AI ei ole ensimmäinen teknologia, joka lupaa parempia päätöksiä poistamalla ihmisten tekemään harkintaan liittyvän sekavuuden. Generatiivinen tekoäly tuo kuitenkin mukanaan jotain erilaista: kyvyn kuulostaa vakuuttavalta, auktoritatiiviselta ja hämmästyttävän inhimilliseltä. Siksi sen suositusten kyseenalaistaminen voi olla vaikeampaa kuin organisaatiot haluaisivat myöntää.
David Rice keskustelee Claire Maiersin kanssa siitä, miksi asiayhteydellä on tärkeämpi merkitys kuin koskaan AI-avusteisessa päätöksenteossa, mitä terveydenhuollon kokemukset ennakoivista järjestelmistä voivat opettaa yritysjohtajille ja miten organisaatiot saattavat huomaamatta suunnitella itsensä uudelleen tuhansien automatisoitujen päätösten kautta. Haasteena ei ole pelkästään ihmisten pitäminen mukana prosessissa. On rakennettava organisaatioita, joissa ihmisen harkinnalla on edelleen merkitystä.
Mitä opit
- Miksi generatiivisella tekoälyllä on vakuuttavampi auktoriteetti kuin aiemmilla ennakoivilla järjestelmillä.
- Miten organisaation asiayhteys vaikuttaa siihen, parantaako vai heikentääkö AI päätöksentekoa.
- Mitä terveydenhuollon ennakoivan analytiikan käyttö paljastaa ihmisten asiantuntemuksen ja koneiden suositusten tasapainottamisesta.
- Miksi AI-ohjattu tehokkuus saattaa heikentää tulevien johtajien ja kokeneiden ammattilaisten kehittymistä.
- Miten AI muuttaa organisaation tietoa, luottamusta, vastuullisuutta ja ihmisen harkinnan roolia.
- Miksi henkilöstöjohtajien on käsiteltävä AI:n käyttöönottoa organisaation suunnittelua koskevana päätöksenä eikä pelkkänä teknologian käyttöönottoprojektina.
Keskeiset huomiot
- Suunnittele harkintaa, älä vain tehokkuutta varten. AI voi poistaa työtä, joka todella auttaa ihmisiä ajattelemaan. Esimerkiksi kokousmuistioiden automatisointi saattaa säästää aikaa mutta samalla poistaa henkisen prosessoinnin, joka tekee kokouksista hyödyllisiä. Mieti, minkä kognitiivisen työn tulisi säilyä ihmisten tehtävänä.
- Tee ihmisten valvonnasta enemmän kuin hallinnollinen iskulause. Jos työntekijöitä rangaistaan AI:n ohittamisesta mutta heitä ei palkita silloin, kun he ovat oikeassa, ihminen osana prosessia on suurelta osin seremoniallinen. Rakenna päätöksentekoprosesseja, joissa suositusten kyseenalaistaminen on sekä mahdollista että kannattavaa.
- Luo jäsenneltyjä päätöksentekoprosesseja. Terveydenhuollon ammattilaiset eivät käsittele ennakoivia pisteytyksiä lopullisina vastauksina. He yhdistävät ne kliinisiin havaintoihin, ammatilliseen asiantuntemukseen ja määriteltyihin vastuisiin. Organisaatiot tarvitsevat yhtä harkittuja prosesseja merkittäviin AI-avusteisiin päätöksiin.
- Suojaa asiantuntemusta, josta AI on riippuvainen. Jos organisaatiot automatisoivat pois mahdollisuudet kehittää harkintaa, ne saattavat lopulta huomata, ettei niillä ole ihmisiä, jotka pystyvät arvioimaan konetta. Oppipoika- ja erikoistumismallit tarjoavat mahdollisuuksia, mutta johtajien on tehtävä niille tilaa lyhyen aikavälin tuottojen ohjaamissa liiketoimintamalleissa.
- Älä sekoita dokumentoitua tietoa organisaation todellisuuteen. Organisaatiokaavio kertoo, miten työn pitäisi tapahtua. Epäviralliset suhteet ja hiljainen tieto selittävät usein, miten työ todellisuudessa tehdään. Kaikkea arvokasta ei voi tallentaa haettavaan tietovarastoon.
- Määritä visio ennen käyttöönoton laajentamista. Tuhannet yksittäin järkeviltä vaikuttavat AI-avusteiset päätökset voivat muuttaa perusteellisesti sitä, ketkä palkataan, ylennetään ja palkitaan. Johtajien on päätettävä, mihin AI kuuluu, mitä tuloksia sen tulisi parantaa ja missä ihmisen harkinnan on säilyttävä keskeisenä.
Luvut
- 00:00 – AI ja organisaation suunnittelu
- 02:17 – Asiayhteyden merkitys
- 05:14 – AI:n kasvava auktoriteetti
- 11:09 – AI ja ihmisen harkinta
- 16:27 – Terveydenhuollon opetukset
- 23:40 – Asiantuntemus vastaan algoritmit
- 25:24 – Asiantuntemuksen tulevaisuus
- 27:49 – AI:n tietämyksen rajat
- 32:22 – Intuitio vastaan ennakkoluulot
- 33:49 – Ihmisten valvonnan tekeminen todelliseksi
- 37:57 – Luottamuksen rakentaminen AI:hin
- 41:28 – AI ajattelukumppanina
- 44:56 – Johtamisen haaste
- 49:48 – Organisaation suunnittelun uudelleenarviointi
- 50:48 – Määritä visio, rakenna asiayhteys
Tutustu vieraaseemme
Tri Claire Maiers on järjestelmien rakentaja, organisaatiostrategi ja sosiologi, joka auttaa organisaatioita hallitsemaan monimutkaisuutta, vahvistamaan johtajuutta ja rakentamaan kestäviä, suorituskykyisiä tiimejä. Hänellä on sosiologian tohtorintutkinto Virginian yliopistosta, ja hänellä on asiantuntemusta organisaatioiden suunnittelusta, tutkimusstrategiasta, digitaalisesta transformaatiosta sekä teknologian ja ihmisten käyttäytymisen risteyskohdasta. Aiemmin WillowTreen vanhempana tutkimusjohtajana toiminut Claire on hankkinut laajan kokemuksen tiimien kasvattamisesta, toiminnallisten järjestelmien kehittämisestä ja monimutkaisten haasteiden muuntamisesta käytännön strategioiksi. Hänen työnsä keskittyy ihmislähtöisten organisaatioiden rakentamiseen, yhteistyöhön perustuvien kulttuurien edistämiseen sekä sen tarkasteluun, miten tekoäly muokkaa johtajuutta, päätöksentekoa ja työn tulevaisuutta.
Aiheeseen liittyvät linkit:
- Liity People Managing People -yhteisöön
- Tilaa uutiskirje saadaksesi uusimmat artikkelimme ja podcastimme
- Tutustu tämän jakson sponsoriin: Teamflect
- Yhdistä Claireen LinkedInissä
Aiheeseen liittyvät artikkelit ja podcastit:
David Rice: Tässä jaksossa keskustelemme siitä, miksi tekoälyn tukemassa päätöksenteossa ihmisen valvonta ei yksin riitä. Claire Maiers kertoo, miksi asiayhteys, organisaatiokulttuuri ja päätöksenteon rakenteet ovat ratkaisevan tärkeitä, kun tekoälyä integroidaan työpaikoille.
Keskustelemme siitä, miten generatiivinen tekoäly eroaa aiemmista päätöksenteon tukijärjestelmistä, miksi sen kielellinen ja keskusteleva muoto tekee siitä vakuuttavamman sekä millaisia riskejä syntyy, jos organisaatiot ottavat tekoälyn käyttöön ilman selkeää visiota.
Claire korostaa, että tekoälyä ei pidä käyttää ihmisen ajattelun korvikkeena. Järjestelmät on suunniteltava niin, että ne tukevat ihmisten päätöksentekoa, säilyttävät asiayhteyden ja rohkaisevat kriittiseen arviointiin. Hän nostaa esimerkiksi muistiinpanojen tekemisen: itse kirjoittaminen auttaa ihmisiä käsittelemään ja yhdistämään tietoa tavalla, jota tekoälyn automaattisesti tuottama yhteenveto ei välttämättä mahdollista.
Keskustelemme myös terveydenhuollossa käytetyistä ennustemalleista, joissa lääkäreiden ja hoitajien asiantuntemus yhdistyy järjestelmän antamiin ennusteisiin. Mallin tulosta ei pidetä ratkaisevana, vaan yhtenä tietolähteenä laajemmassa ja tarkasti määritellyssä päätöksentekoprosessissa.
Tämä eroaa monista työpaikoista, joissa päätöksentekoprosessit ovat epämuodollisia eikä tekoälyn suosituksia verrata järjestelmällisesti todellisiin lopputuloksiin. Siksi organisaatioiden on rakennettava selkeät prosessit, määriteltävä vastuut ja luotava kulttuuri, jossa työntekijät voivat kyseenalaistaa järjestelmän suositukset ilman rangaistuksen pelkoa.
Claire keskustelee myös hiljaisesta tiedosta, intuitiosta ja kokemuksesta. Kaikki organisaation toiminnan kannalta tärkeä tieto ei ole dokumentoitua tai koneen helposti havaittavissa. Epäviralliset suhteet, keskustelut ja käytännön ymmärrys voivat olla ratkaisevia, eikä niitä voida automaattisesti korvata tekoälyllä.
Lopuksi tarkastelemme ihmisen valvonnan merkitystä. Pelkkä periaate “tekoäly antaa suosituksen, ihminen tekee päätöksen” ei riitä, jos organisaation kulttuuri tosiasiassa rankaisee järjestelmän kyseenalaistamisesta. Ihmisten on tiedettävä, milloin he voivat poiketa suosituksesta, mistä he ovat vastuussa ja miten päätöksiä arvioidaan.
Organisaatioiden johtajien tehtävänä on päättää, kuinka syvälle tekoäly integroidaan, millaista arvoa sillä tavoitellaan ja millainen organisaatio tekoälyn ympärille rakennetaan. Tekoälyn käyttöönotto ei ole vain teknologiakysymys, vaan myös organisaation suunnittelua koskeva kysymys.
Tutustu Teamflectiin, Microsoft Teamsille rakennettuun suorituskyvyn johtamisen ja työntekijöiden sitouttamisen alustaan. Teamflectia käyttää yli 1 000 organisaatiota. Helppokäyttöinen mutta yritystason ratkaisu. Lisätietoja saat osoitteesta Teamflect.com.
David Rice: Tämä on People Managing People. Jos organisaatiosi ottaa tekoälyä käyttöön ilman, että kukaan määrittelee sen taustalla olevaa visiota, tämä keskustelu osoittaa, miksi kyse on organisaation suunnitteluun liittyvästä ongelmasta eikä vain teknologiasta.
Teamflectin avulla voit tehdä suoritusarviointeja ja tuoda työntekijöiden sitoutumista koskevat tiedot haluamaasi tekoälytyökaluun. Yhdistä Teamflect ChatGPT:hen, Claudeen tai mihin tahansa suuriin kielimalleihin perustuvaan työkaluun tavoitteiden tarkistamista, arviointien kirjoittamista, palautteen arviointia, tehtävien luomista ja muuta varten yksinkertaisen keskustelun avulla. Kokeile Teamflectia nyt maksutta.