En 2019, el maestro de Go Lee Se-dol se retiró del juego (un juego de estrategia endemoniadamente complejo, similar al ajedrez) debido al dominio de un programa de inteligencia artificial que 'no puede ser vencido'.
¡Pobre Se-dol! Pero, fuera del mundo de los videojuegos profesionales, ¿qué otros trabajos está la IA preparada para reemplazar?
La respuesta corta es: ¡potencialmente todos, eventualmente! Sin embargo, para los propósitos de este artículo, nos enfocaremos en el corto-medio plazo, el rango de 10-20 años.
Pero antes que nada…
¿Qué es la IA?
La IA (inteligencia artificial) se sitúa a la vanguardia de la informática. Fundamentalmente, son máquinas creadas por el ser humano que exhiben inteligencia similar a la humana para aprender a resolver problemas y completar tareas.
El jugador de Go desanimado, el Sr. Se-dol, fue derrotado por un programa llamado AlphaGo, un avanzado programa de IA desarrollado por una filial de Alphabet llamada Deepmind.
Sin entrar en demasiados detalles, AlphaGo utiliza un método avanzado de aprendizaje automático que emplea redes neuronales. Como su nombre indica, estas redes imitan la forma en que funciona el cerebro humano—una idea inspirada en la neurociencia.
Cuando AlphaGo derrotó a Se-dol, el número uno mundial en ese momento, demostró un nivel de creatividad nunca antes visto en las máquinas. Fue una victoria asombrosa, aparentemente, que llevó al maestro derrotado a admitir: “Pensé que AlphaGo se basaba en cálculos probabilísticos y que era simplemente una máquina. Pero cuando vi esta jugada, cambié de opinión. Sin duda, AlphaGo es creativo.”
AlphaGo aportó nuevos conocimientos al mundo del Go. Finalmente, los creadores esperan aplicar la tecnología fuera del entorno de juegos competitivos, por ejemplo, ayudando a equipos de investigación a encontrar nuevas curas para enfermedades o a científicos de materiales a inventar nuevos materiales.
Actualmente, la IA está siendo utilizada en todo el mundo para ayudar en todo, desde la atención médica hasta el servicio al cliente, la elaboración de cerveza y la construcción de abejas robóticas. Estos pioneros de la IA están transformando la forma en que trabajamos y cuáles son las habilidades humanas de mayor valor.
Así que, en lugar de reemplazar empleos, la IA está colaborando con equipos humanos para ayudarles a realizar su trabajo de manera más efectiva.
Por ahora.
Como se mencionó en la introducción, si en algún momento en el futuro, y algunos futuristas creen que podría ser tan pronto como 2045 (pero la mayoría calcula 100 años), se desarrolla una IA de propósito general (una que sea igual o probablemente más avanzada que un humano en inteligencia global), entonces probablemente los empleos y el trabajo serán cosa del pasado para la humanidad (¡yupi!).
Pero hay muchos matices respecto a este avance (¡vaya!), así que mejor centrémonos en los roles y sectores donde la IA está avanzando a un ritmo notable y está teniendo un impacto.
¿Qué trabajos podría reemplazar la IA en un futuro próximo?

Las organizaciones de todo el mundo ya están aprovechando la IA para mejorar sus servicios y operar de manera más eficiente. Según un estudio de Zippia, la mitad de las empresas estadounidenses están utilizando IA de alguna forma.
La buena noticia para nosotros es que, actualmente, son excelentes para automatizar tareas tediosas y repetitivas, por ejemplo el ingreso de datos, que a nadie le gusta hacer y son propensas a errores humanos.
Pero, a medida que la IA, la informática y la robótica avanzan, la automatización comenzará a afectar empleos más cualificados a gran escala. El estudio de Zippia predice que la IA podría hacer obsoletos 375 millones de empleos en los próximos 10 años.
De forma similar, en su libro AI Superpowers: China, Silicon Valley, and the New World Order el experto en informática e inteligencia artificial, Kai-Fu Lee, predice que la IA podría reemplazar el 40% de los empleos en todo el mundo en los próximos quince años.
Estos son los trabajos que tecnólogos como Lee creen que la automatización podría potencialmente reemplazar a los humanos en los próximos 15-20 años.
Trabajadores de fábricas y almacenes
Como probablemente sabes, gran parte del trabajo en fábricas lo realizan máquinas con la ayuda de personas. Sin embargo, a medida que los robots se vuelven más inteligentes, el elemento humano está disminuyendo rápidamente.
Por ejemplo, para poder añadir una opción asequible y de producción masiva a su línea, Tesla se propuso automatizar todo su proceso de producción para el Model 3 y, tras un poco de "infierno de producción", casi lo consigue.
Si bien aún se necesita gente para mantener y mejorar las máquinas y ocuparse de anomalías, no hay personas en el proceso de producción propiamente dicho. En cierto modo, debido a las capacidades de piloto automático habilitadas por IA del Model 3, ¡son robots construyendo robots!
Tomando como ejemplo el “Alien Dreadnaught” de Tesla (palabras de Musk, por supuesto), no es difícil ver cómo avances moderados en IA podrían eliminar a los humanos por completo de fábricas y almacenes, salvo por algunos ingenieros tecnológicos de guardia.
De hecho, Amazon cree que está a unos 10 años de automatizar por completo sus centros de distribución.
Soporte al cliente
Los chatbots de IA son capaces de encargarse de un número cada vez mayor de tareas de atención al cliente. A estas alturas, probablemente ya te has relacionado con un chatbot para obtener la respuesta a una consulta sobre algún producto o servicio.
Los chatbots utilizan una rama de la IA llamada procesamiento del lenguaje natural (NLP) para mantener conversaciones con los clientes y resolver sus problemas.
Actualmente, son bastante hábiles a la hora de gestionar preguntas repetitivas que molestan a los agentes de atención al cliente, dejando los casos más inteligentes y emocionalmente complejos a los humanos, que prefieren tratarlos.
Algunos de estos chatbots ya son bastante avanzados (el Dialogflow de Google realmente me impresionó hace algunos años), y puede resultar difícil saber si estás hablando con un humano o no.
Por lo tanto, no es difícil imaginar que en un futuro próximo puedan encargarse de todo salvo los casos más complejos, especialmente a medida que las personas se acostumbren a la idea de interactuar con ellos.
Así que, aunque probablemente seguirán siendo necesarios los humanos en alguna capacidad, por ejemplo para ayudar a entrenar chatbots, existe una posibilidad real de que la IA reemplace a los representantes de atención al cliente en un futuro cercano.
Camioneros
Los vehículos autónomos, aunque aún no están completamente disponibles, cada vez están más cerca de convertirse en realidad. Ya están superando pruebas a nivel mundial, y algunos piensan que los camiones completamente autónomos podrían estar circulando y haciendo entregas tan pronto como en 2026.
Se predice que el auge del transporte autónomo ocurrirá en fases, requiriendo cada vez menos supervisión humana en cada etapa.
Apuesto a que los humanos no serán eliminados de la ecuación por completo durante un tiempo, pero la cantidad de camioneros que las empresas de transporte necesitarán se reducirá significativamente en los próximos 10-15 años.
Contabilidad
Algunos programas de contabilidad y libros contables utilizan IA para realizar tareas básicas de contabilidad como conciliaciones bancarias y evaluaciones de riesgos.
Esto ha llevado a algunos a clamar que la IA viene por los contadores. Sin embargo, estas tareas son bastante repetitivas y se reducen en gran parte a la entrada de datos y el procesamiento de números, actividades que los contadores no suelen disfrutar.
El tiempo de tu contador se libera para tareas que sí disfruta, como usar su experiencia y conocimiento para analizar datos y asesorar a sus clientes—una combinación de habilidades técnicas, interpersonales y intuición que actualmente la IA está lejos de poder replicar.
Radiólogos
La IA tiene muchas aplicaciones útiles en el sector salud, por ejemplo ayudando a diagnosticar pacientes mediante el análisis de escaneos frente a enormes bases de datos de casos previos.
En otra reciente, aunque limitada, victoria de la IA, un nuevo modelo logró obtener una puntuación superior al 72% de los médicos generalistas al diagnosticar casos escritos de enfermedades realistas. Por eso algunos prevén que el papel del radiólogo podría volverse obsoleto en un futuro cercano.
Pero los radiólogos no tienen miedo.
Si bien es cierto que la IA puede ayudar con una parte importante del proceso médico—el diagnóstico—aún existen muchas otras funciones que realizan (como hacer ecografías) para las que la IA está muy lejos de poder ser capaz.
Además, ¿puedes imaginar recibir un diagnóstico médico sin que intervenga ningún humano cualificado? Lo dejo ahí.
Asistentes jurídicos
Los asistentes jurídicos dedican gran parte de su vida laboral a investigar casos y revisar contratos. Esto implica rastrear grandes volúmenes de datos y presentárselos a los abogados, a menudo bajo apremiantes plazos de tiempo.
¿Necesitas procesar una gran cantidad de datos rápidamente? ¡Llega la IA! Una tecnología utilizada por JP Morgan tarda segundos en revisar lo que antes tomaba a los humanos 360.000 horas.
Entonces, si gran parte del trabajo para el que se contrata a los asistentes legales está siendo asumido por máquinas, ¿van a desaparecer los asistentes legales?
Asistentes legales y académicos del derecho opinan que no. Al igual que ocurre con los contadores, la tecnología de IA libera tiempo de los asistentes legales para trabajar en cuestiones de mayor valor y nivel como encontrar patrones para mejorar los procesos y ahorrar dinero. Sin embargo, la duda sigue siendo cuántos seguirán siendo necesarios.
Mandos intermedios
Los mandos intermedios generan opiniones divididas. Algunos los consideran ineficaces, débiles e incompetentes, mientras que otros respetan el importante papel que desempeñan en las organizaciones. Realmente, ¡depende del tipo de gerente que tengas!
Dependiendo de tu posición al respecto, puede que te sorprenda o no que algunos afirmen que la IA puede reemplazar a los mandos intermedios. La lógica detrás de esto es que gran parte del trabajo de los mandos intermedios—asignar tareas y asegurar que se cumplan los objetivos, puede ser aprendido por una IA.
¿El plazo de tiempo? 8 años.
Pero somos escépticos.
Gestionar personas adecuadamente requiere habilidades sociales y inteligencia emocional, por ejemplo, cuidado, empatía, motivación, creación de equipos, coaching y escucha activa, que están en el ámbito de la IA de propósito general. Pruebas han demostrado que modelos actuales de IA como ChatGPT aún no son muy buenos en esto.
De nuevo, la IA puede ayudar con la parte administrativa (algo que la mayoría de los gerentes seguramente querrán dejar de lado), así como en la elaboración de previsiones. Esto les libera tiempo para la parte de gestión de personas de su trabajo.
Escritores
Un pequeño secreto: este artículo en realidad fue escrito por una IA. Bueno, no fue así, ¿pero podría serlo?
Se ha hablado mucho de la capacidad del nuevo modelo ChatGPT de OpenAI para responder preguntas en formato de miniredacción, con muchos profesionales, como profesores, preguntándose cómo serán capaces de distinguir entre trabajos generados por IA y escritos originales (la empresa está introduciendo marcas de agua y técnicas similares).
Naturalmente, hemos probado ChatGPT y, aunque es incuestionablemente impresionante para dar una respuesta decente a la mayoría de las consultas que le plantees, y responde con notable elocuencia y humor, no puede contarte una historia (le preguntamos y dijo que no). Además, está limitado por su conjunto de datos, por más impresionante que sea, y cuando te enfocas en nichos muy específicos queda a deber.
Dado que la narración y las experiencias vividas son tan fundamentales para una buena y útil escritura, y de hecho para toda comunicación, consideramos que ChatGPT y herramientas similares son exactamente eso, útiles para generar ideas y explicar conceptos.
Para que la IA reemplace a escritores humanos contando historias y compartiendo experiencias humanas, debe alcanzar el nivel de propósito general, y esto todavía está a cierta distancia.
¿La IA creadora de empleo?

Mucho enfoque está en la IA y la pérdida de empleo, pero ¿qué hay de la IA como generadora de empleo? Un estudio de PwC predice que las pérdidas de empleo a causa de la automatización por IA se equilibrarán mediante el crecimiento económico y nuevos empleos creados como resultado.
Los nuevos empleos que la IA ayudará a crear son ingenieros en IA y aprendizaje automático (sin sorpresas), científicos de datos, desarrolladores de software y especialistas en transformación empresarial. Bastante especializado, seguro estarás de acuerdo.
Lo que queda claro de la lista anterior es que las personas van a requerir capacitación además de formación y reciclarse para mantenerse al día con las demandas del mercado laboral moderno.
Nunca ha habido un mejor momento para invertir en aprendizaje y desarrollo.
Personas Gestionando Robots

Las personas han estado temiendo que las máquinas les quiten sus empleos durante generaciones. De hecho, leer artículos sobre robots tomando trabajos aumenta ese miedo, especialmente porque el sensacionalismo es común en los medios.
Si te interesa saber en qué posición está tu empleo respecto a todo esto, existe un sitio web llamado willrobotstakemyjob, que utiliza, como lo supones, un algoritmo de aprendizaje automático para predecir la probabilidad de que un trabajo sea automatizado.
Por supuesto, todo esto es especulativo en esta etapa, pero no cabe duda de que las tecnologías emergentes seguirán impactando la manera en que trabajamos.
A principios del siglo XX, algunos predijeron que las máquinas harían todo por nosotros para esta época, y que los humanos trabajaríamos solo 15 horas a la semana (¡ojalá!), pero hoy en día hay más gente trabajando que nunca antes.
El mercado laboral ya se ha ajustado antes, y tal vez aquellos que hubieran sido camioneros o trabajadores de fábrica terminarán en puestos más orientados al trato humano, como maestros o cuidadores, o programando la nueva generación de herramientas de IA.
Si te fascina el futuro del trabajo y el papel que podrían tener las nuevas tecnologías en la gestión de personas, suscríbete al boletín de People Managing People.

