Teknologidirektør deler sitt rammeverk for å implementere kunstig intelligens i hele organisasjonen, samtidig som kulturen beskyttes for enhver pris

Jeg lanserte EyeMail for å tenke nytt om hvordan vi videreutvikler og knytter sammen video og e-post, ved å kombinere teknologi og følelser og inspirere til handling i hver melding. I dag leder jeg vår globale strategi, produktinnovasjon og inkluderende kultur, samtidig som jeg fremmer og veileder neste generasjon kvinner innen teknologi.

Hvordan AI bygger bro mellom visjon og gjennomføring for raskere strategi og innovasjon

AI bygger bro over avstanden mellom visjon og gjennomføring.

Det som tidligere krevde flere ukers undersøkelser, innspill fra konsulenter og samordning på tvers av funksjoner, kan nå begynne med en gjennomarbeidet instruksjon. Jeg har sett AI generere strategiske veikart, rammeverk for budskap og til og med konsepter for visuell historiefortelling på få minutter. Det gir meg og teamet mitt frihet til å bevege oss raskere og tenke større.

Men utover hastigheten var det dybden som virkelig overrasket meg. AI henter ikke bare frem informasjon; den kan sammenstille kontekst, forutse behov og komme med emosjonelt intelligente forslag som er i tråd med merkevarens stemme og verdier. Det er som å ha en tankeparter som alltid er klar, alltid lytter og alltid lærer.

Denne endringen har påvirket hvordan jeg leder. Nå møter jeg utfordringer med større nysgjerrighet og mindre nøling, fordi jeg vet at det første utkastet til en løsning bare er én instruksjon unna.

Hvorfor AI-ledelse handler om å utforme systemer som gir teamene handlingsrom

Rollen min som leder utvikler seg i sanntid, formet av tempoet, mulighetene og omveltningene som AI fører med seg.

I en AI-først-verden handler ledelse ikke lenger bare om å veilede mennesker; det handler om å utforme systemer som gir dem handlingsrom. Jeg har måttet gå fra å være den eneste strategen til å bli en kurator for intelligens – både menneskelig og kunstig – der samarbeid skjer på tvers av tidssoner, plattformer og algoritmer.

Et avgjørende øyeblikk for meg oppsto under en strategisk arbeidsøkt for å videreutvikle EyeMail s markedsstrategi innen legemidler, teknologi, bilindustrien og underholdning. Jeg vendte meg til AI, og i løpet av få minutter hadde jeg en detaljert gjennomgang av bransjetrender, konkurranseposisjonering og tilpassede rammeverk for budskap som det ville tatt teamet mitt flere uker å utvikle.

Det var da jeg forsto at AI endret måten jeg leder på. Jeg gikk fra å styre strategien til å orkestrere en dynamisk utveksling, der menneskelig kreativitet og maskinell innsikt samspiller. Faktisk omdefinerte vi deretter mange roller og gikk fra gjennomføringstunge roller til roller med fokus på orkestrering – der teammedlemmene styrer strategi, historiefortelling og relasjonsbygging, mens AI tar seg av det tunge arbeidet

Som leder lytter jeg på en annen måte, eksperimenterer modig, lytter til datainformert intuisjon og skaper rom for både maskinlæring og menneskelig mening. Jeg har også måttet gi slipp på antakelsen om at innovasjon må være lineær eller sentralisert.

Det handler ikke bare om hva vi bygger; det handler om hvordan vi bygger det sammen.

Slik integrerer du AI i arbeidsflyter og bedriftskultur

Vi har integrert AI i arbeidsflytene våre, fra innholdsproduksjon og kartlegging av kundereiser til strategisk planlegging og risikovurdering, slik at teamet vårt lærer gjennom praksis. Dette var ikke et pålegg ovenfra; det var en samarbeidsdrevet utvikling. Vi ser ikke på AI som et verktøy som skal påtvinges, men som en partner vi skal utforske. Målet var aldri bare innføring; det var å gi folk handlingsrom.

Slik gjorde vi det.

Trinn 1: Ledelsen satte visjonen, teamet utformet gjennomføringen

Som administrerende direktør initierte jeg skiftet ved å fremstille KI som en strategisk muliggjører, ikke en erstatning. Jeg delte visjonen: KI skulle hjelpe oss med å bevege oss raskere, tenke dypere og kommunisere med større emosjonell gjennomslagskraft. Men jeg foreskrev ikke hver eneste arbeidsflyt. I stedet inviterte jeg teamet til å skape dette sammen.

Vi spurte hver avdeling:

• Hvor opplever dere friksjon eller gjentakelser?
• Hvor kunne KI hjelpe dere med å løfte kreativiteten eller tydeligheten?
• Hva skulle dere ønske at dere kunne bruke mer tid på hvis KI håndterte resten?

Dette utløste en bølge av ideer, fra markedsføring til drift, og ga hvert team eierskap til hvordan KI skulle inngå i det daglige arbeidet.

Steg 2: Pilotér, reflekter, forbedre

Vi lanserte mikropiloter på tvers av avdelingene:

• Markedsavdelingen brukte KI til å teste tonen i budskap, generere visuelt materiale og optimalisere utsendelsestidspunkter
• Kundeopplevelsesteamet kartla kundereiser ved hjelp av Miro AI og identifiserte emosjonelle berøringspunkter og friksjonssoner
• Driftsavdelingen brukte Notion AI til å effektivisere planleggingen, følge opp milepæler og synliggjøre innsikt
• Ledelsen brukte Copilot til å sammenfatte trender, forbedre posisjoneringen og utvikle strategiske rammeverk

Hver pilot inkluderte en refleksjonssyklus: Hva fungerte? Hva føltes feil? Gjenspeilte resultatet verdiene våre – glede, takknemlighet og tilknytning?

Denne iterative tilnærmingen hjalp oss med å integrere KI, ikke bare funksjonelt, men også med hensikt.

Steg 3: Bygg en kultur for å lære gjennom å gjøre

Vi rullet ikke ut formelle opplæringsmanualer. I stedet opprettet vi KI-nysgjerrighetssirkler – ukentlige samlinger der teammedlemmer delte oppdagelser, testet instruksjoner og utforsket emosjonell påvirkning. Dette var ikke bare tekniske veiledninger – det var laboratorier for historiefortelling.

Vi oppmuntret også til tverrfunksjonelt samarbeid. En designer kunne bli med på en markedsføringsspurt for å teste visuelle KI-verktøy. En strateg kunne følge kundestøtteteamet for å utforske empati­drevet automatisering. Dette bygget en felles forståelse og brøt ned siloer.

Effekten

• Raskere vei fra idé til marked: Vi gikk fra konsept til gjennomføring på uker, ikke måneder, særlig med lanseringen av EyeMail SaaS.
• Større eierskap, tydelighet og selvtillit: KI hjalp oss med å validere beslutninger ved hjelp av data og emosjonelle nyanser, noe som reduserte gjettingen.
• Styrket kreativitet i teamet: Da KI håndterte repetitive oppgaver, kunne teamet vårt fordype seg mer i historiefortelling, innovasjon og empati med kundene.
• Bedre intern arbeidsmoral: Nysgjerrighet ble en kjerneverdi. Teammedlemmene følte seg mer engasjerte, mer verdsatte og mer inspirerte til å eksperimentere.
• Fordypet kultur: Vi tok ikke bare i bruk KI; vi tilpasset den til oppdraget vårt om å gjøre hvert budskap betydningsfullt.

Et trinnvis rammeverk for å avgjøre når og hvordan KI skal brukes

«KI-klar» betyr mer enn teknisk kompetanse. Vi mener at ekte KI-kompetanse går utover tekniske ferdigheter; det handler om dømmekraft. Å vite hvordan KI skal brukes, er grunnleggende. Men å vite når, hvorfor og med hvilken hensikt – det er lederskap. Det er effekt.

«KI-klar» betyr mer enn teknisk kompetanse. Vi mener at ekte KI-kompetanse går utover tekniske ferdigheter; det handler om dømmekraft. Å vite hvordan KI skal brukes, er grunnleggende. Men å vite når, hvorfor og med hvilken hensikt – det er lederskap. Det er effekt.

Share This Quote on:

• Share on Twitter
• Share on LinkedIn
• Share on Facebook

Lisa JonesOpens new window Grunnlegger og administrerende direktør i EyeMailOpens new window

For å lære bort denne tankegangen har vi utviklet et rammeverk forankret i nysgjerrighet, kontekst og emosjonell intelligens:

Steg 1: Start med formålet, ikke bare mulighetene

Vi oppfordrer teamet vårt til å stille tre veiledende spørsmål før de bruker KI:

• Hva er formålet med denne oppgaven?
• Vil KI forbedre tydelighet, kreativitet eller tilknytning?
• Er resultatet i tråd med merkevareverdiene våre – glede, takknemlighet og inkludering?

Dette bidrar til å flytte fokuset fra «Kan jeg bruke AI?» til «Bør jeg bruke AI, og hvordan kan jeg gjøre det med en tydelig hensikt?»

Steg 2: Lær gjennom å gjøre, reflekter med hensikt

Vi integrerer AI i virkelige arbeidsprosesser, fra kampanjeplanlegging til kartlegging av kundereiser, men vi kobler hvert bruksområde med refleksjonsøyeblikk:

• Hva satte AI fart på?
• Hva gikk den glipp av?
• Hvordan påvirket det tone, tilgjengelighet eller emosjonell resonans?

Disse refleksjonene deles i teammøter, noe som skaper en tilbakemeldingssløyfe som bygger dømmekraft over tid.

Steg 3: Arranger laboratorier for «AI-etikk & empati»

Vi har opprettet interne laboratorier med fokus på etisk bruk, representasjon og emosjonell påvirkning. I disse øktene utforsker vi:

• Hvordan AI-generert innhold utilsiktet kan ekskludere eller gi en feilaktig fremstilling
• Når menneskelig historiefortelling er avgjørende, selv om AI kan gjenskape tone
• Hvorfor hensikt er viktig, særlig i inkluderende kommunikasjon

Disse laboratoriene hjelper teamet vårt med å se AI ikke bare som et verktøy, men som et speil – som gjenspeiler verdiene, fordommene og ambisjonene våre.

Steg 4: Bygg en kultur for strategisk nysgjerrighet

Vi har omstrukturert organisasjonen vår for å belønne strategisk eksperimentering. Teammedlemmene oppmuntres til å:

• Teste ut nye AI-verktøy
• Dele oppdagelser og dilemmaer
• Stille «hva om»-spørsmål som utfordrer antakelser

Dette skaper et trygt rom der nysgjerrighet verdsettes, og det å handle med hensikt blir en selvfølge.

Effekten:

Teamet vårt bruker ikke bare AI, de lar AI lede an. De vet når de skal satse, når de skal ta en pause, og hvordan de kan sikre at hvert resultat gjenspeiler oppdraget vårt: å gjøre hvert budskap betydningsfullt. For oss her i EyeMail handler AI ikke bare om effektivitet, men om empati, og når hensikt styrer innovasjon, følger fremragende resultater.

AI-verktøyene som driver strategi, design og drift hos Eyemail

Vi bruker en kuratert samling av AI-verktøy innen strategi, historiefortelling, design og drift – hvert av dem er valgt for å styrke teamets kreativitet og få gjennomføringen vår til å gå raskere. Her er noen av dem som har blitt uunnværlige:

 Strategisk innsikt og budskap

• Copilot (Microsoft) – mitt foretrukne verktøy for å sammenfatte trender, utarbeide rammeverk for budskap og finjustere posisjonering med emosjonell nyansering
• Crayon & SimilarWeb – for konkurranseinnsikt og analyse av markedsbevegelser
• ChatGPT (OpenAI) – for rask idéutvikling, testing av tone og kreative skriveinstrukser

Visuell historiefortelling og design

• Canva med AI Magic Studio – for å generere visuelt materiell, oppsett og merkevarede sitatkort
• Runway ML – for å eksperimentere med bevegelsesgrafikk og videoforbedringer
• Descript – for presis og enkel redigering av videoinnhold og voiceover

Kampanjeoptimalisering og analyse

• HubSpot AI - markedsføringsprogramvare for e-postsekvensering, poengsetting av potensielle kunder og prognoser for resultater
• Seventh Sense – for å optimalisere utsendelsestidspunkter basert på mottakernes atferd
• Grammarly AI – for å finjustere tone, tydelighet og tilgjengelighet i skriftlig kommunikasjon

 Samarbeid og arbeidsflyt

• Notion AI - prosjektstyringsprogramvare for å organisere strategiske sprinter, samle innsikt og samkjøre tverrfunksjonelle team
• Miro AI - programvare for idégenerering for visuelt samarbeid og kartlegging av kundereiser
• Otter.ai – for å transkribere møter og fremheve viktige temaer

Hvert verktøy spiller en rolle i å forsterke fremragende resultater. Igjen: Vi erstatter ikke menneskelig kreativitet, men fjerner friksjon, øker tydeligheten og åpner for nye muligheter.

Hvordan Microsoft Copilot forvandler kommunikasjon og historiefortelling

Et verktøy jeg er spesielt imponert over, er Copilot. Og særlig evnen til å generere visuelt materiale, diagrammer, arbeidsflyter og merkevaretilpassede kort med bemerkelsesverdig hastighet og presisjon. Det som tidligere tok timer med design og bearbeiding, skjer nå på minutter, slik at EyeMail-teamet kan lage konsist og overbevisende materiale som treffer både kunder og interne interessenter.

Og igjen: Det handler om mer enn bare hastighet. Det handler om klarheten og tryggheten verktøyet gir. Enten vi forbereder oss til en presentasjon for et Fortune 500-selskap eller finpusser SaaS-illustrasjonene våre for onboarding, hjelper Copilot oss med å omforme komplekse ideer til emosjonelt engasjerende formater som skaper handling. Det har blitt en kreativ partner i historiefortellingsprosessen vår og hjelper oss med å gå fra idé til effekt raskere enn noen gang.

For en merkevare som EyeMail, der hver melding betyr noe, er det å ha et verktøy som forsterker både strategi og følelser, en stor fordel for oss.

Utvikling av agentiske arbeidsflyter for å fremskynde strategi, design og kundereiser

Vi har også tatt del i fremveksten av agentiske arbeidsflyter ved å lansere vår EyeMail SaaS-plattform, som gjør det mulig for merkevarer å levere visuelt dynamiske, merkevaretilpassede og regulatorisk bevisste videobaserte e-postopplevelser i stor skala.

Agentiske arbeidsflyter har også hjulpet oss med å jobbe raskere internt. Her er noen av arbeidsflytene vi har utviklet, sammen med verktøyene vi bruker og effekten de har hatt:

1. Strategisk planleggingsspurt → Drevet av Copilot + Notion AI

Arbeidsflyt: Vi erstattet statisk årsplanlegging med dynamiske, AI-støttede arbeidsøkter. Ved hjelp av Copilot genererer vi konkurranseanalyser, meldingsrammeverk og vekstscenarier på få minutter. Notion AI hjelper oss med å organisere innsikt, følge opp beslutninger og avdekke emosjonell tone i strategidokumentene.

Effekt:

• Reduserte planleggingssyklusene fra 6 uker til 10 dager
• Muliggjorde tverrfunksjonell samordning med emosjonelt treffende budskap
• Utløste nye strategiske veier (alternativ C, D og E) som ellers ikke ville ha kommet frem

2. Utvikling av visuell historiefortelling → Drevet av Canva Magic Studio + Runway ML

Arbeidsflyt: I stedet for å vente på eksterne designprosesser bruker teamet vårt Canvas AI-verktøy til å lage prototyper av onboarding-illustrasjoner, merkevaretilpassede sitatkort og kampanjemateriell. Runway ML hjelper oss med å eksperimentere med bevegelsesgrafikk som gjenspeiler EyeMails særegne stil.

Effekt:

• Reduserte tiden det tar å lage materiell, med 70 %
• Muliggjorde raskere onboarding av kunder med skreddersydde illustrasjoner
• Styrket EyeMails merkevare preget av glede, takknemlighet og emosjonell historiefortelling

3. Kartlegging av kundereiser → Drevet av Miro AI + Hubspot AI

Arbeidsflyt: Vi bruker Miro AI til å visualisere kundereiser og identifisere emosjonelle kontaktpunkter og friksjonssoner. HubSpot AI gir atferdsinnsikt og segmentering, noe som hjelper oss med å personalisere onboardingflyter og oppfølgingssekvenser.

Effekt:

• Forbedret fullføringsgraden for onboarding med 40 %
• Muliggjorde fleksible, modulære utforminger av kundereiser for kunder innen legemiddelindustrien, teknologi og bilindustrien
• Leverte rammeverk for historiefortelling som møter kundene der de er – følelsesmessig og operasjonelt

4. Budskap om datasikkerhet → Drevet av ChatGPT + Grammarly AI

Arbeidsflyt: Vi bruker ChatGPT til å oversette teknisk samsvarsspråk til tydelige og emosjonelt intelligente budskap. Grammarly AI sikrer riktig tone, tilgjengelighet og konsekvens på tvers av alt innhold som er rettet mot kunder.

Effekt:

• Fremskyndet utvikling og godkjenning av retningslinjer
• Økt kundetillit og åpenhet
• Styrket EyeMails engasjement for inkluderende kommunikasjon som er klar for samsvarskrav

5. Internt samarbeid og bygging av bedriftskultur → Drevet av otter.ai + Notion AI

Arbeidsflyt: Vi transkriberer teammøter med Otter.ai og bruker deretter Notion AI til å trekke ut hovedtemaer, handlingspunkter og emosjonell innsikt. Dette hjelper oss med å gjenta prosesser raskere og feire seire med hensikt.

Effekten:

• Styrket teammoralen og tydeligheten
• Muliggjorde raskere beslutningstaking med en felles kontekst
• Integrerte glede og takknemlighet i de daglige rutinene våre

Disse agentbaserte arbeidsflytene handler om samordning. De hjelper oss med å bevege oss målrettet, tilpasse oss smidig og levere med hjerte. Internt gir de teamet vårt mulighet til å lede med strategi og empati. Eksternt gjør de det mulig for oss å møte kundene med fleksibilitet, tilpasset historiefortelling og raskere introduksjon – uten å gå på kompromiss med kvalitet eller emosjonell påvirkning.

Hvorfor de beste lederne ikke automatiserer alt

I løpet av de neste fem årene vil vi selvfølgelig se ledere ta beslutninger basert på sanntidsdata, prediktiv modellering og AI-genererte fremtidsscenarioer. Ledere vil ikke lenger bare støtte seg på erfaring; de vil lede sammen med intelligente systemer som avdekker blinde flekker, simulerer resultater og tilbyr kontekstbevisste anbefalinger.

Men her er poenget: De mest suksessrike lederne vil ikke være de som automatiserer alt.

De vil være de som vet når de skal stoppe opp, reflektere og lede med empati. I løpet av de neste fem årene vil ledelse bli definert av evnen til å balansere maskinintelligens med menneskelig visdom for å ta beslutninger som ikke bare er smarte, men også meningsfulle gjennom effektiv omutforming av AI-arbeidsflyter.

Vi vil se flere smidige team og en økning i antallet ledere som veileder økosystemer av talenter, verktøy og teknologi mot et felles formål. AI vil være motoren, men menneskeligheten vil fortsatt være kompasset.

Ledere bør omfavne AI som en inngang til bevisst innovasjon

Her er mitt råd: Se på AI ikke som en forstyrrelse, men som en inngang. Vær nysgjerrig, forbli menneskelig og handle bevisst. Gi slipp på behovet for å ha alle svarene. Bygg heller kulturer der eksperimentering verdsettes, emosjonell intelligens anerkjennes, og teknologien tjener et formål – ikke egoet.

I EyeMail leder vi med empati og smidighet. Vi spør ikke bare: «Hva kan vi automatisere?», men også: «Hva bør vi forsterke?» – enten det er en historie, en stemme eller et øyeblikk av kontakt. Det er denne typen lederskap fremtiden trenger.

Følg med

Du kan følge Lisas arbeid på LinkedIn. Ta også en titt på oppstartsbedriften hennes, EyeMail.

Flere ekspertintervjuer kommer på People Managing People!