un método avanzado de aprendizaje automático que emplea redes neuronales. Como su nombre lo indica, estas redes neuronales imitan el funcionamiento del cerebro humano—una idea tomada de la neurociencia.
Cuando AlphaGo derrotó a Se-dol, quien en ese momento era el número uno del mundo, demostró un nivel de creatividad nunca antes visto en máquinas. Fue una victoria asombrosa, aparentemente, lo que llevó al maestro derrotado a admitir: “Pensé que AlphaGo se basaba en cálculos de probabilidad y que no era más que una máquina. Pero cuando vi este movimiento, cambié de opinión. Sin duda, AlphaGo es creativo.”
AlphaGo aportó nuevos conocimientos al mundo del Go. Finalmente, los creadores esperan aplicar la tecnología fuera del mundo de la competencia de juegos, por ejemplo, ayudando a equipos de investigación a encontrar nuevas curas para enfermedades o a científicos de materiales a inventar nuevos materiales.
Actualmente, personas de todo el mundo utilizan la IA para todo, desde la atención sanitaria hasta el servicio al cliente, la elaboración de cerveza o la construcción de abejas robot. Estos pioneros de la IA están transformando la forma en que trabajamos y cuáles habilidades humanas tienen más valor.
Así que, en lugar de reemplazar trabajos, la IA está colaborando con equipos humanos para ayudarles a hacer su trabajo de manera más eficiente.
Por ahora.
Como se insinúa en la introducción, si en algún momento en el futuro, y algunos futuristas creen que podría ser tan pronto como 2045 (aunque la mayoría piensa en 100 años), se desarrolla una IA de propósito general (una que sea igual o probablemente más avanzada que un humano en inteligencia general), entonces probablemente los trabajos y el trabajo serán cosa del pasado para la humanidad (¡hurra!).
Pero hay muchas salvedades en torno a este avance (¡ay!), así que vamos a centrarnos en los roles y sectores donde la IA avanza a un ritmo increíble y está teniendo un impacto.
¿Qué trabajos podría reemplazar la IA en el futuro cercano?
Las organizaciones de todo el mundo ya están aprovechando la IA para mejorar sus servicios y operar de manera más eficiente. Según un estudio de Zippia, la mitad de las empresas estadounidenses utilizan la IA de alguna manera.
La buena noticia para nosotros es que, por ahora, son muy buenos automatizando tareas tediosas y repetitivas, por ejemplo, ingreso de datos, que a nadie le gusta hacer y son propensas al error humano.
Pero, a medida que la IA, la computación y la robótica se vuelven cada vez más avanzadas, la automatización comenzará a afectar trabajos más calificados a gran escala. El estudio de Zippia predice que la IA podría hacer que 375 millones de empleos queden obsoletos en los próximos 10 años.
De forma similar, en su libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order, el experto en informática e inteligencia artificial Kai-Fu Lee predice que la IA podría reemplazar el 40% de los trabajos a nivel mundial en los próximos quince años.
Estos son los trabajos que tecnólogos como Lee creen que la automatización podría potencialmente reemplazar a humanos en los próximos 15 a 20 años.
Trabajadores de fábrica y almacén
Como probablemente sepas, gran parte del trabajo en fábricas lo llevan a cabo máquinas con la ayuda de humanos. Sin embargo, a medida que los robots se vuelven más inteligentes, el elemento humano está desapareciendo rápidamente.
Por ejemplo, para poder añadir una opción asequible y producida en masa a su gama, Tesla se propuso automatizar por completo su proceso de producción para el Model 3 y, tras un poco de “infierno de producción”, casi lo logró.
Aunque todavía se necesitan personas para mantener y mejorar las máquinas y atender anomalías, no hay personas en el proceso de producción en sí mismo. De alguna manera, debido a las capacidades de piloto automático habilitadas con IA del Model 3, ¡esto es robots construyendo robots!
Tomando como ejemplo el “Alien Dreadnaught” de Tesla (palabras de Musk, por supuesto), no es difícil ver cómo ciertos avances moderados en la IA podrían eliminar por completo a los humanos de fábricas y almacenes, salvo algunos ingenieros tecnológicos en espera.
De hecho, Amazon cree que está a unos 10 años de lograr la automatización total de sus centros de distribución.
Atención al cliente
Los chatbots con IA son capaces de hacerse cargo de un número cada vez mayor de tareas de servicio al cliente. Probablemente ya has interactuado con algún chatbot para obtener respuesta a una consulta sobre un producto o servicio.
Los chatbots utilizan una rama de la IA llamada procesamiento de lenguaje natural (NLP) para mantener conversaciones con los clientes y resolver sus problemas.
Actualmente, son bastante competentes atendiendo preguntas repetitivas que suelen molestar a los agentes humanos, dejando a los humanos más inteligentes y emocionalmente preparados los casos complejos que prefieren abordar.
Algunos de estos chatbots ya están bastante avanzados (el Dialogflow de Google realmente me impresionó hace algunos años), y puede ser difícil saber si estás hablando con un humano o no.
Por lo tanto, no es difícil imaginar que puedan encargarse de casi todos los casos, salvo los más complejos, en un futuro próximo, especialmente a medida que las personas se acostumbren a su presencia.
Así que, aunque probablemente aún se necesitará a las personas en alguna medida, por ejemplo para ayudar a entrenar a los chatbots, hay muchas probabilidades de que la IA pueda reemplazar a los representantes de atención al cliente en un futuro cercano.
Camioneros
Los vehículos autónomos, aunque aún no están aquí del todo, cada vez están más cerca de convertirse en realidad. Ya están superando pruebas en todo el mundo, y algunos piensan que los camiones completamente autónomos podrían estar en las carreteras haciendo entregas tan pronto como 2026.
Se predice que el avance del transporte autónomo de mercancías ocurrirá en fases, con una necesidad cada vez menor de supervisión humana en cada etapa.
Apuesto a que los humanos no desaparecerán completamente de la ecuación durante un tiempo, pero la cantidad de camioneros que las empresas de transporte necesitarán se reducirá notablemente en los próximos 10-15 años.
Contabilidad
Algunos programas de contabilidad y libros de cuentas utilizan IA para gestionar tareas contables básicas como conciliaciones bancarias y evaluaciones de riesgos.
Esto ha llevado a algunos a proclamar que la IA viene a sustituir a los contadores. Sin embargo, estas tareas son bastante repetitivas y básicamente consisten en la entrada de datos y cálculos, cosas que a los contadores no les gusta hacer.
De este modo, el tiempo del contador se libera para dedicarse a tareas que sí disfruta, como emplear su experiencia y conocimientos para analizar datos y asesorar a sus clientes—una combinación de habilidades técnicas, blandas e intuición que actualmente la IA está lejos de poder replicar.
Radiólogos
La IA tiene muchas aplicaciones útiles en la salud, por ejemplo ayudando a diagnosticar pacientes analizando imágenes con enormes conjuntos de datos de casos anteriores.
En otra reciente victoria para la IA, un nuevo modelo logró una puntuación superior al 72% de los médicos de atención primaria cuando se le encargó diagnosticar casos de enfermedades realistas escritos en pruebas. Esto es, presumiblemente, por lo que algunos anticipan que la función del radiólogo se volverá obsoleta en un futuro próximo.
Pero los radiólogos no tienen miedo.
Aunque es cierto que la IA puede ayudar con una parte importante del proceso médico—el diagnóstico—aún quedan muchas otras tareas que desempeñan (por ejemplo realizar ecografías) que la IA está muy lejos de poder manejar.
Además, ¿puedes imaginar recibir un diagnóstico médico sin que participe ningún humano cualificado? Lo dejo ahí.
Asistentes jurídicos
Los asistentes jurídicos dedican gran parte de su vida laboral a investigar casos y revisar contratos. Esto implica analizar grandes cantidades de información y presentarla a los abogados, a menudo bajo estrictos plazos de tiempo.
¿Necesitas procesar una gran cantidad de datos rápidamente? ¡Llega la IA! Una tecnología utilizada por JP Morgan tarda segundos en revisar lo que antes les llevaba a los humanos 360.000 horas.
Entonces, si gran parte del trabajo por el que se contratan asistentes jurídicos está siendo realizado por máquinas, ¿van a desaparecer los asistentes jurídicos?
Los asistentes jurídicos y los académicos del derecho piensan que no. Al igual que los contadores, la tecnología de la IA libera el tiempo de los asistentes jurídicos para trabajar en cuestiones de mayor valor añadido y nivel como encontrar patrones para mejorar procesos y ahorrar dinero. Sin embargo, la pregunta sigue siendo, ¿cuántos serán necesarios?
Gerentes intermedios
Los gerentes intermedios son un tema divisivo. Algunos los consideran ineficaces, débiles e incompetentes, mientras que otros respetan el papel importante que desempeñan en las organizaciones. Realmente, todo depende del tipo de gerente que tengas.
Dependiendo de tu postura sobre el asunto, puede que te sorprenda, o no, saber que algunos afirman que la IA puede reemplazar a los gerentes intermedios. El argumento tras esto es que gran parte de sus funciones—asignar trabajo y asegurar el cumplimiento de objetivos—pueden ser aprendidas por una IA.
¿El plazo? 8 años.
Pero somos escépticos.
La gestión adecuada de personas requiere inteligencia social y emocional, por ejemplo: cuidado, empatía, motivación, trabajo en equipo, coaching y escucha activa, cualidades que pertenecen al ámbito de la IA de propósito general. Las pruebas han demostrado que los modelos actuales de IA como ChatGPT aún no son muy buenos en esto.
Nuevamente, la IA puede ayudar con la parte administrativa (algo que a la mayoría de los gerentes seguramente les gustaría eliminar) así como con la previsión. Esto les libera tiempo para la gestión de personas en el puesto.
Redactores
Un pequeño secreto: en realidad este artículo fue escrito por una IA. Bueno, no lo fue, ¿pero podría serlo?
Mucho se habla de la nueva capacidad de ChatGPT de OpenAI para responder preguntas en formato de mini-ensayo, con muchos profesionales, como docentes, preguntándose cómo distinguirán el trabajo generado por IA del original (la empresa está implementando técnicas como el watermarking y similares).
Por supuesto, hemos probado ChatGPT y, si bien resulta sin duda impresionante a la hora de dar una respuesta decente, elocuente y hasta con sentido del humor a casi cualquier consulta, no puede contarte una historia (le preguntamos y dijo que no). Además, está limitada por su conjunto de datos, por impresionante que sea, y cuando el tema es muy específico, queda corta.
Como la narrativa y las experiencias vividas son tan fundamentales para una buena redacción y la comunicación en general, vemos a ChatGPT y herramientas similares justamente como eso: herramientas útiles para ayudarnos a generar ideas y explicar conceptos.
Para que la IA reemplace a los escritores humanos contando historias y compartiendo experiencias vividas, debería alcanzar el nivel de propósito general, y eso aún está algo lejos.
¿La IA como generadora de empleo?
La mayoría se centra en la IA y la pérdida de puestos laborales, pero ¿qué pasa con la IA como generadora de empleo? Un estudio de PwC predice que las pérdidas laborales ocasionadas por la automatización con IA serán compensadas por el crecimiento económico y nuevos empleos creados como resultado.
Los nuevos trabajos que ayudará a crear la IA son: ingenieros de IA y aprendizaje automático (sin sorpresa), científicos de datos, desarrolladores de software y especialistas en transformación empresarial. Bastante especializado, seguramente coincidas.
Lo que queda claro a partir de la lista anterior es que las personas necesitarán formación y actualización de habilidades para seguir el ritmo que impone el entorno laboral moderno.
Nunca hay mejor momento para invertir en aprendizaje y desarrollo.
Personas gestionando robots
La gente ha temido durante generaciones que las máquinas les quitarán sus empleos. De hecho, leer artículos sobre robots quitando puestos de trabajo aumenta ese miedo, especialmente porque el sensacionalismo es habitual en los medios de comunicación.
Si tienes curiosidad sobre cómo queda tu trabajo frente a todo esto, hay un sitio web llamado willrobotstakemyjob que utiliza, lo has adivinado, un algoritmo de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que un trabajo se automatice.
Por supuesto, todo es especulativo por ahora, pero no hay duda de que las tecnologías emergentes seguirán influyendo en la forma en que trabajamos.
Mientras que a principios del siglo XX algunos predecían que las máquinas harían todo por nosotros a estas alturas, y los humanos trabajaríamos apenas 15 horas a la semana (¡ojalá!), hoy en día hay más personas trabajando que nunca antes.
El mercado laboral se ha ajustado antes, y quizás esos camioneros o trabajadores de fábrica potenciales terminen en empleos más orientados al trato humano, como maestros o cuidadores, o programando la nueva generación de herramientas de IA.
Si te fascina el futuro del trabajo y el papel que podrían jugar las nuevas tecnologías en la gestión de personas, suscríbete al boletín de People Managing People.
