Hvis resultatet ikke er bevis på prestasjon, hva er det da?

Prestasjonsvurderinger er ofte fortsatt basert på resultater, selv om resultater ikke lenger forteller deg særlig mye om personen som skaper dem.

Ifølge undersøkelsen fra CHRO Association i 2026 tester bare 7 % av HR-direktørene ut prestasjonsmål som er basert på vurderingsevne fremfor oppgavegjennomføring. Nesten halvparten sier at en redesign av prestasjonsstyringen står på veikartet, men ennå ikke er gjennomført.

I vårt første AI Signal-arrangement tar vi opp ett spørsmål: Hvis resultater ikke er bevis på kompetanse, hva er det da? Vi diskuterer hvordan kriteriene for prestasjonsstyring endres på grunn av arbeidsflyter drevet av kunstig intelligens, hva en vurdering fortsatt forteller oss om prestasjon når kunstig intelligens utfører deler av arbeidet, hvordan man vurderer mennesker rettferdig når noen har bedre verktøy for kunstig intelligens enn andre, og hva ledere innen talentutvikling som har forsøkt en redesign, sier at de har lært. 

Du vil lære hvordan du kan:

1. Utarbeide oppdaterte kriterier for prestasjonsstyring som tar høyde for arbeid støttet av kunstig intelligens.
2. Lære hva organisasjoner som forsøker å bruke vurderingsbaserte kriterier, har lært.
3. Forstå hvorfor sparte timer er et ufullstendig mål, og hvordan man kan ta hensyn til tiden som brukes på korrigering i tillegg.
4. Undersøke om de siste talentbeslutningene dine gjenspeilte kompetanse eller verktøyene som var tilgjengelige. 
5. Iverksette praktiske råd om hva du bør fortelle ledere før denne vurderingssyklusen, selv om organisasjonen din kanskje ikke har endret noe før vurderingene åpner.

Hvem dette er for: HR-direktører, personaldirektører, ledere for talentutvikling og ledere innen HR-analyse som går inn i en vurderingssyklus som må redesignes.